导读:本文包含了竞争算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:手机应用,推荐系统,动态特征,同类筛选
竞争算法论文文献综述
刘慧,孔凡岳,林之湄[1]（2019）在《基于动态特征和同类竞争的手机APP推荐算法研究》一文中研究指出该研究首先使用LDA主题模型从手机应用的版本升级日志获取手机应用的特征主题,从用户评论提取用户的兴趣特征主题,由此得到与用户兴趣特征相吻合的手机应用推荐集;其次,从用户的兴趣特征出发,建立目标用户的相似邻居集;基于相似邻居对目标用户所用手机应用和拟推荐应用的兴趣差异,运用同类应用竞争筛选机制,建立相似邻居对推荐应用的推荐得分;基于此,研究综合考虑手机应用与用户兴趣的吻合程度以及相似邻居的推荐得分,给出了考虑应用动态特征的手机应用推荐评价函数。以Google Play商店中的20万个手机应用数据为例,通过实验,证明了研究提出的基于应用动态特征和同类竞争机制的推荐算法的效果。(本文来源于《信息与管理研究》期刊2019年Z2期）
裴小兵,于秀燕,王尚磊[2]（2019）在《混合帝国竞争算法求解旅行商问题》一文中研究指出针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜寻算子操作进行可行解重组,以加快收敛速度及提高种群多样性.提出反复搜索策略在不同的解空间进行有效的搜索,找出被遗漏的关键信息,避免局部最优化;通过对TSPLIB标准案例的仿真测试及结果比较,验证了混合帝国竞争算法的有效性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年10期）
操叁强,雷德明[3]（2019）在《一种新型约束多目标帝国竞争算法》一文中研究指出针对约束多目标优化问题,提出了一种基于约束违背程度和Pareto支配的有效约束处理策略,并设计了一种新型多目标帝国竞争算法(MOICA).该算法采用一种简化的初始帝国构建过程,在同化过程引入了向外部档案内非劣解学习的机制,并基于帝国势力新定义的帝国竞争新方法以获取问题高质量的解.选用了7个测试问题CF1～CF7进行计算实验并和多种算法进行对比.计算结果表明, MOICA在求解约束多目标优化问题方面具有较强的搜索能力和优势.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年04期）
张清勇,王皓冉,雷德明[4]（2019）在《求解分布式并行机调度的新型帝国竞争算法》一文中研究指出提出一种求解异构工厂分布式并行机调度问题(DPMSP)的新型帝国竞争算法(ICA),以最小化最大完成时间作为优化目标.首先,将DPMSP的优化简化为对工厂分配子问题的求解,提出相应的编码方案并采用最大处理时间规则解码;然后,采用基于加工速度的概率分配方法构建初始种群,引入殖民国家同化以加强对优秀个体的搜索并在革命中运用基于工件-工速积的新型插入算子以改善解的质量;最后进行大量数值实验.计算结果表明该新型ICA在分布式并行机调度问题求解方面具有较强的搜索优势和较好的稳定性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
王兵兵,王莹,陈治昌,杨邦杰,高万林[5]（2019）在《基于竞争融合区域建议网络的在线行人跟踪算法研究》一文中研究指出针对复杂背景下行人跟踪任务的深度学习网络模型和在线行人跟踪算法问题,在多层竞争融合模型目标检测预训练区域建议网络基础上,结合长期和短期并存的在线学习更新策略,实现行人跟踪任务。预训练网络的特征提取过程以VGG16为主干网络,将提取的特征投入多层竞争融合区域建议网络中,进而生成定位更准确的候选目标。在线跟踪算法使用预训练过的区域建议网络初始化参数值,选取第1帧500个正样本和5 000个负样本对区域建议网络进行微调,建立长期和短期更新的帧索引集,通过正负样本对区域建议网络进行更新,最终实现在线行人跟踪算法。在公开数据集Caltech、ETH、PETS 2009和Venice上对本文模型进行实验验证,结果表明,竞争融合区域建议网络在行人跟踪任务中性能优越,在几个环境背景较复杂的行人数据集中改进的方法均取得了很好的效果。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年S1期）
张丽娜,未建英,付发[6]（2019）在《具有双同化机制的自适应帝国竞争算法》一文中研究指出为了改善帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm,ICA)早熟收敛、容易陷入局部极值、精度低等缺点,提出一种具有双同化机制的自适应帝国竞争算法(DAICA)。DAICA增加了殖民国家和殖民地双同化过程,以提升求解质量;帝国竞争过程中从运算代数方面引入自适应竞争系数,增强搜索能力的同时,加快了算法的收敛速度;帝国竞争之后,算法又加入了殖民地改革操作,将各个帝国内最弱的殖民地分别进行反向学习,以提高算法精度。将DAICA应用于4个标准测试函数进行仿真实验并与相关算法进行对比,结果表明改进后的算法在求解精度和稳定性方面有了一定的提高。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年20期）
刘云潺,张慧宁[7]（2019）在《基于平行竞争PSO算法的土壤水分测量研究》一文中研究指出为了提高测量土壤水分Van Genuchten方程求解的精度,提出平行竞争PSO算法。首先在PSO算法基础上,当粒子群最大半径值小于某个阈值时,竞争才被触发,同时最差粒子被重置,粒子被重置的比例随着迭代次数增加而非线性减少;接着粒子群分成若干子群,子群的群平均适应度与原始粒子群平均适应度相差不能小于设定的阈值,引入不同的共享因子对子群与子群、粒子与子群之间进行信息共享动态调节;最后粒子适应度函数由Van Genuchten方程参数构成,给出了算法流程。实验仿真显示本文算法对测试函数求解具有收敛速度较快、解精度较高的特点,测量粉壤土脱湿数据的相对误差最大为5%,吸湿数据的相对误差最大为4%,相比其他算法都较小。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年07期）
张海南,游晓明,刘升[8]（2019）在《动态调度策略与竞争机制融合的蚁群优化算法》一文中研究指出针对蚁群算法收敛速度较慢与易陷入局部最优的问题,提出了动态调度策略与竞争机制融合的蚁群优化算法.该算法重点引入调度策略,随迭代时期的变化,通过反馈系数将路径信息实时反馈给调度算子,引导蚂蚁动态选择路径,在广阔的空间中充分探索最优解,避免蚁群陷入局部最优.另将蚁群分为双子群竞争搜索最优解,并给予不同的激励,从而平衡算法的多样性与收敛速度.通过14个经典旅行商问题(Traveling Salesman Problem)实例进行验证,该算法能以较少的迭代次数取得最优解或接近最优解,表明算法的有效性及其优越性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年07期）
曹勇,王兆辉,高琦,甄丽红[9]（2019）在《基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法研究》一文中研究指出针对全局K-Medoids算法在处理大规模数据聚类分析时搜索效率低的问题,提出了基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法。由于神经网络算法对输入模式要求为数值向量,不适合处理文本序列数据的聚类问题,通过定义文本序列数据在聚类分析时的属性描述方式,利用竞争神经网络对数据进行初始分类,在此基础上运行全局K-Medoids算法进行详细的分类,使算法适合于处理文本序列数据聚类问题。文章分别利用UCI数据库中的8组实验数据和机械加工企业工艺数据中的工艺路线数据进行算法验证,结果证明该方法的效率和精度均高于K-Medoids算法和全局K-Medoids算法。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年06期）
郭秀萍,肖钦心[10]（2019）在《求解混流双边拆解线平衡多目标问题的变邻域帝国竞争算法》一文中研究指出针对不同产品的混合拆解,提出混流双边拆解线平衡问题(Mix-modelTwo-sidedDisassemblyLine BalancingProblem,MTDLBP)。以最小化位置数量、工作站数量和负载均衡为多目标,建立MTDLBP模型,并设计了一种多目标变邻域帝国竞争算法(Variable Neighborhood Imperialist Competitive Algorithm, VICA)求解。针对帝国竞争算法易早熟收敛的缺点,VICA引入变邻域搜索,通过邻域变换增加种群多样性,加强全局开发与探索能力,以改善解的质量并提高算法效率。仿真结果表明,提出方法较其它算法在解的精度和鲁棒性方面效果更好。(本文来源于《管理工程学报》期刊2019年04期）
竞争算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜寻算子操作进行可行解重组,以加快收敛速度及提高种群多样性.提出反复搜索策略在不同的解空间进行有效的搜索,找出被遗漏的关键信息,避免局部最优化;通过对TSPLIB标准案例的仿真测试及结果比较,验证了混合帝国竞争算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
竞争算法论文参考文献
[1].刘慧,孔凡岳,林之湄.基于动态特征和同类竞争的手机APP推荐算法研究[J].信息与管理研究.2019
[2].裴小兵,于秀燕,王尚磊.混合帝国竞争算法求解旅行商问题[J].浙江大学学报(工学版).2019
[3].操叁强,雷德明.一种新型约束多目标帝国竞争算法[J].信息与控制.2019
[4].张清勇,王皓冉,雷德明.求解分布式并行机调度的新型帝国竞争算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[5].王兵兵,王莹,陈治昌,杨邦杰,高万林.基于竞争融合区域建议网络的在线行人跟踪算法研究[J].农业机械学报.2019
[6].张丽娜,未建英,付发.具有双同化机制的自适应帝国竞争算法[J].科技经济导刊.2019
[7].刘云潺,张慧宁.基于平行竞争PSO算法的土壤水分测量研究[J].节水灌溉.2019
[8].张海南,游晓明,刘升.动态调度策略与竞争机制融合的蚁群优化算法[J].微电子学与计算机.2019
[9].曹勇,王兆辉,高琦,甄丽红.基于竞争神经网络的全局K-Medoids聚类算法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].郭秀萍,肖钦心.求解混流双边拆解线平衡多目标问题的变邻域帝国竞争算法[J].管理工程学报.2019