导读:本文包含了噪声统计模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双树复小波变换,随机噪声,双变量模型,面波压制
噪声统计模型论文文献综述
袁力[1]（2016）在《基于双树复小波域统计模型的地震信号噪声压制》一文中研究指出地震信号降噪的目的在于去除各种干扰,提高信噪比的同时较好地保留有效信号。噪声压制是地震信号处理中的一个重要环节,对噪声的压制程度直接影响后续处理。双树复小波变换提供了一种新的多尺度信号分析工具,是实小波的改进,具有平移不变性和多方向选择性,其变换系数提供了丰富的统计特征信息。本文的主要工作如下：1.综述了小波域统计模型及其在地震信号降噪中的发展,简要叙述了地震信号降噪的性能评价标准,介绍了双树复小波的相关概念,并阐述了双树复小波变换的优点。2.建立两种双树复小波域双变量模型对地震信号中的随机噪声进行压制。地震信号经双树复小波变换后,同一方向实部与虚部系数、实部(或虚部)系数与对应的模之间存在较强的相关性。鉴于此,对同一方向实部与虚部小波系数建立双变量模型,从含噪地震信号小波系数中估计原始信号的小波系数,再基于双树复小波逆变换重构得到降噪后的地震信号。进一步对同一方向实部(或虚部)系数与对应的模建立双变量模型,得到地震信号随机噪声压制的第二种双树复小波域双变量方法。理论合成记录及实际地震信号处理结果证实两种方法都能够有效地压制地震信号中的随机噪声。3.结合双树复小波变换和局部奇异值分解提出了一种面波压制方法。首先对含面波地震信号进行双树复小波变换,在变换域中分析面波信号与有效信号的分布情况。鉴于低频子带既含有较强的面波成分又有较多有效信号成分,对其进行局部奇异值分解处理。对分解得到的每一尺度高频小波系数中±45。方向的高频子带做局部奇异值分解处理,±75。方向的高频子带系数进行基于分位数的阈值处理,±15。方向的高频子带系数保持不变。最后对处理后的小波系数进行双树复小波逆变换得到压制面波后的地震信号。仿真实验及对实际资料的处理结果显示本文面波压制方法能够有效地压制面波,较好地保留有效信号。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01）
沈清,张晔霞[2]（2015）在《交通噪声自动监测数据统计模型研究》一文中研究指出从软科学角度,以各项实际监测数据为依据,建立城市道路交通噪声自动监测数据统计模型。该模型将受风速、降雨量、车流量等因素影响的道路交通自动监测数据以统一模型分析,使得自动监测数据的有效性、准确性得到提高,为以后自动监测数据的综合评价提供了一套可靠和便于使用的数学方法。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2015年03期）
刘彦森,杨学猛,王杨[3]（2015）在《舰船辐射噪声指向性统计模型及分析方法》一文中研究指出为了研究舰船目标辐射噪声空间特性,以单一部位垂向剖面的噪声指向性为例,建立了基于稳健回归理论和实测数据的舰船目标辐射噪声指向性的统计模型,给出了相应的统计分析方法,并开展了海上实测数据分析研究,验证了该模型及分析方法的正确性和可行性。同时,研究结果也表明:该统计模型及方法具有简单灵活、实用和可靠等优点,适用范围广,可为深入分析不同航行工况及测试环境条件下各类舰船目标的噪声空间特性及其统计规律创造条件。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2015年01期）
宋旭辉,范东平,徐文彬[4]（2014）在《广东省道路交通噪声预测统计模型》一文中研究指出为了建立符合广东省的道路交通噪声预测模型,在国内学者相关研究成果的基础上,对FHWA模型进行了深入分析,并根据道路交通噪声预测模型原理,引入等效车流量等概念建立了理论噪声预测统计模型。在此基础上,对广东省市政路和高速路的交通噪声实测数据进行多元线性回归分析,确定广东省交通噪声预测统计模型。经验证,在广东省交通噪声预测评价中该模型预测精度非常高。该研究思路与方法值得在全国各地区处理交通噪声环境问题的工作中加以推广与应用。(本文来源于《环境工程学报》期刊2014年11期）
岳意定,刘贯春,杨立[5]（2014）在《同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用》一文中研究指出为克服叁阶段DEA模型忽略了投入-产出之间统计噪声对技术效率的影响这一不足,将环境因素细分为员工工作环境和管理环境两类,提出了一种基于随机前沿分析(stochastic frontier analysis)技术的四阶段模型.通过对比剔除管理环境因素前后的技术效率,得到动态经营管理效率(management efficiency).进一步,利用四阶段SFA模型对2002-2010年间我国省际技术效率和政府管理绩效进行了测算.研究发现:(1)我国整体、叁大地区及各省区综合技术效率均呈现"U型"波动趋势,且东部地区最高,中部次之,西部最低;而实际技术效率呈现单调递增的变动趋势,中部最高,东部次之,西部最低.(2)政策扶持对于地区技术效率的提升具有重大的推动作用,贡献率高达71.4%;政府管理绩效呈现"U型"波动趋势(江西,湖北,海南除外),且东部地区高出中西部约8.9%和3.2%.作为技术效率和经营管理绩效实证研究的技术基础,四阶段SFA模型为优化资源配置提供了很好参考.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2014年09期）
铁广朋,郭新毅[6]（2014）在《两种非高斯海洋环境噪声统计模型分析》一文中研究指出海洋环境噪声是影响声呐工作的主要因素之一,噪声模型的选取十分重要,普遍采用的高斯噪声模型在很多情况下存在局限性。引出两种非高斯噪声模型匹配实际非平稳的海洋环境噪声:广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity,GARCH)和双模模型,通过分析两种噪声的概率密度分布函数,并与高斯模型噪声和实测海洋环境噪声比较得出两种噪声模型的适用性。GARCH(1,1)模型通过调节参数可以吻合大部分浅海和深海海洋环境噪声,双模模型则只对浅海某些情况存在适用性,而对深海吻合性较差。两种噪声模型的统计特性分析表明它们可以适用于高斯噪声模型存在局限的非平稳环境下。(本文来源于《声学技术》期刊2014年03期）
吴鑫辉,黄高明,高俊[7]（2014）在《未知噪声统计下多模型概率假设密度粒子滤波算法》一文中研究指出针对传统多目标概率假设密度滤波(PHD)器在噪声先验统计未知或不准确时滤波精度下降甚至丢失目标的问题,设计一种自适应多模型粒子PHD(MMPHD)滤波算法.该算法利用多模型近似思想,推导出一种多模型概率假设密度估计器,不仅能估计多目标状态,而且能实时估计未知且时变的噪声参数,并采用蒙特卡罗方法给出了MMPHD闭集解.仿真实例表明,所提出的算法具有应对噪声变化的自适应能力,可有效提高目标跟踪精度.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年03期）
林颖璐[8]（2013）在《基于随机信号脉冲模型的尘埃粒子计数器噪声统计特性研究》一文中研究指出为了加强对环境空气洁净度的观测,世界各国先后开始了对尘埃粒子计数器等空气悬浮颗粒监测设备的研究。研究表明,伴随着测量精度的提高,传感器本底噪声对粒子计数器测量结果的影响逐渐体现出来。详细研究传感器噪声信号的统计特性,对于减小粒子计数器单粒径测量结果离散度,进而提高仪器粒径分辨率等主要性能有着十分重要的意义。文章从粒子计数器传感器探测原理开始,对空气悬浮颗粒测试技术的发展与现状进行了概括,并对一些常见的随机信号研究方法进行了简要阐述。其次,基于粒子信号的双参数脉冲模型,详细阐述了随机信号脉冲统计特性的分析方法,给出了与粒子计数器颗粒光散射信号相对应的传感器本底噪声统计特性描述方式。实验方面,基于双参数脉冲描述模型对标准粒子光散射信号及传感器本底噪声信号结构参数等进行了实验测量,并采用以自然数为自变量的对数正态分布对实验所得结构参量统计分布进行拟合,给出相应统计参数。得出了粒子计数器输出的粒子及噪声各结构参量具有统计自相似性的结论。对实验结果的进一步分析,推导得出各结构参量统计特性相似的原因,给出各结构参量统计分布之间的非线性变换关系,并依据这种关系将不同几何形态的对数正态分布变换为相似形式。通过对统计分布特征参数随测量环境变化的分析,解释了统计离散度变化的原因,并就考虑本底噪声离散度情况下的单粒径粒子脉冲幅度统计离散度进行了计算,为粒子计数器粒径离散度的进一步优化提供了依据。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-01-01）
王丹[9]（2011）在《基于统计理论的有线宽带接入网信道噪声模型研究》一文中研究指出鉴于宽带有线接入网络下行信道性能的研究已经非常成熟,为了保证宽带接入系统能高质量的双向运行,对其上行信道的性能,特别是噪声研究成为当前的热点。窄带连续波和宽带脉冲噪声是导致宽带接入网上行信道QPSK/16QAM通信系统产生差错的主要原因。因此,要深入研究这些噪声,为基于有线宽带接入网络构建“叁网融合”平台做好理论准备。本文研究了有线宽带网络构架,有线宽带接入网上行信道噪声干扰信号以及噪声干扰的基本特性函数。利用概率理论描述了高斯白噪声加窄带连续波噪声、高斯白噪声加宽带脉冲噪声以及高斯白噪声加窄带连续波噪声和宽带脉冲噪声这叁类组合噪声的概率特性,并推导了其概率密度函数。利用误码率、概率密度函数和欧几里得距离之间的关系,结合载噪比与欧几里得距离之间的联系,建立了基于噪声和干扰概率密度函数模型的有线宽带接入网上行信道QPSK/16QAM系统误码率与载噪比的计算公式。本文以噪声干扰特征函数模型和误码率及调制误码率为理论基础,建立了噪声干扰模型、调制误码率模型和相应的系统模型,分析基于噪声干扰的宽带接入网上行信道QPSK/16QAM系统误码率和调制误码率与载噪比的关系系统仿真曲线,分析研究了这叁种噪声对系统的性能影响,为保证系统的可靠性奠定理论基础。(本文来源于《天津大学》期刊2011-12-01）
欧世峰,王显云,高颖,赵晓晖[10]（2011）在《基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法》一文中研究指出针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。(本文来源于《信号处理》期刊2011年08期）
噪声统计模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从软科学角度,以各项实际监测数据为依据,建立城市道路交通噪声自动监测数据统计模型。该模型将受风速、降雨量、车流量等因素影响的道路交通自动监测数据以统一模型分析,使得自动监测数据的有效性、准确性得到提高,为以后自动监测数据的综合评价提供了一套可靠和便于使用的数学方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声统计模型论文参考文献
[1].袁力.基于双树复小波域统计模型的地震信号噪声压制[D].合肥工业大学.2016
[2].沈清,张晔霞.交通噪声自动监测数据统计模型研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2015
[3].刘彦森,杨学猛,王杨.舰船辐射噪声指向性统计模型及分析方法[J].哈尔滨工程大学学报.2015
[4].宋旭辉,范东平,徐文彬.广东省道路交通噪声预测统计模型[J].环境工程学报.2014
[5].岳意定,刘贯春,杨立.同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用[J].系统工程理论与实践.2014
[6].铁广朋,郭新毅.两种非高斯海洋环境噪声统计模型分析[J].声学技术.2014
[7].吴鑫辉,黄高明,高俊.未知噪声统计下多模型概率假设密度粒子滤波算法[J].控制与决策.2014
[8].林颖璐.基于随机信号脉冲模型的尘埃粒子计数器噪声统计特性研究[D].南京理工大学.2013
[9].王丹.基于统计理论的有线宽带接入网信道噪声模型研究[D].天津大学.2011
[10].欧世峰,王显云,高颖,赵晓晖.基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法[J].信号处理.2011