导读:本文包含了多目标风险决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:白石水库,水沙调控,风险决策
多目标风险决策论文文献综述
李云鹏[1]（2018）在《白石水库水沙多目标风险决策研究》一文中研究指出水库水沙联合调度不仅需要考虑水库防洪、供水、发电、生态等各方面的效益,还应该考虑水库自身泥沙淤积以及众多约束条件,属于典型的多目标决策问题。以辽宁省白石水库为例,对水沙联合调度中的主要风险进行识别、分析和评价,优选出最佳均衡解方案,结论可以为水库水沙调度风险管理提供依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年03期）
杨国森,谢湘生[2]（2017）在《考虑风险相关性的工程项目多目标风险决策》一文中研究指出本文通过考虑风险控制成本和风险损失等多个目标对决策结果的影响,建立了工程项目风险多目标优化决策模型。从风险造成的损失的研究视角出发,通过度量风险因素之间的相关性损失,并进一步将风险之间的相关性考虑到模型中去,建立考虑工程项目风险之间相关性的多目标优化决策模型。通过用多目标粒子群算法对模型进行求解,并针对一个工程项目的风险控制问题进行分析,分析结果表明:可以根据实际项目的风险控制成本对风险的控制做出有效决策,同时在考虑了相关性的前提下,提高了模型优化结果的适用性。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2017年06期）
陈凯[3]（2017）在《水库水沙多目标调控与风险决策研究》一文中研究指出溪洛渡水库位于金沙江流域,是我国第二大水电站,多年平均发电量571.2亿KW·h,坝址多年平均悬移质输沙量为2.47亿t,水库运用过程中存在着泥沙淤积问题;而上游来水来沙不确定性又会为水库运用带来风险。因此,有必要对溪洛渡水库的水沙联合调控和风险问题进行研究。本文主要对溪洛渡水库水沙多目标调控与风险决策进行研究。首先,从水库泥沙冲淤、水沙联合优化调度以及多目标风险决策叁个方面总结了国内外的研究现状和存在的问题,并在此基础上确立了本文的研究内容。其次,对水沙联合调度中各目标进行分析研究,选取发电量最大、泥沙淤积量最小作为主要目标,将其他目标转换为约束条件,耦合一维泥沙计算模型和水库径流调度模型,构建了水库水沙多目标调控模型,并采用多目标动态规划迭代算法对模型进行求解。然后,将建立的模型应用于溪洛渡水库水沙调度实例中,计算出了多个兼顾发电目标和泥沙淤积目标的非劣方案。最后,考虑来水来沙不确定性,采用蒙特卡洛随机模拟技术对溪洛渡水库水沙调控过程中的风险进行研究,计算出各非劣方案下的目标均值及相应的风险,并采用基于组合权重的模糊优选法对非劣方案进行风险决策,给出了兼顾水沙目标值及其风险的最优均衡解。结果表明,本文所建模型和方法可以有效协调溪洛渡水库调度过程中发电和泥沙淤积的矛盾,揭示来水来沙不确定性对水库发电和泥沙淤积的影响,为溪洛渡水库的水沙多目标调控与风险管理提供技术支持。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
田娜[4]（2016）在《多目标风险决策模型在洪水资源效益评估中的应用》一文中研究指出过境洪水大多由主干河道直接排入大海,在此过程中过境水资源并没有得到有效的利用,实现有效利用过境洪水资源成为缓解流域水资源矛盾的重要举措。既能合理安全的利用过境洪水,又不增加防洪压力,成为提升洪水利用效益的关键。在探索构造过境洪水资源风险决策模型基础上,实施区域过境洪水资源利用风险因素识别,针对大坝泄洪量以及安全风险实施评估,阐明了洪水风险损失与经济效益之间的关系,并将模型最优解作为水库水位调整参考,从而实现对过境水资源综合效益评估。(本文来源于《水土保持应用技术》期刊2016年05期）
刘国清,郭勇[5]（2016）在《水电工程初期导流标准多目标风险决策》一文中研究指出水利水电工程施工导流标准的选择直接影响到工程的投资及安全,施工导流标准的选择必须综合考虑导流工程的投资、建设工期及其风险率。文章在综合考虑施工导流多重不确定因素的基础上给出了导流风险的计算模型,并利用TOPSIS方法建立了导流标准多目标风险决策模型。通过工程实例分析,证明风险分析方法及多目标风险决策模型是可靠适用的。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2016年02期）
黄显峰,陈颖钦,方国华,朱丽向[6]（2014）在《洪水资源利用多目标风险决策模型研究》一文中研究指出沂沭泗流域下游地区是着名的洪水走廊,过境洪水资源利用是该地区缓解水资源短缺和洪涝多发矛盾的战略举措。如何安全合理的利用过境洪水,既不增加防洪压力又能适量利用,是研究洪水资源利用必须解决的问题。对沂沭泗流域下游地区过境洪水资源利用风险因素进行识别,针对水库大坝安全风险和下泄流量超过安全泄量风险进行风险估计,在此基础上,以过境洪水资源利用综合效益值最大化为目标,综合考虑洪水资源利用的经济效益和风险损失,构建过境洪水资源利用风险决策模型,将风险决策模型计算得到的洪水资源利用综合效益值作为水库汛限水位调整的依据。最后,以连云港市石梁河水库为例进行研究,为我国沿海平原地区过境洪水资源利用风险管理决策提供借鉴。(本文来源于《珠江现代建设》期刊2014年06期）
王超,于金龙,杨林振[7]（2014）在《基于JC法的施工导流标准多目标风险决策研究》一文中研究指出导流标准的选择关系到整个水电工程的造价和工期[1]。确定导流标准时,要综合考虑工程投资、建设工期、风险率等多个目标,从整体上优化选择导流标准。建立基于JC法的风险率计算模型,这种方法简便、准确,并可适用于非线性极限状态方程的情况。最后以某实际水利水电工程为例,计算不同重现期条件下各方案的风险率,进而建立多目标风险决策模型,最终选定此工程的导流标准,计算结果表明,所建模型是有效的,且精确较高,可以为工程建设提供理论依据。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2014年04期）
王丽萍,黄海涛,张验科,石佳,周鑫[8]（2014）在《水库多目标调度风险决策技术研究》一文中研究指出建立水库调度多目标决策优化模型,结合水库调度的各个效益指标,构建水库调度风险评价指标体系,并基于指标破坏后的损失越大权重越大的想法,提出了风险指标权重的确定方法;由逼近于理想解的排序方法和风险的定义式,给出了可用于调度方案优选的风险评价方法,形成了水库调度风险分析的基本思路与模式。以叁峡水库为例,验证了所建模型与方法在选择最佳调度方案时的可行性,为调度方案的制定与决策提供了参考依据。(本文来源于《水力发电》期刊2014年03期）
纪昌明,李克飞,张验科,谢维[9]（2013）在《梯级水电站群联合调度多目标风险决策模型》一文中研究指出在对联合调度过程中产生的各类风险进行综合分析的基础上,构建梯级水电站群联合调度风险评价指标体系及多目标风险决策模型;针对传统风险决策评价方法的不足,基于支持向量机的思想,将含有随机变量的风险型多目标决策问题转化为基于综合风险值最小的方案优选问题。溪洛渡-叁峡梯级水电站群的联合调度实例分析结果表明,所建模型与方法能方便快捷地得到最佳决策方案,为梯级水电站群联合调度提供有力的技术支撑。(本文来源于《水力发电》期刊2013年04期）
覃晖[10]（2011）在《流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策》一文中研究指出流域梯级水库群的联合优化调度受气象循环、水文过程、发电控制、电网潮流、用水需求为等多种因素制约,是一类高维度、多目标、强耦合的复杂非线性约束优化问题,一直是水电能源科学与复杂性科学交叉发展的前沿研究领域之一。随着我国水电能源的持续大规模开发,流域梯级水电能源系统规模与拓扑结构日趋复杂,大型水利枢纽综合利用要求也晶益提高,从而给梯级水电站群的联合优化调度带来巨大挑战。流域梯级电站间复杂的水力、电力耦合联系以及不同调度目标间的竞争与冲突关系,使得传统优化调度理论与方法已无法满足大规模梯级水电能源系统整体优化与水能资源高效利用的需求,亟需研究并发展新的优化理论与方法。本文围绕水电能源大规模开发背景下梯级水电站群的联合优化调度决策问题,以梯级水电能源安全和高效利用为目标,结合系统工程理论、现代智能优化理论和多目标决策理论,研究了梯级水电站群联合优化调度决策的先进理论与方法,解决了制约优化理论在复杂水电能源多目标优化调度实际工程应用中的关键技术瓶颈,取得了一些有理论意义和工程实用价值的研究成果。本文的主要研究内容和创新包括：(1)针对流域梯级电站群联合优化调度决策变量多且相互耦合的特点,提出了适应于多变量耦合优化问题的文化差分进化算法。该算法从群体空间和知识空间的构造出发,以差分进化算法为群体空间优化驱动机制,并在知识空间中定义3种知识结构,以指导种群的进化过程,避免了算法早熟收敛,提高了算法全局搜索能力；文化差分进化算法应用于梯级水电能源系统的实例研究结果表明,该算法能有效处理复杂约束条件且计算速度快,为梯级水电站群联合优化调度实际工程问题的求解提供了一种有效的新方法。(2)为有效求解多目标优化问题,结合多目标优化理论与方法对文化差分进化进行改进、拓展和完善,首先提出了一种多目标文化差分进化算法。将优化方案的形势知识结构视为外部档案集,提出一种“μ+1”循环选择方式对形势知识结构进行更新和维护,提高了非劣解在非劣前沿的分布均匀性；进而运用Pareto支配原理对差分进化算法选择操作进行修正,使其能够处理多目标优化问题；数值仿真计算结果及其与多种流行多目标优化算法的对比分析表明,多目标文化差分进化算法能有效处理非凸、非连续、多模态的多目标约束优化问题,且非劣解集均匀分布于真实非劣前沿,是一种性能优异的多目标优化方法。(3)通过分析梯级电站群各调度目标间的竞争与冲突关系,研究并建立了均衡考虑上下游及大坝防洪安全的水库多目标防洪优化调度模型以及兼顾梯级电站发电效益和容量效益的多目标发电调度模型,并运用提出的MOCDE算法对模型进行求解,获得一组满足实际工程需求的非劣调度方案集,解决了梯级电站群多目标优化调度方案快速生成的难题,为叁峡梯级防洪、发电调度决策提供了数据支撑；此外,研究了水火电混联系统的短期多目标优化调度问题,提出了系统负荷平衡约束处理的动态调整策略,仿真研究结果验证了MOCDE的合理性和高效性。(4)研究并发展了梯级水电能源系统风险分析和多属性风险决策的理论与方法。将预报入库径流拟合为服从正态分布的白噪声随机变量,运用蒙特卡洛模拟方法研究了径流不确定条件下梯级电站群的防洪、发电风险分析问题,并将最高水位、最大下泄流量、末水位、年发电量、最小出力等调度目标值描述为有限区间内服从正态分布的随机变量,建立了含有随机变量的风险型多属性调度决策模型；提出了基于相对优势可能度和综合赋权的多属性风险决策方法,突破了传统确定性决策方法难以有效处理随机决策变量的瓶颈；该方法运用主客观综合赋权的方法确定属性权重,并改进了随机变量相对优势度的计算方法；最后通过叁峡梯级的实例研究,验证了风险分析模型和多属性风险决策方法的有效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-06-01）
多目标风险决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过考虑风险控制成本和风险损失等多个目标对决策结果的影响,建立了工程项目风险多目标优化决策模型。从风险造成的损失的研究视角出发,通过度量风险因素之间的相关性损失,并进一步将风险之间的相关性考虑到模型中去,建立考虑工程项目风险之间相关性的多目标优化决策模型。通过用多目标粒子群算法对模型进行求解,并针对一个工程项目的风险控制问题进行分析,分析结果表明:可以根据实际项目的风险控制成本对风险的控制做出有效决策,同时在考虑了相关性的前提下,提高了模型优化结果的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标风险决策论文参考文献
[1].李云鹏.白石水库水沙多目标风险决策研究[J].水利技术监督.2018
[2].杨国森,谢湘生.考虑风险相关性的工程项目多目标风险决策[J].土木工程与管理学报.2017
[3].陈凯.水库水沙多目标调控与风险决策研究[D].华北电力大学(北京).2017
[4].田娜.多目标风险决策模型在洪水资源效益评估中的应用[J].水土保持应用技术.2016
[5].刘国清,郭勇.水电工程初期导流标准多目标风险决策[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2016
[6].黄显峰,陈颖钦,方国华,朱丽向.洪水资源利用多目标风险决策模型研究[J].珠江现代建设.2014
[7].王超,于金龙,杨林振.基于JC法的施工导流标准多目标风险决策研究[J].中国农村水利水电.2014
[8].王丽萍,黄海涛,张验科,石佳,周鑫.水库多目标调度风险决策技术研究[J].水力发电.2014
[9].纪昌明,李克飞,张验科,谢维.梯级水电站群联合调度多目标风险决策模型[J].水力发电.2013
[10].覃晖.流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D].华中科技大学.2011