本文主要研究内容
作者刘晓清,柳云龙（2019）在《城市交通绿地土壤重金属含量的高光谱反演》一文中研究指出：以交通绿地区土壤Cr、Pb、Zn为研究对象,分析重金属元素与土壤光谱在一阶、二阶等微分变换下的相关性,突出特征波段,通过多元线性逐步回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立光谱与重金属元素含量的最佳模型,并进行精度检验与模型预测。结果表明:光谱微分变换可以有效地提高土壤重金属含量与土壤光谱反射率间的相关性,土壤Cr、Pb、Zn的最大特征波段分别在1 289.41、1 408.35、1 411.9 nm;从模型稳定性和精确性来看,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的R~2分别为0.986、0.809、0.629,依次是MLR模型的1.32、1.14、1.12倍,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的建模RMSE均低于MLR模型,PLSR模型效果较优;与土壤Cr相比,土壤Pb、Zn的MLR和PLSR模型效果较差,这可能与人为因素影响有关。
Abstract
yi jiao tong lu de ou tu rang Cr、Pb、Znwei yan jiu dui xiang ,fen xi chong jin shu yuan su yu tu rang guang pu zai yi jie 、er jie deng wei fen bian huan xia de xiang guan xing ,tu chu te zheng bo duan ,tong guo duo yuan xian xing zhu bu hui gui (MLR)he pian zui xiao er cheng hui gui (PLSR)fang fa ,jian li guang pu yu chong jin shu yuan su han liang de zui jia mo xing ,bing jin hang jing du jian yan yu mo xing yu ce 。jie guo biao ming :guang pu wei fen bian huan ke yi you xiao de di gao tu rang chong jin shu han liang yu tu rang guang pu fan she lv jian de xiang guan xing ,tu rang Cr、Pb、Znde zui da te zheng bo duan fen bie zai 1 289.41、1 408.35、1 411.9 nm;cong mo xing wen ding xing he jing que xing lai kan ,tu rang Cr、Pb、Znzai PLSRmo xing zhong de R~2fen bie wei 0.986、0.809、0.629,yi ci shi MLRmo xing de 1.32、1.14、1.12bei ,tu rang Cr、Pb、Znzai PLSRmo xing zhong de jian mo RMSEjun di yu MLRmo xing ,PLSRmo xing xiao guo jiao you ;yu tu rang Crxiang bi ,tu rang Pb、Znde MLRhe PLSRmo xing xiao guo jiao cha ,zhe ke neng yu ren wei yin su ying xiang you guan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境科学与技术的刘晓清,柳云龙，发表于刊物环境科学与技术2019年05期论文，是一篇关于交通绿地功能区论文,土壤重金属论文,反射光谱论文,多元线性逐步回归模型论文,偏最小二乘回归模型论文,环境科学与技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境科学与技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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