导读:本文包含了服务选取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:以本为本,项目教学,任务选取
服务选取论文文献综述
赵晴,王建滨,李培胜,孙一耕,丁宁[1]（2019）在《“以本为本”理念下项目教学任务选取原则初探——以旅游服务专业为例》一文中研究指出项目教学在具体实施中比传统"灌输式"教学更加费时费力,但却因为其追求更高层次的教育目标和职业适应性而为职业教育专家所重视。任务驱动是项目教学的基础,但是并非所有通过任务开展的教学都是项目教学,真正的项目教学在任务选取上应有整体全局性的把握。(本文来源于《学周刊》期刊2019年20期）
本报,李建平[2]（2019）在《重点企业“多福利” 就业服务“一条龙”》一文中研究指出就业是最大的民生。稳就业是当前工作的重中之重。为充分发挥公共就业服务在优化人力资源配置中的引领作用，推进公共就业服务工作机制创新、服务经济发展，确保全省就业局势保持稳定，省人社厅近日下发了《关于建立重点企业公共就业服务联系制度的通知》，决定在全省(本文来源于《衡阳日报》期刊2019-06-05）
方晨,王晋东,张恒巍,王娜[3]（2018）在《基于全局QoS分解的多约束服务选取方法》一文中研究指出随着云计算环境下Web服务数量的快速增长,用户对动态的服务组合提出了新的要求,即在较短的时间内获取满足多约束条件下的高质量组合服务。针对上述要求,提出了基于全局QoS(QualityofService)分解的多约束服务选取方法,使用文化遗传算法对全局QoS约束进行最优分解,同时结合候选服务之间的功能性约束对服务进行过滤,从而缩小候选服务空间。设计自适应替换策略用来动态调整QoS约束边界,从而确保能够通过局部最优获得高质量的组合服务。仿真实验证明该方法能够用较短时间获取接近全局最优的组合服务,满足服务选取的动态性和实时性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年10期）
杨文君[4]（2018）在《北京部署政府购买服务第叁方绩效评价》一文中研究指出本报讯 杨文君报道 近日，北京市财政局发布通知，对政府购买服务第叁方绩效评价工作进行了部署，并从试点探索、解决问题、总结提高和认清要义方面提出了相关要求。根据《北京市财政局关于转发<财政部关于推进政府购买服务第叁方绩效评价工作的指导意(本文来源于《中国政府采购报》期刊2018-09-28）
乐佳超[5]（2018）在《财政部推进政府购买服务第叁方绩效评价》一文中研究指出本报讯 乐佳超报道 财政部日前印发《关于推进政府购买服务第叁方绩效评价工作的指导意见》，就推进政府购买服务第叁方绩效评价工作提出明确要求，以此提高政府购买服务质量，规范政府购买服务行为。据了解，《关于推进政府购买服务第叁方绩效评价工作的指导(本文来源于《中国财经报》期刊2018-08-22）
缪峰,贾华丁,熊于宁[6]（2018）在《基于服务相似度的移动用户近似邻居选取方法》一文中研究指出现有近似邻居集选取方法存在分类较粗、标签缺失等问题,在移动服务方面无法取得较好的效果。为此,提出一种有效的近似邻居集选取方法。通过改进短文本相似度计算方法,基于服务介绍内容,求出移动服务之间的相似度,根据服务相似度,改进用户相似度计算方法,得到用户之间非对称的有向相似度,给出分步筛选法,解决由于冷启动等原因引起的目标用户近似邻居集数量庞大的问题。实验结果表明,该方法的准确率高于关键词重迭法和余弦法。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）
方晨[7]（2018）在《基于服务质量的云服务选取与推荐技术研究》一文中研究指出云计算是一种新型的互联网服务模式,能够将共享的软硬件资源、信息等以服务的形式按需提供给用户和其他设备,可以很好地实现一体化联合作战对军事信息资源灵活构建、高度融合的要求。随着云计算模式的进一步推广,网络上的云服务数量呈爆炸式增长,如何选取满足用户需求和推荐符合用户偏好的服务,是当前云计算领域的研究热点。本文在深入分析云服务特征的基础上,重点研究当前服务选取与推荐技术中存在的动态多约束性、准确性和多样性问题,以提高用户的满意度。主要内容及贡献如下:1.为了解决云环境下服务QoS的不确定性及QoS属性权重确定不合理问题,提出基于动态QoS和主客观赋权的服务选取方法。建立区间QoS模型来表示服务QoS的动态性和用户QoS需求的模糊性,在此基础上利用逼近理想点的多属性决策方法求解QoS属性客观权重,并结合用户的主观偏好序列计算QoS属性综合权重,兼顾了客观QoS和主观偏好,有效提高了服务选取的准确性。2.针对当前云环境下组合服务选取实时性不强、且忽略服务间功能性约束的问题,提出基于全局QoS分解的多约束服务选取方法。通过引入质量标尺和信念空间的学习机制来改进文化遗传算法,实现对全局Qo S约束的最优分解;结合功能性约束和QoS约束对候选服务进行双层过滤,大大缩小了算法的寻优规模,使算法能够快速选取出接近全局最优的组合服务,较好地满足了用户的实时性需求。3.针对云环境下用户信任关系稀疏及推荐的服务不完全符合用户偏好等问题,提出基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法。引入服务排序信息,采用概率分布模型来计算用户相似度,相比传统算法更加准确;通过信任扩展模型充分挖掘用户间的信任关系,并结合用户相似度构建可信邻居集合,以抵抗用户恶意评价;基于列表级排序学习算法训练最优的排序模型,实现准确推荐符合用户偏好的服务。4.针对云环境下用户偏好信息稀疏及推荐服务缺乏多样性等问题,提出基于随机游走和多样性图排序的服务推荐方法。通过在用户网络上进行多次随机游走来寻找更多的相似用户,克服用户偏好数据稀疏性问题;构建服务图模型,将服务推荐问题转化为寻找最优节点集合,并引入图论中的多样性排序算法来平衡推荐结果的准确性和多样性,较好地实现了个性化服务推荐。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-20）
黄建龙[8]（2017）在《福建推进省以下财政事权划分改革》一文中研究指出本报讯 福建省政府近日印发的《福建省省与市县财政事权和支出责任划分改革实施方案》明确，适度加强省级财政事权，保障市县履行财政事权，减少并规范省与市县共同财政事权，建立财政事权划分动态调整机制。方案提出，配合做好中央财政事权上划工作，包括国防、外(本文来源于《中国财经报》期刊2017-12-16）
宋冬梅[9]（2017）在《云环境下Web服务资源选取技术的研究》一文中研究指出当今云计算SOA的架构模式成为当前企业的首选,这使得Web服务在数量上快速增长,随着用户群数量的不断增加,Web服务需求量也随之膨胀,在庞大的Web服务资源中,如何快速准确地为用户选取服务信息是当前服务资源选取项目的难题。尽管现有的服务推荐系统能够进行服务推荐,但在服务推荐的准确性和实时性上不够尽意,存在用户服务选取上没有随时间变化而变化的情况,以及在动态服务推荐中没有涉及到服务响应时间与服务推荐有效性和服务准确性之间的关系,从而在服务选取中直接导致服务选取的内容不够快速准确,不能满足用户的服务需求。针对这个问题论文从如何提高用户服务推荐的响应时间和服务推荐的准确率,在动态服务选取中采取怎样的Web服务选取方法来满足用户的服务需求做为切入点,从服务选取的实时性和有效性两方面开展研究,其主要内容有以下几点:第一,通过扩展Web服务描述语言,以重新定义端口的方式来重新定义Web服务,将新描述引入可进行概率不确定推理的BN,使BN能够能通过时间变化对贝叶斯变量进行约束从而影响服务选取的时间。第二,在贝叶斯服务选取模型中通过确定叁个参数,包括时间片参数,扩展的服务响应时间,服务的语义参数等创建一个新的DBN,目的是可以通这这些参数计算,使贝叶斯服务选取可以动态地根据用户的需求进行服务取,保证服务选取的实时性。第叁,服务选取中存在着冷启动与新用户的问题,论文在协同过滤方式基础上,采用以社区影响度计算出K个点,再应用K-Means聚类进行社区发现,对已有用户进行社区划分来对数据进行预处理,当遇到新用户或信息量稀少使贝叶斯动态选取方式条件性失效时,服务推荐模块可利用其相似用户数据进行计算来完成服务资源选取。综上所述,基于WSDL扩展的DBN服务选取技术,不论是冷启动与新用户的情况或是服务数据量巨大时,都可以对服务资源进行快速准确的选取。基于社区发现的数据预处理方式不论在时间还是在速度都要高于单纯的K-Mean处据处理方式,能够更好辅助模型进行服务选取。在BN应用有时间分析功能的DBN构造方法,以时间限制认知方式提高BN服务选择的准确率,保证了服务选取的有效性和实时性。经过在黑龙江省道路运输管局的运政测试系统中进行实例实验,发现以此种方式进行服务的选取可以使用户得到更实时、更准确的推荐结果,为用户节省了大量的业务处理时间提高了业务处理效率,最后从项目评分上看,得到了较好的满意度。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2017-03-01）
肖刚,吴斐斐,徐俊,陆佳炜,张元鸣[10]（2016）在《面向云环境实时感知的服务选取及评估方法研究》一文中研究指出在云计算环境中,感知服务能力变化缺少实时性,服务质量难以保证。可信与不可信实体对元服务可能做出相同或者不相同的服务描述,存在欺骗行为。多个用户同时调用同一个高质量的服务时,极有可能出现用户访问量超过服务的负载容量从而导致服务能力下降的情况。针对此类问题,提出了一种基于环境实时感知的服务选取方法。在该方法中,服务调度中心采用招标投标的方式选取满足用户需求的元服务簇,以保证中标服务的QoS。同时服务质量感知模块实时感知元服务质量的变化,确保所选Web服务质量的高实时性和高可靠性。另外,信誉模型对服务提供者的承诺质量进行评价,从而建立高度可信的服务环境。实验结果表明,所提方法能够有效实现服务的预测评估,并为用户提供服务质量更优的Web服务。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年11期）
服务选取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
就业是最大的民生。稳就业是当前工作的重中之重。为充分发挥公共就业服务在优化人力资源配置中的引领作用，推进公共就业服务工作机制创新、服务经济发展，确保全省就业局势保持稳定，省人社厅近日下发了《关于建立重点企业公共就业服务联系制度的通知》，决定在全省
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务选取论文参考文献
[1].赵晴,王建滨,李培胜,孙一耕,丁宁.“以本为本”理念下项目教学任务选取原则初探——以旅游服务专业为例[J].学周刊.2019
[2].本报,李建平.重点企业“多福利”就业服务“一条龙”[N].衡阳日报.2019
[3].方晨,王晋东,张恒巍,王娜.基于全局QoS分解的多约束服务选取方法[J].系统仿真学报.2018
[4].杨文君.北京部署政府购买服务第叁方绩效评价[N].中国政府采购报.2018
[5].乐佳超.财政部推进政府购买服务第叁方绩效评价[N].中国财经报.2018
[6].缪峰,贾华丁,熊于宁.基于服务相似度的移动用户近似邻居选取方法[J].计算机工程.2018
[7].方晨.基于服务质量的云服务选取与推荐技术研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[8].黄建龙.福建推进省以下财政事权划分改革[N].中国财经报.2017
[9].宋冬梅.云环境下Web服务资源选取技术的研究[D].哈尔滨理工大学.2017
[10].肖刚,吴斐斐,徐俊,陆佳炜,张元鸣.面向云环境实时感知的服务选取及评估方法研究[J].计算机科学.2016