导读:本文包含了修正拉格朗日函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半无限规划,凸函数,拉格朗日对偶,共轭函数
修正拉格朗日函数论文文献综述
许春,苏珂,任乐乐[1]（2018）在《修正增广拉格朗日函数凸半无限规划的对偶定理》一文中研究指出针对凸半无限规划问题,构造了新的修正增广拉格朗日函数,并且利用该修正增广拉格朗日函数,对凸半无限规划的对偶性进行了讨论。证明了在合理的假设条件下,凸半无限规划问题与其拉格朗日对偶问题间强对偶性成立,并举例说明了定理的有效性。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
冯子玹,王彩玲,冀书关[2]（2009）在《修正的增广拉格朗日函数内点拟牛顿法》一文中研究指出应用拟牛顿算法求解非线性规划问题的增广拉格朗日函数,并给出了相应的拟牛顿公式.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2009年02期）
许修花[3]（2006）在《约束优化问题修正拉格朗日函数的鞍点与最优路径的收敛》一文中研究指出最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。Lagrangian对偶问题和鞍点最优性条件又是最优化问题中的重要课题。本文提出了一类新的增广的Lagrangian函数,给出了其局部鞍点和全局鞍点存在的充分和必要条件,并针对经典的增广的Lagrangian函数,给出了其局部鞍点存在的充分和必要条件。论文分两章来叙述。 第一章是本文的绪论部分,简要介绍了修正拉格朗日函数和本文的主要工作。 第二章主要改进了[1]中的结果,对于带不等式约束的最优化问题,我们对文献[1]中出现的四种不同类型的修正拉格朗日函数进行了统一和扩充,证明了该修正拉格朗日函数的局部(全局)鞍点为原问题(P)的局部最优解,并且在二阶充分条件和严格互补约束条件下说明了原问题(P)的局部最优解为此修正拉格朗日函数的局部鞍点,同时,也给出了其全局鞍点存在的充分条件。此外,对于带不等式和等式混合约束的最优化问题,我们提出了修正的二阶充分条件,此条件比二阶充分条件弱。文献[2]仅仅对经典的修正拉格朗日算法给出了一个合理的误差界(有关误差界见[3]),并没有讨论其鞍点问题,在这里我们对经典的修正拉格朗日函数证明了它的局部鞍点即为原问题的局部最优解,同时如果原问题的局部最优解x~*若满足修正的二阶充分条件,也证明了x~*即为此增广拉格朗日函数的局部鞍点。最后讨论了最优路径的收敛性。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2006-03-12）
修正拉格朗日函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用拟牛顿算法求解非线性规划问题的增广拉格朗日函数,并给出了相应的拟牛顿公式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正拉格朗日函数论文参考文献
[1].许春,苏珂,任乐乐.修正增广拉格朗日函数凸半无限规划的对偶定理[J].河南科技大学学报(自然科学版).2018
[2].冯子玹,王彩玲,冀书关.修正的增广拉格朗日函数内点拟牛顿法[J].吉林大学学报(理学版).2009
[3].许修花.约束优化问题修正拉格朗日函数的鞍点与最优路径的收敛[D].曲阜师范大学.2006