导读:本文包含了视频识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生活垃圾分类,智能,垃圾收运,分类收集,厨余垃圾,生活垃圾清运,中转站,执法局,城市管理,分类处理
视频识别论文文献综述
刘虹辰,巫伟敏[1]（2019）在《福田探索智能方式 监管生活垃圾分类》一文中研究指出【深圳商报讯】（ 刘虹辰 巫伟敏）垃圾分类是一个科学体系，福田将全力打造深圳垃圾分类先行示范区。这是从昨天举行的“福田发布”第七期上获得的信息。福田区城市管理和综合执法局局长郭智胜昨天做客“福田发布”时透露，福田区近日召开垃圾分类动员部署(本文来源于《深圳商报》期刊2019-10-25）
郭强,李峰[2]（2019）在《风电场智能视频识别与安全管控技术应用研究》一文中研究指出基于智能视频图像分析技术,以及在全新的智慧电厂理念指导下设计、开发的新一代"大型视频识别、控制的软件平台",建设可视化、智能化的"风电智能视频识别及安全管控系统"。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2019年19期）
赵俊杰,陆海涛,吴豪,杨如意,王利敏[3]（2019）在《基于人工智能算法的智能视频识别燃煤火电厂跑冒滴漏》一文中研究指出针对燃煤火力发电站,基于大数据学习和深度神经网络,采用人工智能算法开发基于视频数据的AI识别预警系统,分析和识别生产现场常见的设备跑冒滴漏现象,及时、精准、自动推送报警,提高电力生产过程的安全风险管控和应急处置能力。结果表明视频数据AI识别预警系统能够精准、快速地识别生产现场的跑冒滴漏,具有极强的推广和应用价值。系统采用的技术包括图像编码压缩技术、图像增强和复原技术、图像特征描述技术、深度学习网络框架和人工智能模型,采用两级处理方案。第一级采用快速预筛检处理算法,第二级采用大数据深度学习算法。视频数据AI识别预警系统的实施效果包括实现电厂和变电站等生产区域的全天候、全自主智能监控,精准有效地排查异常情况,减少人工排查可能的疏漏,有效降低劳动强度,降低电厂运维成本,提高安全巡检作业效率和管理自动化、智能化水平。(本文来源于《神华科技》期刊2019年09期）
任好[4]（2019）在《基于SVM支持向量机算法的机动车尾气烟度视频识别系统》一文中研究指出本文介绍了基于SVM支持向量机算法对机动车尾气视频进行烟度识别,并判定尾气排放超标车辆的方法。本系统利用红外热能成像技术准确定位机动车尾气管的位置,识别车牌,对喷出的尾气进行灰度分析。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年24期）
何钢,周勉[5]（2019）在《泥土裸露，视频识别自动提示》一文中研究指出本报讯（ 何钢 通讯员 周勉） 工地泥土裸露、现场施工人员不戴安全帽等，通过视频智能识别功能，可自动发送提示信息，督促现场整改。2.0版南京智慧工地监管平台近日上线，在原有的七大功能上，又新增视频识别与设备状态警告功能，为我市完善对工地的智慧监管提供(本文来源于《南京日报》期刊2019-08-08）
张瑞芳,苗勇,杨红运,卢万平,杨旭林[6]（2019）在《基于智能视频识别技术的机车司机行为辨识系统的设计与实现》一文中研究指出介绍了基于智能视频识别技术的机车司机行为辨识系统的组成,该系统工作流程主要分为模型训练和实时视频司机行为分析。其中,模型训练基于6A系统视频监控子系统的大量视频数据,通过图像输入、图像标注、前向卷积网络模块、数据后处理模块、反馈网络模块5个流程后输出模型。该系统大大降低视频监控人员的工作量,并对机车司机不安全行为及时提示,保障运行安全。(本文来源于《铁道机车车辆》期刊2019年03期）
程诚,董晨龙,李宏,李文驹,严华[7]（2019）在《智慧视频识别在水利信息化中的应用》一文中研究指出随着视频监控技术在水利信息化中的应用越来越普遍,水利业务管理对视频监控技术提出了更高的要求。针对水利业务管理的实际需求,结合图像视频处理、模式识别、人工智能等技术设计了智慧视频识别系统。系统由智能图像视频处理子系统和智能图像视频处理中心平台子系统两部分组成,二者通过有线或者无线的方式进行通信。智能图像视频处理子系统负责视频图像的采集、存储、转发和简单分析;智能图像视频处理中心平台子系统接收前端传回的分析数据,完成视频图像的存储,对视频图像进行智能分析,并针对特定情况发出相应的预警信息。结合实际运行情况,系统能够稳定地对水资源管理对象进行长时间的监控,能够较准确地获取水资源管理对象的实时水文水资源等关键信息,在水利业务管理与科学决策等方面具有较大的应用价值。(本文来源于《四川水利》期刊2019年03期）
王维,梁汝军,黄涛[8]（2019）在《地铁列车障碍物视频识别系统设计》一文中研究指出基于视频图像识别技术的列车障碍物识别系统,可以实现无人驾驶列车前进方向轨道内障碍物的自动检测。该系统通过采用2台独立的高清摄像机采集图像数据,经软件的智能计算分析,可识别列车前方是否存在障碍物,并实现障碍物与车辆之间的距离测量。该技术在业内属首次开发,可实现列车前方障碍物的检测,有效替代司机进行线路了望。目前本系统已通过功能仿真验证测试,拟在实际运行线路的列车上进一步进行功能验证。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年06期）
王亚迪[9]（2019）在《视频情感语义分析及在敏感视频识别中的应用》一文中研究指出随着网络信息化建设的快速发展和通信技术行业的迅速崛起,互联网上出现了大量的视频资源,视频成为了当今时代中信息传递的主要载体之一。大量的视频资源中混有许多不良信息内容,例如恐怖视频中的恐怖因素、色情视频中的不良诱惑和暴力视频中的武力制裁等,这些敏感视频不仅污染了青少年的成长环境,也会对成年人产生不良影响。视频中的情感语义作为视频的高层语义,若能加以合理的利用可以有效地实现敏感视频的识别。通过对上述问题进行思考,本文选择从视频的情感语义分析的角度来进行敏感视频识别的研究工作。情感语义中有一种特殊的类型,恐惧,这种情感与敏感视频中恐怖视频的识别具有一定的联系,且敏感视频中的恐怖视频过滤仍处于早期阶段。同时,恐怖视频中多个特征之间的相互关系很少被讨论。因此,本论文对视频的多个特征融合进行了研究,引入了一种可以突出恐怖情感特征的特征融合算法。通过在恐怖情感视频上进行的实验结果表明,特征融合方法可以有效地融合了视频中的视觉、音频和颜色情感特征,充分发挥了视频中多种特征间的关联性并突出了视频的情感语义,在恐怖视频的分类上取得了不错的表现。另外,视频是一种结构性数据,目前处理视频特征多是采用平均化地处理方法。这样做一方面会弱化视频的主要情感特征,另一方面也丢失了视频的结构特征,针对此问题,本论文引入了多示例学习算法进行视频情感语义分析,以此来实现视频情感的识别。在情感数据集上进行的多示例算法实验研究表明,多示例算法在基于视频情感语义分析的视频识别中具有一定的表现效果,同时实验结果分析也为下一步工作改进提供了合理的研究方向。(本文来源于《山东工商学院》期刊2019-06-10）
张天宇[10]（2019）在《基于深度学习的城市管理案件视频识别研究》一文中研究指出随着城市化进程的加快,城市人口激增,加强城市管理,推进智慧城市建设受到各级政府的高度重视。目前,国内各线城市均组建了人员规模较大的城市管理大队,并花费巨资购置,安装固定监控摄像头。但是固定监控摄像头视角有限,难以监控背街小巷等城市管理案件的高发区域,并且人工观看监控视频的方式不仅耗时,而且效率低下。针对上述实际问题,本文从城管队员们的实际需求出发,结合深度学习知识,利用真实案件图片为训练依据,提出一种可以部署到手机移动端或低性能设备上的城市管理案件目标识别算法。本文算法可识别移动端摄像头所拍摄的案件目标,缓解固定摄像头视角有限的缺陷,加速案件分类与分派处理,达到实现城市管理案件处理扁平化,提高管理效率与智能化程度的目的。本文的主要工作如下:1.本文以南宁市青秀区,江南区运行的城市管理系统中的真实案件图片为数据来源,按照城管队员的实际需求与国家相关规定,构建了City Management数据集。数据集以人工标注的方式标记了6646张图片,包含8个大类。2.以本文构建的City Management数据集为基础,针对目前安装的固定监控摄像头存在监控死角,以及移动设备硬件性能较低等问题,对MobileNet网络进行了改进,并将改进后的MobileNet网络与SSD目标识别框架相结合,构成了一种可以在较低性能的IOS移动端运行的识别算法。该算法利用移动端设备自带的摄像头拍摄案发现场视频,实现对八种特定城管案件目标的准确检测,其检测的平均精度均值与原型YOLO和原型SSD相比,分别提升了 15.5个百分点和10.4个百分点。3.在改进型目标识别算法的基础上,本文依据识别结果并结合SURF算法,FLANN算法等方法,实现火灾预警,嫌疑人识别,人流量监控等案件识别与监控功能,最大化利用监控视频,提升管理效率,减少反应时间。4.本文将上文提出的识别算法,集成到一款城市管理APP中。该APP可以部署到IOS手机移动端,可利用手机自带的摄像头拍摄案件图片或案发现场视频,通过深度学习算法,实现案件目标的识别,分类。并以移动网络为纽带,实现案件的上报与派发,最后通过网格化人员管理子系统将案件下放至具体责任人,提升城市管理效率。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-02）
视频识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于智能视频图像分析技术,以及在全新的智慧电厂理念指导下设计、开发的新一代"大型视频识别、控制的软件平台",建设可视化、智能化的"风电智能视频识别及安全管控系统"。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频识别论文参考文献
[1].刘虹辰,巫伟敏.福田探索智能方式监管生活垃圾分类[N].深圳商报.2019
[2].郭强,李峰.风电场智能视频识别与安全管控技术应用研究[J].设备管理与维修.2019
[3].赵俊杰,陆海涛,吴豪,杨如意,王利敏.基于人工智能算法的智能视频识别燃煤火电厂跑冒滴漏[J].神华科技.2019
[4].任好.基于SVM支持向量机算法的机动车尾气烟度视频识别系统[J].科技经济导刊.2019
[5].何钢,周勉.泥土裸露，视频识别自动提示[N].南京日报.2019
[6].张瑞芳,苗勇,杨红运,卢万平,杨旭林.基于智能视频识别技术的机车司机行为辨识系统的设计与实现[J].铁道机车车辆.2019
[7].程诚,董晨龙,李宏,李文驹,严华.智慧视频识别在水利信息化中的应用[J].四川水利.2019
[8].王维,梁汝军,黄涛.地铁列车障碍物视频识别系统设计[J].城市轨道交通研究.2019
[9].王亚迪.视频情感语义分析及在敏感视频识别中的应用[D].山东工商学院.2019
[10].张天宇.基于深度学习的城市管理案件视频识别研究[D].桂林电子科技大学.2019
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