导读:本文包含了静止图像编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波编码,Matlab,图像编码技术
静止图像编码论文文献综述
李博文[1]（2015）在《基于matlab静止图像编码技术研究》一文中研究指出随着社会数字图像与多媒体技术的高速发展,图像信息传递已经渐渐成为了现代社会主要载体。图像信息往往包含着巨大数据量,因此在信息传输和储存过程中会碰到巨大困难,解决这一困难最好的方式就是对图像信息进行压缩。为探索出高效的图像压缩编码方式,全球各国的研究人员都在对其进行研究。经过研究人员的努力,小波变换技术逐渐的进入了人们的视线,其以较好的时间频率局部特性及人眼视觉特性迅速被人们所接受,在图像压缩编码中得到广泛的应用。笔者以小波变换编码中的嵌入式零树小波编码在MATLAB环境下的解码,并且对Matlab的图像编码技术的优势进行了介绍,并分析了其不足之处。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2015年09期）
刘雪冬,杨杰,张康[2]（2013）在《基于JPEG和图像分裂的静止图像编码》一文中研究指出针对JPEG和"亚采样-JPEG-插值"方案都不能在所有比特率下取得最佳解码图像质量的问题,以亚采样方式将原始图像分裂为4幅相似的子图像,对其中一幅子图像LU进行JPEG编码,然后利用其解码图像插值预测另外3幅子图像,并利用子图像LU的2阶方向导数预测插值残差的模值,实现了将残差按模值降序排列从而保证较大的残差被首先扫描和编码。实验结果表明,该方法的率失真性能优于"亚采样-JPEG-插值"方案。就重建图像质量而言,在低比特率条件下高于JPEG,而在中高比特率下则接近JPEG。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2013年04期）
冯竞舸[3]（2013）在《静止图像的ROI区域自动提取与编码》一文中研究指出随着多媒体技术的不断发展和人们对于信息通信智能化的需求,近年来感兴趣区域提取与编码技术成为学者们研究的热点之一。感兴趣区域提取技术是图像内容差异性编码及视频图像智能分析的基础,对于基于语义的图像检索、智能视频行为分析、远程医学图像诊断具有重大的应用价值。感兴趣区域编码技术即优先对感兴趣区域并有别于非感兴趣区域的编码技术,在带宽有限制条件下显得尤为重要。图像感兴趣区域的提取和编码技术涉及到如下关键技术问题：1.图像的预处理过程,因为图像采集过程中经常受到噪声和光照不均的影响,这直接影响感兴趣区域的提取准确程度。2.图像感兴趣区域的确认过程,或者说研究什么是感兴趣区域,针对文章中应用的安防监控图像,将研究图像中具有人脸特征的区域作为提取的感兴趣区域,并研究其提取方法。3.对提取区域采用有别于其他区域的编码方法。图像预处理技术对于提高提取感兴趣区域的准确率和获取较清晰的图像质量至关重要。本文首先对静止图像中的噪声去除和光照补偿方法进行研究,采用改进的中值滤波和改进的Retinex算法处理所采集的图像。仿真结果表明,改进的中值滤波方法可以在保证图像细节的同时较好地去除噪声,利用改进的Retinex算法处理图像可以获得较好的图像光照效果。感兴趣区域提取是后续对图像内容进行差异性编码的基础,文中研究传统的感兴趣区域的提取方法。针对室内常见监控场景的特点,把人脸作为感兴趣区域,深入研究基于特征提取的人脸检测方法,采用基于Adaboost人眼定位和肤色特征相结合方法定位人脸,实验仿真得出利用该方法可以获得人脸定位较高的准确率。除了上述传统的基于特征提取感兴趣区域的方法外,近儿年来基于人眼视觉特征的感兴趣区域提取方法越来越受到广大学者的重视。论文在大量查阅前人研究方法的基础上,针对原有基于ITTI视觉模型提取方法中提取感兴趣区域不完整的缺陷,提出了一种改进ITTI模型和K-means算法相结合的方法来提取感兴趣区域。实验结果表明,改进方法与传统的ITTI提取感兴趣区域方法比较,获取感兴趣区域的准确率更高。在准确提取感兴趣区域之后,进一步对提取的感兴趣区域采用有别于其他区域的方法进行编码。重点研究在静止图像压缩标准JPEG2000中基于系数移位和率失真优化ROI压缩算法的流程,并比较它们的优缺点,研究其改进算法。结合这两种方法的优势,提出基于改进的率失真优化和系数移位相结合的感兴趣区域编码方法。通过实验分析,得出该方法与PSBshift算法相比提高了图像的峰值信噪比。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2013-06-09）
张琳[4]（2013）在《静止图像压缩编码简介》一文中研究指出随着信息技术的发展,静止图像压缩编码技术在信息领域的应用越来越广泛。如果某种图像编码算法既能够保证质量,又能够存储时占用空间小、传输时占用带宽小,那么该编码算法则越优秀。JPEG压缩算法就是这样一种既可以避免失真,又能够实现令人满意的压缩比例的算法。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2013年03期）
庞振鹏[5]（2010）在《基于小波变换的静止图像压缩编码研究》一文中研究指出小波变换由于具有时域和频域双重局域性的良好特性,所以近年来在图像的压缩编码领域中得到广泛的应用。基于小波变换的图像编码器能取得很高的压缩效率,并方便地构造嵌入式码流。嵌入式的图像编码器由于在空域、质量都具有可伸缩性等诸多优点,所以非常适用于多种应用场合,如网络传输、无线通讯、远程医疗、数字图书馆等等,在这个具有实际意义的背景下,本文深入研究了图像经过小波变换后的系数特性,并在EZW算法和SPIHT算法两个嵌入式编码算法的基础上提出了两种相应的改进算法。本文的创新性工作内容主要集中在以下两个方面:(1)根据图像经小波变换后的系数特性,本文对嵌入零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet, EZW)算法提出了两点改进:其一,由于最低频子带(LL)占据了原始图像的绝大部分能量,其小波系数的绝对值要比其他高频子带的小波系数大几个数量级,其对重构图像的质量影响很大,因此对小波图像的最低频子带系数进行单独编码;其二,通过对人眼的视觉特性的研究发现,人眼对图像的边缘信息更加敏感,所以通过定义小波系数后代的方差来度量小波系数所反映的图像信息是否处于图像的边缘信息,并优先对反映图像边缘信息的小波系数编码。实验表明,在同码率的情况下,改进算法的图像重构质量更高,尤其在比特率较低的情况下。(2)多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT)是目前基于小波变换图像压缩算法中最常用的一种,它有很高的编码效率,但是其在编码过程中并未使用算数编码,这就造成其编码器输出的码流具有一定的数据冗余。本文通过对SPIHT编码器的输出码流的统计分析,提出一种SPIHT算法与算术编码相结合的方法。大量实验结果表明,在PSNR不变的情况下,改进的方法与原SPIHT算法相比,进一步提高了压缩性能,从而在图像数据传输中能节省了大量的比特。(本文来源于《河南工业大学》期刊2010-06-01）
黄丽[6]（2010）在《基于小波变换的静止图像压缩编码技术的研究》一文中研究指出随着现代社会数字图像技术、多媒体技术的广泛应用,图像成为现代社会信息传递的主要载体。又由于图像信息包含数据量巨大,给信息的传输、存储等带来了很大的困难,解决的办法就是进行图像压缩。因此探索高效图像压缩编码方法已经成为国际公认的一个重要研究热点。小波变换技术以其良好的时间频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,在图像压缩编码领域得到了广泛的研究和应用。本文在对图像压缩编码相关理论进行简要分析的基础上,从一定理论深度阐述了基于小波变换的静止图像压缩编码技术,重点探讨了编码器结构、编码步骤、以及小波编码涉及的几个关键问题。通过实验数据,分析了小波变换后图像系数能量的分布特点,进而说明了小波变换应用于图像压缩的优势。本文深入分析了嵌入式小波零树编码算法(EZW)以及基于该算法思想的两种改进的编码方法SPHIT算法、SPECK算法。重点阐述了EZW算法的主要特点、原理以及该算法的实现过程,并通过对比分析以及仿真实验总结了这叁种算法的优缺点。对这叁种算法的位平面编码提出一种量化码流截断处理方法,且通过仿真证明这种方法可以提高叁种算法的压缩比。同时针对EZW编码方法的一些不足,提出了一种基于人眼视觉特性的改进的EZW编码方法。改进点有以下几个方面：首先,定义新的零树结构,以简化零树扫描,因而在一定程度上可以降低算法执行时间；其次,通过重新分类重要系数编码重要图,一方面充分考虑了人眼对边缘信息的敏感特点,另一方面减少了不必要的编码符号；再次,将小波零树编码与哈夫曼编码、游程编码相结合,以有效提高编码效率。最后通过Matlab的仿真实现,证明了改进编码方法提高了压缩恢复图像的主观视觉质量以及峰值信噪比,可行且有效。(本文来源于《湖南大学》期刊2010-04-12）
孟绍良,王爱丽,杨明极[7]（2008）在《基于SPIHT的静止图像ROI编码算法》一文中研究指出结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROI)编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传输.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2008年03期）
黄维[8]（2007）在《基于小波变换的静止图像压缩编码技术研究》一文中研究指出随着图像应用范围和深度的不断扩大，不仅要求实现高压缩率、高保真度和快速性，还应满足诸如渐进传输等网络应用的需要。因此，图像／视频的压缩技术成为国际上热门的研究课题。本文在对图像压缩编码理论与实际应用技术的的现状和发展趋势进行简要分析的基础上，从一定理论深度较为详细阐述了基于小波变换的静止图像压缩编码技术，重点探讨了编码器结构、编码步骤、小波基的选取以及影响压缩编码性能因素等几个关键问题。对基于图像压缩性能的小波特性进行了分析与仿真，通过仿真比较了具有相似小波特性的正交与双正交小波的压缩性能。在基于小波变换的图像压缩方案中，嵌入式零树小波(EZW)编码能够很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。论文在深入分析了EZW算法的原理、步骤、实现过程和优缺点的基础上，针对EZW算法计算复杂度高的缺陷，从探求算法中变换与编码同步实现的角度出发，提出了一种基于分块变换一融合的改进EZW算法。在上述理论工作的基础上，通过VC编程实现了该算法。实验结果表明，使用本算法，解码图像保持了与EZW算法相似的客观性能，但通过使用变换阶段的副产品一带峰值，可以简化零树扫描步骤，在一定程度上降低了算法执行时间，同时可实现真正意义上的子图像编码。(本文来源于《中南大学》期刊2007-06-30）
闫冰,张虹[9]（2007）在《静止图像编码方法》一文中研究指出随着多媒体技术的发展,图像压缩技术不但要求有较高的压缩性能,而且还要求有新的特征来满足一些特殊的要求。连续色调图像静止图像的压缩编码的3个国际标准已经应用于广泛的领域中,包括因特网、数码相机、打印机和扫描设备等。图像压缩在现代多媒体通信中处于核心地位,并且压缩的图像可证明为代表当今因特网通信量中的主导资源。本文通过对JPEG、JPEG-LS以及JPEG2000的分析介绍,进一步阐述了静止图像压缩编码的特征以及其优越性。(本文来源于《中小企业科技》期刊2007年06期）
黎洪松,李达[10]（2006）在《一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案》一文中研究指出为了改善JPEG算法的编码性能,提出了一种新的基于自学习特征映射算法(SLM)的静止图像编码方案,基本思想是:1)先用矢量量化(VQ)对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)采用新的SLM算法来改善VQ码书性能.实验表明,与JPEG算法相比,该方案具有更高的压缩比和更好的图像质量.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年05期）
静止图像编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对JPEG和"亚采样-JPEG-插值"方案都不能在所有比特率下取得最佳解码图像质量的问题,以亚采样方式将原始图像分裂为4幅相似的子图像,对其中一幅子图像LU进行JPEG编码,然后利用其解码图像插值预测另外3幅子图像,并利用子图像LU的2阶方向导数预测插值残差的模值,实现了将残差按模值降序排列从而保证较大的残差被首先扫描和编码。实验结果表明,该方法的率失真性能优于"亚采样-JPEG-插值"方案。就重建图像质量而言,在低比特率条件下高于JPEG,而在中高比特率下则接近JPEG。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静止图像编码论文参考文献
[1].李博文.基于matlab静止图像编码技术研究[J].信息与电脑(理论版).2015
[2].刘雪冬,杨杰,张康.基于JPEG和图像分裂的静止图像编码[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2013
[3].冯竞舸.静止图像的ROI区域自动提取与编码[D].南京邮电大学.2013
[4].张琳.静止图像压缩编码简介[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2013
[5].庞振鹏.基于小波变换的静止图像压缩编码研究[D].河南工业大学.2010
[6].黄丽.基于小波变换的静止图像压缩编码技术的研究[D].湖南大学.2010
[7].孟绍良,王爱丽,杨明极.基于SPIHT的静止图像ROI编码算法[J].哈尔滨理工大学学报.2008
[8].黄维.基于小波变换的静止图像压缩编码技术研究[D].中南大学.2007
[9].闫冰,张虹.静止图像编码方法[J].中小企业科技.2007
[10].黎洪松,李达.一种新的基于自学习神经网络的静止图像编码方案[J].北京师范大学学报(自然科学版).2006