导读:本文包含了威布尔回归模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:对数广义逆威布尔回归模型,修正迭代,极大似然估计
威布尔回归模型论文文献综述
孙帆,戴林送[1]（2019）在《对数广义逆威布尔回归模型的参数估计》一文中研究指出分析了对数广义逆威布尔回归模型,修正了高斯-牛顿迭代法,利用修正的高斯-牛顿法研究了对数广义逆威布尔分布模型的极大似然估计,得出了广义逆威布尔分布模型的参数估计。通过Monte Carlo数值模拟研究了该估计在不同样本条件下的参数估计结果。数值模拟结果显示:该模型的修正迭代极大似然估计效果是显着的,在不同样本条件下具有良好的表现和一定的规律性。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年03期）
赵东风,李保良,路帅,王靖[2]（2011）在《基于线性回归及灰色-威布尔模型的化工机械设备损耗预测》一文中研究指出将灰色模型与威布尔分布有机结合,采用建立的灰色模型和灰色-威布尔组合模型来预测化工机械设备损耗故障概率情况,通过实际案例计算分析表明:组合模型预测评估与实际情况具有更高的吻合度。又采用灰色模型和一元线性回归模型对比预测损耗故障,结果表明:灰色模型具有更好的预测精度。(本文来源于《化工机械》期刊2011年05期）
祝佳佳,田厚坤,解锋昌[3]（2011）在《区间删失下广义幂威布尔回归模型的参数估计》一文中研究指出为研究区间删失的观测数据,结合广义幂威布尔分布和非线性回归模型提出了广义幂威布尔非线性回归模型,并基于迭代法给出了模型中参数的极大似然估计.最后就不同危险函数、样本量和删失比,通过蒙特卡洛模拟说明了参数估计方法的有效性.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
田厚坤[4]（2010）在《半参数广义幂威布尔回归模型的Bayes统计分析》一文中研究指出寿命数据存在于很多行业中,对寿命数据分析时通常会发现其与很多因素有关,如动物的寿命会受到体内的胆固醇含量、血压等因素的影响,因此探讨生存时间(因变量)和这些因素(协变量)之间的关系是一个非常有意义的课题.为了研究影响寿命长短的因素,很多学者利用经典的线性回归模型或者非线性回归模型进行分析,然而在处理一些更复杂的数据时,单纯的线性或非线性回归很难解释因变量的所有信息,由于半参数兼顾了参数模型和非参数模型的优点,其具有更强的适应性和解释能力.另外,处理寿命数据的分布种类很多,但绝大部分只能处理危险函数为单调的情形.针对危险函数不单调或者浴盆状的情况,学者提出了广义幂威布尔分布.为此,本文利用半参数回归的思想研究了广义幂威布尔分布模型.由于大多数寿命分布模型都比较复杂,因此相关统计分析多数是基于经典的方法,很少有学者从Bayes角度出发对寿命分布进行统计分析,对半参数回归模型的Bayes统计分析的研究更是少之又少.本文研究的模型是生存分析中一个较新的模型-广义幂威布尔分布,基于此分布,文章从Bayes的角度详细讨论了模型的统计分析问题.文章首先给出半参数广义幂威布尔回归模型,使用P-样条函数构造出惩罚似然函数,并基于经典的统计分析方法得到了参数和非参数部分的估计.接着,根据对模型中参数的了解给出其先验信息,进而得到半参数广义幂威布尔回归模型中参数的联合后验分布和每个参数的边际密度函数,在此基础上,利用MCMC中流行的Gibbs抽样方法并结合Metropolis-Hastings算法得到模型中参数的随机样本序列,从而基于此进行一系列的统计推断.其次,文章根据Kullback-Leibuler距离对模型进行了Bayes全局影响分析,得到了半参数广义幂威布尔回归模型的Kullback-Leibuler(?)巨离和近似Kullback-Leibuler距离,同时还给出了经典方法下的广义Cook(?)巨离,似然距离,WK统计量等诊断统计量.本文还基于半参数广义幂威布尔回归模型给出了鞅残差和修正偏差度残差.最后,本文通过一系列随机模拟的方法说明了文中建议的方法以及所得的诊断统计量是有效的.(本文来源于《南京农业大学》期刊2010-12-01）
田厚坤,祝佳佳,解锋昌[5]（2010）在《半参数广义幂威布尔回归模型的诊断分析》一文中研究指出基于P-样条方法,研究半参数广义幂威布尔回归模型,得到参数的估计量.同时在数据删除模型下探讨了模型的全局影响分析问题,获得了相应的诊断统计量.最后利用蒙特卡洛随机模拟方法,说明了统计量的有效性.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
祝佳佳[6]（2010）在《区间删失下广义幂威布尔回归模型的统计诊断》一文中研究指出目前威布尔分布及其推广形式在寿命数据分析中已得到了广泛应用,其中广义幂威布尔(generalized power Weibull,简称GPW)分布不仅能处理危险函数为单调的或单峰的情况,还能处理危险函数为浴盆状的情况.另一方面,在实际问题中,生存时间常常受很多因素影响,它们之间既有线性关系,也有非线性关系.基于GPW分布,文章提出了关于位置-尺度参数的对数GPW非线性回归模型.在生存分析中,观测数据常出现删失情形,其中区间删失数据是一类很重要的数据,它广泛存在于工程界和生物医学界.在实际问题中,由于种种原因,我们不能获得实验对象发生的具体时间,只知道它发生在某一个时间范围内,这时得到的数据就是区间删失的.为了全面认识研究对象,有必要对区间删失下的样本进行研究.为此,文章系统地研究了区间删失下广义幂威布尔回归模型的统计诊断问题.参数估计是模型研究中最重要的问题,参数估计的好坏直接影响统计结果的准确性.同时,统计诊断是统计分析的重要组成部分,它可以检测模型及其相关假定的合理性.因此,文章首先给出了对数GPW非线性回归模型中参数的极大似然估计,并通过蒙特卡洛随机模拟说明了参数估计方法的有效性.其次,文章详细探讨了区间删失下GPW非线性回归模型的全局影响诊断问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似、广义Cook距离、似然距离以及W-K统计量.并且这里还进一步研究了区间删失下GPW非线性回归模型的局部影响分析问题,得到了加权扰动和自变量扰动下的影响曲率.在此基础上借助于随机模拟说明了全局影响分析和局部影响分析中所得诊断统计量的有效性.最后,文章给出了区间删失下GPW非线性回归模型的调整Cox-Snell残差、秧残差和修正偏差度残差,并通过模拟说明了所研究的回归模型与寿命数据的拟合情况.(本文来源于《南京农业大学》期刊2010-10-01）
韩明鸣[7]（2009）在《对数广义幂威布尔回归模型的统计分析》一文中研究指出生存分析一直是统计学研究的重要内容,它可以处理与剩余寿命,存活时间,失效时间有关的许多实际数据(这类数据称为寿命数据)。这些数据广泛存在于各个领域,特别是工程和生物医药领域。为了分析寿命数据,我们经常利用一些经典的寿命分布如指数分布、威布尔分布等,而他们的危险函数一般具有严格的限制(如单调性)。然而实际问题中危险函数不仅具有单调性,也可能具有非单调性和浴盆状。为此,学者们提出许多新的寿命分布如广义威布尔分布,指数威布尔分布,以及可加威布尔分布等。最近,文献[1]研究了广义幂威布尔分布的参数估计,指出其适合处理具有非单调危险函数的寿命数据。作为其补充,文章在广义幂威布尔分布的基础上,提出了对数广义幂威布尔回归模型。另外,统计诊断已成为统计分析的重要组成部分,它可以保证统计推断的合理性。文章首先研究了对数广义幂威布尔回归模型的参数估计,并通过随机模拟验证了估计方法的有效性。其次在数据删除模型和均值漂移模型下探讨了该回归模型的全局影响问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离、似然距离和WK统计量以及均值漂移模型中的Score检验统计量,并在此基础上证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性。同时文章还研究了该模型关于微小扰动的局部影响分析问题,利用曲率度量研究了该回归模型分别在加权扰动、响应变量扰动和解释变量扰动下的局部影响诊断问题。最后,为了检验模型和数据的拟合情况,文章还分别研究了鞅残差、鞅型残差和修正鞅型残差。另外,文章每一部分都通过实例分析和随机模拟验证了文章中给出的诊断方法的有效性。(本文来源于《南京农业大学》期刊2009-12-01）
韩明鸣,曲昊,解锋昌[8]（2009）在《对数幂广义威布尔回归模型的全局影响分析》一文中研究指出基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全局影响问题,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离、似然距离和WK统计量.最后。通过数值实例验证了文章中给出的诊断方法的有效性.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
赵慧江[9]（2009）在《威布尔回归模型的统计诊断》一文中研究指出本文旨在通过用威布尔回归模型来拟和生存数据,并对其进行统计诊断及影响分析,得出数据中对于统计诊断影响特别大的点,既强影响点,这无论在理论上还是在应用上都有重要意义。威布尔分布也许是最为广泛使用的寿命分布,指数分布是威布尔分布的特殊情形,本文系统地研究了威布尔回归模型的统计诊断。首先,这篇论文简单介绍了威布尔回归模型的性质,选取肺癌病人和复合骨髓瘤病人生存数据作为研究对象,利用极大似然估计法和Newton-Raphson迭代法求解未知参数,并对参数进行了似然比检验。其次,采用了诊断统计量广义Cook距离,研究了威布尔回归模型关于微小扰动的局部影响分析,得到了局部影响分析的曲率度量,并分别对常见的扰动模型进行分析,得出数据中的强影响点。另外,本文的每一章都进行了数值计算,通过实例验证了本文的结果。(本文来源于《贵州财经学院》期刊2009-05-01）
李荣,朱慧明[10]（2006）在《删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型》一文中研究指出为了弄清被试产品的寿命分布,求出各项可靠性指标,常常需要进行删失试验。如何对得到的这些数据进行处理是生存分析需要解决的一个重要问题。本文针对这个问题提出了贝叶斯威布尔生存回归模型。(本文来源于《统计与决策》期刊2006年24期）
威布尔回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将灰色模型与威布尔分布有机结合,采用建立的灰色模型和灰色-威布尔组合模型来预测化工机械设备损耗故障概率情况,通过实际案例计算分析表明:组合模型预测评估与实际情况具有更高的吻合度。又采用灰色模型和一元线性回归模型对比预测损耗故障,结果表明:灰色模型具有更好的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
威布尔回归模型论文参考文献
[1].孙帆,戴林送.对数广义逆威布尔回归模型的参数估计[J].新乡学院学报.2019
[2].赵东风,李保良,路帅,王靖.基于线性回归及灰色-威布尔模型的化工机械设备损耗预测[J].化工机械.2011
[3].祝佳佳,田厚坤,解锋昌.区间删失下广义幂威布尔回归模型的参数估计[J].华东师范大学学报(自然科学版).2011
[4].田厚坤.半参数广义幂威布尔回归模型的Bayes统计分析[D].南京农业大学.2010
[5].田厚坤,祝佳佳,解锋昌.半参数广义幂威布尔回归模型的诊断分析[J].河北大学学报(自然科学版).2010
[6].祝佳佳.区间删失下广义幂威布尔回归模型的统计诊断[D].南京农业大学.2010
[7].韩明鸣.对数广义幂威布尔回归模型的统计分析[D].南京农业大学.2009
[8].韩明鸣,曲昊,解锋昌.对数幂广义威布尔回归模型的全局影响分析[J].叁峡大学学报(自然科学版).2009
[9].赵慧江.威布尔回归模型的统计诊断[D].贵州财经学院.2009
[10].李荣,朱慧明.删失试验寿命的贝叶斯威布尔生存回归模型[J].统计与决策.2006
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