（国网安徽省电力公司旌德县供电公司242600）
摘要：智能技术已经成为电力系统领域当中不可或缺的一部分，这种先进的、科学的控制技术在现代社会中具有不可替代的地位。将智能技术合理应用于电力系统当中，不仅提高了系统的安全性、稳定性，还提高了系统的运行效率和自动化水平，带来了很高的社会价值。因此，相关工作人员更应该投入研究，结合实际，勇于创新，改进不足，另辟智能技术在电力系统中的其他应用途径，以利用智能技术最大限度地提升电力系统的自动化功能。本文笔者对智能技术在电力系统自动化中的应用进行了探讨，希望对相关从业人员具有借鉴意义。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
前言：在电力系统中，电力的自动化是维持整个系统稳定运行的重要部分。随着我国社会经济的不断发展，电力系统对自动化技术的要求也越来越高。在这样的背景下，一些公司引进了一批新型智能技术，并投入到实际的生产中，下面就这些智能技术在系统中的实际运用情况进行分析。
1电力系统自动化和智能技术的含义
1.1电力系统自动化的含义
电力系统自动化主要是指以计算机技术为基础研发的专门控制电力系统的新型电力技术，其运转的主要方式是对系统进行有效的检测和管理，并通过自动控制系统和自动管理系统保障电力系统的稳定和安全。实现系统的全自动化管理是电力事业快速发展的必然趋势。就电力系统来说，系统自动化意味着调度网、变电站和配电站将全部实现全自动化管理。这种管理模式的运用将会大大提高电力系统的运行能力，并可以在一定程度上提高电力公司的供电质量，保障电力系统的稳定运行。
1.2智能技术的含义
智能系统也称智能计算机系统，智能技术是一种基于计算机之上研发的更高层面的技术。智能技术主要体现在对神经网络和综合智能的控制上，目前已被各大领域广泛运用。与传统的系统控制方法相比，智能技术的控制方法更加全面、有效，它不仅能对产品中出现的问题进行及时的诊断和处理，还能感应四周的环境，提取相关信息，并对信息进行有效的控制，这样一来，系统中的未知因素也能得到较好的控制，从而提高系统运转能力。另外，智能技术还拥有较强的适应能力和组织能力，它能够以最快的速度融入到运行环境中去，并获取系统所需信息，保证系统工作顺利开展。综上所得，智能技术的多元性能够促进电力公司的快速发展。
1.3电力系统自动化和智能技术的结合
随着智能技术在电力领域中的广泛运用，目前智能技术已经融入到了电力系统的自动化中。对我国电力事业来说，这次技术融合不仅使电力系统的配置更加完善，促进了电力系统的发展，同时也改变了电力系统发展的单一模式，使电力系统更趋于简单化和便捷化。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
目前，我国电力系统正在大力引进和运用智能技术，旨在建立一个健全、高效的电力运转系统。近年来，随着智能技术的不断发展，越来越多的控制技术被成功地运用到电力系统中去，这些技术的成功应用为我们解决了系统控制中出现的一系列问题。
2.1模糊控制技术
模糊控制技术是由模糊理论演变而成的智能控制技术。在实际运用中，它通过人的模糊判断和决策对信息进行有效的筛选和模拟，并对一些不精确的推理进行处理，进而转化成信息传达给人们。在电力系统中也是一样的原理，假设电力系统在出现变化时需要重新设置，模糊控制技术就能够根据原始数据提供正确的解决方法。另外，模糊控制的运用范围非常广泛，例如交通信号灯的颜色转变和汽车中的自动变速器等，都采用了模糊控制技术。
2.2神经网络控制技术
早在20世纪六七十年代，人工神经网络就诞生了。多年来，经过相关人员的不断研究，神经网络有了新的突破和发展，改良后的神经网络在并行处理能力和自主学习能力方面有了较大的提升。现有的神经网络主要由大量的神经元素连接而成，它可以按照标准的学习算法对系统权值进行调节，从而实现神经网络从m空间到n空间的非线性映射，因此，神经网络被大量运用于电力系统的图像处理和自动化控制管理等方面。另外，随着技术的发展，神经网络技术还被运用到医学领域中，促进了医学自动化的发展。就电力系统而言，目前神经网络的控制技术还不尽完善，特别是在神经网络的学习算法和硬件设备上，还需研究人员不停探索。
2.3专家系统控制技术
专家系统控制技术是一项多功能的控制技术，经过多年的完善，目前主要对系统进行状态识别、状态分析、状态转变、紧急处理、系统恢复等方面的控制。虽然系统控制技术的应用范围十分宽广，但同时也存在一些弊端，例如自主学习能力较差、创造力较差、分析能力较差和验证能力较差等。因此我们要合理利用专家控制技术中的优点，并努力克服其中的缺点，最大程度地实现系统的优化运行目标。综上所述，目前我国的电力系统正处在一个高速发展的时期。在未来的发展路途中，自动化系统将更趋于完善，例如从传统的高电压向低电压发展、从单一区域向全系统扩展、从能量管理向配电管理过渡、从系统功率总和向自动发电控制转变。另外在智能技术与电力系统自动化融合的过程中，要保证装置性能的灵活性，加大对系统励磁的控制力度，并通过一系列控制技术对电力系统的细节进行改良，从而实现系统综合一体化发展的目标。
2.4线性最优控制技术
线性最优控制又名线性二次型问题，是电力系统中的一个重要组成部分。线性最优控制技术在电力系统自动化当中应用得最典型的就是最优励磁控制。最优励磁控制即通过电力系统当中的励磁控制器测量发电机的实际电压，并且进行自动分析对比，通过PID调节方法，计算出控制电压，然后转换成成移相角，实现控制硅整流桥的转子电压。最优励磁控制提高了电力系统自动化当中的动态品质，提高了输电线路的输电能力，提高了电力系统的质量和运行效率，在电力系中的应用给自动化又迈上了一个台阶。除此之外，线性最优控制技术还应用于水轮发电机上，有效控制了发电机的制动电阻，调节了大型机组的运作。随着线性最优控制技术的迅速发展，线性最优控制技术在电力领域取得了较好的成果。但值得强调的是，线性最优控制技术的应用前提是在电力系统的局部线性化模型中，对于强非线性的电力系统中的控制效果不大明显，还有待提升。
2.5综合智能系统
综合智能系统包含两方面，一是智能控制和现代控制的融合，二是各种不同的智能控制技术直接的结合。电力系统是一个庞大的、复杂的系统，其内部构造、组成、运行规律等并不简单，更需要综合智能控制这样的技术去进行全面的研究。综合智能系统在电力自动化领域运用得最多的就是将模糊控制系统和专家控制系统相结合，将专家控制系统与神经网络系统相结合，将模糊控制系统与神经网络系统相结合以及将模糊控制系统与其他与之相适应的控制系统相结合。
3结束语
智能技术在电力系统自动化中的运用不仅加快了自动化电力系统的运行速度，同时也提高了系统数据信息的准确性。随着社会的不断进步，趋于完善的模糊控制和神经网络控制等智能技术也将会被更好地运用到系统中去，为系统的稳定运行提供保障，促进电力系统的自动化发展。
参考文献：
[1]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011（15）.
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