阵处理论文-韩贵娟,丛卫华

阵处理论文-韩贵娟,丛卫华

导读:本文包含了阵处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:SRMV算法,空间平滑解相干,线性预测虚拟阵元

阵处理论文文献综述

韩贵娟,丛卫华[1](2019)在《一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法》一文中研究指出随着小目标探测叁维成像技术发展,小平台低频成像声呐对方位高分辨算法需求十分迫切。低频成像声呐的方位高分辨算法需要解决相干干扰问题,在孔径较小在情况下,常用的子阵平滑技术解相干能力较差。针对上述情况,提出了一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法,通过子阵平滑技术与空间重采样技术融合,解决低频叁维成像声呐在相干干扰环境下的方位高分辨成像问题,利用虚拟阵元扩展技术进一步提高子阵平滑、空间重采样最小方差算法的解相干能力与稳定性。仿真研究表明,与SS-SRMV算法相比,VA-SS-SRMV算法的解相干能力有明显的提高。湖试数据验证,在相同物理孔径下该算法较常规多波束方法成像分辨率有明显提高。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2019年01期)

陈峰,王彪,毛亚朋[2](2017)在《子空间投影加权算法的矢量阵处理方法》一文中研究指出本文针对传统MUSIC算法在小快拍、低信噪比条件下,性能急剧恶化的缺点,提出一种矢量阵的高分辨DOA估计方法。该方法首先构造了一个声压振速联合处理的协方差矩阵,并充分利用信号子空间的抗噪性以及噪声子空间的高分辨性进行投影加权构造一种全新的空间谱函数。此函数既保留了MUSIC算法的高分辨性,同时信号子空间的引入使得算法抗噪性能大幅提升。最后通过计算机仿真实验表明,此算法具有较好的噪声抑制能力,且在小快拍、低信噪比条件下性能得以大幅提升。(本文来源于《2017中国西部声学学术交流会论文集》期刊2017-08-20)

李璐[3](2017)在《台阵处理技术和模板匹配滤波技术在微弱地震信号检测中的应用》一文中研究指出与大地震短时间内释放巨大能量不同,微小地震每次释放的能量较小,容易被忽略。然而,某一地区一段时间内微小地震的频繁发生,可能预示着该地区地下介质达到某种临界状态,大地震发生的风险提升。微地震监测不仅可以应用于地下结构成像、地震预测等天然地震学领域,还可用于探测页岩气开采过程中产生的微裂隙位置,指导水压致裂等石油生产工作。系统探测微地震活动,也是研究灌注废水和水库诱发地震活动的重要前提。在实际观测中,由于微地震的信号较弱,背景噪声水平较高,观测困难,我们需要通过一些方法,提高波形信噪比,提高微弱地震信号检测的能力。为了进行微弱地震信号检测,我们重点研究了以下两种方法:一种是用于探测微弱信号的台阵处理技术,该方法基于密集分布的台阵数据,通过一定时间偏移后的波形迭加,增强一致的事件信号,压制不一致的噪声信号。另一种是用于检测遗漏地震的模板匹配滤波技术,该方法通过波形扫描,识别出与模板事件相似度高的地震事件,在低信噪比情况下也有良好的检测效果。对于台阵处理技术,我们以2013年2月15日发生的俄罗斯陨石坠落事件为例,研究2011—2013年布设在云南及其周边地区的ChinArray一期台阵数据。在陨石坠落事件前20分钟左右,一次5.8级地震事件在汤加地区发生,该事件信号传至ChinArray的时间与俄罗斯陨石坠落事件大致相同,为我们提取信号带来难度。运用台阵处理技术中的Vespagram和FK分析,我们从中分辨出来自俄罗斯陨石坠落事件的面波震相,对应后方位角329.7°,慢度34.73s/deg。我们同样运用F-K分析对日本的F-net宽频带台阵数据进行处理,得到后方位角为316.61°的面波震相。利用ChinArray和F-net的不同后方位角,我们将俄罗斯陨石坠落事件定位在58.80°N,58.72°E,和USGS的定位结果(55.15°N,61.41°E)相差约438km。较大的定位偏差可能是由于地下介质的不均匀性,导致面波在传播过程中偏离大圆路径。尽管如此,我们的结果证明,运用恰当的台阵处理技术,可以在ChinArray上识别出远程微弱信号。在第二部分工作中,我们运用模板匹配滤波技术,检测2015年7.8级尼泊尔地震发生前1.6天至之后4.4天内,藏南地区的微地震活动。结果显示,匹配滤波扫描后,我们在藏南检测到5倍于中国地震台网(CENC)目录上的地震。尼泊尔主震发生后,藏南地区的地震活动性明显增加,其中包括主震发生后数小时内发生的5.8级定日地震和5.3级聂拉木地震。两次地震为正断层型,与当地拉张型构造应力状态一致。此外,通过计算由尼泊尔主震导致的静态库仑应力改变和动态应力改变,我们发现,虽然静态库仑应力改变和地震活动性的相关性略高于动态应力的改变,但动态应力改变的绝对大小(~2.2 MPa)比静态库仑应力的改变(~10kPa)大两个量级。通过模板匹配滤波扫描,我们可以检测到更多微地震活动,有助于大地震的触发作用研究。除了近场触发地震外,模板匹配滤波技术还可用于远场动态触发地震活动的探测。以2012年8.6级印度洋地震为例,运用CENC目录地震活动性分析和频谱分析等方法,我们没有在云南地区发现大范围动态触发现象。我们以腾冲地区的17个CENC目录事件作为模板,运用模板匹配滤波技术,扫描印度洋地震前1.7天至之后3.3天的连续波形数据,得到新检测地震事件12个。扫描前后,地震活动性都没有明显变化,说明腾冲地区虽然地处容易触发地震的火山区,但是在8.6级印度洋地震后3.3天内,并没有动态触发现象产生。最后通过与2004年9.1级苏门答腊地震在云南地区明显触发现象的对比,认为两次地震产生的动态应力大小或背景活动性的不同,是影响触发作用的主要因素。综上所述,基于波形的相似性,台阵处理技术和模板匹配滤波技术通过迭加或互相关扫描的方式,增强事件信号,压制噪声信号,提高波形信噪比。运用这两种技术,微弱地震信号可以被有效检测,并更好地用于解释近场和远场的地震相互作用。(本文来源于《国际地震动态》期刊2017年03期)

黄迪,楼万翔[4](2016)在《一种提高奇偶交错体积阵处理速度的分解方法》一文中研究指出针对奇偶交错体积阵无法使用整齐布阵的快速处理方法造成计算量成倍增加的问题,文章详细分析了奇偶交错体积阵的处理过程,提出将奇偶交错体积阵按奇数号阵元和偶数号阵元进行分解,重新组合形成两个新的体积阵,然后分别对两个体积阵使用整齐布阵的快速处理方法,最后对两阵处理结果进行加权组合得最终结果,从而大大提高了奇偶交错体积阵的处理速度。通过仿真数据处理证明该方法的结果与直接计算的结果完全重合,但是处理速度远远大于直接计算的速度。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2016年10期)

L.Meng,R.M.Allen,J.-P.Ampuero,郑宁宁[5](2016)在《地震台阵处理在地震预警中的应用》一文中研究指出强震来临之前预先发出警告的地震预警(EEW)系统是减轻地震灾害的关键。目前运行的地震预警系统基于的是点源假设,由于忽视有效源的效应导致震级幅度被低估,从而在大地震事件中效用受限。在这里,我们探讨地震预警使用活断层附近的小孔径地震台阵来实时表征破裂尺寸的概念。反向追踪台阵波形可实时估计出破裂前沿的范围(代表破裂的尺寸)和方向性,为现有的地震预警系统针对M>7地震提供附加的地震预警性能。我们在模拟的实时环境中对其实际运行,并分析由美国地质调查局帕克菲尔德密集地震台阵(UPSAR)监测的2004年加利福尼亚帕克菲尔德M6地震记录,以及由加利福尼亚圣迭戈强震传感器监测的2010年El Mayor-Cucapah M7.2地震记录。我们发现基于较小事件的数据校正由美国地质调查局帕克菲尔德密集地震台阵下方的倾斜结构引起的反方位角的偏差至关重要。我们估计的破裂长度比其他研究推断的长度短30%,但是对于地震预警的目标仍然是合理的。我们把这种差异归因于破裂方向性效应及单个台阵视野有限。这种方法的准确度也许会随视野重迭的台阵网而改善。我们对此通过九州和北海道北部两个Hi-net台网的台站群追踪2011年日本东北地震的破裂来予以说明。所得结果与远震反投影结果一致且得到了破裂长度及方向性的合理估计值。与提出的其他有限断层地震预警方法相比,该台阵方法受全球定位系统或地震台网的粗略性影响较小,提供了破裂的高频特征而对某些结构获得了比地震动更适合的预报因子。(本文来源于《世界地震译丛》期刊2016年04期)

李璐[6](2016)在《台阵处理和模板匹配滤波技术在微弱地震信号检测中的应用研究》一文中研究指出与大地震短时间内释放巨大能量不同,微小地震每次释放的能量较小,容易被忽略。然而,某一地区一段时间内微小地震的频繁发生,可能预示着该地区地下介质达到某种临界状态,大地震发生的风险提升。微地震监测不仅可以应用于地下结构成像、地震预测等天然地震学领域,还可用于探测页岩气开采过程中产生的微裂隙位置,指导水压致裂等石油生产工作。系统探测微地震活动,也是研究灌注废水和水库诱发地震活动的重要前提。在实际观测中,由于微地震的信号较弱,背景噪声水平较高,观测困难,我们需要通过一些方法,提高波形信噪比,提高微弱地震信号检测的能力。为了进行微弱地震信号检测,我们重点研究了以下两种方法:一种是用于探测微弱信号的台阵处理技术,该方法基于密集分布的台阵数据,通过一定时间偏移后的波形迭加,增强一致的事件信号,压制不一致的噪声信号。另一种是用于检测遗漏地震的模板匹配滤波技术,该方法通过波形扫描,识别出与模板事件相似度高的地震事件,在低信噪比情况下也有良好的检测效果。对于台阵处理技术,我们以2013年2月15日发生的俄罗斯陨石坠落事件为例,研究2011-2013年布设在云南及其周边地区的ChinArray一期台阵数据。在陨石坠落事件前20分钟左右,一次5.8级地震事件在汤加地区发生,该事件信号传至ChinArray的时间与俄罗斯陨石坠落事件大致相同,为我们提取信号带来难度。运用台阵处理技术中的Vespagram和F-K分析,我们从中分辨出来自俄罗斯陨石坠落事件的面波震相,对应后方位角329.7°,慢度34.73 sec/deg。我们同样运用F-K分析对日本的F-net宽频带台阵数据进行处理,得到后方位角为316.61°的面波震相。利用ChinArray和F-net的不同后方位角,我们将俄罗斯陨石坠落事件定位在58.80°N,58.72°E,和USGS的定位结果(55.15°N,61.41°E)相差约438 km。较大的定位偏差可能是由于地下介质的不均匀性,导致面波在传播过程中偏离大圆路径。尽管如此,我们的结果证明,运用恰当的台阵处理技术,可以在ChinArray上识别出远程微弱信号。在第二部分工作中,我们运用模板匹配滤波技术,检测2015年7.8级尼泊尔地震发生前1.6天至之后4.4天内,藏南地区的微地震活动。结果显示,匹配滤波扫描后,我们在藏南检测到五倍于中国地震台网(CENC)目录上的地震。尼泊尔主震发生后,藏南地区的地震活动性明显增加,其中包括主震发生后数小时内发生的5.8级定日地震和5.3级聂拉木地震。两次地震为正断层型,与当地拉张型构造应力状态一致。此外,通过计算由尼泊尔主震导致的静态库仑应力改变和动态应力改变,我们发现,虽然静态库仑应力改变和地震活动性的相关性略高于动态应力的改变,但动态应力改变的绝对大小(~2.2 MPa)比静态库仑应力的改变(~10 kPa)大两个量级。通过模板匹配滤波扫描,我们可以检测到更多微地震活动,有助于大地震的触发作用研究。除了近场触发地震外,模板匹配滤波技术还可用于远场动态触发地震活动的探测。以2012年8.6级印度洋地震为例,运用CENC目录地震活动性分析和频谱分析等方法,我们没有在云南地区发现大范围动态触发现象。我们以腾冲地区的17个CENC目录事件作为模板,运用模板匹配滤波技术,扫描印度洋地震前1.7天至之后3.3天的连续波形数据,得到新检测地震事件12个。扫描前后,地震活动性都没有明显变化,说明腾冲地区虽然地处容易触发地震的火山区,但是在8.6级印度洋地震后3.3天内,并没有动态触发现象产生。最后通过与2004年9.1级苏门答腊地震在云南地区明显触发现象的对比,认为两次地震产生的动态应力大小或背景活动性的不同,是影响触发作用的主要因素。综上所述,基于波形的相似性,台阵处理技术和模板匹配滤波技术通过迭加或互相关扫描的方式,增强事件信号,压制噪声信号,提高波形信噪比。运用这两种技术,微弱地震信号可以被有效检测,并更好地用于解释近场和远场的地震相互作用。(本文来源于《中国地震局地球物理研究所》期刊2016-06-01)

张敬礼[7](2015)在《舰船辐射噪声声阵处理技术研究》一文中研究指出辐射噪声测量是舰船声隐身性能评价的一种有效方法。针对日益困难的舰船辐射噪声测试任务,本文以声阵作为测量手段,深入开展了辐射噪声声阵处理的相关理论与试验研究工作,重点解决远/近场条件下窄带线谱、宽频带连续谱噪声的声阵处理问题,主要内容包括:1、从舰船辐射噪声测量基本理论出发,简要分析了舰船主要噪声源及其频谱特征,并给出了单点水听器辐射噪声频带声压级、声压谱级和总声级的计算方法。2、基于通过特性定位原理,融合维纳滤波语音增强方法、中值滤波方法及傅里叶级数展开法,给出了一种低信噪比下实现舰船等效声中心定位的新方法。试验结果表明,该方法能够有效解决信噪比(SNR≥2d B)情况下的舰船等效声中心定位问题。3、建立了近场条件下辐射噪声窄带线谱的声阵处理方法,深入讨论了近场窄带波束形成器的优化设计方法,并针对近场相位补偿问题,提出了采用高精度FIR设计分数时延滤波器,从而有效地消除了由时延量化误差引起的波束畸变现象,提高了辐射噪声测量精度。理论仿真与海上航行试验结果表明,文中提出的方法可以有效抑制背景噪声,实现低信噪比条件下窄带线谱的无失真处理。4、建立了远/近场条件下嵌套阵宽带恒定束宽波束形成方法,对宽带波束形成器的性能进行了仿真分析,并参照单水听器舰船辐射噪声测试分析技术,制定了相应的声阵信息处理流程。理论仿真与码头静态试验结果表明,采用嵌套直线阵进行辐射噪声处理,可以有效抑制背景干扰,提高接收信噪比,并且与单水听器处理结果保持较好的一致性。(本文来源于《中国舰船研究院》期刊2015-03-01)

吴汀汀,罗纯,张应山,徐婷,邵文昕[8](2013)在《多维数阵的基阵和置换阵——处理复杂系统的新思维系列之二十一》一文中研究指出本系列论文基于《多边矩阵理论》,由东方整体性思维所启迪,试图提供并完善一套从整体到局部处理复杂系统多指标问题、非均匀性问题、非线性问题的强有力的数学工具,并对其进行严格的理论推导和证明。作为系列论文的第21篇,主要研究了多维数阵的基阵和置换阵。通过对基阵的定义和性质的研究,使多维数阵可以以基阵的形式表达并满足一些常见的运算。同时,通过基阵可以表达多维数阵的置换阵、指标置换多维数阵和换位置换多维数阵。(本文来源于《上海应用技术学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期)

孙杰斌[9](2013)在《实验室波导下的叁维跟踪器——基于DSLA的空时宽带阵处理》一文中研究指出定位与跟踪是海洋声学的基本问题。海洋是一个上边界为空气—海水,下边界为海水—海底的波导环境。海洋环境具有复杂性,在本论文中我们采用空时宽带的思想来提高可靠性。我们将双螺旋线阵(DSLA)作为接收阵以体现空间上的宽带。我们将发射源的频带设为宽带以体现时间上的宽带。在目标的定位中,我们采用了匹配场处理(MFP)的方法。在目标的跟踪中,其理论是基于Gauss—Markov状态—空间模型的序贯贝叶斯源跟踪的方法。(本文来源于《电子制作》期刊2013年09期)

姚直象,胡金华,姜可宇[10](2012)在《矢量阵两类阵处理方法研究》一文中研究指出矢量阵扩展法阵处理实现了矢量阵与声压阵在形式上的统一,但在模型上对于振速对阵列性能影响的物理意义不够明晰。针对这一问题,分析扩展法阵列数据协方差矩阵构成,通过分块矩阵方法推导常规Bartlett波束形成方位谱表达式,实现了与矢量阵组合法阵处理的形式统一,使其具有清晰的物理含义,分析了扩展法不具有扩展孔径增益的原因,计算机仿真和湖试试验验证了理论分析结果。(本文来源于《兵工学报》期刊2012年09期)

阵处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文针对传统MUSIC算法在小快拍、低信噪比条件下,性能急剧恶化的缺点,提出一种矢量阵的高分辨DOA估计方法。该方法首先构造了一个声压振速联合处理的协方差矩阵,并充分利用信号子空间的抗噪性以及噪声子空间的高分辨性进行投影加权构造一种全新的空间谱函数。此函数既保留了MUSIC算法的高分辨性,同时信号子空间的引入使得算法抗噪性能大幅提升。最后通过计算机仿真实验表明,此算法具有较好的噪声抑制能力,且在小快拍、低信噪比条件下性能得以大幅提升。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

阵处理论文参考文献

[1].韩贵娟,丛卫华.一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法[J].声学与电子工程.2019

[2].陈峰,王彪,毛亚朋.子空间投影加权算法的矢量阵处理方法[C].2017中国西部声学学术交流会论文集.2017

[3].李璐.台阵处理技术和模板匹配滤波技术在微弱地震信号检测中的应用[J].国际地震动态.2017

[4].黄迪,楼万翔.一种提高奇偶交错体积阵处理速度的分解方法[J].舰船电子工程.2016

[5].L.Meng,R.M.Allen,J.-P.Ampuero,郑宁宁.地震台阵处理在地震预警中的应用[J].世界地震译丛.2016

[6].李璐.台阵处理和模板匹配滤波技术在微弱地震信号检测中的应用研究[D].中国地震局地球物理研究所.2016

[7].张敬礼.舰船辐射噪声声阵处理技术研究[D].中国舰船研究院.2015

[8].吴汀汀,罗纯,张应山,徐婷,邵文昕.多维数阵的基阵和置换阵——处理复杂系统的新思维系列之二十一[J].上海应用技术学院学报(自然科学版).2013

[9].孙杰斌.实验室波导下的叁维跟踪器——基于DSLA的空时宽带阵处理[J].电子制作.2013

[10].姚直象,胡金华,姜可宇.矢量阵两类阵处理方法研究[J].兵工学报.2012

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