导读:本文包含了链路融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据同步,警报,多级统一用户管理,GIS
链路融合论文文献综述
刘晓江,罗琦,郝志刚[1]（2019）在《多链路融合控制警报系统设计与实现》一文中研究指出针对警报告警信息化控制手段落后、人工发放效率低下的现状,基于PDT数字集群、北斗卫星和有线PSTN,设计实现了一种基于多链路融合控制的警报系统,这3种通信方式互相独立、互为备份,并采用冲突检测机制,保障警报发放的可靠性、正确性和有效性。在警报控制管理方面,采用地理信息系统(GIS)技术实现对警报器的空间分布管理,采用多级统一用户管理和数据同步技术,形成省、市和区县多级警报控制管理机制,通过实验验证了多链路融合控制警报系统设计的合理性和有效性。(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年18期）
闫宝增,黄汝龙[2]（2019）在《“区块链+供应链”:双链融合提升链路价值》一文中研究指出随着社会化分工的不断深入,现代企业的供应链不断延长,信息不透明、运作效率低下、查证追责困难等行业痛点不断涌现。区块链技术的出现为供应链体系的良性发展提供了新的抓手。优化供应链运作效率,节约管理成本供应链是一个由物流、信息流、资金流共同组成的,并将行业内的供应商、制造商、分销商、零售商、消(本文来源于《张江科技评论》期刊2019年03期）
吴冕[3]（2019）在《融合链路层影响因子与时间因素的WSN信任模型》一文中研究指出无线传感网络(WSN)具有实时性、敏感性和灵活性等特点,已广泛应用于社会生产和生活,特别是在环境监控、行车流量及信息获取等方面具有独特的优势,而无线传感网络的安全问题已成为制约其发展应用的关键。提高无线传感网络安全性最有效的方法是建立WSN信任模型,通过建立WSN信任模型可以获取节点的最新状态,直接对节点间交互可能性进行判断。本文针对现有WSN信任模型中节点综合信任度受能量信任度影响较小、网络及以上层的信任模型易受恶意攻击等问题,构建了基于链路层影响因子及时间因素的WSN信任模型(CLAT-TM)。首先给出了能量信任度的计算方法。能量信任度不直接以加权融合的方式加入综合信任度,而是以最外层系数的形式直接影响节点间的交互通信,避免其他信任度持续较高时,该节点总是被选为交互的目标节点,导致能量持续降低;然后提出了基于链路层影响因子的信任度计算方法。由于数据链路层在时间段t内连续稳定,证据和时间关系密切,考虑了恶意节点的特征,融合链路层影响因子的模型可以更有效地检测出恶意节点的伪装;最后提出了基于时间因素的信任融合方法、间接信任关系叁层过滤算法3-LFAFIA及基于滑动窗口的节点信任度更新算法TUABOSW。基于时间因素的信任融合方法既考虑了时间先后对信任度的影响,又对持续时长不同的恶意攻击的惩罚程度加以区别,引入了时间惩罚因子,并在计算传感器节点间接信任时,使用间接信任关系叁层过滤算法。将初步融合得到的信任度与能量信任系数综合,得到节点最终的综合信任度CT。当节点间需要再次交互时,使用TUABOSW更新信任度。实验结果表明,在不同比例恶意节点的网络中,CLAT-TM信任模型的交互成功率明显高于BTRM和LFTM信任模型;在不同规模的网络中,CLAT-TM信任模型的节点能耗标准差明显低于BTRM和LFTM信任模型,节点负载更加均衡。(本文来源于《南华大学》期刊2019-05-01）
饶琰[4]（2019）在《基于智慧融合的校园网多出口链路负载均衡的构建》一文中研究指出论文针对高校校园网多出口链路为背景的环境,分析多链路的负载均衡所面临的问题,基于智慧融合的思想就链路负载均衡策略提出应用解决思路。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年04期）
吴帮莹[5]（2019）在《基于多源异构数据融合的社交网络链路数据预测研究》一文中研究指出近年来,随着社交网络服务和其他网络应用的迅速增长,社交网络数据出现以指数级增长的态势,这些数据开始互相关联,并出现交集。由于这些数据在一定程度上保存了用户的潜在行为模式,因此,如何从海量的社交网络数据中挖掘出用户的潜在关联来实现社交网络服务质量的提升,成为许多社交网站及相关企业亟待解决的问题,同样在学术界也引起了一股研究热潮。链路预测采用补全社交关系网络的方式,来挖掘出大数据中的潜在商业价值。链路预测是指通过已知的网络节点以及网络结构等信息预测出网络中尚未产生链路的两个节点之间产生链路的可能性。由于链路预测所面对的数据具有多维度和全面性的特点,因此数据之间常常存在着意想不到的关联性。但传统的链路预测没有对这些多维度的数据进行深挖,忽略了数据的关联性。本文对这些多维度数据进行层层探索,创建新的链路预测模型,实现更准更高效的预测结果。针对传统链路预测存在的局限性,本文通过神经网络构建了基于多源异构数据融合的链路预测混合模型,主要研究内容如下:1.本文提出了一种基于多源异构数据的链路预测混合模型。该模型利用基于地理位置的社交网络数据集中的用户关系拓扑图和用户签到记录这两种异构数据对用户行为模式进行挖掘,在一定程度上提升了传统链路预测模型的准确度。2.本文构建了一种基于锚链接算法的链路预测混合模型。该模型利用锚链接算法对基于地理位置的社交网络数据集中的多维度数据之间的潜在关联进行了更深层次的挖掘,充分捕获多源异构数据之间的关联性,其预测准确度优于基于多源异构数据的链路预测混合模型。3.本文实现了一种基于局部敏感哈希技术的链路预测混合模型。该模型利用局部敏感哈希技术,将基于地理位置的社交网络数据集中融合的多源异构数据转换为汉明编码,局部敏感哈希技术能够保存原来关联节点之间的相似性,并且使用汉明编码训练模型能够提升运算速度和降低数据存储消耗,对比前两种模型,该模型在性能和准确度上都进一步提高。本文提出的叁种链路预测混合模型在如Gowalla、Foursquare等公开数据集上进行了实验,使用AUC、F1值等评估指标,对比了仅使用单一数据源的传统链路预测方法如walk2friends、node2vec等,验证混合模型的可行性和高效性。实验结果表明本文提出的混合模型比传统的链路预测更为高效和准确。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-23）
伍传平[6]（2019）在《畅通“全链路” 融合更便民》一文中研究指出近日,两条喜讯在安徽省当涂县、马鞍山市传开,东部战区总医院下属原解放军八六医院从2019年1月1日起,新农合普通住院病人起付线从原来的1150元下调为500元。与此同时,该院从2019年1月1日起,全国医保异地结算系统正式开通,今后全国各地患者只要在当地办好转诊和开通医保卡异地就医通道,就能直接在该院看病就医。东部战区总医院下属原解放军八六医院的医风医术和医疗设备、医疗环境为驻地百姓所称道。去年,他们(本文来源于《中国农村卫生》期刊2019年03期）
王智强,梁吉业,李茹[7]（2019）在《基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法》一文中研究指出作为一种典型的网络大数据,社交信息网络如微博、Tweeter等,不仅包含用户间复杂的网络结构,而且包含大量用户所发表的微博/Tweet信息.现有链路预测算法大多只利用单方面的网络拓扑信息或非拓扑信息,仍然缺乏有效融合社交信息网络中拓扑与非拓扑信息的链路预测方法.为此,从社交信息网络中用户的主题角度出发,提出一种融合主题相似信息的链路预测方法.首先基于用户文本内容抽取用户的主题表示,并定义用户间的主题相似度;然后基于用户主题相似度,构建了一种用户主题相似稀疏网络;进一步将用户主题相似网络与用户间关注/被关注网络融合在统一的概率矩阵分解框架下,通过学习获得用户的潜在特征表示和网络链路参数;最终在此概率矩阵分解框架下,基于用户的潜在特征表示和链路参数计算得到用户间的链路可能性.所提出的模型提供了一种融合多种网络信息的通用策略和学习方法.实验在包含网络结构与文本信息的4组微博与推特数据集中显示,所提出的融合概率矩阵分解链路方法相比其他链路预测方法更有效.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年02期）
陈建中[8]（2019）在《关于贯通电网企业项目管理业财融合链路的战略思考》一文中研究指出本文基于方与圆辩证理念,结合电网企业项目的设立(承接)及前期工作、实施及过程管控、验收及结算关闭等环节的相关特征,建立项目实施的进度报告与完结报告,促进业务与财务的融合,以提升项目精益化管理进行有益实践并取得成效。(本文来源于《企业改革与管理》期刊2019年03期）
王小月[9]（2019）在《智能经济 让数据和智能融合于产业发展全链路》一文中研究指出十几年前,我们无法想象科技会如此全方位地影响我们的生活。得益于互联网的发展,大数据和人工智能赋能,拿出手机,衣食住行都可以得以解决,打开网页、客户端,你感兴趣的资讯呈现在眼前,足不出户了解天下事已成为现实。1月6日,阿里研究院在第四届(本文来源于《中国消费者报》期刊2019-01-11）
王润芳,陈增强,刘忠信[10]（2019）在《融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测》一文中研究指出近来复杂网络成为了众多学者的研究热点。但真实网络中的连边信息并不完整,不利于网络的分析研究,链路预测可以挖掘网络中的缺失连边,为网络重构提供基本依据。本文认为网络中链接的产生不仅受外部因素——共同邻居的影响,还受其自身因素的影响。其中,共同邻居的影响可以通过文献中的局部朴素贝叶斯(LNB)模型量化,节点的影响则根据其自身的度量化。本文将两者综合考虑,提出了融合朴素贝叶斯(SNB)模型,然后用共同邻居(CN)、Adamic-Adar(AA)和资源分配(RA)指标进行推广。在美国航空网(USAir)上的实验结果表明,该方法的预测准确度比LNB和基准方法均有所提高,从而证明了该方法的有效性。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年01期）
链路融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会化分工的不断深入,现代企业的供应链不断延长,信息不透明、运作效率低下、查证追责困难等行业痛点不断涌现。区块链技术的出现为供应链体系的良性发展提供了新的抓手。优化供应链运作效率,节约管理成本供应链是一个由物流、信息流、资金流共同组成的,并将行业内的供应商、制造商、分销商、零售商、消
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链路融合论文参考文献
[1].刘晓江,罗琦,郝志刚.多链路融合控制警报系统设计与实现[J].计算机与网络.2019
[2].闫宝增,黄汝龙.“区块链+供应链”:双链融合提升链路价值[J].张江科技评论.2019
[3].吴冕.融合链路层影响因子与时间因素的WSN信任模型[D].南华大学.2019
[4].饶琰.基于智慧融合的校园网多出口链路负载均衡的构建[J].信息系统工程.2019
[5].吴帮莹.基于多源异构数据融合的社交网络链路数据预测研究[D].电子科技大学.2019
[6].伍传平.畅通“全链路”融合更便民[J].中国农村卫生.2019
[7].王智强,梁吉业,李茹.基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法[J].计算机研究与发展.2019
[8].陈建中.关于贯通电网企业项目管理业财融合链路的战略思考[J].企业改革与管理.2019
[9].王小月.智能经济让数据和智能融合于产业发展全链路[N].中国消费者报.2019
[10].王润芳,陈增强,刘忠信.融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测[J].智能系统学报.2019