导读:本文包含了故事单元关联分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新闻视频,故事单元,相似关键帧,关联分析
故事单元关联分析论文文献综述
文军,吴玲达,曾璞,栾悉道[1]（2010）在《新闻视频相似关键帧识别与故事单元关联分析研究》一文中研究指出实现数据库中全部故事单元的相似度分析所面临的复杂性问题相当突出.提出了一种有效的方法来克服这些问题.首先,对限制相似关键帧识别速度的因素进行了研究,通过构建关联分析子数据库和精简局部关键点数量来提高分析速度.然后研究了层次化过滤方法,以提高相似关键帧识别效率.进一步研究了通过相似关键帧判断故事单元的直接关联关系和利用关联关系的传递性获得故事单元之间的间接关联关系的故事单元关联分析方法.最后,研究提出了利用相似关键帧信息的故事单元相似度计算方法.实验结果显示,该方法显着提高了匹配与关联分析的速度,并且具有较高的效率,计算所得故事单元相似度能够很好地贴近用户感官.(本文来源于《软件学报》期刊2010年11期）
韩兵[2]（2010）在《新闻视频故事单元关联分析技术研究》一文中研究指出随着信息和网络技术的不断进步,新闻传播业飞速发展,视频新闻成为互联网最为普遍的增值服务应用。面对海量的新闻视频,用户通常关心的是与某一特定事件相关的各种信息,因此迫切需要一种能有效识别报道同一事件的新闻视频的方法。新闻视频结构复杂、内容形式丰富,在海量的新闻视频数据中找到报道同一事件的视频是具有挑战性的工作。本文针对这一具有重要理论意义和广阔应用前景的课题进行了探索和研究,旨在解决新闻视频故事单元关联分析中的部分关键技术,为进一步的新闻视频高层语义分析研究提供技术上的支持。通过对国、内外相关研究工作的分析,本文首先提出了一种新闻视频故事单元关联分析的处理流程,探讨了实现的技术途径和涉及的部分关键技术,明确了研究的主要任务和重点问题;对新闻故事单元关联分析处理流程中的前期关键技术进行了研究,并对故事单元分割和关键帧提取算法进行了一定程度的改进。在上述研究的基础上,研究了故事单元相似关键帧分析技术,提出了一种基于词袋模型的相似关键帧匹配方法。方法首先对所有待匹配的关键帧图像进行SIFT关键点的提取和特征描述,利用词袋模型将每一幅关键帧图像表示为一个K维的向量,用图像向量的距离作为判断相似关键帧的条件。其中对关键点聚类数量的确定,视觉词汇表的降维处理以及词权重的赋予等技术进行了研究和阐述。进一步对结合视觉、文本信息的故事单元关联分析技术进行了研究,提出了一种两层次的文本与视觉特征融合的方法来进行故事单元的关联分析。首先对文本-故事单元频率矩阵与视觉词汇-故事单元频率矩阵进行一个有机融合,再利用互聚类方法对融合后生成的联合矩阵进行聚类分析,得到相似故事单元的聚类群组。之后,基于对故事单元之间的视觉和高层语义特征相似度的加权融合对聚类结果进行进一步优化。对文中提出的方法都进行了实验验证并对实验结果进行了分析。在此基础上设计实现了一个新闻视频关联分析原型系统,系统集成了本文研究的主要成果,为新闻视频数据库的管理提供一种贴近新闻事件层次的分析和组织方案,为用户快速浏览查看新闻视频数据提供基础性的技术支持。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2010-11-01）
吴玲达,文军,陈丹雯,袁志民[3]（2010）在《新闻视频故事单元关联分析技术研究综述》一文中研究指出新闻视频故事单元关联分析是将新闻视频分割所得的故事单元按照报道的新闻事件所进行的一种特殊聚类。故事单元是新闻视频各层次结构中包含有新闻事件完整语义的结构单元,是对新闻视频进行分析、检索、组织等应用的最佳层次。对新闻视频故事单元关联分析技术进行了综述;按照方法所利用的信息类型将现有方法分成叁类:基于文本相似度的方法、基于多模态信息相似度的方法和基于关键帧视觉重复性的方法;讨论了每种方法的特点并对相关技术的发展趋势进行了探讨。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年06期）
故事单元关联分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息和网络技术的不断进步,新闻传播业飞速发展,视频新闻成为互联网最为普遍的增值服务应用。面对海量的新闻视频,用户通常关心的是与某一特定事件相关的各种信息,因此迫切需要一种能有效识别报道同一事件的新闻视频的方法。新闻视频结构复杂、内容形式丰富,在海量的新闻视频数据中找到报道同一事件的视频是具有挑战性的工作。本文针对这一具有重要理论意义和广阔应用前景的课题进行了探索和研究,旨在解决新闻视频故事单元关联分析中的部分关键技术,为进一步的新闻视频高层语义分析研究提供技术上的支持。通过对国、内外相关研究工作的分析,本文首先提出了一种新闻视频故事单元关联分析的处理流程,探讨了实现的技术途径和涉及的部分关键技术,明确了研究的主要任务和重点问题;对新闻故事单元关联分析处理流程中的前期关键技术进行了研究,并对故事单元分割和关键帧提取算法进行了一定程度的改进。在上述研究的基础上,研究了故事单元相似关键帧分析技术,提出了一种基于词袋模型的相似关键帧匹配方法。方法首先对所有待匹配的关键帧图像进行SIFT关键点的提取和特征描述,利用词袋模型将每一幅关键帧图像表示为一个K维的向量,用图像向量的距离作为判断相似关键帧的条件。其中对关键点聚类数量的确定,视觉词汇表的降维处理以及词权重的赋予等技术进行了研究和阐述。进一步对结合视觉、文本信息的故事单元关联分析技术进行了研究,提出了一种两层次的文本与视觉特征融合的方法来进行故事单元的关联分析。首先对文本-故事单元频率矩阵与视觉词汇-故事单元频率矩阵进行一个有机融合,再利用互聚类方法对融合后生成的联合矩阵进行聚类分析,得到相似故事单元的聚类群组。之后,基于对故事单元之间的视觉和高层语义特征相似度的加权融合对聚类结果进行进一步优化。对文中提出的方法都进行了实验验证并对实验结果进行了分析。在此基础上设计实现了一个新闻视频关联分析原型系统,系统集成了本文研究的主要成果,为新闻视频数据库的管理提供一种贴近新闻事件层次的分析和组织方案,为用户快速浏览查看新闻视频数据提供基础性的技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故事单元关联分析论文参考文献
[1].文军,吴玲达,曾璞,栾悉道.新闻视频相似关键帧识别与故事单元关联分析研究[J].软件学报.2010
[2].韩兵.新闻视频故事单元关联分析技术研究[D].国防科学技术大学.2010
[3].吴玲达,文军,陈丹雯,袁志民.新闻视频故事单元关联分析技术研究综述[J].计算机科学.2010