抽取方法论文-马月坤,刘鑫,裴嘉诚,秦帅波

抽取方法论文-马月坤,刘鑫,裴嘉诚,秦帅波

导读:本文包含了抽取方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:中文关系抽取,bert模型,预训练模型

抽取方法论文文献综述

马月坤,刘鑫,裴嘉诚,秦帅波[1](2019)在《基于BERT的中文关系抽取方法》一文中研究指出关系抽取是信息抽取的重要任务之一。当前最先进的关系抽取方法依赖于语义、句法特征,然而这些特征需要大量标注资源,特征提取步骤还会引入额外的错误,导致误差传播。最近,一种新的语言表示模型BERT能够在大型无监督语料上预训练深度双向表示,并在各种自然语言处理任务取得了先进的结果。本文提出了基于bert模型的关系抽取方法。实验结果表明,本文提出的方法在不使用额外特征的条件下能够有效捕捉语言的深层信息,获得较高的关系抽取效果。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期)

蔡皎洁[2](2019)在《AI中的文本信息抽取方法进展研究》一文中研究指出以科技文献数据库(web of science,WOS)为数据源,2015-2019年国内、外情报学领域期刊论文为研究对象,综合采用文献计量学和文献述评理论与方法,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,获取文本信息抽取方法的研究热点及发展路径,并对四类主要的文本信息抽取方法进行评述。通过对比分析发现以上四种方法并不是独立存在的,文本信息抽取方法呈现多元化和综合化趋势,深度学习逐渐成为最新的发展方向,知识地图成为最新的信息抽取框架。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期)

段正昊,杨童雅,吕捷,金宏杰,李金科[3](2019)在《一种改良的大鼠脑脊液抽取方法》一文中研究指出建立一种可靠有效且适用于初学者的大鼠脑脊液抽取方法。直接穿刺小脑延髓池法操作简单,效率较高,且对操作者要求较低,适用于抽取大鼠脑脊液的初学者。(本文来源于《中国医科大学学报》期刊2019年11期)

吴付坤,肖丽,王华维[4](2019)在《面向大规模体数据集的复杂几何曲面抽取方法》一文中研究指出针对在大规模数据场中进行复杂几何曲面抽取的性能和精度问题,提出一种基于八叉树加速结构和多边形裁剪的几何曲面抽取方法.首先应用平面-体求交方程将体单元抽取问题转换到二维空间中,其中引入基于空间包围盒的八叉树结构以减少无效体单元的计算;然后提出面向凹凸多边形的裁剪方法和若干优化策略以有效地进行多边形裁剪计算;再引入数据集预筛选功能减少无效网格片读入以提升曲面抽取性能;最后将该方法集成到通用可视分析引擎中.实验结果表明,该方法能够高精度、高性能地从数值模拟程序生成的数据场中抽取复杂几何曲面的表面场值.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年11期)

林思琦,余正涛,郭军军,高盛祥[5](2019)在《融入多特征的汉越新闻观点句抽取方法》一文中研究指出该文提出一种融入多特征的汉越双语新闻观点句抽取方法。首先针对汉语和越南语标记资源不平衡的问题,构建了汉越双语词嵌入模型,用丰富的中文标记资源来弥补越南语标记资源的缺失。并且该文认为句子的主题特征、位置特征和情感特征对观点句分类具有重要作用,因此将这些特征分别融入词向量和注意力机制中,实现句子语义信息和情感、主题、位置特征的结合。实验表明,该方法可有效提升越南语新闻观点句抽取的准确率。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期)

张志浩,杨春花[6](2019)在《基于代码克隆检测的抽取方法重构模式识别》一文中研究指出抽取方法是一种常用的代码重构手段,被广泛应用到软件开发和维护中。提出一个基于克隆检测的抽取方法重构模式的识别算法。以代码变更块hunk为单位,用代码克隆检测工具simian对候选的hunk进行筛选,用语法分析对该模式进行判定。在4个开源项目上进行实验,结果表明该算法具有较高的准确率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期)

刘士茹[7](2019)在《胶丸型油剂药物在昏迷鼻饲病人中的抽取方法探讨》一文中研究指出目的对胶丸型油剂药物给予两种鼻饲抽取给药法,通过对比选择更好的鼻饲抽取给药法应用于临床。方法选取漳州市第叁医院重症医学科2018年4月~2018年6月16例经鼻饲给于胶丸型油剂药物患者,共鼻饲给此类型药例224次,随机分为实验组和对照组各8例,鼻饲给药112次,对照组采用传统方法(针刺破法)鼻饲给药,实验组采用温水浸泡法。比较两组用药时间、肉眼见药物残留情况、注射器使用数量、操作台清洁度等方面。结果实验组通过温水浸泡法用药时间少于对照组,药物的残留情况及对操作台环境清洁度均优于对照组通过传统针刺法。结论针对胶丸型油剂药物使用温水浸泡法(40~50摄氏度),减少了用药时间,减少了药物的浪费,保证了病人周围环境的整洁,减少了注射器的浪费,效果优于传统针刺破法,在临床实践应用中有一定的意义。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年73期)

桂青,陈碧玉,刘翰琛,黄念来,陈贞磊[8](2019)在《抽取小鼠脑脊液简便易行的新方法》一文中研究指出目的建立抽取小鼠脑脊液的一种简单易行,材料低廉,生存率与成功率高的方法,为小鼠脑脊液的相关研究提供参考。方法自制微量吸管。将小鼠头部固定与身体大约成120°角,对小鼠皮下组织和肌肉用镊子进行钝性分离,找到小鼠白色硬脊膜,进管抵达小脑延髓池,缓慢抽取小鼠脑脊液并将管退出,最后缝合小鼠伤口。结果成功获得小鼠脑脊液2~5μL,小鼠存活。讨论目前,大多文献记载的是大鼠脑脊液的抽取方法或较为复杂的小鼠脑脊液抽取方法,而此种针对小鼠的脑脊液抽取方法不但简单易行,对仪器要求低,成功率高而且小鼠生存率高,可以反复抽取。(本文来源于《实验动物科学》期刊2019年04期)

孙明珠,马静,钱玲飞[9](2019)在《基于文档主题结构和词图迭代的关键词抽取方法研究》一文中研究指出【目的】利用主题模型得到文本主题信息,将主题信息融入TextRank模型对其进行改进,提升文本关键词自动抽取的准确率和召回率。【方法】利用LDA对文档集进行主题建模,得到候选关键词的主题词分布和文档主题分布;结合候选关键词主题分布特征计算节点权重,加权文档–主题概率分布和主题–词概率分布特征作为节点的随机跳转概率;构建新的转移矩阵进行词图迭代,得到改进后的TextRank模型。【结果】采集南方周末网站1 559篇新闻文章进行实验。结果表明,本文模型的关键词抽取效果明显优于原始TextRank和TF-IDF模型;当抽取关键词个数为3时,本模型准确率比原始TextRank模型的准确率提升4.7%,比TF-IDF提升6.5%。【局限】融合算法的计算复杂度增加。【结论】融合主题信息的TextRank算法能够使关键词自动抽取效果更加显着。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年08期)

张迎,王中卿,王红玲[10](2019)在《基于篇章主次关系的单文档抽取式摘要方法研究》一文中研究指出抽取式自动文摘研究抽取文档中最能代表文档核心内容的句子作为摘要,篇章主次关系分析则是从篇章结构方面分析出篇章的主要内容和次要内容,因此,篇章主次关系分析和抽取式自动文摘存在较大关联,篇章主次关系可指导摘要的抽取。该文提出了一种基于篇章主次关系的单文档抽取式摘要方法,该方法基于神经网络模型构建了一个篇章主次关系和文本摘要联合学习的模型。该模型在考虑词组、短语等语义信息的基础上同时考虑了篇章的主次关系等结构信息,最终基于篇章内容的整体优化抽取出最能代表文档核心内容的句子作为摘要。实验结果表明,与当前主流的单文档抽取式摘要方法相比,该方法在ROUGE评价指标上有显着提高。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年08期)

抽取方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以科技文献数据库(web of science,WOS)为数据源,2015-2019年国内、外情报学领域期刊论文为研究对象,综合采用文献计量学和文献述评理论与方法,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,获取文本信息抽取方法的研究热点及发展路径,并对四类主要的文本信息抽取方法进行评述。通过对比分析发现以上四种方法并不是独立存在的,文本信息抽取方法呈现多元化和综合化趋势,深度学习逐渐成为最新的发展方向,知识地图成为最新的信息抽取框架。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

抽取方法论文参考文献

[1].马月坤,刘鑫,裴嘉诚,秦帅波.基于BERT的中文关系抽取方法[J].计算机产品与流通.2019

[2].蔡皎洁.AI中的文本信息抽取方法进展研究[J].湖北工程学院学报.2019

[3].段正昊,杨童雅,吕捷,金宏杰,李金科.一种改良的大鼠脑脊液抽取方法[J].中国医科大学学报.2019

[4].吴付坤,肖丽,王华维.面向大规模体数据集的复杂几何曲面抽取方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019

[5].林思琦,余正涛,郭军军,高盛祥.融入多特征的汉越新闻观点句抽取方法[J].中文信息学报.2019

[6].张志浩,杨春花.基于代码克隆检测的抽取方法重构模式识别[J].计算机应用与软件.2019

[7].刘士茹.胶丸型油剂药物在昏迷鼻饲病人中的抽取方法探讨[J].临床医药文献电子杂志.2019

[8].桂青,陈碧玉,刘翰琛,黄念来,陈贞磊.抽取小鼠脑脊液简便易行的新方法[J].实验动物科学.2019

[9].孙明珠,马静,钱玲飞.基于文档主题结构和词图迭代的关键词抽取方法研究[J].数据分析与知识发现.2019

[10].张迎,王中卿,王红玲.基于篇章主次关系的单文档抽取式摘要方法研究[J].中文信息学报.2019

标签:;  ;  ;  

抽取方法论文-马月坤,刘鑫,裴嘉诚,秦帅波
下载Doc文档

猜你喜欢