导读:本文包含了客户流失倾向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动网络虚拟运营商,客户流失,在线评论,BP神经网络
客户流失倾向论文文献综述
冯鑫,王晨,刘苑,杨娅,安海岗[1]（2018）在《基于评论情感倾向和神经网络的客户流失预测研究》一文中研究指出消费者通过在线评论分享产品和服务的使用心得,这些评论信息中包含客户的情感倾向。而客户流失是客户对产品和服务由积极转变为消极的情感变化过程,积极的在线评论对应用户流失的低风险,相应地,消极的在线评论对应用户流失的高风险。因此,可以通过用户的在线评论的情感分析去判断客户流失风险。不同于以往由用户消费行为数据去研究客户流失的影响因素从而构建流失预测指标体系的思路,本研究以在线评论信息为基础,从用户情感角度出发,通过词语级情感分析技术把评论情感倾向定量化表示为积极与消极情感两类,然后运用BP神经网络进行客户流失预测建模来进行用户流失预测。研究结果表明,会员等级、评论星级、点赞数、回复数等在线评论信息均不同程度影响客户流失,其中评论内容情感极性为识别客户流失的主要指标。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2018年03期）
柏建成[2]（2017）在《服务质量对中国联通客户流失倾向的影响》一文中研究指出随着技术的不断发展和体制的改革,我国通信市场的垄断局面已经被打破,各通信企业间的竞争进入白热化阶段。企业为了提高市场占有率,不断通过各种促销活动来吸引新客户。而在企业夺取新客户的同时,往往会忽视了原有的客户,造成已有客户的流失。现以联通用户为研究对象,以服务质量对中国联通客户流失倾向的影响进行研究,通过对理论研究结果的整理,提出假设及设计问卷,并且运用spss19.0软件对调查问卷获得的相关数据进行统计分析,得到服务质量的响应性和移情性都对客户流失倾向有明显影响的结论。并针对此结论,提出给予一线员工授权以满足客户的个性化需求;制定合理的薪酬体系和激励机制;树立独特的服务企业形象等建义。(本文来源于《北方经贸》期刊2017年11期）
杨宇峰[3]（2010）在《基于支持向量机的手机客户流失倾向预测模型的研究》一文中研究指出在竞争激烈的电信市场中,大量而频繁的客户流失延长了企业利润回收的周期,给企业造成了巨大的损失,因此谁拥有更多的客户,并获得更高的客户收入,谁就能在竞争中取胜。因此及时准确的洞察客户流失倾向是做好存量市场保有的必要手段。科学手段的预测可以通过对以往流失客户的历史数据进行分析,提前预测可能产生的损失,使我们能及时采取相应的措施,减少客户流失所带来的损失。因此,研究客户流失预测对企业降低运营成本,提高经营业绩有着极为重要的意义。支持向量机由于它的卓越功能使得它已经成为机器学习和数据挖掘的标准工具之一,是近年来发展起来的一种有效非线性问题处理工具,是一种基于统计学习理论的模式识别方法,主要应用于模式识别领域。把支持向量机运用到手机客户流失倾向预测模型中,通过对手机客户一段时间内的通话行为的变化,判断该客户是否有离网倾向,从而为电信运营商提供更加科学、准确、及时的客户保有数据,帮助企业找出客户流失的原因,减少因客户流失带来的损失。提出了全新的数据提取方法,结合我国的基本国情以及实际操作的可行性提出了独有的数据提取方案,寻找客户在主动离网前的通话特点,通过改进客户数据提取的方法和手段简化了基础数据的搜集过程,克服了不同客户套餐及资费带来的数据预测的影响,极大地缩短了数据提取的工作周期,并用支持向量机的方法加以区分。最后结合这两种方法,提出了基于支持向量机方法的手机客户流失倾向预测算法。采用LibSVM建立模型,根据预测准确度与必要参数C和γ之间的关系寻找最优参数,通过得到的最优参数建立最终预测模型。经过系统的学习训练、仿真预测等过程,取得了较好的预期效果。最后通过系统仿真预测的结果充分说明了该数据采集方式与LibSVM算法的结合对手机客户流失倾向预测是成功的并获的了较高的客户流失倾向的预测速度和准确率,从而说明了基于LibSVM预测算法和数据提取方案在手机客户流失倾向预测中具有一定的优势。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-04-15）
童欣杰[4]（2008）在《基于信用卡市场的客户流失倾向影响因素研究》一文中研究指出由于信用卡服务的易模仿性,造成了其在功能和营销方式上较强的同质化倾向,加之外资银行获批在中国境内开展人民币业务,使得中国信用卡市场的竞争日益白热化,而较高的客户流失率也逐渐成为管理者不得不面对的一个现实问题。同时,先前学者在关于客户流失倾向的研究中,综合探讨多个影响因素对客户流失倾向的影响以及各个影响因素之间相互作用的研究并不充分。在这样的背景下,本研究立足中国信用卡市场,研究了多因素对客户流失倾向的影响及它们之间的相互作用机制,以期为实现有效的客户流失管理提供可参考的理论依据。在对已有客户流失倾向研究进行回顾的基础上,本文构建了“基于信用卡市场的客户流失倾向影响因素模型”,对客户流失倾向的六个影响因素进行了全面的剖析和讨论。研究通过对不同背景信用卡客户的调研,共收集到60份有效前测样本和289份有效正式样本,并运用因子分析、结构方程建模分析等统计方法对本文所提出的概念模型进行了验证和分析。本研究得出的主要结论有:(1)总的来说,在信用卡市场下,有五种影响因素对客户流失倾向造成影响,它们按作用从大到小排序为:服务质量、感知价值、客户满意、替代者吸引力和退出障碍。(2)服务质量、感知价值、客户满意和退出障碍对客户流失倾向有直接的负向作用,替代者吸引力对客户流失倾向有直接的正向作用。(3)感知价值和客户满意对服务质量与客户流失倾向间的负向关系起部分中介作用;同时,客户满意对感知价值与客户流失倾向间的负向关系起部分中介作用。(4)主观规范对客户流失倾向的直接影响作用不具有统计意义上的显着性。(5)信用卡市场下的服务质量包含有效性、便利性、有形性和可靠性四个维度,各个维度对于服务质量的影响力大小依次排序为:有形性、有效性、可靠性和便利性。本研究的主要创新之处主要在于:构建并证实了基于信用卡市场的客户流失倾向影响因素模型;证伪了主观规范对客户流失倾向的直接影响作用;并总结出了信用卡服务质量的构成维度及测量量表。在以上研究的基础上,本文还对各信用卡发卡行的管理实践提出了有针对性的管理对策和营销建议,希望为管理者提供可参考的理论和实践依据,从而推动中国信用卡市场的快速、良性发展。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-04-01）
客户流失倾向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着技术的不断发展和体制的改革,我国通信市场的垄断局面已经被打破,各通信企业间的竞争进入白热化阶段。企业为了提高市场占有率,不断通过各种促销活动来吸引新客户。而在企业夺取新客户的同时,往往会忽视了原有的客户,造成已有客户的流失。现以联通用户为研究对象,以服务质量对中国联通客户流失倾向的影响进行研究,通过对理论研究结果的整理,提出假设及设计问卷,并且运用spss19.0软件对调查问卷获得的相关数据进行统计分析,得到服务质量的响应性和移情性都对客户流失倾向有明显影响的结论。并针对此结论,提出给予一线员工授权以满足客户的个性化需求;制定合理的薪酬体系和激励机制;树立独特的服务企业形象等建义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户流失倾向论文参考文献
[1].冯鑫,王晨,刘苑,杨娅,安海岗.基于评论情感倾向和神经网络的客户流失预测研究[J].中国电子科学研究院学报.2018
[2].柏建成.服务质量对中国联通客户流失倾向的影响[J].北方经贸.2017
[3].杨宇峰.基于支持向量机的手机客户流失倾向预测模型的研究[D].吉林大学.2010
[4].童欣杰.基于信用卡市场的客户流失倾向影响因素研究[D].浙江大学.2008