导读:本文包含了数据仓库构建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据仓库构建,数据抽取,多维分析,报表可视化
数据仓库构建论文文献综述
官维[1]（2019）在《某汽车销售公司数据仓库项目的构建及应用研究》一文中研究指出为了辅助某汽车销售公司在管理上的科学决策,本文通过需求分析、源数据准备、建模、抽取等步骤构建了一个数据仓库,并开展了多维分析、报表可视化等应用。结果表明,该数据仓库能有效支持该公司的销售分析与决策,也为其他企业同类项目的实施提供了一定的经验参考。(本文来源于《软件工程》期刊2019年11期）
熊赢新,刘华南,章青,彭一轩[2]（2019）在《政府大数据资源管理与价值挖掘机制构建——湖北省宏观经济大数据仓库项目的实践探索》一文中研究指出中国政府非常重视政务信息化、政府大数据的创新发展,但国内目前构建长效机制挖掘政府数据价值的成功案例并不多。本文以湖北省宏观经济大数据仓库项目为例,首先分析了政府大数据的应用价值与发展现状,以及数据资源管理等方面的困境;其次介绍了湖北省宏观经济大数据仓库项目多元化、融合性的硬环境设计理念与建设概况;最后阐述了如何运用互联网思维构建政府大数据价值挖掘长效机制的软环境。该项目的实践探索对构建政府大数据"存、管、算、用"价值挖掘链条具有一定的指导意义。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年20期）
陈林利,徐东丽,张苏敏,王巍炜[3]（2019）在《数据仓库在区域健康管理大数据平台构建中的应用》一文中研究指出基于上海市闵行区公共卫生数据仓库平台,研究并构建区域健康管理大数据应用平台,实现区域公共卫生管理数据和临床诊疗数据的共享和集成。旨在充分发挥大数据技术的优势和作用,开展区域性健康管理大数据应用研究,促进大数据在健康管理领域的应用和发展,为卫生政策的制定、卫生资源配置提供辅助决策信息。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2019年03期）
钟上升,陈建军,刘星佑,田安,黄洁梅[4]（2019）在《基于大数据挖掘的仓库质量自动评分模型构建》一文中研究指出近几年来随着我国仓库的规模不断扩大,仓库建设工程技术的不断升级,但仓库质量保障体系却显得有点跟不上发展的进程,质量评估水平较为落后。因此基于大数据挖掘对仓库质量进行评分模型构建。首先结合数据挖掘算法对仓库结构安全参数和承载负荷等数据进行计算,结合安全参数算法及仓库安全性检测评估指标对仓库质量自动评分系统进行建模,采用层次分析法对仓库进行综合评估。最后通过实验检测证实,基于大数据挖掘对仓库质量进行评分模型构建可有效地提高仓库建筑评估水平。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年05期）
江子皓,王慧亮,吴泽宁,胡润停[5]（2019）在《城市暴雨洪涝敏感性因素数据仓库构建与应用》一文中研究指出随着大数据技术的发展,基于大数据技术开展城市暴雨洪涝研究成为热点。根据城市防洪工作中对暴雨洪涝相关数据的业务需求,在对多源异构数据分析的基础上,设定洪水敏感性因素分析主题,构建相应的多维数据组织模式,建立城市暴雨洪涝数据仓库,有效地对城市暴雨洪涝多源异构数据进行储存、管理与组织。基于洪水敏感性因素分析主题数据仓库,利用关联规则分析进行数据挖掘,识别不同敏感性因素与洪水度量之间的关联规则,归纳出敏感性因素与洪水过程之间的关系,结果表明:将城市暴雨洪涝数据集成到数据仓库中并进行相关的数据挖掘操作,可以为防洪决策提供新的可行途径。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年04期）
郝雅萍[6]（2018）在《计算机数据仓库的构建原理及发展趋势》一文中研究指出在这个大数据时代,一个企业或组织要想在愈加激烈的竞争中继续生存,必须能够给广泛的用户提供经济而快捷的业务信息访问,解诀该问题的方案就是建立企业级数据仓库系统,这时数据仓库的结构和构建显得尤为重要。(本文来源于《延边教育学院学报》期刊2018年06期）
褚志涛[7]（2018）在《开放教育教学管理数据仓库的设计与构建》一文中研究指出随着教育信息化的迅猛发展,高校各部门的信息化管理已经成为常态。但对于这些数据的处理仍然是查询和简单的统计报表,大数据处于半浪费的状态。本文以电大开放教育的教学管理的数据为基础,对开放教育教学管理数据仓库的结构和模型设计,多源异构数据源的存储与管理,多维数据集的建立进行深入研究,为开放教育的教学管理提供决策依据。(本文来源于《青春岁月》期刊2018年23期）
许皓皓,姚日升[8]（2018）在《基于ETL的政务云气象服务数据仓库构建》一文中研究指出随着电子政务这种信息化环境下的新型政务模式的不断深入发展,采用云计算模式建设的各级地方政府政务云应运而生,气象部门应用系统在向政务云迁移部署过程中,存在基础气象数据缺乏,政务云网络安全策略限制导致应用系统开发模式单一等诸多问题,制约了气象服务类应用系统的开发方式,以及进一步在政务云部署应用的效果,也无法满足公众对气象服务的需求,因此在政务云上构建一套稳定可靠的气象服务数据仓库非常有必要性。针对气象网站等应用系统向地方政务云迁移过程中缺乏基础数据的现状,通过对政务云气象服务数据仓库建设需求进行分析,在政务云搭建企业级SQL Server数据库集群,作为气象服务数据仓库载体,支持数据库双活和横向扩展,也可以通过虚拟服务器配置提升实现纵向扩展,满足数据仓库高可用和高性能需求,也为未来数据仓库的扩容和性能提升提供了保障。数据仓库构建前期,对元数据环境进行详细分析,着力分析元数据源类型、数据表类型和数量、数据更新特性、数据表结构设计和数据更新比对项等内容,根据分析结论为下一步对数据ETL流程建模和作业调度策略设置提供依据。基于Kettle软件对气象数据ETL流程进行建模,实现气象数据的整合和同步,解决了异构气象数据集成、增量数据抽取、数据清洗和转换、数据载入这些数据仓库构建各环节涉及的关键问题。使用Quartz开发作业调度系统实现ETL流程的自动化运行,基于Quartz开源作业调度框架开发了数据仓库作业调度系统,实现了各类气象数据ETL流程模型的自动化,打通了数据仓库建设的最后一个环节,数据仓库作业调度系统基于轻量级的开源Java开发框架Spring MVC开发,系统提供灵活的作业调度规则,可实现类Unix系统下Cron作业调度器的功能,支持图形界面配置,同时提供作业调度状态监控和故障分析等功能。通过以上步骤构建了政务云气象服务数据仓库。该数据仓库实现了预报、预警、探测等60余种气象资料在政务云的落地,既服务于部署在政务云的气象服务应用系统,也为气象部门参与政务数据交换提供条件,具有很高的实用价值。气象服务数据仓库的建设是一个持续性的工作,根据中国气象局气象信息化行动方案,未来可以在气象服务数据仓库部署标准化气象数据服务接口,改变以数据库为中心的传统开发模式,为各类气象服务应用系统提供标准化的对接方式。也可以充分利用政务云已建成的Hadoop大数据分析与处理平台,开展气象大数据分析工作,研究气象大数据和其他行业大数据的关联性,应用于防灾减灾和社会治理等领域,让气象数据发挥更大的现实价值。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S14 大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛》期刊2018-10-24）
许皓皓,廉亮,姚浩立[9]（2018）在《基于ETL的政务云气象数据仓库构建》一文中研究指出针对气象网站等应用系统向地方政务云迁移过程中缺乏基础数据的现状,从功能性,开发成本,灵活性方面考虑选用ETL工具,基于Kettle软件对气象数据ETL流程进行建模,使用Quartz开发作业调度系统实现ETL流程的自动化运行,在政务云搭建SQL Server数据库集群,构建了政务云气象数据仓库.该数据仓库实现了异构环境气象数据在政务云的实时同步和存储,为气象应用系统在政务云的全面部署提供了数据支持,也为气象部门参与电子政务数据交换和共享打下基础.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年09期）
代巧玲,李振[10]（2018）在《学习行为数据仓库构建研究》一文中研究指出在学习过程中,由于不同学生个体有不同的学习方式、学习规律、知识基础及兴趣爱好,针对学生在学习过程中各种学习行为产生的数据,构建数据仓库。通过OLAP技术,结合不同行为产生的结果,在线分析学生在不同时间、不同模块产生不同行为的频次分布情况,推测学生的学习状态、学习侧重点、兴趣点、学习效率、学习轨迹与偏科现象等,使教师可以及时作出调整,提供更合理的学习策略,真正做到有科学依据地因材施教。同时,学习平台可以根据推测结果,推荐个性化的学习内容与学习路线,以提高学生学习效率。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年10期）
数据仓库构建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中国政府非常重视政务信息化、政府大数据的创新发展,但国内目前构建长效机制挖掘政府数据价值的成功案例并不多。本文以湖北省宏观经济大数据仓库项目为例,首先分析了政府大数据的应用价值与发展现状,以及数据资源管理等方面的困境;其次介绍了湖北省宏观经济大数据仓库项目多元化、融合性的硬环境设计理念与建设概况;最后阐述了如何运用互联网思维构建政府大数据价值挖掘长效机制的软环境。该项目的实践探索对构建政府大数据"存、管、算、用"价值挖掘链条具有一定的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仓库构建论文参考文献
[1].官维.某汽车销售公司数据仓库项目的构建及应用研究[J].软件工程.2019
[2].熊赢新,刘华南,章青,彭一轩.政府大数据资源管理与价值挖掘机制构建——湖北省宏观经济大数据仓库项目的实践探索[J].中国管理信息化.2019
[3].陈林利,徐东丽,张苏敏,王巍炜.数据仓库在区域健康管理大数据平台构建中的应用[J].中国卫生信息管理杂志.2019
[4].钟上升,陈建军,刘星佑,田安,黄洁梅.基于大数据挖掘的仓库质量自动评分模型构建[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].江子皓,王慧亮,吴泽宁,胡润停.城市暴雨洪涝敏感性因素数据仓库构建与应用[J].人民黄河.2019
[6].郝雅萍.计算机数据仓库的构建原理及发展趋势[J].延边教育学院学报.2018
[7].褚志涛.开放教育教学管理数据仓库的设计与构建[J].青春岁月.2018
[8].许皓皓,姚日升.基于ETL的政务云气象服务数据仓库构建[C].第35届中国气象学会年会S14大数据、互联网、融媒体时代气象服务的创新与变革——第八届气象服务发展论坛.2018
[9].许皓皓,廉亮,姚浩立.基于ETL的政务云气象数据仓库构建[J].计算机系统应用.2018
[10].代巧玲,李振.学习行为数据仓库构建研究[J].软件导刊.2018