导读:本文包含了静态电压稳定评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:态势感知,电压稳定性,随机矩阵,薄弱节点
静态电压稳定评估论文文献综述
季顺祥[1]（2019）在《基于态势感知理论的电网静态电压稳定评估研究》一文中研究指出静态电压稳定一直是电力系统研究中备受关注的问题。随着人工智能与大数据技术在电力系统中的不断应用,利用人工智能算法来分析电力系统静态电压稳定性成为热点。此外,为了更好地掌握电力系统的实时运行状态和未来发展趋势,态势感知理论在电力系统中的研究也在不断开展。态势感知的关键是采集电网运行数据、实时状态分析和未来状态预测,适用于电力系统的静态电压稳定性实时分析和预测。基于此,本文将态势感知理论应用到电网静态电压稳定性评估上,分别从电网实时态和未来态两个层面对电网静态电压稳定性进行评估与分析。本文主要研究内容如下:(1)针对电网实时运行状态,研究了基于随机矩阵理论的电网静态电压稳定评估方法,利用数据挖掘技术,采用随机矩阵理论来进行分析评估电网的实时静态电压稳定性。首先对电网节点电压幅值、电压相角、支路首末端输入有功和无功等运行数据进行相关性分析,选取节点电压幅值数据来构建随机矩阵模型,根据平均谱半径指标评估电网实时静态电压稳定性。仿真结果表明,该方法可以实时评估电力系统的静态电压稳定性。(2)在此基础上,提出了一种基于熵权法的电网薄弱节点综合评估方法,结合数据模型和物理模型对电力系统的薄弱节点进行识别。一方面,从数据特性的角度来分析,将随机矩阵理论运用到电网薄弱节点识别方面,利用节点电压幅值数据,构建随机矩阵模型,将平均谱半径和熵理论相结合,提出了谱半径熵评估指标。另一方面,考虑电网物理特性,采用奇异值熵指标来评估薄弱节点。谱半径熵和奇异值熵分别从数据特性和物理特性的角度反映了节点负荷扰动对节点电压幅值的影响。综合考虑上述两个指标,采用熵权法来确定指标权重值,从而计算电网薄弱节点综合评估指标,识别出电网中的薄弱节点。通过仿真算例分析,验证了所提方法的有效性。(3)针对未来运行状态,提出了一种基于在线序列极限学习机的静态电压稳定预测方法。采用在线序列极限学习机方法建立电网数据预测模型,对节点电压幅值进行预测,从而得到未来时刻下节点电压的变化情况,并根据电压稳定指标对电网未来运行状态下静态电压稳定进行评估与预判。通过算例仿真分析,验证了所提方法的正确性和有效性,该方法可为电力系统调度人员提供一定的理论指导。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-20）
潘学萍,李乐,黄华,颜君凯,杨洛[2]（2019）在《综合灵敏度和静态电压稳定裕度的直流受端交流系统电压薄弱区域评估方法》一文中研究指出提出综合无功-电压灵敏度与静态电压稳定裕度的直流受端交流系统电压薄弱区域评估方法,并在灵敏度及静态电压稳定计算中计及了负荷静态电压特性。以计及负荷静态电压特性的交直流电力系统潮流方程为基础,计算交流节点电压相对于直流落点无功功率的灵敏度;基于连续潮流法,计算计及负荷静态电压特性的直流受端交流系统静态电压稳定裕度,综合这2个指标识别电压薄弱区域。并进一步地比较了不同ZIP负荷占比、不同直流控制方式对直流落点近区交流系统电压薄弱区域评估的影响。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年03期）
张成炬,蒋铁铮,马瑞[3]（2018）在《含风电场电力系统的静态电压稳定评估》一文中研究指出针对实际电力系统中注入随机变量具有不确定性特征,构建综合考虑常规发电机组故障停运、负荷波动和风电出力随机不确定性的静态电压稳定概率评估方法。该方法在各个注入随机变量概率分布特征已知的前提下,通过求取静态电压稳定临界点关于系统随机参数的灵敏度矩阵,研究与静态电压稳定临界点位置密切相关的随机参数变化来确定临界点位置的随机特性,并由Gram-Charlier级数展开获得其概率分布。以IEEE39节点系统作为算例进行分析。其计算结果表明,该方法可以较好地计及系统注入随机变量不确定性对静态电压稳定的影响,并且具有较小的计算量。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年04期）
梁辰,刘道伟,焦彦军[4]（2017）在《基于改进动态阻抗法的电网静态电压稳定裕度快速评估》一文中研究指出戴维南等效参数准确辨识是实现电网静态稳定在线评估的关键。采用两个时刻潮流的辨识方法很难保证两时刻之间等效参数不变的假设条件。首先分析了现有等效参数辨识方法存在的问题,提出了一种基于动态等效阻抗的改进等效参数辨识方法,利用当前运行点和预估点在线快速计算等效参数。改进方法解决了负荷功率恒定和多节点负荷功率同时变化时原方法失效的问题。在此基础上,利用阻抗模指标对电网静态稳定裕度进行评估。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2017年24期）
丁道剑,李升,吴恒,李怀森,孙梦茹[5]（2017）在《基于突变理论指标的微电网静态电压稳定在线评估方法》一文中研究指出针对微电网静态电压稳定问题,结合低压微电网功率传输特性,改进了基于突变理论的静态电压稳定指标.仿真结果表明,该指标可直观利用微电网系统的运行参数进行计算,且能够有效评估负荷增长下系统电压稳定的水平,并可判别电压稳定薄弱节点.分析微电网轻、重负荷两种情况下薄弱节点的电压稳定指标变化情况,依据微电网的负荷水平对所设计的电压稳定指标进行分区设置,并在此基础上提出了微电网电压稳定在线评估模型,可显着提高系统的电压稳定评估与控制效果.(本文来源于《南京工程学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
和怡[6]（2017）在《基于数据挖掘的静态电压稳定在线评估》一文中研究指出随着社会经济的发展和环境因素的制约,电力系统运行越来越接近稳定极限,高渗透率可再生能源的大规模接入,增加了电力系统运行的复杂性和不确定性,也对电力系统电压稳定评估提出了新的要求。传统的静态电压稳定评估方法因计算耗时、建模困难,难以满足在线评估的应用要求。随着向量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的广泛使用,海量的电网实时数据为电压稳定的在线分析提供了可能性。本文提出一种基于数据挖掘的静态电压稳定在线监测算法,核心思想是通过离线仿真分析产生大量的原始数据,并应用机器学习的方式,从大量数据中提取出有价值的信息,再通过PMU实现在线监控的目的。首先利用电力系统静态电压稳定的分析方法,通过PV曲线计算不同网架下基于电压稳定约束的最大传输功率和电压稳定储备系数。并在PV曲线极限点处求出各母线节点对主导电压失稳模式的参与因子,以及各母线的电压-无功灵敏度。基于此,引入模糊聚类分析的方法对电压稳定指标进行综合判断,从而更准确地识别电压薄弱区域,并应用中国某地区电网数据进行算例分析及验证。在对整个电网的静态电压稳定评估的基础之上,展开数据挖掘。针对较多的输入特征变量使得模型训练时间长以及分类准确率低的问题,本文从电压失稳的实质出发,在充分考虑导致电压失稳原因的基础上来选择输入变量。首先依靠模态分析确定电力系统电压稳定问题的主要影响因素,完成初步筛选,其次根据Relief特征选择算法进一步优化,最终得到最佳的特征变量集合,从而降低电力系统的特征维度。最后选择决策树模型作为静态电压稳定评估的分类器,并引入代价敏感机制,提出了基于代价敏感决策树的静态电压稳定在线评估算法。该算法以误分代价最小为目标,可在一定程度上避免电压失稳漏诊为电压稳定的情形,有效降低了漏警率。电网调度人员可利用PMU实时采集需要监测的变量数据,依据决策树中提取的判定规则,对电力系统的静态电压稳定性进行快速评估,实现在线监测的目的,并应用某地区电网数据进行算例分析及验证。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-06-01）
丰颖[7]（2017）在《含高比例风电电力系统静态电压稳定在线风险评估和预防控制研究》一文中研究指出近年来,随着智能电网的建设和新能源的发展,风力发电的规模高速增长,其大规模并网不仅可以缓解日趋紧张的能源危机,也可以降低传统能源给环境造成的污染压力。然而,随着风电在电网中比例的不断攀升,风电出力波动性和间歇性对电网的影响也日益提高,给电网的静态电压稳定运行带来了较大的威胁,如何保证高比例风电接入下电力系统静态电压稳定运行是急需解决的重要问题。本文从风险的角度评估高比例风电并网对电力系统静态电压稳定运行的影响,构建了在风电出力各概率预测场景下,反映未来时段内静态电压稳定裕度变化的综合风险指标,引入风险安全限的概念,对风险指标超过风险安全限的时段进行预防控制以降低风险指标,并构建了综合衡量调控经济性和安全性的预防控制模型,采用原对偶内点法获得优化控制策略。首先,本文对静态电压稳定研究发展的历程进行了回顾,简述了各类静态电压稳定分析方法的特点,指出各类方法在应用到含风电电力系统静态电压稳定评估中的不足之处,并综述了电力系统中风险评估和预防控制的研究现状。其次,提出了一种基于广域量测的戴维南等值参数辨识新方法,该方法将负荷等效为阻抗形式,然后更新导纳矩阵元素生成节点电压方程组,运用高斯消去法求解方程组获得戴维南等值参数。所提方法也可跟踪发电机发生无功越限,导致PV节点过渡为PQ节点的戴维南等值参数。分别用3机9节点系统和IEEE 39节点系统仿真对比其他戴维南等值方法,验证所提方法具备精度高,计算速度快的优点,可快速跟踪由风电波动引起的静态电压稳定裕度变化,是构建在线风险指标的技术基石。然后,构建了评估风电波动引起静态电压稳定态势变化的风险指标,包含概率信息和严重度两部分。其中概率信息是指短时预测周期内的风电出力概率分布,通过对历史风电变化量信息的统计,结合马尔科夫链模型对风电出力的分布进行短时预测;严重度是指静态电压的稳定程度,与静态电压稳定裕度指标呈反比,为便于观察,调整了传统的静态电压稳定指标,其由戴维南等值参数辨识结果计算获得。将两部分结合即可预知短时系统运行的静态电压稳定风险信息,预警高风险场景并为预防控制措施的实施提供决策支持。最后,引入风险安全限的概念,针对风险指标超过风险安全限的场景,采取发电机机端调压的预防控制措施进行调控,构建了风险评估加预防控制的静态电压调控流程,运用内点法求解预防控制模型,以最小调控代价将周期的风险指标降低至指定安全水平。仿真算例验证了所提风险指标及预防控制模型的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-07）
鲍海波,韦化,郭小璇[8]（2016）在《考虑双馈异步风电机组无功极限的静态电压稳定概率评估》一文中研究指出风电机组中双馈异步发电机(DFIG)恒电压运行时具备一定无功调压能力。为了准确评估含DFIG风电机组的电力系统电压稳定性,得到更为精确的临界功率或负荷裕度的统计信息,构建了考虑DFIG风电机组恒电压运行的无功极限的静态电压稳定概率分析模型,并采用蒙特卡罗法结合内点法加以求解。模型中将风电场接入节点作为PV节点,考虑了风机网侧变换器的注入无功功率,分析了风速随机性和相关性对风电机组注入无功功率和系统电压稳定性的影响。IEEE 118和300节点标准系统的计算结果验证了所提模型和方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2016年11期）
刘致君,雷鸣[9]（2016）在《考虑风电概率特征的静态电压稳定在线评估方法》一文中研究指出随着我国风电场装机容量的不断增加,风电场并网对电网静态电压安全的不利影响开始凸显,迫切需要对大规模风电并网情况下电力系统静态电压稳定的安全性进行评估。针对上述问题,提出了考虑风电概率特征的电压安全评估方法。首先,统计风电波动的概率特征,获取系统运行状态的概率分布;然后,应用基于广域测量下的戴维南等值方法计算各风电随机出力状态下各节点戴维南等值参数;最后,依据戴维南等值参数求取静态电压稳定裕度指标评估系统静态电压稳定状况。该方法将静态电压安全与概率分析充分结合,仅依据单状态断面即可评估系统静态电压稳定裕度,计算简单、迅速,适用于含风场电力系统静态电压安全稳定的在线监测。利用IEEE 9节点算例验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《山东电力技术》期刊2016年08期）
王琨[10]（2016）在《风电并网系统静态电压稳定概率评估》一文中研究指出随着全球能源结构的不断调整,新能源发电规模迅猛增长。风力发电作为目前技术最为成熟的一种新能源发电方式,得到了前所未有的高速增长,其发电规模更是超越了核能发电。然而风力发电固有的随机性、间歇性和不可调度性,会对风电并网系统的静态电压稳定性造成影响,并且这种影响会随着风电渗透率的提高而变得越来越明显。为了全面分析风力发电并网对电力系统稳定性的影响,本文重点研究了风电并网系统概率潮流计算及静态电压稳定概率评估方法,主要工作内容如下:首先,针对基于加权高斯混合分布(Weighted Gaussian Mixture Distribution,WGMD)构建风电场概率模型的方法中EM(Expectation Maximization)算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM(Deterministic Annealing Expectation Maximization)算法的风电场概率建模方法。DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确。通过采用风电场有功出力的实测数据进行模型建立对比分析,结果表明了该改进算法的精确性和有效性。其次,提出一种改进的马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟法。目前,在基于MCMC模拟法的概率潮流计算方法中,被广泛应用的Gibbs采样算法需要进行大量复杂的迭代运算才能得到比较精确的计算结果。针对该算法的缺陷,本文提出了基于切片采样(Slice sampling)算法的MCMC方法,并应用于风力发电并网系统概率潮流计算中。仿真结果表明:切片采样方法能够提高传统MCMC方法的计算准确度;同时,在与Gibbs算法采样迭代次数相同的情况下,切片采样算法所生成的马尔科夫链可以更快、更稳定地收敛于平稳分布。最后,针对目前风电并网系统静态电压稳定概率分析的不足,提出了一种基于L指标的风电并网系统静态电压稳定概率评估的新方法。采用L指标分析包括风电并网节点在内的各PQ节点的静态电压稳定性,同时推导了L指标对风电并网节点注入功率的灵敏度。根据本文前述改进概率评估方法得到各节点L指标的概率分布特性,结合静态电压失稳严重度计算并网系统的静态电压失稳风险,并且找出系统的薄弱节点。通过在含风电场的IEEE14节点系统和IEEE39节点系统进行仿真分析,计算结果验证了本文所提方法的可行性和有效性,为提高风电并网系统静态电压稳定性而采取的补偿措施提供了更准确的信息。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-05-17）
静态电压稳定评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出综合无功-电压灵敏度与静态电压稳定裕度的直流受端交流系统电压薄弱区域评估方法,并在灵敏度及静态电压稳定计算中计及了负荷静态电压特性。以计及负荷静态电压特性的交直流电力系统潮流方程为基础,计算交流节点电压相对于直流落点无功功率的灵敏度;基于连续潮流法,计算计及负荷静态电压特性的直流受端交流系统静态电压稳定裕度,综合这2个指标识别电压薄弱区域。并进一步地比较了不同ZIP负荷占比、不同直流控制方式对直流落点近区交流系统电压薄弱区域评估的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静态电压稳定评估论文参考文献
[1].季顺祥.基于态势感知理论的电网静态电压稳定评估研究[D].南京师范大学.2019
[2].潘学萍,李乐,黄华,颜君凯,杨洛.综合灵敏度和静态电压稳定裕度的直流受端交流系统电压薄弱区域评估方法[J].电力自动化设备.2019
[3].张成炬,蒋铁铮,马瑞.含风电场电力系统的静态电压稳定评估[J].电力系统及其自动化学报.2018
[4].梁辰,刘道伟,焦彦军.基于改进动态阻抗法的电网静态电压稳定裕度快速评估[J].电力系统保护与控制.2017
[5].丁道剑,李升,吴恒,李怀森,孙梦茹.基于突变理论指标的微电网静态电压稳定在线评估方法[J].南京工程学院学报(自然科学版).2017
[6].和怡.基于数据挖掘的静态电压稳定在线评估[D].北京交通大学.2017
[7].丰颖.含高比例风电电力系统静态电压稳定在线风险评估和预防控制研究[D].山东大学.2017
[8].鲍海波,韦化,郭小璇.考虑双馈异步风电机组无功极限的静态电压稳定概率评估[J].电力自动化设备.2016
[9].刘致君,雷鸣.考虑风电概率特征的静态电压稳定在线评估方法[J].山东电力技术.2016
[10].王琨.风电并网系统静态电压稳定概率评估[D].兰州理工大学.2016