导读:本文包含了最功率点跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏阵列,最大功率点跟踪,智能优化
最功率点跟踪论文文献综述
孙虎,韩景森,高慧敏[1]（2019）在《混合智能优化算法在光伏最大功率点跟踪技术的应用》一文中研究指出针对传统的光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术因外界环境发生变化而导致失效这一现象,采用粒子集群算法与遗传算法相结合的混合智能优化算法,首先通过粒子集群算法进行全局搜索,确定最大值所在的区域,再利用遗传算法的局部搜索能力,对最大值附近的空间进行搜索.混合智能优化算法可以大大提高搜索的速度和精度,仿真实验验证了该算法的优越性.(本文来源于《嘉兴学院学报》期刊2019年06期）
张商州,楚冰清,袁训锋,郭琳[2]（2019）在《光伏阵列模型分析及最大功率点跟踪研究》一文中研究指出分析并建立了光伏阵列的数学模型,得出在不同光照强度和温度下光伏阵列的P-V特性曲线,针对光伏发电最大功率点跟踪传统方法,提出将模糊控制加入到扰动观察法中,在Matlab中通过仿真对比分析改进前后扰动观察法的输出功率曲线,证明加入模糊控制后的扰动观察法在跟踪的速度和稳定性上都有所提高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期）
李容爽,谢源,金鹏飞,田黄田[3]（2019）在《GWO-ELMAN神经网络在光伏最大功率点跟踪中的应用》一文中研究指出为了提高光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)控制的性能,提出了一种改进的MPPT控制算法。该算法由灰狼优化(GWO)的ELMAN神经网络及恒定电压法组成,继承了恒定电压法控制速度快、控制准确度高及计算量小等优点,并利用优化后的ELMAN神经网络训练出的最大功率点电压模型计算得出的电压替代恒定电压法中固定的最大功率点电压。将改进MPPT控制算法与传统算法进行对比,仿真结果表明:改进算法能够快速、精准地进行MPPT,且与传统恒定电压法相比具有更强的自适应能力。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2019年05期）
赵婷婷,刘莹,夏君铁,李菲菲,赵翀[4]（2019）在《BP神经网络下光伏最大功率点跟踪方法》一文中研究指出为提高光伏并网发电系统的转换效率,提出了采用神经网络结合变步长占空比扰动法的最大功率点跟踪方法.检测温度和照度值,作为网络训练的输入值;通过变步长占空比扰动法,计算出当前最大功率点的电压值,作为网络的输出值;多次改变温度和照度值,获得网络的原始样本进行学习训练,得出网络各个节点的权值;再输入检测的温度和照度值,对网络进行验证.实验结果表明:此方法运算速度快,准确率高,系统电路损耗低,并且具有较高的稳定性.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
温利民[5]（2019）在《光伏发电系统最大功率点跟踪技术研究》一文中研究指出当今世界,能源短缺与环境污染已成为人类社会可持续发展的阻碍,大力发展绿色再生能源成为发展的趋势,光伏发电以其独特的优势,成为未来最具潜能的替代能源。最大功率点跟踪是光伏发电系统的关键技术,此技术可最大限度提升光伏发电效率。为此,本文在全面了解光伏发电重要性的基础上,结合最大功率点跟踪控制工作原理,对当前常用的光伏发电系统最大功率点跟踪算法进行阐述,并提出了改进优化方法,以期更好地保证光伏发电系统运行稳定。(本文来源于《河南科技》期刊2019年29期）
彭访,周香,宫海晓[6]（2019）在《适用于光伏发电系统的神经网络最大功率点跟踪控制器研究（英文）》一文中研究指出针对基于BP神经网络的光伏最大功率点跟踪(MPPT)控制存在的问题,提出了一种适用于光伏发电系统的改进型神经网络MPPT控制器。首先对太阳能光伏发电系统中的电池工作原理及其等效电路进行了分析。然后采用BP神经网络和模糊控制相结合对来实现光伏MPPT控制。此外,采用自适应参数对模糊控制器进行了改进。最后,基于BOOST转换电路建构建了光伏电池的matlab/simulink仿真模型。实验结果显示:提出的最大功率点跟踪控制器具有较高的准确性和反应速度,且稳定性较好。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年18期）
蒋杰,裴云庆,王琳,陈庆来[7]（2019）在《光伏阵微型逆变器最大功率点跟踪方法的研究》一文中研究指出分布式光伏发电技术因其可靠性高、效率高、灵活度高、功率密度高等优势,近年来受到越来越多的关注。与传统集中式光伏并网逆变系统相比,在光照不均或局部阴影等不利环境条件下,微型光伏并网系统具有较强适应性,各集成模块均能实现最大功率点跟踪控制(MPPT)。针对并网微逆变器的最大功率点跟踪控制技术,通过搭建微逆变器模型,分析微型逆变器并网原理,设计出微逆变系统拓扑结构。在传统光伏系统MPPT策略基础上,提出用于MPPT的新型改进变步长扰动观察法。仿真及实验结果表明新型的MPPT方法能够快速精准地跟踪最大功率点,使微型逆变器并网电流幅值、相位、THD等满足并网要求。(本文来源于《电源技术》期刊2019年09期）
陈浩,张代润[8]（2019）在《基于恒压/最大功率点跟踪的户用离网型太阳能控制器仿真研究》一文中研究指出随着户用离网型光伏发电技术的发展,太阳能控制器得到广泛应用。本文设计了工作在恒压模式和最大功率点跟踪模式的户用离网型太阳能控制器。首先,针对传统电导增量法所存在的振荡问题以及PID控制算法跟踪速度慢的问题,在传统电导增量法的基础上,提出了一种改进的最大功率点跟踪控制算法。其次,针对太阳能控制器输出电压的稳定问题,设计了基于Buck电路的变结构滑模控制器。最后,在Matlab/Simulink建模仿真平台上,对恒压/最大功率点跟踪两种工作模式进行了仿真,验证了所研究的太阳能控制器在太阳辐照度发生剧烈变化时仍能快速、准确地跟踪最大功率点,解决了传统电导增量法的振荡问题;并且验证了在太阳辐照度和负载分别发生变化的情况下,太阳能控制器仍能够保持输出电压的恒定。(本文来源于《电气技术》期刊2019年09期）
李朋,周军,于晓洲[9]（2019）在《立方星电源系统最大功率点跟踪优化控制方法》一文中研究指出针对立方星在能量来源严重受限条件下如何提高太阳能利用率的难题,提出一种适用于立方星的集中供电式空间微电源架构(EPS),并设计基于改进粒子群优化算法的最大功率点跟踪(MPPT)控制策略来提升能量转换效率。首先,推导太阳电池阵列的数学模型,并根据太阳电池阵列的工作特性,提出电源系统最大功率点跟踪控制的物理系统实现结构。其次,设计基于改进粒子群优化(PSO)的最大功率点跟踪控制算法,并进行了数学仿真校验。最后,对所设计的电源系统架构进行了硬件实现和试验验证。地面试验结果表明,电源系统的太阳能最大转换效率可达95. 5%。该电源系统成功应用于世界首颗12U立方星"翱翔之星"的飞行试验,在轨数据表明电源系统工作状态良好,为微纳卫星电源系统的设计提供了有益参考。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年07期）
夏须[10]（2019）在《光伏发电系统最大功率点跟踪算法分析》一文中研究指出光能身为一种干净、可再发展的资源,具备较大的进步和使用资本。因此,光伏发电成为近年来研究的热点。本文主要研究独立光伏发电系统最大功率跟踪控制,分析比较了多种常用的最大功率跟踪技术,为进一步研究最大功率点跟踪奠定了基础。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年14期）
最功率点跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析并建立了光伏阵列的数学模型,得出在不同光照强度和温度下光伏阵列的P-V特性曲线,针对光伏发电最大功率点跟踪传统方法,提出将模糊控制加入到扰动观察法中,在Matlab中通过仿真对比分析改进前后扰动观察法的输出功率曲线,证明加入模糊控制后的扰动观察法在跟踪的速度和稳定性上都有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最功率点跟踪论文参考文献
[1].孙虎,韩景森,高慧敏.混合智能优化算法在光伏最大功率点跟踪技术的应用[J].嘉兴学院学报.2019
[2].张商州,楚冰清,袁训锋,郭琳.光伏阵列模型分析及最大功率点跟踪研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[3].李容爽,谢源,金鹏飞,田黄田.GWO-ELMAN神经网络在光伏最大功率点跟踪中的应用[J].上海电机学院学报.2019
[4].赵婷婷,刘莹,夏君铁,李菲菲,赵翀.BP神经网络下光伏最大功率点跟踪方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2019
[5].温利民.光伏发电系统最大功率点跟踪技术研究[J].河南科技.2019
[6].彭访,周香,宫海晓.适用于光伏发电系统的神经网络最大功率点跟踪控制器研究（英文）[J].机床与液压.2019
[7].蒋杰,裴云庆,王琳,陈庆来.光伏阵微型逆变器最大功率点跟踪方法的研究[J].电源技术.2019
[8].陈浩,张代润.基于恒压/最大功率点跟踪的户用离网型太阳能控制器仿真研究[J].电气技术.2019
[9].李朋,周军,于晓洲.立方星电源系统最大功率点跟踪优化控制方法[J].宇航学报.2019
[10].夏须.光伏发电系统最大功率点跟踪算法分析[J].西部皮革.2019