本文主要研究内容
作者敬振宇,熊兴中（2019）在《一种基于RSSI和TOF的优化混合测距方法》一文中研究指出：随着移动网络技术的快速发展和对矿井人员安全问题的日益重视,对矿井人员安全定位系统的定位精度提出了更高的要求,而高精度的定位离不开高精度的测距方式。飞行时间(TOF)作为一种常用的测距技术,由于时钟分辨率问题,会导致近距离测距误差较大。针对近距离测距中TOF存在的问题,提出了采用TOF和信号强度(RSSI)融合的矿井人员测距方法。该方法通过分析近距离无线测距中RSSI测距精度的特性,提出了采用优化指纹库和EWKNN减小测距误差的方法来减小RSSI测距误差,并针对融合测距中数据选择比较单一的问题,提出变化权重的数据权重选择方式,从而保证测距精度。实验仿真结果表明,在近距离测距时,采用优化的融合测距方法比单一TOF测距方法的测距精度有明显提升,30 m范围的测距精度在3 m以内。该方法适用于精度要求较高的复杂环境场合。
Abstract
sui zhao yi dong wang lao ji shu de kuai su fa zhan he dui kuang jing ren yuan an quan wen ti de ri yi chong shi ,dui kuang jing ren yuan an quan ding wei ji tong de ding wei jing du di chu le geng gao de yao qiu ,er gao jing du de ding wei li bu kai gao jing du de ce ju fang shi 。fei hang shi jian (TOF)zuo wei yi chong chang yong de ce ju ji shu ,you yu shi zhong fen bian lv wen ti ,hui dao zhi jin ju li ce ju wu cha jiao da 。zhen dui jin ju li ce ju zhong TOFcun zai de wen ti ,di chu le cai yong TOFhe xin hao jiang du (RSSI)rong ge de kuang jing ren yuan ce ju fang fa 。gai fang fa tong guo fen xi jin ju li mo xian ce ju zhong RSSIce ju jing du de te xing ,di chu le cai yong you hua zhi wen ku he EWKNNjian xiao ce ju wu cha de fang fa lai jian xiao RSSIce ju wu cha ,bing zhen dui rong ge ce ju zhong shu ju shua ze bi jiao chan yi de wen ti ,di chu bian hua quan chong de shu ju quan chong shua ze fang shi ,cong er bao zheng ce ju jing du 。shi yan fang zhen jie guo biao ming ,zai jin ju li ce ju shi ,cai yong you hua de rong ge ce ju fang fa bi chan yi TOFce ju fang fa de ce ju jing du you ming xian di sheng ,30 mfan wei de ce ju jing du zai 3 myi nei 。gai fang fa kuo yong yu jing du yao qiu jiao gao de fu za huan jing chang ge 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自四川理工学院学报(自然科学版)的敬振宇,熊兴中，发表于刊物四川理工学院学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于融合测距论文,信号强度论文,飞行时间论文,定位精度论文,四川理工学院学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自四川理工学院学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：融合测距论文; 信号强度论文; 飞行时间论文; 定位精度论文; 四川理工学院学报(自然科学版)2019年02期论文;