本文主要研究内容
作者杨娟（2019）在《基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法（英文）》一文中研究指出：针对传统车牌特征提取及匹配不足,提出了基于尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)的车牌特征提取及(Best Bin First,BBF)匹配方法。通过构建车牌字符标准模板,采用SIFT算法提取标准模板和待检测车牌中每个字符的SIFT特征向量,主要包括车牌高斯差分(Difference of Gauss,DoG)空间极值点检测,去除边缘相应点和低对比点,确定特征向量的方向和生成车牌特征向量。利用BBF(Best Bin First)算法完成标准模板特征向量与待检测车牌特征向量匹配,并获取识别结果。最后给出实验分析,证明该算法的识别率。
Abstract
zhen dui chuan tong che pai te zheng di qu ji pi pei bu zu ,di chu le ji yu che du bu bian te zheng bian huan (Scale-invariant feature transform,SIFT)de che pai te zheng di qu ji (Best Bin First,BBF)pi pei fang fa 。tong guo gou jian che pai zi fu biao zhun mo ban ,cai yong SIFTsuan fa di qu biao zhun mo ban he dai jian ce che pai zhong mei ge zi fu de SIFTte zheng xiang liang ,zhu yao bao gua che pai gao si cha fen (Difference of Gauss,DoG)kong jian ji zhi dian jian ce ,qu chu bian yuan xiang ying dian he di dui bi dian ,que ding te zheng xiang liang de fang xiang he sheng cheng che pai te zheng xiang liang 。li yong BBF(Best Bin First)suan fa wan cheng biao zhun mo ban te zheng xiang liang yu dai jian ce che pai te zheng xiang liang pi pei ,bing huo qu shi bie jie guo 。zui hou gei chu shi yan fen xi ,zheng ming gai suan fa de shi bie lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机床与液压的杨娟，发表于刊物机床与液压2019年06期论文，是一篇关于车牌识别论文,算法论文,算法论文,特征提取论文,特征匹配论文,机床与液压2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机床与液压2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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