导读:本文包含了网络系统可靠性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络系统,可靠性,指标体系,度量
网络系统可靠性论文文献综述
李能鹏,李国胜,刘祥[1]（2019）在《大型复杂网络系统可靠性指标体系构建及度量方法》一文中研究指出论文通过系统分析大型复杂网络系统的结构组成、功能特点及需求,以及当前网络可靠性指标体系构建及度量方法方面存在的薄弱环节,从网络连通性和网络性能两个方面,对大型复杂网络系统可靠性指标体系及度量方法进行研究,建立了涵盖抗毁性、生存性、有效性(可用性)、完成性等适用于多冗余网状拓扑,分布式业务应用系统等网络特点的基于健壮性的可靠性指标体系,提出了指标度量方法建议,为开展大型复杂网络系统的可靠性设计、分析与评价提供技术支撑。(本文来源于《2019年船舶电子自主可控技术发展学术年会论文集》期刊2019-11-01）
杨开林[2]（2019）在《基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型构建》一文中研究指出针对基于现代贝叶斯网络方法,对由构件及连接件组成的计算机经济信息系统的可靠性模型构建进行研究。想要获得系统可靠性的概率比值,必须利用贝叶斯方法具有的推算准确、实施性强、可理解性高的优势,将经济信息系统进行实际的例子分析。计算的可靠性和系统诊断的可靠性使得该模型可以构建并应用于经济信息系统。计算机经济信息系统可靠性的研究从1 9 6 7年开始的。Hudson在1967年首次提出了一种在开发中产生差错并且这种差错最终被修正的可靠性分析方式。1973年Wolvenon提出了将危险率当作一种随机不确定的变量,分布函数会存在一个不断变化的参数,这种变化是取决于故障参数的,从而可构成一个新的计(本文来源于《财富时代》期刊2019年10期）
张然[3]（2019）在《基于服务协同网络视角的城市绿地系统可靠性评价研究——以重庆市长寿区为例》一文中研究指出为加强城市公园绿地生态服务和社会服务能力的可靠性规划和建设,提升城市公园绿地品质和居民生活质量,本文在城乡规划学和复杂系统科学的交叉领域,凝练公园绿地服务的网络化布局以及公园系统服务的可靠性效能的科学问题,主要从规划角度讨论公园绿地之间的协同关系对于全域需求的保障问题。以重庆市长寿区为例,运用复杂网络分析方法,构建公园绿地服务网络模型,从整体、组团和个体出发对长寿区公园绿地服务网络的可靠性进行评级,得到:(1)长寿区公园绿地网络呈组团结构特征,但公园服务组团的地理空间分布和服务效能与规划组团定位存在不匹配性;(2)长寿区公园绿地服务与居住人口分布部分存在空间不匹配性。并分别从公园绿地系统的布局、分类划定、容量控制叁大方面,对公园绿地系统提出规划策略。(本文来源于《2019城市发展与规划论文集》期刊2019-08-27）
王宏刚,田洪迅,李浩松,王越,施明泰[4]（2019）在《考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法》一文中研究指出传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障—停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化以及稀少数据环境时,难以对指标进行精确估计。在此背景下,提出一种考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性指标预测方法。为保证神经网络训练样本的充足性,并保留小样本自身的统计规律,该文提出并比较Bootstrap和核密度拉丁超立方采样2种小样本增广技术,基于扩充后的样本对具有相同结构的神经网络模型进行参数训练,利用所得的神经网络对可靠性指标进行预测的精度作为选择合适扩充技术与神经网络结合的依据。通过预测用户年均停电时间的算例分析表明,利用Bootstrap小样本扩充技术和BP神经网络相结合的方法在小样本统计条件下具有更高的预测精度。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年02期）
费琪[5]（2019）在《SOA复杂网络系统可靠性评估》一文中研究指出复杂网络由大量节点和连接边组成,用传统的可靠性评估方法难以评估,面向服务的架构越来越多地应用于软件开发中,但是针对SOA复杂网络系统可靠性评估目前没有一种完美的方法。对此,文中分别从网络静态属性及动态仿真的角度进行分析,给出了一种适用的SOA复杂网络系统可靠性评估方法。首先通过对SOA中的Web服务描述文件WSDL及SOA业务流程描述文件BPEL进行解析,构建出复杂网络模型,用于后续提取静态属性及动态可靠性仿真;其次对可靠性模型中的静态信息进行度量及通过故障传播仿真实验模拟系统实际运行情况对复杂网络可靠性模型进行脆弱性分析,获取复杂网络系统中的关键节点;最后,基于复杂网络可靠性模型中各节点可靠度通过蒙特卡罗仿真实验获取系统可靠度。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
李欣[6]（2019）在《小波神经网络在动力系统可靠性优化分配的应用》一文中研究指出船舶动力系统属于机电设备工程系统的一种类型,在设计方面始终伴随现代科技及现代设计方法的改变而不断创新。为进一步加快船舶设计工作的发展速度,就必须深入探索并完善设计理论以及方法。需要注意的是,船舶动力装置在船舶中占据核心地位,要想实现船舶运行的安全性与可靠性,最关键的就是要保证其正常航行状态下的各项特征。若船舶动力装置发生故障,将直接提高海损事故发生几率,使得生命安全与财产损失严重,还会污染海域环境。为此,有必要全面优化船舶动力系统的可靠性,将小波神经网络技术融入其中,促进现代船舶海上安全航行。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
吴琳,杨萌,吴烜,朱琳,汪涛[7]（2019）在《基于贝叶斯网络算法的发电系统可靠性评估》一文中研究指出提高发电机组的可用度和加大发电备用容量是提高发电系统稳定性的两个重要因素。通过建立发电容量模型,对发电系统的可靠性进行定量分析,先建立3台机模型,然后推断出4台机及其以上的容量模型。该模型检验结果基于贝叶斯网络,不仅能方便描述系统最大容量和负荷需求之间的平衡关系,而且系统失去负荷的概率和其他各种概率也能通过高效的贝叶斯网络推理算法进行有效计算。仿真结果证明,该模型操作简单,实际结果准确,精度较高,具有普遍的推广意义。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年05期）
杨小玉,李燕华,温玉全,范富博[8]（2019）在《基于GO法的单输出爆炸逻辑网络系统可靠性分析》一文中研究指出为有效提高爆炸逻辑网络系统可靠性水平,识别系统的薄弱环节,基于GO法(goal oriented methodology)原理建立了爆炸逻辑网络可靠性分析方法。根据某单输出爆炸逻辑网络的工作原理建立了GO图模型,并利用状态组合法进行可靠性定量计算和定性分析,结果表明单输出爆炸逻辑网络系统的可靠度为0.977,最小割集为雷管I_1、雷管I_2、雷管I_3、零门N_1和零门N_3。建立了单输出爆炸逻辑网络系统的可靠性框图,并计算了系统可靠度,结果与GO法状态组合法一致,验证了GO法运用于单输出爆炸逻辑网络可靠性分析的可行性。(本文来源于《含能材料》期刊2019年10期）
高立艾,霍利民,黄丽华,唐巍[9]（2019）在《基于贝叶斯网络时序模拟的含微网配电系统可靠性评估》一文中研究指出依据贝叶斯网络的逻辑关系进行推理,针对微网内分布式电源输出功率的不确定性以及负荷的时变特性,采用分时段方法求解含微网配电系统的可靠性指标。在微网孤岛运行模式下,考虑分布式电源与储能元件的不同逻辑组合状态,设置等值功率(电源)结点,根据潮流计算,建立了微网内电源–负荷结点的"动态–供给"逻辑关系模型。运用贝叶斯网络时序模拟推理算法,对改进的RBTS Bus6-F4系统进行可靠性评估。借助贝叶斯网络因果推理可分析任意元件可靠性参数对系统可靠性指标的影响大小,利用贝叶斯网络诊断推理可分别求解出假设整体配电系统故障、微网系统故障、微网中重要负荷及不重要负荷故障时各元件故障的条件概率,进而找出影响系统或重要负荷点供电可靠性的关键因素,并识别系统可靠性的薄弱环节。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年07期）
范爱玲[10]（2019）在《基于GO法的智能变电站通信网络系统可靠性研究》一文中研究指出随着智能电网相关技术的深入研究和建设的大力推进,变电站作为智能电网的重要节点必将朝着智能化、信息化的方向发展。通信网络作为变电站各类信息交换的物理路径,它的实时性、可靠性对站内信息传输和与外界通讯联系有着重要影响,由此可见,研究通信网络系统的可靠性十分必要。目前针对结构较为复杂且设备众多的通信网络系统,大多方法的建模和计算过程都十分繁琐,为了解决问题,本文将GO法引入通信网络系统的可靠性分析,优化了建模和计算过程。采用GO法对智能变电站通信网络的组网方式进行可靠性分析,研究的首要工作就是确定通信网络的组网方式。结合网络拓扑结构,对站控层网络采用双环型、双星型和环星型冗余结构叁种组网方式,对过程层网络采用双星型冗余结构的组网方式。参照成功准则,从通信网络的结构和主要设备入手具象化系统,完成状态概率公式组的列写,通过MATLAB程序仿真,进行可靠性计算并提出定量的评价。通过对不同的组网方式的可靠性对比,结果表明:站控层网络的双环型冗余结构具有较高的可靠性,并验证了过程层网络在实际工程的通信模式下,采用双星型冗余结构时的可靠性达到标准。建立通信网络系统可靠性模型应深入到元件层面,将元件概率重要度分析引入系统中,对通信网络结构进行薄弱环节的确定。结合系统的主要元件的可靠性参数,通过灵敏度分析,指出系统中的重要设备。结果表明:影响系统可靠性最显着的是光纤链路,次之的是交换机。参考较优冗余结构提出合理的改进方案,对交换机实现集中备用和交叉备用的连接方式,进一步应用GO法对其可靠性进行评价,并以实际交换机为例,完成经济性讨论。基于GO法的理论基础,结合某地区智能变电站的220kV过程层网络及拓扑结构,给出了在理论上对通信网络结构改进的组网方式和从过程层交换机入手提高可靠性的方法。(本文来源于《西华大学》期刊2019-04-01）
网络系统可靠性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于现代贝叶斯网络方法,对由构件及连接件组成的计算机经济信息系统的可靠性模型构建进行研究。想要获得系统可靠性的概率比值,必须利用贝叶斯方法具有的推算准确、实施性强、可理解性高的优势,将经济信息系统进行实际的例子分析。计算的可靠性和系统诊断的可靠性使得该模型可以构建并应用于经济信息系统。计算机经济信息系统可靠性的研究从1 9 6 7年开始的。Hudson在1967年首次提出了一种在开发中产生差错并且这种差错最终被修正的可靠性分析方式。1973年Wolvenon提出了将危险率当作一种随机不确定的变量,分布函数会存在一个不断变化的参数,这种变化是取决于故障参数的,从而可构成一个新的计
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络系统可靠性论文参考文献
[1].李能鹏,李国胜,刘祥.大型复杂网络系统可靠性指标体系构建及度量方法[C].2019年船舶电子自主可控技术发展学术年会论文集.2019
[2].杨开林.基于贝叶斯网络的计算机经济信息系统可靠性模型构建[J].财富时代.2019
[3].张然.基于服务协同网络视角的城市绿地系统可靠性评价研究——以重庆市长寿区为例[C].2019城市发展与规划论文集.2019
[4].王宏刚,田洪迅,李浩松,王越,施明泰.考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法[J].电力科学与技术学报.2019
[5].费琪.SOA复杂网络系统可靠性评估[J].计算机技术与发展.2019
[6].李欣.小波神经网络在动力系统可靠性优化分配的应用[J].舰船科学技术.2019
[7].吴琳,杨萌,吴烜,朱琳,汪涛.基于贝叶斯网络算法的发电系统可靠性评估[J].通信电源技术.2019
[8].杨小玉,李燕华,温玉全,范富博.基于GO法的单输出爆炸逻辑网络系统可靠性分析[J].含能材料.2019
[9].高立艾,霍利民,黄丽华,唐巍.基于贝叶斯网络时序模拟的含微网配电系统可靠性评估[J].中国电机工程学报.2019
[10].范爱玲.基于GO法的智能变电站通信网络系统可靠性研究[D].西华大学.2019