导读:本文包含了像素域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视频压缩系统,视觉感知特性,恰可察觉失真(JND),高效率视频编码(HEVC)
像素域论文文献综述
张斐然,何小海,卿粼波,田刚,熊淑华[1]（2019）在《结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法》一文中研究指出为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值,然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性,再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块,并且计算出对应的复杂度因子,最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明,在全I帧配置下,提出的算法与标准算法HM16.0相比,在人眼主观感知质量基本一致的情况下,平均可节省16.1%的码率。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年02期）
刘杰平,何越盛,韦岗[2]（2015）在《像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案设计》一文中研究指出为提高分布式视频编码系统解码WZ帧的图像质量,提出了像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案.该方案充分考虑了边信息与原始WZ帧间的相关性,以广义高斯分布作为虚拟相关信道模型,提高率失真性能;用广义高斯分布做相关噪声模型,对给定量化区间,计算边信息已知情况下WZ的条件期望作为WZ重构值;为了不过多地增加重构方案的复杂度,将广义高斯分布的形状参数固定为0.5,推导出重构WZ帧的闭式表示.实验结果表明,基于广义高斯分布的WZ帧重构方案能有效提高率失真性能和改善重构WZ帧的图像质量.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2015年01期）
华山[3]（2014）在《结合H.264压缩域和像素域运动目标分割》一文中研究指出H.264压缩域运动目标分割算法分割速度较快,像素域分割较为准确。提出一种结合压缩域运动信息和像素域纹理信息的分割方法。在压缩域得到运动矢量场,经过滤波、归一化和运动矢量场累加,得到相对可靠的运动区域,然后采用局部二值模式描述纹理信息,最后再进行精确分割。实验结果表明,在保证分割准确度的情况下,大大提高了分割速度。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年12期）
郑明魁,苏凯雄,王卫星,杨秀芝,兰诚栋[4]（2014）在《一种基于像素域与变换域联合估计的JND改进模型》一文中研究指出建立一种基于联合估计的像素域JND(just noticeable distortion)改进模型.对纹理区域采用DCT方法的JND模型能够方便地引入CSF函数,使得纹理区域的对比度掩蔽估计更精确;对于平坦区域、高亮度或者较暗区域则使用基于像素域直接计算的JND模型,充分利用了亮度自适应因素.仿真结果表明,与目前其他几种像素域JND模型相比,在相同的主观质量下,本文方法可以进一步减少图像的视觉冗余.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
栾仕喜,冷飞,徐进华[5]（2013）在《像素域Wyner-Ziv视频编码系统性能优化方法》一文中研究指出以分布式视频编码理论为基础,对Wyner-Ziv编码方案开展了深入研究。在对典型的边信息生成方法进行分析与比较的基础上,提出了一种改进的多路径边信息生成策略,并提出用错误隐藏技术来对传输出错的关键帧进行处理。实验结果表明,多路径边信息生成策略与运动补偿外推法相比可以生成质量更好的边信息;使用错误隐藏技术可以保证关键帧的传输质量,提高系统的鲁棒性;对错误恢复过的解码帧用多路径边信息生成策略进行边信息生成,使边信息精确度进一步得以提高,实现了对Wyner-Ziv系统进行优化的目的。(本文来源于《软件导刊》期刊2013年03期）
杨春玲,苏卓涵[6]（2011）在《像素域分布式视频编码双向运动补偿重建算法》一文中研究指出为提高分布式视频编码系统解码视频的主客观质量,提出了像素域双向运动补偿重建算法(BMCR).该算法充分考虑了视频中帧内和帧间的相关性,对于边信息落在译码符号对应量化区间内的像素,直接用边信息值进行重建;对于边信息落在译码符号对应量化区间外的像素,利用结合量化区间的双向运动补偿得到合理的重建值.实验结果表明,在Wyner-Ziv视频编码系统中,对于中高等运动强度的视频序列,文中提出的双向运动补偿重建算法比常用的最小均方误差重建算法的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并可有效改善解码视频的视觉质量.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年12期）
王茜[7]（2011）在《像素域图像超分辨重建快速算法研究》一文中研究指出在实际应用中,高分辨图像通常能为计算机视觉和图像分析等应用提供重要线索,因此,提高图像分辨率的研究就显得尤为重要。但由于诸多客观因素的影响,成像系统获取的图像分辨率往往满足不了实际应用要求。随着图像处理技术的广泛应用,人们对高分辨图像的需求越来越大。为此,采用信号处理手段,即图像超分辨重建技术来提高图像分辨率便成为人们普遍关注的热点。本文对基于空域和像素域的超分辨重建算法进行了深入研究。首先,提出了一种基于噪声估计的空域超分辨图像重建方法。该方法能避免由部分模型估计误差引起的重建结果的明显波动。实验结果表明,本文提出的算法在主、客观方面都获得了较好的效果,在抑制噪声的同时,能进一步提高重建图像的视觉质量。其次,针对全局图像配准对复杂的局部运动存在的不足,本文提出了一种基于Zernike矩的像素域超分辨图像重建方法。该方法通过对目标图像逐像素的复原,避免了局部移位、旋转等运动对重建过程的干扰,具有重建质量高,噪声鲁棒性强的特点。实验结果表明,本文提出的方法在主观和客观上均具有良好性能。最后,为使基于Zernike矩的像素域超分辨图像重建方法有效地用于现实应用,本文提出了一种基于分块缝合的像素域超分辨图像快速重建算法,该方法将逐像素的重建变为逐图像块的重建。基于图像缝合技术的思想,极大地加快了重建算法的速度。实验表明该算法在不明显降低重建质量的同时,明显降低了计算复杂度,提高了图像的重建速度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-01-01）
尹明,蔡述庭,章云,谢云[8]（2010）在《像素域Wyner-Ziv视频解码端的相关噪声建模研究》一文中研究指出针对现有Laplace模型不能精确描述相关噪声分布,分布式视频编码(distributed video coding,DVC)的率失真性能改善非常有限,本文深入研究了量化噪声因素对边信息的影响,在现有模型中考虑量化噪声因素,修正Laplace模型参数,提出一种新的像素域分布式视频编码系统的相关噪声模型。实验结果表明改进模型能更精确地描述相关噪声的统计特征,基于该模型的DVC率失真性能优于基于Laplace模型的DISCOVER方案,增益最大可达0.78dB。(本文来源于《第十五届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2010-12-10）
王凤琴,樊养余,黄爱萍[9]（2010）在《像素域Wyner-Ziv视频编码的码率控制》一文中研究指出Wyner-Ziv视频编码通常利用反馈信道在解码端执行码率控制,造成解码复杂度很大,限制了其实际的应用.在分析与码率相关的特征量的基础上,提出一种像素域Wyner-Ziv视频编码系统的码率控制算法.首先使用相关噪声模型分布参数估计运动量的大小,然后利用位平面的时间相关性确定解码当前位平面时编码端需要传送的初始码率,从而使解码反馈次数减小,降低解码复杂度.实验结果表明,文中算法在保证编码效率的同时使解码反馈请求次数减少到原解码端码率控制算法的30%左右.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2010年03期）
赵岩,张希强,陈贺新[10]（2009）在《基于像素域的Wyner-Ziv视频编码算法》一文中研究指出在分布式视频编码有损编码理论的基础上,提出了一种基于像素域的分布式视频编码方法。在该方法中,输入的视频帧被分为Key帧和Wyner-Ziv帧两类,其中Key帧使用传统的帧内编码方式进行编码,而Key帧之间的Wyner-Ziv帧使用基于像素域的编码方法。在解码端,通过对相邻的Key帧进行运动补偿插值,得到Wyner-Ziv帧的辅助信息,再结合编码比特流的解码信息获得重构Wyner-Ziv帧。实验结果表明:基于像素域的Wyner-Ziv分布式视频编码算法具有优于H.264全I帧编码的性能。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2009年04期）
像素域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高分布式视频编码系统解码WZ帧的图像质量,提出了像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案.该方案充分考虑了边信息与原始WZ帧间的相关性,以广义高斯分布作为虚拟相关信道模型,提高率失真性能;用广义高斯分布做相关噪声模型,对给定量化区间,计算边信息已知情况下WZ的条件期望作为WZ重构值;为了不过多地增加重构方案的复杂度,将广义高斯分布的形状参数固定为0.5,推导出重构WZ帧的闭式表示.实验结果表明,基于广义高斯分布的WZ帧重构方案能有效提高率失真性能和改善重构WZ帧的图像质量.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
像素域论文参考文献
[1].张斐然,何小海,卿粼波,田刚,熊淑华.结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法[J].电讯技术.2019
[2].刘杰平,何越盛,韦岗.像素域基于广义高斯分布的WZ帧重构方案设计[J].北京邮电大学学报.2015
[3].华山.结合H.264压缩域和像素域运动目标分割[J].计算机应用与软件.2014
[4].郑明魁,苏凯雄,王卫星,杨秀芝,兰诚栋.一种基于像素域与变换域联合估计的JND改进模型[J].福州大学学报(自然科学版).2014
[5].栾仕喜,冷飞,徐进华.像素域Wyner-Ziv视频编码系统性能优化方法[J].软件导刊.2013
[6].杨春玲,苏卓涵.像素域分布式视频编码双向运动补偿重建算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2011
[7].王茜.像素域图像超分辨重建快速算法研究[D].西安电子科技大学.2011
[8].尹明,蔡述庭,章云,谢云.像素域Wyner-Ziv视频解码端的相关噪声建模研究[C].第十五届全国图象图形学学术会议论文集.2010
[9].王凤琴,樊养余,黄爱萍.像素域Wyner-Ziv视频编码的码率控制[J].计算机辅助设计与图形学学报.2010
[10].赵岩,张希强,陈贺新.基于像素域的Wyner-Ziv视频编码算法[J].吉林大学学报(工学版).2009
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