导读:本文包含了机会约束规划方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分布式光伏发电,机会约束规划,准入容量,量子遗传
机会约束规划方法论文文献综述
陈伟,吴建虎,裴喜平[1]（2019）在《基于机会约束规划的农村配电网光伏电源极限准入容量计算方法》一文中研究指出为避免考虑小概率事件的发生而影响光伏电源极限接入容量的计算,文章在考虑光伏电源和负荷随机性的基础上,提出了基于电压偏差机会约束的光伏电源极限接入容量计算方法。首先,以最大化光伏电源极限接入容量为目标,以电压偏差为机会约束条件,建立光伏电源极限接入容量的计算模型;然后,利用基于拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling,LHS)的概率潮流算法得到节点电压统计特性,并利用概率潮流计算结果和量子遗传算法求解该模型;最后,通过IEEE34节点算例和甘肃省某地区农村配电网的仿真计算,验证了所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年08期）
曾博,蒋雯倩,杨舟,李刚[2]（2018）在《基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法》一文中研究指出为了解决家庭负荷优化调度中的不确定性参数问题,以非侵入负荷监测数据为基础,提出一种基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法。该方法采用机会约束规划方法构建了一个包含多种随机变量的优化调度模型,并结合随机模拟技术与粒子群优化算法求解决策结果。设置不同的置信水平和时变温度约束区间反映用户对约束违背容忍度与用户多样化舒适区间的选择,并讨论了两者对调度结果的影响。算例仿真结果表明,所提模型能够在随机变量扰动下为用户提供一个具有良好鲁棒性的零容忍度方案;用户也可通过损失一定的舒适度和调整温度约束区间换取经济而多样化的用电决策。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年09期）
罗煜,吴杰康,简俊威,廖一键,郭清元[3]（2018）在《基于机会约束规划的多类型分布式电源容量与布点优化方法》一文中研究指出在分析叁种不同类型分布式电源并网模型的基础上,建立了配电网分布式电源容量和布点多目标优化的机会随机约束模型;综合考虑了分布式电源以PQ、PI和PV等不同接口模型并网时的出力特性,弥补了以往研究中将分布式电源统一处理为分布式电源PQ模型的缺陷;在包含不同接入类型的分布式电源的配电网规划中,由于考虑光伏发电系统输出功率Beta概率分布的影响与考虑风电机组欠额定输出、额定输出和无输出的概率模型的影响,对潮流、电源出力、节点电压等制约关系构建了机会约束条件函数,同时将分布式电源运行成本纳入多目标函数,采用改进的模拟退火粒子群算法对所建优化问题进行求解。计算结果验证了模型的合理性和算法的有效性。(本文来源于《广东电力》期刊2018年04期）
夏鹏,刘文颖,蔡万通,汪宁渤,梁琛[4]（2018）在《基于风电离散化概率序列的机会约束规划优化调度方法》一文中研究指出风电出力的不确定性加重了系统备用负担,影响了风电消纳。此外,传统计及风电不确定性的优化调度方法由于求解复杂、计算时间长,存在结果最优性与方法实用性之间的矛盾。针对以上问题,提出了一种基于风电离散化概率序列的机会约束规划优化调度方法。该方法利用一组Beta分布概率密度函数族描述风电不确定性,并结合概率序列运算理论将其简化为离散化概率序列,降低了风电概率分布模型的复杂程度;在此基础上,结合机会约束规划理论,建立了基于风电离散化概率序列的机会约束规划调度模型,并进行求解,进一步简化计算,降低求解时间,为考虑风电不确定性的优化调度问题提供了一种简单有效的解决思路。最后,以某地区电网为例,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年21期）
王宁,孙玲玲,贾清泉,崔志强[5]（2018）在《计及光伏调压能力的分布式光伏并网机会约束规划方法》一文中研究指出为了在光伏计划接入容量的基础上制定其最优接入方案,最大程度发挥其无功调压能力对系统效能的贡献,本文提出一种计及调压能力的分布式光伏发电机会约束规划模型。所建规划模型充分考虑系统运行无功优化措施,利用光伏逆变器剩余容量、有载调压器分接头控制及电容器投切组合3种无功优化手段对配电网进行调压;以系统网损最小为目标,电压偏差为机会约束对光伏发电最优接入容量进行规划。针对光伏发电输出功率的概率分布时序特性,利用中值拉丁超立方抽样技术形成24个时段光伏与负荷初始时序样本;采用用多重积分法和Gram-Charlier级数展开得到配电网节点电压分布作为机会约束条件。根据模型特点,采用改进的随机权重粒子群算法对模型进行求解。最后,选取IEEE33节点系统进行仿真算例分析。仿真结果表明,在光伏发电规划过程中充分考虑光伏无功电压调节能力,能够改善系统电压质量,促进可再生能源高效利用。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2018年06期）
韩畅,梁博淼,林振智,文福拴,易仕敏[6]（2018）在《防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法》一文中研究指出在电力系统防灾应急体系中,需要合理调度防灾应急电源,以最大限度地降低停电损失。在实际停电事故发生时,调度环境非常复杂且具有很多不确定性因素,而现有防灾应急电源优化调度方面的研究大多未计及多重不确定性因素的影响。在此背景下,假定应急电源的行驶时间近似服从正态分布,失电用户的缺电功率近似服从区间均匀分布,在此基础上建立基于机会约束规划的防灾应急电源优化调度模型。该模型以重要失电用户的总停电损失最小为优化目标,采用置信水平处理模型中的不确定参数,并在量子进化算法中嵌入蒙特卡洛仿真来求解。算例分析结果表明所提方法可以处理电力应急过程中的多重不确定性因素,合理分配防灾应急电源,进而降低停电损失。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年03期）
杨婷婷,李相俊,齐磊,张节潭[7]（2016）在《基于机会约束规划的储能系统跟踪光伏发电计划出力控制方法》一文中研究指出为最大程度提高光伏系统跟踪计划出力能力,基于短期光伏发电预测功率及预测误差的随机性,提出采用机会约束规划的储能系统控制方法。该方法以光储联合出力在调度计划上下限范围内为目标,考虑储能充放电功率与荷电状态(state of charge,SOC)约束条件,并采用基于蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟的改进自适应粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)进行求解,进而获得日前各时刻储能的充放电功率值。以典型光伏电站出力为例进行仿真,对比分析了固定系数和变化系数情况下光储跟踪计划出力效果与储能情况,结果验证了该控制策略的有效性与灵活性,并为日前储能充放电控制提供了参考方案。(本文来源于《电力建设》期刊2016年08期）
刘姣[8]（2016）在《模糊机会约束规划问题的求解方法》一文中研究指出模糊机会约束规划(FCCP)在供应链库存、投资组合、物流、工程控制、资本预算等领域有广泛的应用.求解这类问题的关键是得到机会约束的确定性等价形式.目前求解模糊机会约束规划问题的方法主要有转化法和基于遗传算法的模糊模拟方法.转化法目前仅适用于机会约束条件中的决策变量和模糊变量可以分离或者具有某种线性关系的机会约束规划问题.基于遗传算法的模糊模拟方法的主要思想是先用模糊模拟技术判断给定决策的可行性,再由遗传算法适者生存的原则得到最优解.但模拟是一个近似过程,使得结果具有不稳定性,且对样本容量的大小不好把握,导致近似解有可能不能收敛到原问题的稳定点.本文提出根据模糊变量的可能性分布将原FCCP问题转化为一个双层规划问题(BLP),通过求解BLP问题得到原问题的解.主要内容概括如下：一、我们首先提出根据模糊可能性测度和模糊变量分布的关系,将单变量非线性模糊机会约束规划问题转化为下层为凸规划的BLP问题,再用下层的KKT条件取代下层,得到一个互补约束优化问题,最后用光滑方法处理互补约束.通过数值举例证明此算法是可行的,且计算量小、收敛快,此方法整体提高了解的精确度.二、关于有多模糊变量或多机会约束的模糊机会约束规划问题,我们通过引入新的变量,再用相同的思想将原问题转化为一般的光滑非线性规划问题,且通过数值实例证明此方法是有效的.(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-05-01）
夏澍,顾劲岳,葛晓琳,钱耀兴[9]（2016）在《风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法》一文中研究指出针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了多区间划分、建立概率分布的方法,从而减少抽样次数。在求解模型过程中,首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优,得到一组pareto最优解集,然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年06期）
籍瑶[10]（2016）在《改进的区间双边机会约束规划方法研究及其在水质管理中的应用》一文中研究指出水是保障人类生存和发展的重要物质基础。社会、经济的飞速发展对水资源的需求不断增大,致使水资源短缺以及生态破坏和环境污染带来的水质下降问题日益凸显,引发了居民饮用水安全问题,严重威胁了人类的健康和正常生活。水质规划管理作为水资源保护的有效途径,对于解决当前日趋严峻的水资源问题具有十分重要的作用。然而,水质管理系统十分复杂,各子系统内部涵盖着众多的不确定性因素,并且各因素间存在着复杂的互动关系,引发了系统的不稳定性,不稳定因素在对环境造成不良影响的同时,也带来了系统经济效益的损失。因此,在充分、综合考虑水质管理系统中各种不确定性的基础上,开发能够切实合理反映系统内部各种不确定性因素的综合型优化方法,并应用于水质管理不确定性优化研究中,能够在满足环境保护要求的同时实现系统经济效益的最大化,具有重要的实际应用价值和理论推动意义。本文针对水质管理系统中多种不确定性和复杂性,将传统机会约束规划进行了改进,并与区间、模糊等优化方法进行耦合,构建了改进的区间机会约束规划模型体系,并以典型的水质管理系统为例验证了规划模型体系的科学性和可行性。首先,根据水质管理规划模型中决策变量左手边出现随机参数的具体情况,以区间机会约束规划为切入点,将其改进为区间左手边机会约束规划,有效地表征和处理了决策变量左手边随机变量,突破了传统机会约束规划仅能处理决策变量右手边随机参数的局限性。进而,考虑到同类随机参数出现在决策变量双边的情况,将机会约束与区间左手边机会约束相融合,开发了区间双边机会约束规划模型,用于同时处理决策变量左、右手边随机参数,进一步深化了传统机会约束理论,拓展了方法的应用范围。由于水质管理方案的制定受决策者主观影响作用明显,引入模糊弹性规划用以反映客观规划方法中的主观倾向性,以模糊弹性规划为基础框架,分别耦合区间左手边机会约束规划方法和区间双边机会约束规划方法,开发了区间模糊左手边机会约束规划方法和区间模糊双边机会约束规划方法,能够同时处理目标函数和约束的模糊弹性、决策变量左手边／双边随机参数及以区间形式表达的各种不确定性,是区间、模糊和随机叁大优化方法有机融合,进一步拓展了优化方法处理不确定性信息的能力。将以上优化方法分别应用于农业非点源水质管理研究案例中,更加切实有效地反映了系统的不确定性,扩宽了已有方法的应用范围。整体上,本文构建了一个改进的区间机会约束规划方法体系,所开发的新型优化方法对原有不确定性优化技术做出了改进与拓展,通过方法间的有机融合相互弥补了各自的不足,充分发挥了各种不确定性优化方法的优势,对方法的研究深度不断加强,方法体系具有较强的整体性和逻辑性。构建的综合不确定性优化方法能够切实有效地处理水质管理系统中不同种类和特点的不确定性影响因素,通过具体案例的应用可以表明,所开发的新型不确定性优化方法能够处理的不确定性问题的范围越来越广泛,可以有效地处理水质管理系统中的多种不确定性规划问题；通过对开发的优化方法之间所获得的资源分配优化方案进行对比,分析了不同优化方法之间的差异及其存在的内部原因,深入探讨了农业水质管理系统内部因素之间的互动关系,深化了对相关不确定性优化方法和农业水质管理系统的研究,可以为未来优化方法的改进以及在更多领域的应用奠定深厚的理论依据和应用基础。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
机会约束规划方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决家庭负荷优化调度中的不确定性参数问题,以非侵入负荷监测数据为基础,提出一种基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法。该方法采用机会约束规划方法构建了一个包含多种随机变量的优化调度模型,并结合随机模拟技术与粒子群优化算法求解决策结果。设置不同的置信水平和时变温度约束区间反映用户对约束违背容忍度与用户多样化舒适区间的选择,并讨论了两者对调度结果的影响。算例仿真结果表明,所提模型能够在随机变量扰动下为用户提供一个具有良好鲁棒性的零容忍度方案;用户也可通过损失一定的舒适度和调整温度约束区间换取经济而多样化的用电决策。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机会约束规划方法论文参考文献
[1].陈伟,吴建虎,裴喜平.基于机会约束规划的农村配电网光伏电源极限准入容量计算方法[J].可再生能源.2019
[2].曾博,蒋雯倩,杨舟,李刚.基于机会约束规划的家庭用电设备负荷优化调度方法[J].电力自动化设备.2018
[3].罗煜,吴杰康,简俊威,廖一键,郭清元.基于机会约束规划的多类型分布式电源容量与布点优化方法[J].广东电力.2018
[4].夏鹏,刘文颖,蔡万通,汪宁渤,梁琛.基于风电离散化概率序列的机会约束规划优化调度方法[J].电工技术学报.2018
[5].王宁,孙玲玲,贾清泉,崔志强.计及光伏调压能力的分布式光伏并网机会约束规划方法[J].电工电能新技术.2018
[6].韩畅,梁博淼,林振智,文福拴,易仕敏.防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法[J].电力自动化设备.2018
[7].杨婷婷,李相俊,齐磊,张节潭.基于机会约束规划的储能系统跟踪光伏发电计划出力控制方法[J].电力建设.2016
[8].刘姣.模糊机会约束规划问题的求解方法[D].大连理工大学.2016
[9].夏澍,顾劲岳,葛晓琳,钱耀兴.风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法[J].电力系统保护与控制.2016
[10].籍瑶.改进的区间双边机会约束规划方法研究及其在水质管理中的应用[D].华北电力大学(北京).2016