覆盖半径可调论文-党小超,邵晨光,郝占军

覆盖半径可调论文-党小超,邵晨光,郝占军

导读:本文包含了覆盖半径可调论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:无线传感器网络,叁维覆盖,虚拟力,半径可调

覆盖半径可调论文文献综述

党小超,邵晨光,郝占军[1](2018)在《半径可调的无线传感器网络叁维覆盖算法》一文中研究指出针对叁维无线传感器网络区域中节点覆盖的问题,提出一种半径可调的无线传感器网络叁维覆盖算法(3D-CAAR)。该算法利用虚拟力作用实现无线传感器网络的节点均匀部署,同时结合传感器节点的半径可调覆盖机制,判断节点与被覆盖区域中目标点之间的距离。引入能耗阈值,使得节点根据自身情况调节节点感知半径,从而降低无线传感器网络的整体能耗,提高了节点利用率。最后,通过与传统基于人工势场的叁维部署算法(APFA3D)、基于与未知目标精确覆盖的叁维算法(ECA3D)仿真实验对比,3D-CAAR的事件集覆盖效能明显较高,能有效解决叁维无线传感器网络中对目标节点的覆盖问题。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年09期)

薛文涛,王丁章[2](2013)在《基于半径可调的叁维无线传感器网络覆盖控制》一文中研究指出针对叁维空间下的无线传感器网络覆盖问题,考虑在满足最优覆盖节点集的基础上,同时减少网络能耗,提出了一种半径可调的叁维无线传感器网络的低能耗覆盖方法.根据节点具有可调节传感半径的属性,在叁维空间中利用遗传算法动态优化节点布局.仿真结果表明,节点的部署能够在达到较高的覆盖率和节点休眠率的同时,有效降低网络能耗,从而延长网络的生存时间.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2013年09期)

武艳[3](2007)在《半径可调的覆盖聚类算法在入侵检测中的研究》一文中研究指出计算机网络技术的迅猛发展和广泛应用,特别是Internet的快速普及,促进了计算机与互联网技术的不断创新与升级。社会信息化程度的提高使人们的日常生活与网络的关系越来越密切,同时大量的网络系统面临攻击和入侵。入侵检测是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的更为有效的安全保障技术,它广泛应用于识别和响应恶意使用计算机和网络资源的行为。当前多数入侵检测方法是使用大量的标记数据来训练入侵检测模型的,然而很多情况下并没有已准备好的可供使用的标记数据。如果对收集到的数据进行手工标记,由于数据量十分庞大,将会耗费大量的时间和精力。而基于聚类的入侵检测方法以一组没有标记的数据作为输入,进而发现其中存在的攻击数据,这与传统的检测方法相比,免去了手工标记数据的繁琐性,因此具有一定的应用优势。本文分析了传统聚类方法在入侵检测领域中的优势和不足,以提高对异常攻击的检测有效性为目标,分别从检测率和误报率两个重要指标出发,提出了半径可调的覆盖聚类算法(Radius Adjustable Covering Clustering Algorithm,RACCA),将其应用于入侵检测,并通过大量的仿真实验验证了该检测算法的有效性。本文的主要工作集中体现在四个方面:1.在深入分析入侵检测技术和聚类技术的基础上,探讨了运用聚类算法解决入侵检测问题的方法。由于聚类的方法可以在未标记数据集上找出异常,因此可以采用聚类方法对数据集进行标记,以便于关联规则、序列规则、分类等数据挖掘方法在这些已标记好的训练数据集上进行模式挖掘,进一步更新规则库;也可以直接利用聚类算法在训练数据集上生成检测模型,并进行实时入侵检测。2.在入侵检测中使用了不需要进行初值选择且聚类速度快的覆盖聚类算法(Covering Clustering Algorithm,CCA),同时针对CCA存在误报率高的问题,设计了用于入侵检测的高效聚类方法RACCA。为了降低误报率RACCA对CCA的两个方面做了改进:一是增加两个改变覆盖半径的参数,使覆盖半径变得可调;二是在确定下一步覆盖的中心时,选择离当前所有剩余未聚类样本点重心最近的样本点为下一步覆盖的圆心。3.用KDD Cup 99数据集对RACCA的效率进行了评估,实验结果显示本算法在入侵检测误报率上和CCA相比有很大程度的降低。4.通过实验反复精简特征属性集,构造出一个在检测率和误报率方面部有一定改善的重要属性集,并对利用重要属性集实现的聚类进行实验及结果分析,证实采用RACCA检测入侵能有效提高检测率,同时降低误报率。(本文来源于《太原理工大学》期刊2007-05-01)

覆盖半径可调论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对叁维空间下的无线传感器网络覆盖问题,考虑在满足最优覆盖节点集的基础上,同时减少网络能耗,提出了一种半径可调的叁维无线传感器网络的低能耗覆盖方法.根据节点具有可调节传感半径的属性,在叁维空间中利用遗传算法动态优化节点布局.仿真结果表明,节点的部署能够在达到较高的覆盖率和节点休眠率的同时,有效降低网络能耗,从而延长网络的生存时间.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

覆盖半径可调论文参考文献

[1].党小超,邵晨光,郝占军.半径可调的无线传感器网络叁维覆盖算法[J].计算机应用.2018

[2].薛文涛,王丁章.基于半径可调的叁维无线传感器网络覆盖控制[J].微电子学与计算机.2013

[3].武艳.半径可调的覆盖聚类算法在入侵检测中的研究[D].太原理工大学.2007

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