导读:本文包含了多分布模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气温衍生品,气温预测,波动率非对称性,多分布假设
多分布模型论文文献综述
崔海蓉,周颖,鲁训法[1]（2019）在《多分布假设下的AR-EGARCH气温预测模型研究——基于气温衍生品定价视角》一文中研究指出如何实现准确定价是目前气温衍生品研究领域的热点问题。已有研究表明:合适的气温预测是气温衍生品精确定价的关键,因此创新性地提出在正态分布、t分布与GED分布这叁种分布假设下,构建AR-EGARCH气温预测模型,从而抓住气温波动率的非对称动态特征,并与AR-GARCH气温预测模型进行对比分析。结果显示,无论是样本内拟合,还是样本外预测,AR-EGARCH模型都具有显着的优越性,且不同城市的日平均气温数据具有不同的残差分布形态,因此得出用传统单一分布假设对不同城市进行气温预测会降低预测精度。(本文来源于《生态经济》期刊2019年01期）
郭鹏[2]（2018）在《收益管理中的多分布网络需求无约束估计模型》一文中研究指出网络环境下的航空客运产品预售时间窗和乘客预订用时大幅缩减,导致收益管理系统中短期需求数据分布形式的高度不确定性。为提高多需求分布下网络无约束估计的准确性,文章针对乘客需求的"溢出"和"再现"效应、以及取消预订和no-shows行为,构建了基于威布尔和对数正态分布的参数回归模型,并分别提出了基于截尾样本数据的网络需求无约束估计方法。最后,通过数值算例说明了所提多分布方法能有效避免传统方法对航空网络历史乘客"初始需求"的高估问题。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年05期）
常盼[3]（2014）在《多分布活动轮廓模型图像分割》一文中研究指出活动轮廓模型是图像分割领域的一个主要的方法，这种模型通过采用从图像数据获得的先验知识，对目标进行有效的分割、匹配与跟踪分析。但由于能量函数的非凸性构造，导致分割结果一般容易陷入局部解的困境，从而对于一些图像分割效果不是很好。针对活动轮廓模型容易陷入局部解的问题，许多学者从能量泛函入手，提出了结合凸优化知识的全局算法并得到了一定的发展。一些结合全局算法的图像分割例如快速全局最小算法、基于Wasserstein距离局部直方图的图像分割和利用空间和频域信息的基于模糊区域竞争的图像分割在一定程度上完成了理想的分割。但是以上所有的算法也都面临着参数自适应性的问题，即在每种算法中都需要人工调节一些参数，这就大大降低了分割的效率。为了同时解决局部解和参数自适应问题，本文结合全局算法，提出一种基于每一区域多分布的权重自适应性活动轮廓模型图像分割算法。这些分布来源于原始灰度图像在每一区域的不同滤波结果，即不同滤波器下的投影。因为在图像分割中，不同特征对分割的不同贡献难以区分，在本文中用投影分布这一种形式表达所有特征信息，由分布的特点决定不同特征对能量泛函的影响。每一区域的能量表示为该区域内所有投影分布熵的加权和。每一分布的自适应权重系数由这一分布的熵与所在区域内其它分布熵之和的比决定。分割过程是，通过这些权重系数进行每个区域内不同分布之间的竞争，实现所有区域熵的总和的最小化。对于该能量的最小化模型的求解，本文采用水平集方法实现。通过和其它方法进行实验对比，结果表明本文算法以最小的参数较好地实现了对自然图像的自动分割。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2014-06-01）
岑峰,戚飞虎,陈茂林[4]（2002）在《长期视频监控系统的多分布模型背景差方法》一文中研究指出提出在长期视频监控系统中采用背景差进行运动目标提取时算法所要满足的基本要求 ,并提出了一种能够满足这些要求的背景差方法 .该方法用色度、亮度空间的多个分布模型来建立背景模型 ,描述彩色视频图像的背景像素点及其统计特性 ,在对背景模型更新时将均值、方差的更新速率和多个模型的更替速率分开 .对像素值属于多个分布模型的情况 ,用最小相似距离确定要更新的模型 .该方法利用提取的前景像素点信息反馈以检测光强的突变 ,利用亮度信息消除运动目标的阴影 .实验证明该方法很好的满足了长期视频监控系统的要求(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2002年01期）
多分布模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络环境下的航空客运产品预售时间窗和乘客预订用时大幅缩减,导致收益管理系统中短期需求数据分布形式的高度不确定性。为提高多需求分布下网络无约束估计的准确性,文章针对乘客需求的"溢出"和"再现"效应、以及取消预订和no-shows行为,构建了基于威布尔和对数正态分布的参数回归模型,并分别提出了基于截尾样本数据的网络需求无约束估计方法。最后,通过数值算例说明了所提多分布方法能有效避免传统方法对航空网络历史乘客"初始需求"的高估问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分布模型论文参考文献
[1].崔海蓉,周颖,鲁训法.多分布假设下的AR-EGARCH气温预测模型研究——基于气温衍生品定价视角[J].生态经济.2019
[2].郭鹏.收益管理中的多分布网络需求无约束估计模型[J].统计与决策.2018
[3].常盼.多分布活动轮廓模型图像分割[D].南昌航空大学.2014
[4].岑峰,戚飞虎,陈茂林.长期视频监控系统的多分布模型背景差方法[J].红外与毫米波学报.2002