阈值函数滤波论文-郑俊

阈值函数滤波论文-郑俊

导读:本文包含了阈值函数滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:探地雷达,空洞,随机噪声,直达波

阈值函数滤波论文文献综述

郑俊[1](2019)在《一种用于探地雷达空洞数据预处理的Shearlet自适应阈值函数滤波方法》一文中研究指出随着城市建设的加速,公路、铁路及隧道交通急速发展。在大量的施工及环境影响下,地下空洞或隧道空洞等病害问题日益突出,从而产生交通安全隐患。探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)是一种较为有效的地下或墙体空洞无损检测设备。但利用探地雷达对道路和隧道衬砌空洞病害进行检测时,接收数据中的空洞目标信号往往会受到随机噪声和相干噪声的干扰,而其中直达波是相干噪声的主要成分。由于常规的探地雷达数据预处理方法不能有效满足高精度空洞检测,针对雷达空洞数据中信噪比低、目标信号被直达波干扰的问题,本文开展以下工作:(1)研究探地雷达空洞信号随机噪声和直达波的抑制方法。由于Shearlet变换方法在地震信号上去噪表现出的优越性,而地震回波和探地雷达回波具有一定的相似性,本文拟采用基于阈值函数滤波的Shearlet变换方法处理探地雷达空洞数据,但传统的Shearlet变换方法常使用固定阈值函数滤波,会导致有效信号以及能量丢失。本文从Shearlet变换的性质出发,对探地雷达信号进行多尺度多方向分解,根据有效信号和噪声在Shearlet域的分布差异构建自适应阈值函数,改进传统硬阈值函数不连续的缺点,并以此函数来调整Shearlet系数以达到自适应滤波效果。对于直达波信号,在Shearlet域中可基于直达波和有效信号系数的分布差异,分离出直达波的Shearlet系数来实现抑制直达波。(2)基于时域有限差分法(Finite Difference Time Domain,FDTD)正演模拟了几种理想道路和隧道衬砌空洞的探地雷达回波信号,使用(1)中构建的Shearlet自适应阈值函数分别对理想化正演模拟的空洞数据和实验采集的空洞数据进行噪声和直达波抑制,处理后的A-scan和B-scan数据显示随机噪声和直达波分量得到有效抑制。其中对正演模拟的道路和隧道衬砌空洞数据进行去噪时,分别与中值滤波、小波变换和曲波(Curvelet)变换去噪方法对比,结果显示自适应阈值Shearlet变换方法处理后可以将道路和隧道衬砌空洞数据信噪比大致提高13dB和12dB。最后同均值法与主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对正演模拟的空洞数据及雷达实测数据抑制直达波效果进行对比,结果显示Shearlet变换方法在提高信杂比和空洞目标图像清晰度上相对最优。从而验证了自适应阈值Shearlet变换方法应用在探地雷达空洞数据预处理中的有效性。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08)

肖文健,陈志斌,马东玺,张勇,刘先红[2](2015)在《光纤陀螺基于本征模态函数筛选的阈值滤波算法》一文中研究指出为降低光纤陀螺随机噪声,提高其测量精度,利用周期图法辨识光纤陀螺的随机噪声特征参数,针对其噪声特征,提出了基于本征模态函数筛选的微分经验模态分解阈值滤波算法。以本征模态函数和原始信号二者的概率密度函数的空间距离为判别依据,对所有本征模态函数进行筛选,根据已估计的噪声参数计算阈值大小,采用时间序列阈值的方法对筛选出的本征模态函数进行处理。仿真和实验结果表明,该滤波算法能够在跟踪光纤陀螺信号变化的同时,使其零偏不稳定性下降90.35%,角随机游走下降93.75%,对随机噪声有较好的抑制能力。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2015年05期)

赵晓燕[3](2013)在《改进的小波阈值函数滤波分析》一文中研究指出小波分析作为一种优秀的时频分析方法,越来越多地应用于信号、图形处理以及故障诊断等领域。在噪声处理领域,基于小波变换的阈值函数较多,但效果不一。基于二进小波变换,在Sigmoid函数基础上,建立介于软硬阈值函数之间新的阈值函数,即通过改变新阈值函数中不同的参数,能够不同程度地逼近软硬阈值函数。从应用不同阈值函数对六种噪声信号滤波效果分析可知,采用改进的阈值函数能够使滤波后的信号在提高信噪比的同时,更接近于真实信号。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2013年02期)

王萍,郭翠双,陶陈彬,张敬海[4](2009)在《基于空域相关的优化阈值函数滤波算法及其虚拟实现》一文中研究指出基于静态小波变换,将小波系数间的相关性应用于阈值滤波,提出并虚拟实现了基于空域相关的优化阈值函数滤波算法.在构造出基于空域相关的显着性函数和基于显着性函数的阈值滤波过程的基础上,提出了基于空域相关的优化阈值函数,并把极小化广义交叉验证得到均方差意义下的最优阈值用于该优化阈值函数.仿真和实验结果表明,基于空域相关的优化阈值函数滤波算法不仅能够有效去除噪声,而且也能完好地保留信号的重要特征,适用范围宽,滤波效果好,在很大程度上抑制了噪声和谐波,具有良好的滤波性能.(本文来源于《天津大学学报》期刊2009年06期)

阈值函数滤波论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为降低光纤陀螺随机噪声,提高其测量精度,利用周期图法辨识光纤陀螺的随机噪声特征参数,针对其噪声特征,提出了基于本征模态函数筛选的微分经验模态分解阈值滤波算法。以本征模态函数和原始信号二者的概率密度函数的空间距离为判别依据,对所有本征模态函数进行筛选,根据已估计的噪声参数计算阈值大小,采用时间序列阈值的方法对筛选出的本征模态函数进行处理。仿真和实验结果表明,该滤波算法能够在跟踪光纤陀螺信号变化的同时,使其零偏不稳定性下降90.35%,角随机游走下降93.75%,对随机噪声有较好的抑制能力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

阈值函数滤波论文参考文献

[1].郑俊.一种用于探地雷达空洞数据预处理的Shearlet自适应阈值函数滤波方法[D].长安大学.2019

[2].肖文健,陈志斌,马东玺,张勇,刘先红.光纤陀螺基于本征模态函数筛选的阈值滤波算法[J].中国惯性技术学报.2015

[3].赵晓燕.改进的小波阈值函数滤波分析[J].噪声与振动控制.2013

[4].王萍,郭翠双,陶陈彬,张敬海.基于空域相关的优化阈值函数滤波算法及其虚拟实现[J].天津大学学报.2009

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