导读:本文包含了天线方向图校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阵元失效,神经网络,失效阵元诊断,种群优化
天线方向图校正论文文献综述
姜晓超[1]（2018）在《阵列天线失效阵元诊断及方向图校正算法研究》一文中研究指出阵列天线由许多辐射天线单元组成,当阵列存在一定数目阵元失效的情况下,阵列辐射方向图将发生不同程度的畸变,严重影响阵列系统的正常使用。因此,分析失效阵元对阵列方向图畸变的影响,判断阵列中失效阵元的位置与数量,以及采用优化算法降低方向图畸变程度,恢复方向图性能,是十分有必要的。本文在计算阵列天线方向图的基础上,分析了失效阵元对阵列方向图的影响,提出了基于远场方向图的失效阵元诊断方法,并设计了畸变方向图的优化算法。通过诊断和优化实例验证了算法的有效性,最终的实验结果表明:BP神经网络和极限学习机的神经网络算法在测得远场方向图的条件下可以有效定位阵列中失效的阵元,使用遗传算法和萤火虫算法的种群优化算法能够很大程度上校正畸变的方向图,从而实现了阵列方向图的畸变分析与诊断和优化技术研究的目标。本文研究工作如下:第一,失效阵元对阵列方向图的影响分析。介绍了均匀线阵、圆环阵和面阵的方向图计算方法,分析了不同位置阵元失效对均匀线阵、圆环阵和面阵方向图的影响,通过仿真验证了不同位置阵元失效下的叁种典型均匀阵列方向图的峰值副瓣电平、第一零点波束宽度和半功率波束宽度的畸变情况,以1024元均匀面阵为例,分析了不同失效率下的阵元失效、T/R组件失效和子阵失效对阵列方向图的影响,并通过仿真探讨了方向图平均副瓣电平的恶化程度。第二,失效阵元诊断算法研究。以BP神经网络和极限学习机的神经网络算法为基础,利用不同失效模式下的阵列方向图训练神经网络模型,并使用训练好的网络模型从包含随机误差的远场方向图中诊断失效阵元在阵列中的位置以及数量,最后讨论了两种算法诊断失效阵元的性能比较,通过仿真验证了极限学习机较传统的BP神经网络算法具有更快的学习速度,大大提高了诊断效率。第叁,方向图校正算法研究。分别采用遗传算法和改进的萤火虫算法,通过反复的迭代过程重新设计剩余阵列单元的激励,使阵列畸变的方向图在较大程度上恢复其性能,从而实现方向图的校正。最后分析比较了两种阵列方向图优化算法的特点,仿真结果证明基于参数方差调节的萤火虫算法拥有较好的优化效果,弥补了标准萤火虫算法发现率和收敛率低等特点,且相较于遗传算法具有更快的收敛速度。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
陈腾博,李海良,倪子楠[2]（2018）在《基于近场校正的相控阵天线低副瓣方向图综合》一文中研究指出相控阵天线单元存在着幅度和相位误差,这些误差的综合作用会导致天线方向图副瓣电平达不到优化设计结果。提出了一种基于近场幅相校正的相控阵天线低副瓣综合方法,首先采用近场单通道测量方法,得到相控阵天线阵面的实测幅相值;然后采用非线性二乘法对天线单元幅度和相位进行优化综合;最后根据优化幅相值对实测幅相值进行修正,获得相控阵天线阵面幅相配置参数。方向图实测结果表明该方法可行、有效。(本文来源于《微波学报》期刊2018年04期）
王铁生,缑慧娟,赵东保[3]（2013）在《GPS天线相位中心水平方向偏差的检测与校正》一文中研究指出针对常规旋转天线法中旋转角度不准确以及天线相位中心具有随机性的情况,提出了利用均值法进行GPS接收机天线相位中心水平方向上偏差的检测和校正.该方法是将两台接收机安置在超短基线两端,固定其中一台接收机,将另外一台接收机天线均匀旋转,基线解算,计算旋转的接收机天线相位中心水平方向偏差大小.结合实例证明:新的检测方法快捷、简便,适合野外利用超短基线进行天线相位中心水平方向偏差的检测.(本文来源于《华北水利水电学院学报》期刊2013年06期）
李莎,张汉华,周智敏[4]（2009）在《UWB FLGPSAR天线方向图的回波域校正方法》一文中研究指出UWB FLGPSAR具有近场和超宽带特性,使得天线方向图的角度和频率特性对系统性能的影响不能忽略。本文从UWB FLGPSAR系统和回波特性出发,提出基于参考点的回波域方向图校正方法。通过预先对成像区域分块,利用最小二乘方法提取出每一分块中参考点的校正数据。以后所有待校准的回波都可以用已有的各参考点的校正数据对回波校正后,逐个对对应分块成像,并最终实现对整个成像区域方向图的校正后成像。仿真和实测数据验证了方法的可行性和有效性,通过校正,信噪比和分辨率都得到很大改善。(本文来源于《第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集》期刊2009-08-22）
张锐戈,王兰美,王宗篪[5]（2009）在《矢量天线阵元方向不一致的误差校正》一文中研究指出基于特征值分解的子空间类算法对误差非常敏感,有必要对方向误差进行有效的校正。分析了方向误差形成的原因,建立了误差阵元的数据模型,研究同一入射信号玻印廷(Poynting)矢量与阵元排列方向的关系,使用3个参量未知的校正源,通过比较校正源玻印廷矢量在参考阵元与误差阵元处的响应,获得阵列采样数据方向误差校正矩阵。比较玻印廷矢量的误差校正方法不涉及参量搜索,计算量小且易于在工程上实现,计算机仿真验证了算法的正确性和有效性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2009年03期）
邹鲲,梁甸农[6]（2006）在《低频UWBSAR天线方向图频域校正》一文中研究指出UHF/VHF低频超宽带合成孔径雷达(ultra wide band synthetic aperture radar)具有较大的波束宽度,天线方向图的角度和频率特性对系统性能的影响不能忽略。本文从低频UWBSAR系统模型出发,利用低频电磁散射建模得到定标体的散射特性,采用数字聚焦方法抑制杂波,利用定标体的SAR图像的二维频率域数据,实现天线方向图的校正。计算机仿真试验验证了该方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2006年05期）
徐灏,杨铭[7]（2004）在《微波站天线方向的校正方法》一文中研究指出数字微波以其电路配置灵活性强、施工周期短等优势 ,在新疆联通GSM叁期工程中 ,作为移动基站的中继传输手段 ,获得大量采用。在工程实践中发现 ,微波天线的校正准确度 ,与通道的传输质量有着十分重要的关系。通过人工调整和数学计算 ,总结出了一套比较好的微波(本文来源于《铁道通信信号》期刊2004年09期）
沈林平,吴振华,施邦耀[8]（1995）在《星载微波辐射计的天线方向图校正和亮温计算》一文中研究指出在简要介绍星载微波辐射计周期定标技术基础上，着重分析了外部周期定标技术，采用天线方向图校正技术进行了误差分析，对“冷”、“热”定标源进行了计算，提出了提高星载微波辐射计定标精度的措施。(本文来源于《上海航天》期刊1995年06期）
天线方向图校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相控阵天线单元存在着幅度和相位误差,这些误差的综合作用会导致天线方向图副瓣电平达不到优化设计结果。提出了一种基于近场幅相校正的相控阵天线低副瓣综合方法,首先采用近场单通道测量方法,得到相控阵天线阵面的实测幅相值;然后采用非线性二乘法对天线单元幅度和相位进行优化综合;最后根据优化幅相值对实测幅相值进行修正,获得相控阵天线阵面幅相配置参数。方向图实测结果表明该方法可行、有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
天线方向图校正论文参考文献
[1].姜晓超.阵列天线失效阵元诊断及方向图校正算法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[2].陈腾博,李海良,倪子楠.基于近场校正的相控阵天线低副瓣方向图综合[J].微波学报.2018
[3].王铁生,缑慧娟,赵东保.GPS天线相位中心水平方向偏差的检测与校正[J].华北水利水电学院学报.2013
[4].李莎,张汉华,周智敏.UWBFLGPSAR天线方向图的回波域校正方法[C].第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集.2009
[5].张锐戈,王兰美,王宗篪.矢量天线阵元方向不一致的误差校正[J].数据采集与处理.2009
[6].邹鲲,梁甸农.低频UWBSAR天线方向图频域校正[J].信号处理.2006
[7].徐灏,杨铭.微波站天线方向的校正方法[J].铁道通信信号.2004
[8].沈林平,吴振华,施邦耀.星载微波辐射计的天线方向图校正和亮温计算[J].上海航天.1995