本文主要研究内容
作者陈玲,石磊,于耀华,张黎明（2019）在《基于SVM的控制棒驱动机构滚轮状态评估方法》一文中研究指出：针对控制棒驱动机构滚轮振动信号非平稳、小样本的特性,提出了一种基于支持向量机的滚轮状态评估方法。该方法首先对信号进行小波降噪,再将降噪后的信号分解为若干乘积函数分量之和,选取包含主要故障信息的分量进一步分析,从这些分量中提取几种特征参数作为支持向量机的输入参数,建立了滚轮故障识别模型。通过对滚轮正常状态、故障状态的分析证明,该方法可以准确、有效地对滚轮的工作状态进行分类。
Abstract
zhen dui kong zhi bang qu dong ji gou gun lun zhen dong xin hao fei ping wen 、xiao yang ben de te xing ,di chu le yi chong ji yu zhi chi xiang liang ji de gun lun zhuang tai ping gu fang fa 。gai fang fa shou xian dui xin hao jin hang xiao bo jiang zao ,zai jiang jiang zao hou de xin hao fen jie wei re gan cheng ji han shu fen liang zhi he ,shua qu bao han zhu yao gu zhang xin xi de fen liang jin yi bu fen xi ,cong zhe xie fen liang zhong di qu ji chong te zheng can shu zuo wei zhi chi xiang liang ji de shu ru can shu ,jian li le gun lun gu zhang shi bie mo xing 。tong guo dui gun lun zheng chang zhuang tai 、gu zhang zhuang tai de fen xi zheng ming ,gai fang fa ke yi zhun que 、you xiao de dui gun lun de gong zuo zhuang tai jin hang fen lei 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海军工程大学学报的陈玲,石磊,于耀华,张黎明，发表于刊物海军工程大学学报2019年02期论文，是一篇关于状态评估论文,乘积函数分量论文,支持向量机论文,故障识别论文,海军工程大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海军工程大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：状态评估论文; 乘积函数分量论文; 支持向量机论文; 故障识别论文; 海军工程大学学报2019年02期论文;