本文主要研究内容
作者李文杰（2019）在《基于一卡通的学生行为活动预测》一文中研究指出：随着校园数据的不断增长,教育行业能够更加智能的利用数据培养学生、教育学生。作为高校的管理部门,提升学生服务、优化管理方法是其工作的重点,例如学校食堂需要能预估多少人在饭点就餐,校内交通需要规划学生活动路线,心理健康部门需要关注性格孤僻的学生等。对学生行为活动进行精准预测,是解决这些问题的有效途径。利用校园一卡通,校方能比较方便的定位学生位置,获取学生历史的状态信息,例如学生在图书馆的进出记录,各食堂、校园超市的消费情况等,这些信息为学生行为活动预测提供了基础。同时,在传统位置预测任务中,往往将单条学生的行为数据作为一个样本,而没有考虑到学生数据的时间序列关系。本文利用学生一卡通为媒介,收集了学生的门禁数据与消费数据。并在此基础上构建了学生行为的时序特征,提出了学生未来位置预测模型与消费预测模型。主要的工作有:(1)基于时间序列的学生位置预测方法。利用学生的一卡通数据,提取学生历史刷卡的时间序列特征,建立RNN模型,并基于Focalloss优化模型的损失函数。该模型能对学生未来某一时间(包括短期与长期)出现的地点进行预测。同时利用神经网络的嵌入方法,对每个用户生成一组向量,该向量能够从一定程度上反映学生的行为模式。(2)通过时间序列特征,进一步预测学生未来的消费情况。与地点预测类似,对学生一卡通数据进行扩充,将学生的消费信息添加到RNN网络中,修改了网络的结构与损失函数,使得我们能够利用RNN模型对学生未来某一时间的消费金额进行预测。(3)将位置预测与消费金额预测模型融合。由于学生未来出现的位置与其消费金额存在相关性,单个模型中无法感知。本文将以上两个模型进行了融合,使得模型能更好的对学生的位置与消费金额进行预测,完成学生行为预测任务的统一。在实验结果中,与传统位置预测任务相比,本文提出的学生行为活动的预测模型效果更优。在某高校食堂流量预测中,本模型也提供了较为准确的预测数值。对校园服务优化,学生流量监控,本模型具有切实可行的意义。
Abstract
sui zhao jiao yuan shu ju de bu duan zeng chang ,jiao yo hang ye neng gou geng jia zhi neng de li yong shu ju pei yang xue sheng 、jiao yo xue sheng 。zuo wei gao jiao de guan li bu men ,di sheng xue sheng fu wu 、you hua guan li fang fa shi ji gong zuo de chong dian ,li ru xue jiao shi tang xu yao neng yu gu duo shao ren zai fan dian jiu can ,jiao nei jiao tong xu yao gui hua xue sheng huo dong lu xian ,xin li jian kang bu men xu yao guan zhu xing ge gu pi de xue sheng deng 。dui xue sheng hang wei huo dong jin hang jing zhun yu ce ,shi jie jue zhe xie wen ti de you xiao tu jing 。li yong jiao yuan yi ka tong ,jiao fang neng bi jiao fang bian de ding wei xue sheng wei zhi ,huo qu xue sheng li shi de zhuang tai xin xi ,li ru xue sheng zai tu shu guan de jin chu ji lu ,ge shi tang 、jiao yuan chao shi de xiao fei qing kuang deng ,zhe xie xin xi wei xue sheng hang wei huo dong yu ce di gong le ji chu 。tong shi ,zai chuan tong wei zhi yu ce ren wu zhong ,wang wang jiang chan tiao xue sheng de hang wei shu ju zuo wei yi ge yang ben ,er mei you kao lv dao xue sheng shu ju de shi jian xu lie guan ji 。ben wen li yong xue sheng yi ka tong wei mei jie ,shou ji le xue sheng de men jin shu ju yu xiao fei shu ju 。bing zai ci ji chu shang gou jian le xue sheng hang wei de shi xu te zheng ,di chu le xue sheng wei lai wei zhi yu ce mo xing yu xiao fei yu ce mo xing 。zhu yao de gong zuo you :(1)ji yu shi jian xu lie de xue sheng wei zhi yu ce fang fa 。li yong xue sheng de yi ka tong shu ju ,di qu xue sheng li shi shua ka de shi jian xu lie te zheng ,jian li RNNmo xing ,bing ji yu Focallossyou hua mo xing de sun shi han shu 。gai mo xing neng dui xue sheng wei lai mou yi shi jian (bao gua duan ji yu chang ji )chu xian de de dian jin hang yu ce 。tong shi li yong shen jing wang lao de qian ru fang fa ,dui mei ge yong hu sheng cheng yi zu xiang liang ,gai xiang liang neng gou cong yi ding cheng du shang fan ying xue sheng de hang wei mo shi 。(2)tong guo shi jian xu lie te zheng ,jin yi bu yu ce xue sheng wei lai de xiao fei qing kuang 。yu de dian yu ce lei shi ,dui xue sheng yi ka tong shu ju jin hang kuo chong ,jiang xue sheng de xiao fei xin xi tian jia dao RNNwang lao zhong ,xiu gai le wang lao de jie gou yu sun shi han shu ,shi de wo men neng gou li yong RNNmo xing dui xue sheng wei lai mou yi shi jian de xiao fei jin e jin hang yu ce 。(3)jiang wei zhi yu ce yu xiao fei jin e yu ce mo xing rong ge 。you yu xue sheng wei lai chu xian de wei zhi yu ji xiao fei jin e cun zai xiang guan xing ,chan ge mo xing zhong mo fa gan zhi 。ben wen jiang yi shang liang ge mo xing jin hang le rong ge ,shi de mo xing neng geng hao de dui xue sheng de wei zhi yu xiao fei jin e jin hang yu ce ,wan cheng xue sheng hang wei yu ce ren wu de tong yi 。zai shi yan jie guo zhong ,yu chuan tong wei zhi yu ce ren wu xiang bi ,ben wen di chu de xue sheng hang wei huo dong de yu ce mo xing xiao guo geng you 。zai mou gao jiao shi tang liu liang yu ce zhong ,ben mo xing ye di gong le jiao wei zhun que de yu ce shu zhi 。dui jiao yuan fu wu you hua ,xue sheng liu liang jian kong ,ben mo xing ju you qie shi ke hang de yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的李文杰，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于位置预测论文,循环神经网络论文,时间序列分析论文,学生行为论文,一卡通论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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