导读:本文包含了小波基函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁,小波基函数,去噪,信噪比
小波基函数论文文献综述
余腾,胡伍生,赵升峰,孙小荣,陈永祥[1]（2017）在《基于运营期地铁轨行区监测数据的去噪小波基函数选取》一文中研究指出基于在用小波方法去除监测数据噪声时对于小波基选取尚无理论依据的现状,以运营期南京地铁2号线某区间的轨行区连续监测数据为例,提出采用小波阈值去噪法对连续长期轨行区监测数据进行处理。结合小波基选取的一般原则,选取3种常用小波基系结合实例数据进行研究,分析小波基去噪后残差余量,并基于均方根误差和信噪比指标分析不同基函数的去噪效果。计算实例表明,选用sym4小波基函数进行去噪,可获得更小的均方根误差,从而提高监测数据的信噪比,值得在地铁及相关变形监测数据处理中推广。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2017年08期）
陶伟,李文尧,张登,程瑞红,黎德超[2]（2016）在《基于小波变换的TEM信号处理中小波基函数的选择》一文中研究指出瞬变电磁法(TEM)作为一种时间域电磁勘探方法,具有探测深度大,受地形影响小等优点。随着对数据处理精度要求越来越高,近些年出现了使用小波变换来对TEM信号去噪的方法。由于小波基的选择对于小波变换是一个重要问题,小波基函数对去噪的效果好坏影响也很大。通过试验MATLAB小波工具箱中Coif及Bior小波函数的去噪效果,从去噪结果上分析,Coif小波函数去噪效果更好。(本文来源于《中国锰业》期刊2016年06期）
吴怿昊[3]（2016）在《基于泊松小波径向基函数融合多源数据的局部重力场建模方法研究》一文中研究指出确定地球重力场的精细结构及其时间变化是现代大地测量和固体地球物理学的主要科学目标之一。高精度高分辨率的地球重力场信息反映了地球系统的物质分布、运动和变化状态,在国家经济建设、军事和国防建设及大地测量、地球物理、海洋学、地球动力学等相关地球科学领域具有重要作用。现代重力测量技术有多种不同模式并提供多种不同类型的重力场信息。利用不同技术手段获取的重力场信息在空间分布、数据特性、频谱特征、误差性质及精度水平等方面均存在差异,而利用单一的重力测量手段难以获取高精度高分辨率的重力场信息。如何融合多源重力场信息建立高精度高分辨率的局部重力场模型是目前大地测量学研究的前沿和热点问题。本文以移去-恢复法为基本框架,重点研究基于泊松小波径向基函数融合多源数据构建局部重力场的方法。预期研究成果将为确定高分辨率高精度局部重力场建模提供高效实用的数据处理方法和理论模型。本文主要工作与成果如下：(1)详细研究了基于泊松小波径向基函数构建局部重力场的函数模型。重点研究了基于随机迹估计的Monte-Carlo方差分量估计的定权方法和基函数适宜网络设计的方法；利用ScaLAPACK并行函数库实现了海量数据快速求解局部重力场的并行算法。(2)针对局部重力场建模中存在的法方程病态问题,基于零阶、一阶Tikhonov正则化模型,比较分析了不同正则化参数求解方法和不同正则化矩阵对于局部重力场建模精度的影响。研究结果表明,基于一阶Tikhonov正则化矩阵解算的模型的精度较高。L曲线法、方差分量估计法和最小标准差法确定的最佳正则化参数基本一致,且方差分量估计法可同时解算多源数据的权和正则化参数,效率较高。(3)研究了以高阶重力场模型作为参考重力场削弱线性化误差的方法。实例分析表明：相比于基于GRS80参考椭球的正常重力场,利用DGM1S重力场模型作为参考场在多山地区可以有效地削弱线性化误差的影响。在地形起伏较大的德国、英国及挪威相关区域,基于DGM1S参考场构建的大地水准面的精度分别提高了1.5 mm、3.3 mm及9.0 mm。(4)研究了残差地形模型中的非调和性问题,比较了基于棱柱体和球冠体的积分模型,基于解析延拓的思想提出了广义残差地形模型。研究结果表明,与球冠体积分模型相比,在地势起伏较大的多山区域,棱柱体模型的求解精度相对较低。在地形较为平坦的区域,调和改正对高程异常的影响仅达到毫米量级,在厘米级大地水准面的构建中可忽略其影响。而在地形起伏较大的山区,忽略调和改正的影响可能引入厘米甚至分米级的误差。广义残差地形模型综合考虑了调和改正在移去及恢复阶段的影响,能更为精确地逼近地形因素引起的高频效应。结合广义残差地形模型构建的大地水准面的精度在地形起伏较大的英国及挪威区域分别提高了1.7mm和2.1 cm。(5)分析了地形扰动引起的高频效应对于基函数网络设计及局部重力场建模精度的影响。研究结果表明,不同区域可能需要构建不同的基函数网络,忽略地形质量引入的高频效应会导致频谱混迭现象,影响建模的精度。利用残差地形模型平滑了局部重力场高频扰动信号,简化了基函数的网络设计,提高了模型精度。平原区域相应的重力大地水准面的精度提升了4mm,多山地区其精度提高了5 cm。(6)以沿轨垂线偏差和大地水准面高高差作为测高观测数据,比较了不同测高观测量对于局部重力场建模的影响。数值分析表明,较之于利用沿轨垂线偏差构建的模型,采用沿轨大地水准面高高差作为测高观测量解算的模型的精度较高。在荷兰、比利时和英国区域,其相应的大地水准面的精度分别提高了0.34 cm、0.27 cm和1.4 cm；而在相关海域区域,其精度提高了2.3 cm。(7)以全球潮汐模型GOT4.7和局部潮汐模型DCSM为例,分析了不同潮汐模型对于建模精度的影响。结果表明,不同潮汐模型对大地水准面的影响较小,使用不同潮汐模型构建的大地水准面的差异主要集中在靠近陆地的浅水区域和某些开阔海域区域。且船载重力及测高观测数据在海洋重力场的确定中呈现互补性关系,联合两类数据可以提高局部重力场的建模精度。(8)提出了局部重力场多尺度逼近的泊松小波基函数法。基于小波多尺度分解理论和位场频谱分析理论构建了多层基函数网络,改善了单层基函数网络逼近局部重力场的缺陷。对比分析了单层和多层基函数网络在局部重力场建模的优劣性。数值分析表明,相比于单层基函数网络构建的局部重力场,多层基函数网络能更为准确、精细地逼近局部重力场信号。基于多层基函数网络构建的大地水准面精度在荷兰、比利时及德国相关区域分别提高了0.11 cm、0.33 cm及0.63 cm。(9)将部分GPS水准数据作为观测量构建新的函数模型,提出了融合重力大地水准面和GPS水准数据精化大地水准面的新方法,有效削弱了GPS水准数据和重力大地水准面之间存在的系统误差。实例分析表明,基于上述方法构建的大地水准面模型在荷兰和比利时的精度水平达到0.85 cm和1.64 cm,且相应的大地水准面高残差的平均值分别为-0.08 cm和0.15 cm,表明该方法能够有效地削弱两者之间的系统误差。(本文来源于《武汉大学》期刊2016-04-01）
吴怿昊,罗志才,周波阳[4]（2016）在《基于泊松小波径向基函数融合多源数据的局部重力场建模》一文中研究指出融合多源数据的高精度、高分辨率的局部重力场建模是物理大地测量学的前沿和热点问题.本文研究了基于径向基函数融合多源数据的局部重力场建模方法,利用Monte-Carlo方差分量估计实现了不同类型的观测数据的合理定权,引入了最小标准差法确定基函数的适宜网络,分析了地形因素对于基函数网络确定及局部重力场建模精度的影响.以泊松小波基函数为构造基函数,结合残差地形模型,融合实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动数据构建了局部区域陆海统一的似大地水准面模型.研究结果表明:引入残差地形模型平滑了地形质量引入的高频扰动信号,简化了基函数的网络设计;并提高了重力似大地水准面的精度,平原地区其精度提高了4mm,地形起伏较大的山区其精度提高了约5cm.总体而言,基于"叁步法"构建的局部重力似大地水准面在荷兰、比利时及德国相关区域,其精度分别达到1.12cm、2.80cm以及2.92cm.(本文来源于《地球物理学报》期刊2016年03期）
陈涛,张贵宾,索奎,李瑞[5]（2015）在《不同小波基函数在重力梯度异常正演计算中的应用研究》一文中研究指出在复杂地质体的重力梯度异常正演计算中,会生成巨型稠密的灵敏度矩阵,相对应的内存存储需求和矩阵向量乘法的耗时都会增加。笔者基于小波变换理论,首先从理论上给出了小波域中的重力梯度异常正演方程,之后选用不同小波基函数进行模型正演对比实验探讨计算效率。研究表明Db3小波基函数能有效减少正演计算中灵敏度矩阵对内存的需求,同时减少矩阵向量乘法操作数。(本文来源于《物探与化探》期刊2015年S1期）
白泉,韩晶晶,盛国华,张正帅[6]（2015）在《地震动反应谱拟合过程中小波基函数的选取》一文中研究指出基于目标功率谱,本文从定量角度提出一种地震动反应谱拟合过程中小波基函数的选取方法.首先通过修正不同小波基函数所对应的小波系数来拟合地震动反应谱;然后设定总体误差绝对值和误差均方差这两个定量指标来描述各拟合波功率谱与目标功率谱的差异,借助数理统计的独立权数原理,求得不同小波基函数所对应的定量指标的综合评价值;最后对比综合评价值,得到拟合精度最高、误差离散最小的最优小波基.应用该方法,选取8种常见的小波基函数进行实例分析.结果表明,该方法得到的最优拟合波与原信号差异不大,拟合波反应谱、功率谱与目标反应谱、功率谱均吻合得较好,从而验证了该方法的正确性.(本文来源于《地震学报》期刊2015年06期）
李钰,王圣伟,林兆培[7]（2014）在《小波域色谱重迭峰分析的基函数选择》一文中研究指出小波变换在色谱信号处理中有着广泛的应用。但是针对同一类型的信号,选择不同的小波基函数进行处理的效果是不同的。因此,小波变换在信号处理过程中表现出更强灵活性的同时,如何选择小波基一直是利用小波变换进行色谱信号处理的关键问题。本文从小波基函数的数学理论出发,提出了一种基于相似度准则和能量泄漏最小原理的色谱重迭峰分析小波基选择方法。该方法结合了色谱信号的特征,考虑了采样率对信号变换前后产生的能量变化;对色谱信号处理中优化小波基的选择具有重要意义。并且,可以通过能量变化关系在有效采样率范围内选择合适的采样率。仿真实验结果表明,本文提出的方法可以为色谱重迭峰分析小波基函数选择提供依据。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
李翔,朱全银[8]（2014）在《基于动态基函数的强回归小波神经网络》一文中研究指出针对小波神经网络(wavelet neural network,WNN)难以选取合适小波基函数和确定隐含层节点数等问题,提出使用集成学习改进小波神经网络的方法,提高小波神经网络容错能力和自学习能力.本方法首先通过降维、归一化预处理样本数据并确定测试数据分布权值;然后通过随机选取不同的小波基函数构造出异构小波神经网络序列并反复训练样本数据;最后使用AdaBoost算法集成学习生成强回归小波预测器.对UCI数据库中数据集进行仿真验证,实验结果表明:本方法比传统小波神经网络预测平均误差减少30%以上,有效地提高了小波神经网络的预测精度和泛化能力.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2014年07期）
宋宇宁,郭荣,朱丽军[9]（2014）在《基于小波基函数选取与阈值法的语音去噪算法研究》一文中研究指出小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的时间一频率窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。通过对传统的线性滤波方法和非线性滤波方法的分析,以及对小波阈值去噪法传统阈值函数的研究,发现均存在一些缺点,因此通过对阈值函数采取改进措施来改善语音增强的效果,改进了仿真,很好的去除背景及环境中的噪音,减少语音信号的失真。(本文来源于《科技展望》期刊2014年11期）
史荣珍,王怀登,袁杰[10]（2014）在《不同小波基函数下的语音去噪研究》一文中研究指出为了分析语音去噪的效果,首先介绍了小波变换和分解的相关理论知识,然后对Daubechies小波、Symmlets小波、Coiflets小波和Haar小波特性做了比较分析。最后选取一段添加了高斯白噪声的实际语音信号,选取heursure启发式阈值,利用Matlab软件分别对各种小波基下的去噪效果进行仿真实验。并通过计算去噪前后的信噪比(SNR)和最小均方差(MSE)的值,分析比较各种小波基函数的去噪效果,并得出最优小波基函数。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年03期）
小波基函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
瞬变电磁法(TEM)作为一种时间域电磁勘探方法,具有探测深度大,受地形影响小等优点。随着对数据处理精度要求越来越高,近些年出现了使用小波变换来对TEM信号去噪的方法。由于小波基的选择对于小波变换是一个重要问题,小波基函数对去噪的效果好坏影响也很大。通过试验MATLAB小波工具箱中Coif及Bior小波函数的去噪效果,从去噪结果上分析,Coif小波函数去噪效果更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波基函数论文参考文献
[1].余腾,胡伍生,赵升峰,孙小荣,陈永祥.基于运营期地铁轨行区监测数据的去噪小波基函数选取[J].铁道标准设计.2017
[2].陶伟,李文尧,张登,程瑞红,黎德超.基于小波变换的TEM信号处理中小波基函数的选择[J].中国锰业.2016
[3].吴怿昊.基于泊松小波径向基函数融合多源数据的局部重力场建模方法研究[D].武汉大学.2016
[4].吴怿昊,罗志才,周波阳.基于泊松小波径向基函数融合多源数据的局部重力场建模[J].地球物理学报.2016
[5].陈涛,张贵宾,索奎,李瑞.不同小波基函数在重力梯度异常正演计算中的应用研究[J].物探与化探.2015
[6].白泉,韩晶晶,盛国华,张正帅.地震动反应谱拟合过程中小波基函数的选取[J].地震学报.2015
[7].李钰,王圣伟,林兆培.小波域色谱重迭峰分析的基函数选择[J].华东理工大学学报(自然科学版).2014
[8].李翔,朱全银.基于动态基函数的强回归小波神经网络[J].北京工业大学学报.2014
[9].宋宇宁,郭荣,朱丽军.基于小波基函数选取与阈值法的语音去噪算法研究[J].科技展望.2014
[10].史荣珍,王怀登,袁杰.不同小波基函数下的语音去噪研究[J].现代电子技术.2014