导读:本文包含了动态疏散论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:火灾,动态疏散模型,疏散路径
动态疏散论文文献综述
李长春[1]（2019）在《基于BIM的火灾动态疏散模型设计》一文中研究指出近年来,越来越多大型综合体拔地而起,火灾下的人员安全疏散也就成为了一个亟待解决的课题,利用BIM (建筑信息化模型)叁维技术和数字信息化技术,及时更新数据信息,对火灾疏散进行动态模型设计,有助于改善现有的疏散方式。(本文来源于《科技视界》期刊2019年21期）
郝元卿,刘凯杰,李子涵,李聪聪[2]（2019）在《基于MCMF动态网络流算法适应性应急疏散模型的分析与优化》一文中研究指出本文旨在通过对人群活动特征、复杂建筑结构等各项因素的分析讨论,建立适应性应急疏散模型,将多源多汇多路径问题转化为单源单汇最小费用最大流问题,并在传统静态模式的基础上将之改进为动态网络流问题。当出现某路径满流的情况时,通过不断寻找网络图中的增广路,动态地优化疏散路径,求得解决多层多出口室内建筑应急疏散问题的最短疏散时间和应急方案。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年06期）
张佰尚,范刚龙,唐攀,贾玉奎,尹如法[3]（2019）在《社区应急疏散动态协作调度优化研究》一文中研究指出针对灾民数量和路网通行时间的动态性以及灾民疏散反应系数的随机性,本文提出了社区应急疏散协作调度优化流程,并以疏散灾民数量最大化和疏散成本最小化为目标,构建了社区应急疏散多种运输方式协作调度优化模型,并给出了求解该模型的改进多目标遗传算法。然后,论文使用Tansmodeler模拟社区应急疏散协作调度优化过程,加载疏散灾民动态需求和历史出行时间表,并对模型和算法进行验证。结果表明,该模型和算法可以在有效刻画疏散灾民数量和路网通行时间的基础上,为不同时刻的交通工具配置及疏散路径选取提供决策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年04期）
张明空,胡小兵,王静爱[4]（2019）在《考虑火灾动态扩散过程的高层建筑疏散路径研究》一文中研究指出为给火灾中高层建筑人员提供最优逃生路径,提高高层人员面对火灾的应急能力,提出基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化方法(CEPO);借助火灾动力学软件(FDS)模拟北京某高层建筑的火灾扩散情况,采用CEPO方法优化人员疏散路径,并选取传统动态路径优化方法(DPO)验证CEPO方法的有效性。结果表明:CEPO方法总的疏散时间较传统DPO方法缩短约8%,DPO方法无法成功疏散的总人数是CEPO方法未能成功疏散总人数的270%;用CEPO方法能获得实际最优疏散路径,避免出现绕远的不合理现象,有效提高高层建筑的火灾疏散效果。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2019年03期）
陈一洲,房志明[5]（2019）在《突发灾害对疏散人群动态伤害的量化方法》一文中研究指出突发灾害一旦发生将威胁人们的生命安全,为了评定突发灾害后果并及时应对灾害,需要快速准确地预测突发灾害下的人员伤亡情况。考虑到突发灾害的发展对疏散人群产生的动态伤害作用,提出了一种突发灾害对疏散人群动态伤害作用的量化方法,该方法同步模拟分析突发灾害发展过程与人群疏散过程,能够在更新人员个体位置的基础上同步更新个体所处位置的灾害产物特征量,从而精准量化灾害产物对疏散人员的动态伤害作用。基于该方法,可建立耦合突发灾害伤害作用的疏散模型系统,有助于突发灾害风险评估的研究与应用工作。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年01期）
傅军栋,黄鹿鸣,刘武,陈俐[6]（2018）在《基于改进蚁群算法模型的叁维火灾动态疏散策略》一文中研究指出提出了一种基于改进蚁群算法模型的叁维火灾动态疏散策略,解决复杂建筑群体内发生火灾时存在的人员疏散问题。该方法首先使用栅格法对设计的建筑物进行叁维环境建模;然后使用改进生物启发式蚁群算法对发生火灾时的疏散路线进行自动规划,得出最短的疏散路径;最后针对火情点动态扩散的特性,实时规划出最佳的人员疏散路线。该方法不仅对蚁群算法模型进行了改进,而且于算法中增加目标启发函数和回退策略,一定程度上缩短了路径搜索的时间和提高算法运行效率。仿真实验结果证明了该策略在叁维火灾动态疏散的有效性。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2018年06期）
王佳亮,史健勇[7]（2018）在《基于BIM的地铁车站动态网络疏散模拟研究》一文中研究指出为实现地铁车站应急疏散的动态仿真模拟,提出了一种基于动态网络算法的疏散模型。利用BIM模型提取建筑构件的几何与属性信息,构建站内疏散路径网络。利用疏散模拟软件Pathfinder对宏观人群运动规律进行研究,建立数学模型并提出了动态网络疏散模型,基于疏散路径网络,使用动态网络算法实现人群移动的精细模拟。对某地铁车站进行了密集人流多通道疏散的模拟,并与Pathfinder模拟结果作比较。结果表明,动态网络疏散模型运算速度高,模拟精确性较好。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2018年12期）
韩莹雪[8]（2018）在《基于演化算法的建筑物人员疏散动态模拟系统》一文中研究指出本文以建筑物出口条件作为主要研究对象,分析建筑物出口条件对人员疏散的影响,得出建筑物的内外出口、疏散指示、疏散门以及疏散通道等均会直接影响人员的疏散效率及人员自身的安全,因此建筑物有必要加强对出口条件的合理设计。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年09期）
刘承垚[9]（2018）在《基于蚁群算法的地铁车站火灾应急疏散动态路径分析》一文中研究指出近年来,国内许多大城市陆续开始修建地铁以缓解城市交通拥堵的境况,与此同时,地铁运营的安全问题也日益凸显。由于地铁车站一般修建于地下,空间有限且相对密闭,一旦发生火灾,其产生的热烟气难以驱散,若不能在有限的时间内将站内人员全部转移至安全区域,会造成重大人员伤亡。为提高地铁车站火灾事故中人员的疏散效率,确保人员的疏散安全,本文基于蚁群算法提出一种专门针对于地铁车站火灾事故的应急疏散动态路径分析方法,确定火灾危险点的位置,得出相应的最优疏散路径并制定人员疏导方略,对于地铁车站应急疏散系统的设计和改进具有重要的参考价值。首先对地铁车站火灾的燃烧机理、发展过程、烟气特性以及人员应急疏散的行为特性进行研究,为地铁车站火灾应急疏散动态路径分析提供理论基础。其次选取大连地铁西安路车站为研究对象进行实地调研获取相关数据,应用PyroSim建立大连地铁西安路车站仿真模型,分析选取叁个火灾危险点进行火灾事故模拟,确定不同火灾场景下站内的烟气流动规律。然后基于蚁群算法,结合计算机编程,应用Matlab建立西安路车站人员应急疏散仿真平台,得出叁个火灾危险点所对应的最优疏散路径,再依据不同火灾场景下的烟气流动规律对疏散路径进行动态调整,得到最终结果。最后制定西安路车站火灾事故人员疏导方略,建立超大客流预警系统,分析确定人员疏导的关键部位,提出建议改进措施,为地铁车站的设计、车站日常管理和火灾事故应急预案的制定提供了决策支持,也为提高地铁车站火灾事故中人员疏散效率、保证人员疏散安全等具体措施的实施提供了理论依据。(本文来源于《大连交通大学》期刊2018-06-19）
袁帅[10]（2018）在《复杂场景约束下多目标动态疏散的几何代数方法》一文中研究指出随着社会经济的不断发展,各种应急突发事件时有发生,对人民群众的生命财产安全造成了巨大威胁。地理信息系统技术的发展,为利用计算机模拟应急疏散场景下的人员撤离规划奠定了基础。然而计算机层面模拟计算需要抽象与表达复杂的多源/多类型场景数据,需在模拟环境中整合与集成动态场景下的多重约束条件,这就对后续路径规划造成了困难。因而如何科学高效集成与管理疏散场景数据,实现动态环境下的疏散路径规划,成为了学术界研究的热点问题。几何代数是一种利用代数语言表达与解决几何问题的代数系统,可以实现多维统一的几何表达,对解决疏散环境中多类型场景数据的组织与管理具有借鉴意义。同时借助几何代数中丰富的计算算子,有助于更好解决多目标动态路径规划问题。本文基于几何代数理论,构建了基于多重向量的疏散场景多源数据集成与建模方法;基于几何代数中参数化几何形状构建与距离计算,利用圆心在对象空间分布特征表达与依托距离的空间对象关联上的优势,构建了基于圆的层次索引结构,实现了疏散场景数据的统一组织与管理;基于几何代数路径拓展理论,构建了基于几何代数表达的启发式寻径算法,结合依托距离的圆索引空间组织,进行了搜索方式上的优化;面向应急疏散环境,构建了路径规划的场景约束体系,完成了场景索引结构在动态环境下的更新方法,从而进一步研究了动态环境下的多目标路径规划问题。最后设计了实验案例,构建了用于疏散路径规划与分析的可视化系统。本文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)基于几何代数的疏散场景表达与组织。根据疏散场景中不同的数据类型,结合GIS系统中常用的数据结构,构建了基于几何代数理论的疏散场景数据集成与建模方法;基于几何圆与空间特征划分,构建了疏散场景的层次索引结构,实现了疏散场景数据的统一化组织与管理。(2)基于几何代数的最优路径搜索。依托几何代数路径拓展理论,实现了启发式算法的几何代数化表达,并结合场景索引结构,优化了路径拓展过程。(3)场景约束下的动态路径规划。构建了疏散场景的多约束体系与场景索引动态更新方法,结合启发式搜索算法,实现了多目标路径的动态规划。本文基于几何代数理论,构建了疏散场景数据集成建模方法与组织模型,实现了对启发式搜索算法的寻径优化,并在此基础上实现了场景约束下的多目标动态路径规划,对于模拟应急环境下的人员寻径撤离具有一定的参考价值。(本文来源于《南京师范大学》期刊2018-05-21）
动态疏散论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文旨在通过对人群活动特征、复杂建筑结构等各项因素的分析讨论,建立适应性应急疏散模型,将多源多汇多路径问题转化为单源单汇最小费用最大流问题,并在传统静态模式的基础上将之改进为动态网络流问题。当出现某路径满流的情况时,通过不断寻找网络图中的增广路,动态地优化疏散路径,求得解决多层多出口室内建筑应急疏散问题的最短疏散时间和应急方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态疏散论文参考文献
[1].李长春.基于BIM的火灾动态疏散模型设计[J].科技视界.2019
[2].郝元卿,刘凯杰,李子涵,李聪聪.基于MCMF动态网络流算法适应性应急疏散模型的分析与优化[J].通讯世界.2019
[3].张佰尚,范刚龙,唐攀,贾玉奎,尹如法.社区应急疏散动态协作调度优化研究[J].中国管理科学.2019
[4].张明空,胡小兵,王静爱.考虑火灾动态扩散过程的高层建筑疏散路径研究[J].中国安全科学学报.2019
[5].陈一洲,房志明.突发灾害对疏散人群动态伤害的量化方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019
[6].傅军栋,黄鹿鸣,刘武,陈俐.基于改进蚁群算法模型的叁维火灾动态疏散策略[J].华东交通大学学报.2018
[7].王佳亮,史健勇.基于BIM的地铁车站动态网络疏散模拟研究[J].消防科学与技术.2018
[8].韩莹雪.基于演化算法的建筑物人员疏散动态模拟系统[J].数字通信世界.2018
[9].刘承垚.基于蚁群算法的地铁车站火灾应急疏散动态路径分析[D].大连交通大学.2018
[10].袁帅.复杂场景约束下多目标动态疏散的几何代数方法[D].南京师范大学.2018