导读:本文包含了野值识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:航空发动机,莱特准则,最小二乘,飞行试验
野值识别论文文献综述
左思佳,李卢丹[1]（2019）在《航空发动机试飞数据野值识别与补正算法》一文中研究指出为了降低智能实时监控系统由于数据野值导致的虚警,需要在监视系统进行故障认定前对数据野值进行识别和补正。针对实际航空发动机试飞数据的情况,设计了基于最小二乘拟合结合莱特准则的自适应野值识别算法;采用适应于发动机试飞监视的野值补正算法,达到实时监视中野值剔除的目的。通过仿真数据和实际试飞数据的验证,表明了此方法在试飞中应用的有效性。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2019年03期）
史椸,赵静,鲍军鹏,齐勇,林秦颖[2]（2012）在《基于方差聚类的时序数据野值识别算法》一文中研究指出时序数据中的野值会直接影响数据挖掘算法的结果,甚至造成算法失效。传统的基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法可以用来识别野值,但是却存在算法对参数敏感、时间复杂度高、精度不高等问题。针对时序数据的特点,提出了一种可自动进行多次识别的基于方差聚类的野值识别算法。该方法通过将传统的邻域密度转换为方差和均值、将密度阈值转换为时间窗口内的方差和阈值,在定义野值数据、野簇数据和异常簇数据的基础上,给出野值识别方法的判断规则。同时,针对一次野值识别不能将全部野值剔除的问题,通过定义多次野值识别的结束条件将算法扩展为多次野值识别算法。通过在某航天数据挖掘项目中的应用,验证了该算法具有较好的通用性、低的时间复杂度、可进行多次识别以提高精度等特点。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年S2期）
冯翔,费向东[3]（2009）在《一种连续型野值的识别与修正滤波算法》一文中研究指出通过对量测数据新息序列的统计数学特性的分析,利用服从wishart分布的A(k)=(N-1)*S(k)随机矩阵的最大特征值提出了一种检测量测数据中是否含有野值的判别方法.此基础上,修正了Kalman滤波器的状态估计算法.使该算法在出现连续型野值时,能明显地降低误差,提高滤波精度.仿真结果证明了该方法的有效性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
黄家贵,吕红宁,王安丽[4]（2002）在《斑点型野值的进一步识别与处理》一文中研究指出应用拉格朗日条件极值原理和M 型估计理论 ,讨论了以一阶差分数据来进一步识别靶场外测数据中存在的很隐蔽的斑点型野值的方法 ;并针对测量数据进行了仿真分析处理 ,验证了方法的有效性(本文来源于《装备指挥技术学院学报》期刊2002年06期）
杨自强[5]（1982）在《识别和剔除野值的一个算法》一文中研究指出在实际问题中,我们收集到的数据常常是多个指标的,并且一般都假设它们是多元正态样本,由于量测仪器的偶然跳动或人为过失等原因,样本中常夹杂着个别的异常点。为了更好地反映客观规律,采用这些数据作进一步研究之前,人们常常提出识别和剔除异常数据的问题。本文将介绍多元正态样本中识别和剔除异常数据的一个计算方法。当然,出现的异常数据可能反映了客观事物本身的异常特性。例如在成人的身长数据中,如果发现某人身长不足1.1米,这也可能不是量度或记录弄错,而是确实迂到了一个侏儒。也可能反映了原假设模型与实际情况确有偏差。因为,当我们谈论到异常点时,总是针对(本文来源于《物化探电子计算技术》期刊1982年Z1期）
野值识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时序数据中的野值会直接影响数据挖掘算法的结果,甚至造成算法失效。传统的基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法可以用来识别野值,但是却存在算法对参数敏感、时间复杂度高、精度不高等问题。针对时序数据的特点,提出了一种可自动进行多次识别的基于方差聚类的野值识别算法。该方法通过将传统的邻域密度转换为方差和均值、将密度阈值转换为时间窗口内的方差和阈值,在定义野值数据、野簇数据和异常簇数据的基础上,给出野值识别方法的判断规则。同时,针对一次野值识别不能将全部野值剔除的问题,通过定义多次野值识别的结束条件将算法扩展为多次野值识别算法。通过在某航天数据挖掘项目中的应用,验证了该算法具有较好的通用性、低的时间复杂度、可进行多次识别以提高精度等特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
野值识别论文参考文献
[1].左思佳,李卢丹.航空发动机试飞数据野值识别与补正算法[J].机械研究与应用.2019
[2].史椸,赵静,鲍军鹏,齐勇,林秦颖.基于方差聚类的时序数据野值识别算法[J].计算机应用.2012
[3].冯翔,费向东.一种连续型野值的识别与修正滤波算法[J].四川大学学报(自然科学版).2009
[4].黄家贵,吕红宁,王安丽.斑点型野值的进一步识别与处理[J].装备指挥技术学院学报.2002
[5].杨自强.识别和剔除野值的一个算法[J].物化探电子计算技术.1982