导读:本文包含了纹理图像合成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相似性感知,纹理图像,眼动仪,纹理合成
纹理图像合成论文文献综述
郭小英,李亮,耿海军[1]（2018）在《合成纹理图像的视觉相似性眼动分析》一文中研究指出探索了当人眼视觉感知纹理图像相似性时纹理特征(整体特征和局部特征)对视觉注意过程及相似性结果选择的影响。采用PGPC纹理合成方法,分别控制纹理的整体特征和局部特征,合成具有相同整体特征和局部特征的纹理。实验分为3组纹理场景,每一组有3幅纹理图像(A,B和S),S为对比纹理图像;实验者带着"纹理A和纹理B,哪个与纹理S更相似"的视觉感知任务观察纹理场景;利用Tobii T60眼动仪记录实验过程中观察者的眼动,跟踪获取89位实验者的眼动数据(眼动数据度量指标包含感兴趣区域内注视点散度和不同感兴趣区域间的眼跳次数);通过Tobii studio导出眼动数据,并基于R软件进行了方差分析和配对T检验等统计分析。通过对3组纹理图像的注视轨迹图及热点图的分析,验证了纹理整体特征和局部特征对视觉感知过程中的注视模式和相似性结果的选择有影响。实验结果表明:1)对于全局特征与对比纹理图像一致的纹理,其眼动注视点分散,而对于局部特征与对比纹理图像一致的纹理,其眼动注视点集中。2)纹理组相似性的最终选择结果与纹理组内不同纹理图像间的视觉搜索行为有关。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年08期）
谭永前,曾凡菊,岳莉,吴位巍[2]（2016）在《一种改进的纹理图像合成算法》一文中研究指出基于块拼接的纹理图像合成原理,研究了螺旋状搜索路径搜索匹配纹理块以提高纹理图像合成速度。此外,还通过不断增加样本空间的纹理匹配块数量,来提高匹配的质量。通过在纹理块的采样空间、搜索方式、相似度方面展开研究,提出了一种新的纹理图像合成算法。根据输出图像产生的新纹理,把不断合成的输出图像也作为样本空间的一部分,通过不断增加样本空间纹理匹配块数量,来提高纹理块匹配的质量。在样本空间搜索纹理匹配块时,采用螺旋状的方式进行搜索,大大减少了搜索时间,使合成速度得到了很大提高。在判断两个匹配块相似度方面,同时把纹理块的颜色和梯度作为两个匹配块之间是否相似的重要参数。经过实验验证,与传统算法相比,本文算法在提高合成速度的同时也提高了合成质量。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2016年12期）
解慧[3]（2015）在《基于联合双边滤波器上采样的纹理图像修复合成算法》一文中研究指出基于双边滤波器上采样算法提出了一种修复图像纹理的合成方法,以计算的样本纹理作为引导纹理,对低分辨率的待修复纹理图像区域的纹理进行插值运算,实现高分辨率的修复。仿真结果表明,该法提高了待修复纹理图像区域的分辨率。(本文来源于《滨州学院学报》期刊2015年02期）
刘坤[4]（2014）在《纹理图像合成与替换技术研究》一文中研究指出纹理合成技术是图像处理领域的一个重要分支,纹理替换技术是计算机图形学与计算机视觉的研究热点之一,纹理合成与纹理替换技术两者联系紧密,在影视特效、游戏渲染及虚拟现实等领域有着广泛的应用。在分析现有纹理合成和纹理替换技术的基础上,研究基于纹理统计不变性和能量优化的纹理合成与替换新方法。首先对纹理统计不变性进行了数学推导和定义,并通过对具有代表性的几类纹理图像进行实验,验证了这种纹理统计不变性,包括纹理平均颜色统计不变性和纹理平均梯度统计不变性。为了保证纹理替换过程中纹理合成的质量,对传统能量优化方法进行了改进,提出了基于最近邻域搜索(Patch-match)的能量优化合成方法,极大地提高了优化合成速度,并且在一定程度上提高了纹理合成的质量。然后在纹理统计不变性的基础上,分别研究了基于纹理平均颜色统计不变性的纹理光照估算方法和基于纹理平均梯度统计不变性的纹理形变估算方法,同时提出了上-下采样的估算方法加快算法估算速度；为了抑制图像噪声干扰和抖动干扰,又提出了基于TPS的自适应采样插值纹理光照和形变估算方法,提高了算法估算质量的同时进一步提高了算法速度。最后通过由形变场引导的能量优化纹理合成方法,结合光照场的重铸,完成最终的纹理替换；并通过大量实验验证了论文提出方法的有效性,实验结果显示纹理合成与替换结果具有很高的视觉可观性和真实性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
叶永凯,禹继国,顾耀林,曹小龙[5]（2009）在《基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法》一文中研究指出近年来发展起来的纹理合成算法可以由小块纹理样图合成任意大小的纹理图像。合成的纹理图像虽然和样本纹理在视觉上相似且连续,但是缺少变化,因此需要有算法能使合成纹理图像产生需要的变化。文中借助输入样本图像的MIP图像和基于块的纹理合成,在边界的合成过程中加入了特征匹配以提高合成纹理图像的质量。实验结果表明,该算法可以在沿着纹理合成的方向上产生渐变的纹理图像,并通过特征匹配能够使合成的纹理图像在视觉是平滑过渡的。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2009年11期）
莫灿林,陈敏,李剑敏[6]（2008）在《复合纹理图像拆分的纹理快速合成方法》一文中研究指出针对具有非纹理结构特征的纹理样图,提出了一种基于复合纹理图像样图的纹理合成方法。算法在纹理可合成性分析的基础上,对纹理重新划分,给出了复合纹理图像的定义,采用分割法将非纹理结构图像进行分割,减弱纹理合成过程中块匹配边界的约束。利用非纹理结构图案分割与纹理修补的方法解决纹理与图案的整体与局部的可控性问题。在满足图案结构合成的完整性和合理性要求的情况下,使纹理与图案结构在合成过程中实现自然过渡。算法还可在复合纹理合成方法的基础上进行纹理设计,更好地满足实际应用的需求,具有较大的工程应用价值。(本文来源于《工程图学学报》期刊2008年05期）
孙岩,陈勇,李降宇[7]（2007）在《一个新的纹理图像合成方法》一文中研究指出基于样本的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法,可以避免以往方法中的接缝、走样等问题,在计算机图形学、计算机视觉、图像处理等领域是非常重要的。一种基于块的纹理合成新方法被提出:应用最大流原理和顺序访问方式建立了新的GraphCut图结构,该方法具有Graph Cut算法[2]的较好运行效果,并降低了Graph Cut算法的复杂性。其中,对近规则邻域的纹理图像合成尤为适用。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年03期）
潘璐璐[8]（2006）在《纹理标准性度量及概周期性纹理图像的分析与合成》一文中研究指出纹理是图像处理,图像真实感造型领域很重要的概念。其在应用方面的研究已经非常广泛和深入。基于样图的纹理合成技术是近年来发展起来的新的纹理合成技术,它不仅能克服传统的纹理技术中存在的问题,而且其中涉及的思想对其他相关领域的研究也有一定的指导意义,因而受到越来越多的关注,成为计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。 然而由于纹理具有的广泛性和多样性,到目前为止始终没有形成一个明确的、统一的、能够被普遍接受的定义,这一点给纹理的研究带来了一定的复杂性和难度。本文将纹理视为图像所携带的一种特定性质,提出了一种新的计算纹理标准性系数的指标,称之为组内平衡度系数和组间平衡度系数,根据计算出的标准性系数对纹理图像界定了区分标准。结合这种标准性度量,本文将其应用到纹理合成的问题当中,对强标准性纹理省去了传统方法中最为耗时的搜索匹配过程,对较强标准性纹理则降低相应的搜索精度,从而加快纹理合成的速度,而同时保持合成的质量没有明显降低。 另外,本文对纹理合成中存在的合成时间过长、合成质量不理想的情况进行分析,影响基于块方法速度的最主要的原因就是特征匹配的过程的计算量过大;而影响其合成质量的最主要的原因就是并没有考虑纹理本身的结构特征。发现了对一类具有视觉重复性的纹理,可以利用其本身的性质,加快纹理合成的速度,提高纹理合成的质量。通过对这类纹理特征的研究,提出了概周期纹理的概念,利用固定尺度滑动窗口的灰度距离对其概周期性进行度量,继而采用零搜索技术进行合成。实验证明,对于概周期性纹理,本文提出的算法使得纹理合成速度大大提高,合成质量同于甚至优于传统方法。(本文来源于《西北工业大学》期刊2006-03-01）
纹理图像合成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于块拼接的纹理图像合成原理,研究了螺旋状搜索路径搜索匹配纹理块以提高纹理图像合成速度。此外,还通过不断增加样本空间的纹理匹配块数量,来提高匹配的质量。通过在纹理块的采样空间、搜索方式、相似度方面展开研究,提出了一种新的纹理图像合成算法。根据输出图像产生的新纹理,把不断合成的输出图像也作为样本空间的一部分,通过不断增加样本空间纹理匹配块数量,来提高纹理块匹配的质量。在样本空间搜索纹理匹配块时,采用螺旋状的方式进行搜索,大大减少了搜索时间,使合成速度得到了很大提高。在判断两个匹配块相似度方面,同时把纹理块的颜色和梯度作为两个匹配块之间是否相似的重要参数。经过实验验证,与传统算法相比,本文算法在提高合成速度的同时也提高了合成质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理图像合成论文参考文献
[1].郭小英,李亮,耿海军.合成纹理图像的视觉相似性眼动分析[J].计算机科学.2018
[2].谭永前,曾凡菊,岳莉,吴位巍.一种改进的纹理图像合成算法[J].激光与光电子学进展.2016
[3].解慧.基于联合双边滤波器上采样的纹理图像修复合成算法[J].滨州学院学报.2015
[4].刘坤.纹理图像合成与替换技术研究[D].华北电力大学.2014
[5].叶永凯,禹继国,顾耀林,曹小龙.基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法[J].计算机技术与发展.2009
[6].莫灿林,陈敏,李剑敏.复合纹理图像拆分的纹理快速合成方法[J].工程图学学报.2008
[7].孙岩,陈勇,李降宇.一个新的纹理图像合成方法[J].计算机工程与设计.2007
[8].潘璐璐.纹理标准性度量及概周期性纹理图像的分析与合成[D].西北工业大学.2006