导读:本文包含了肝脏脂肪定量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:磁共振成像,2型糖尿病,肥胖症,肝脏
肝脏脂肪定量论文文献综述
魏巍[1]（2019）在《磁共振六回波Dixon快速肝脏脂肪定量法在肥胖2型糖尿病中的应用》一文中研究指出第一部分:磁共振六回波Dixon快速定量肥胖2型糖尿病人肝脏脂肪含量的研究目的:1.以T2校正的磁共振单体素H质子波谱(High-speed T2-corrected multi-echo,HISTO)为参考标准,验证1.5T磁共振六回波Dixon在定量评估肥胖2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者肝脏脂肪含量(Liver fat content,LFC)的准确性;2.以传统手工勾画感兴趣区(Region of interest,ROI)测量全肝平均脂肪含量为参考标准,评价六回波Dixon快速定量法在定量评估患者全肝平均脂肪含量的准确性与便捷性。材料与方法:前瞻性地选取内分泌临床医师确诊的T2DM患者37名(男20例,女17例),体重指数(Body mass index,BMI)均≥25 kg/m2。所有受试者均在1.5T磁共振上先行肝脏轴位T2W1和脂肪抑制T2W1的扫描,观察肝内是否伴有实质性病变,然后采用双回波Dixon(Dual-Dixon)对患者的LFC进行预评估,形成LFC初筛报告,然后采用六回波Dixon序列及HISTO序列分别对肝脏脂肪含量进行精准定量。六回波Dixon序列扫描结束后,计算机可以对肝脏进行自动分割,全肝平均脂肪含量LFC以彩虹图形式生成报告,结果记录为LFC-Rapid,HISTO的感兴趣容积(Volume of interest,VOI)放置于肝右叶Ⅶ～Ⅷ段,测量结果也由计算机自动生成,数值记录为LFC-HISTO。将六回波Dixon序列生成的脂肪分数(Fat fraction,FF)图传输至西门子后处理工作站进行如下数据后处理:1.在肝右叶Ⅶ～Ⅷ段不同区域内随机手工勾画3个ROI,且ROI测量区域尽可能与HISTO序列中的VOL测量范围保持一致,结果为3个ROI测量的平均值,记录为LFCR;2.人工在肝脏8个肝段内分别选取合适层面进行勾画ROI,记录每一 ROI内的LFC,最后通过求平均值方法得到全肝的LFC,记录为LFC-Manual。采用Bland-Altman法和Spearman法分别分析LFC-HISTO和LFC-R、LFC-Rapid和LFC-Manual 的一致性和相关性。结果:1.本研究中,78%(29/37)的肥胖T2DM患者被发现伴有肝脏脂肪沉积(LFC>5.6%);2.统计学相关性分析结果显示:HISTO序列测量的LFC-HISTO与六回波Dixon测量结果LFC-R具有高度相关性(r=0.987,P<0.01),Bland-Altman法显示LFC-HISTO与LFC-R的平均差值为0.22,95%的一致性界限为-0.97～1.40,95%(35/37)的差值位于95%的一致性界限内;3.统计学相关性分析结果显示:六回波Dixon快速肝脏脂肪定量的结果LFC-Rapid与传统人工勾画ROI方式测量的结果LFC-Manual具有高度的相关性(r=0.963,P<0.01),Bland-Altman法显示LFC-Rapid与LFC-Manual的差值为0.80,95%的一致性界限为-0.63～2.23,97%(36/37)的差值位于95%的一致性界限内。结论:磁共振六回波Dixon技术能够准确定量肝脏脂肪含量,与传统人工勾画ROI测量全肝平均脂肪含量的手段相比,六回波Dixon快速脂肪定量法可以更加快捷地对完成全肝脂肪的定量评估。第二部分:磁共振Dixon快速肝脏脂肪定量在动态监测肥胖2型糖尿病人治疗中的价值目的:采用六回波Dixon快速肝脏脂肪定量监测肥胖T2DM患者治疗3个月前、后LFC的变化,分析基线期LFC与体重、腰围、BMI、腰臀比(Waist-to-hipratio,WHR)、空腹血糖(Fasting blood-glucose,FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油叁酯(Total triglyceride,TG)、低密度脂蛋白(Low density lipoprotein,LDL-C)、高密度脂蛋白(High density lipoproteins,HDL-C)、收缩压(Systolic blood pressure,SBP)和舒张压(Diastolic blood pressure,DBP)之间相关性,并进一步分析治疗3个月后LFC的变化与体重、腰围、BMI、WHR、FPG、HbA1c、TG、HDL-C、LDL-C、SBP和DBP 的变化是否仍具有相关性。材料与方法:前瞻性地选取门诊就诊的肥胖T2DM患者,采用阿卡波糖药物联合中国2型糖尿病防治指南(2013版)推荐的生活方式干预来控制血糖和减轻患者的体重,治疗周期维持3个月。治疗前、后分别利用1.5T磁共振六回波Dixon快速脂肪定量法评估患者的LFC。基线时期的肝脏脂肪含量记为LFC-Before,治疗3个月后的LFC记录为LFC-After,前后差异记录为ALFC(△表示前后变化)。采集磁共振数据的同时记录患者的体重、腰围、BMI、WHR、FPG、HbA1c、TG、HDL-C、LDL-C、SBP 和 DBP。最后数据完整、图像质量清晰的患者总共28名,其中男性16名,女性12名,年龄35～64岁,平均为(50.14±10.50)岁。结果:基线时期肥胖T2DM患者的LFC-Before与腰围(r=0.602,P<0.001)、BMI(r=0.493,P=0.008)、体重(r=0.527,P=0.004)、WHR(r=0.618,P<0.001)、HbA1c(r=0.475,P=0.026)、LDL-C(r=0.382,P=0.045)存在显着的相关性,而与FGP(r=0.326,P=0.091)、TG(r=0.244,P=0.211)、HDL-C(r=-0.162,P=0.41)、SBP(r=0.004,P=0.984)、DDP(r=0.098,P=0.618)无明显相关性;治疗3个月后LFC、体重、BMI、腰围、WHR、HbA1c、FPG、TG、HDL-C指标较基线期发生明显改善(P<0.05),LDL-C、SBP、DDP(P=0.939、0.260、0.125)较基线期无明显变化;ALFC的与△体重(r=0.392,P=0.039)、△BMI(r=0.399,P=0.036)、△WHR(r=0.475,P=0.011)和 △HbA1c(r=0.385,P=0.043)存在显着相关性,,与△FPG(r=0.230,P=0.240)、TG(r=0.289,P=0.135)、HDL-C(r=0.187,P=0.340)、LDL-C(r=0.326,P=0.091)、SBP(r=0.152,P=0.212)、DBP(r=0.193,P=0.325)的变化无明显相关性。结论:采用阿卡波糖加生活方式干预的治疗方式可以改善肥胖T2DM患者的LFC,且LFC可以作为一种有效的影像生物标志物不仅可以反映肥胖T2DM患者体重、BMI、腰围、WHR、HbA1c和LDL-C的状况,而且可以在治疗过程中动态监测体重、腰围、BMI、WHR和HbA1c的变化情况。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
汪运生[2]（2019）在《不同糖代谢人群中肝脏脂肪含量定量诊断和血清胱抑素C水平的研究》一文中研究指出背景与目的:非酒精性脂肪性肝病(Nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)患病率的迅速增加与中心性肥胖、2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)和代谢综合征患病率上升相一致。NAFLD是代谢综合征在肝脏的临床表现,胰岛素抵抗是其最重要的危险因素。既往研究表明肝脏脂肪沉积对胰岛素抵抗的发生发展起关键核心作用,而且它是胰岛素抵抗的一种最强有力的预测指标,研究证实早在糖耐量正常的NAFLD患者已存在胰岛素抵抗,并且伴随着肝脏脂肪含量(Hepatic fat content,HFC)的增加,胰岛素抵抗逐步加重,早期肝内脂肪沉积可预测未来发生2型糖尿病及其心血管疾病并发症的发病风险。但目前国内外对定量肝脏脂肪含量与糖代谢的关系报道较少。目前,面临的挑战是明确肝脏脂肪沉积引起糖代谢异常的肝脏脂肪含量的阈值,即起始干预的切点及治疗的目标。解决该问题的关键是精确定量肝脏脂肪含量,并探索其与糖代谢异常的量化关系。因此需要开展定量检测肝脏脂肪含量与不同糖代谢人群的胰岛素抵抗和β细胞功能损害的量化关系研究。本研究采用口服75g葡萄糖耐量试验筛选出不同糖代谢人群,用氢质子磁共振波谱法(Hydrogenproton magnetic resonance spectroscopy,~1H-MRS)测定受试者肝脏脂肪含量,并探讨定量肝脏脂肪含量与胰岛功能的量化关系,以探讨肝脏不同程度脂肪含量对不同糖代谢水平患者胰岛功能的影响,为糖尿病合并脂肪肝的防治提供理论依据。既往研究认为胱抑素C(Cystatin C,Cys C)是反映糖尿病肾病的较为理想的标记物,亦是其他糖尿病慢性并发症的危险因素。近年有报道发现血清Cys C水平在糖尿病前期阶段迅速增加,亦能预测糖尿病的发病风险,基础研究表明其有诱导胰岛素抵抗发生的作用,而胰岛素抵抗又是2型糖尿病的重要发病机制。那么,肝脏脂肪沉积和血清Cys C与胰岛素抵抗以及糖尿病之间是否存在某种内在联系。然而,目前国内外关于定量肝脏脂肪含量和Cys C与胰岛素抵抗之间关系未见相关报道。因此需要开展不同糖代谢人群中肝脏脂肪含量和Cys C与胰岛素抵抗的关系研究,为进一步的分子机制研究提供理论依据。本研究旨在通过比较不同糖代谢人群肝脏脂肪含量和血清Cys C的差异,分析二者与胰岛素抵抗的关系,探讨Cys C作为肝脏脂肪含量潜在的血清学指标的意义,为2型糖尿病合并脂肪肝的防治研究中血清学指标提供理论依据。NAFLD现已成为2型糖尿病及其心血管疾病的后备军,早期干预肝脏脂肪含量对2型糖尿病及其心血管疾病防治有着重要的意义。目前需要开展大规模人群中2型糖尿病肝脏脂肪含量与糖代谢的关系研究,而现有的测定肝脏脂肪含量的方法都存在一定缺陷,虽然氢质子磁共振波谱法有准确定量的优势,但是其检测存在耗时、价格昂贵和设备要求高等临床应用缺陷,故近年来国内外学者积极探索一种无创简便有效的方法定量肝脏脂肪含量,为临床开展大规模的2型糖尿病的防治工作具有重要的现实意义。本研究以氢质子磁共振波谱测定肝脏脂肪含量为标准,利用超声的定量肝肾回声比值和定量肝脏回声衰减系数两项参数,拟探索并建立一种新的无创、简便、准确和可靠的定量超声测定肝脏脂肪含量方法,并为该技术将来在2型糖尿病防治工作中的推广应用提供理论基础。方法:研究一:1.来自安徽医科大学附属合肥医院(合肥市第二人民医院)141名首次确诊的2型糖尿病患者组(Newly type 2 diabetes mellitus,NT2DM),48名糖尿病前期患者组(Prediabetes mellitus,PDM),53名糖耐量正常对照组(Normal control,NC),其中125名男性和117名女性。2.所有受试者接受问卷调查,人体参数测量,包括身高、体重、腰围、臀围、收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)、舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)、体质量指数(Body Mass Index,BMI)和腰臀比(Waist-to-hip ratio,WHR)。隔夜禁食10h以上采集静脉血,测定血生化指标叁酰甘油(Triglyceride,TG),总胆固醇(Total Cholesterol,TC),低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C),高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C),极低密度脂蛋白胆固醇(Very Low DensityLipoprotein Cholesterol,VLDL-C),谷丙转氨酶(Alanine amiotransferase,ALT),谷草转氨酶(Aspartate aminotransferase,AST),碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP),γ-谷氨酰转移酶(γ-Glutamyl Transpeptadase,GGT),乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH),总胆红素(Total bilirubin,TBIL),间接胆红素(Indirect bilirubin,IBIL),直接胆红素(Direct bilirubin,DBIL),尿素氮(Blood ureanitrogen,BUN),肌酐(Creatine,Cr)和尿酸(Uric acid,UA),载脂蛋白-A1(Apolipoprotein-A1,Apo-A1)和载脂蛋白-B(Apolipoprotein-B,Apo-B)水平。3.所有受试者行口服75g葡萄糖耐量试验(Oral glucose tolerance test,OGTT)及胰岛素和C肽释放试验,测定空腹、30分钟、60分钟和120分钟血糖(Glucose,G)、胰岛素(Insulin,Ins)及C肽(C-peptide,CP),己糖激酶法检测血糖与化学发光法检测胰岛素和C肽水平,依据OGTT试验的血糖确定入组。评估采用稳态模型的胰岛素抵抗指数(Homeostaticmodel assessment of insulin resistance index,HOMA-IR),胰岛β细胞功能指数(Homeostaticmodel assessment of beta-cell function index,HOMR-β),胰岛素敏感性指数(Insulinsensitivity index matsuda,ISImatsuda),OGTT中30min血糖、30min胰岛素、30min C肽和其空腹的差值为Delta G30、Delta Ins30和Delta CP30,胰岛β细胞早期相功能:OGTT中30min胰岛素和其空腹的差值/30min血糖和其空腹的差值(Ins30/G30)与OGTT中30min C肽和其空腹的差值/30min血糖和其空腹的差值(CP30/G30),整体胰岛β细胞功能:OGTT胰岛素曲线下面积/OGTT血糖曲线下面积(Ins_(AUC)/G_(AUC))和OGTT C肽曲线下面积/OGTT血糖曲线下面积(CP_(AUC)/G_(AUC))。4.所有受试者行氢质子磁共振波谱法(~1H-MRS)测定肝脏脂肪含量(HFC),依据HFC四分位数分布进行分组,由低至高分为Q1,Q2,Q3和Q4四组。5.数据采用Excel软件对数据进行录入,运用社会科学统计软件包SPSS17.0版本进行统计分析。6.探讨定量诊断肝脏脂肪含量与胰岛素抵抗及胰岛β细胞功能的量化关系。研究二1.研究对象选择及分组见论文前一部分所述,所有受试者接受问卷调查、人体参数测量、血生化指标检测和氢质子磁共振波谱(~1H-MRS)的肝脏脂肪含量(HFC)测定同论文前一部分。2.免疫比浊法检测所有受试者血清胱抑素C(Cys C)水平。3.依据肝脏脂肪含量四分位数分布进行分组,由低至高分为Q1,Q2,Q3和Q4四组。4.数据采用Excel软件对数据进行录入,运用社会科学统计软件包SPSS17.0版本进行统计分析。5.探讨血清Cys C和肝脏脂肪含量以及胰岛素抵抗的关系。研究叁1.研究对象同论文前一部分所述,所有受试者接受问卷调查、人体参数测量、血生化指标检测和氢质子磁共振波谱(~1H-MRS)肝脏脂肪含量(HFC)测定同论文前一部分。2.依据肝脏脂肪含量的每5%进行分组,242名受试者共计分为5组,HFC<5%,5%≤HFC<10%,10%≤HFC<15%,15%≤HFC<20%,20%≤HFC。所有受试者接受腹部超声检查,利用图像分析Image软件在超声图像上测定肝肾回身比值和肝脏回声衰减系数,纳入模拟正常人体3D腹部模型对超声参数进行校正,获得定量超声肝肾回声比值(Quantified ultrasound hepatic/renal ratio,QUS HRR)和定量超声肝脏回声衰减系数(Quantified ultrasound hepatic echo-intensity attenuation rate,QUS HAR)。3.数据采用Excel软件对数据进行录入,运用SPSS版本17.0和Med Calc版本11.4.2.0进行统计分析。4.探讨~1H-MRS测定HFC与定量超声参数的关系,建立定量超声参数和人体参数及血清胱抑素C预测HFC公式,~1H-MRS和定量超声法测定HFC的Bland-Altman分析,定量超声法诊断NAFLD的ROC分析,对BMI≥28.0的肥胖亚组人群~1H-MRS和定量超声法测定的HFC关系分析,定量超声测定HFC与临床特征相关性,不同操作者和不同超声仪器定量超声参数的组内相关性系数及Bland-Altman分析。结果:研究一1.HFC在糖耐量正常对照组(NC),糖尿病前期组(PDM)和新诊断2型糖尿病组(NT2DM)组中分别为5.11%±3.66%、9.62%±4.41%、14.72%±6.37%。叁组间BMI、WHR、SBP、DBP、UA、IBIL、ALT、ALT、GGT、LDH、TC、TG、HDL-C、LDL-C、VLDL-C、Apo-A1、空腹血糖(Fasting plasma glucose,FPG)、糖负荷后2小时血糖(2-hour Postload Glucose,2h PG)(OGTT)、HOMA-IR、HOMA-β和HFC叁组间有统计学差异(均P<0.05)。HFC和HOMA-IR在NC组、PDM组和NT2DM组间依次升高(均P<0.0125)。HOMA-β在NC组、PDM组和NT2DM组间依次降低(均P<0.0125)。2.相关分析显示,NT2DM组中HFC水平与BMI,WHR,SBP,DBP,FPG,HOMA-IR呈正相关,与TBIL,DBIL和IBIL呈负相关(均P<0.05)。PDM组中HFC水平与BMI,FPG,UA和HOMA-IR呈正相关(均P<0.05)。NC组HFC水平与FPG,BUN,ALT,ALP和HOMA-IR呈正相关,与Apo-A1呈负相关(均P<0.05)。3.依据HFC四分位数分布进行分组,分为Q1(HFC<5.89%),Q2(5.89%≤HFC<11.62%),Q3(11.62%≤HFC<16.26%)和Q4(HFC≥16.26%)四组,FPG和2h PG四组间有统计学差异(P<0.001),从Q2开始出现升高(P<0.0083),Q4较Q2进一步升高(P<0.0083);HOMA-IR指数四组间有统计学差异(P<0.001),从Q3开始有统计学差异(P<0.0083),Q4较Q2进一步升高(P<0.0083);胰岛素敏感性指数ISImatsuda四组间有统计学差异(P<0.01),从Q3开始有统计学差异(P<0.0083);胰岛β细胞早期相功能Ins30/G30和CP30/G30在四组间有统计学差异(P<0.001),Q2开始出现下降(P<0.0083);胰岛β细胞功能HOMA-β、整体胰岛β细胞功能Ins_(AUC)/G_(AUC)和CP_(AUC)/G_(AUC)在四组间有统计学差异(P<0.001),HOMA-β和Ins_(AUC)/G _(AUC)从Q2开始出现下降(P<0.0083),CP_(AUC)/G_(AUC)从Q3开始出现下降(P<0.0083)。随着HFC增加FPG、2h PG和HOMA-IR呈现逐步升高趋势,ISImatsuda、Ins30/G30、CP30/G30、HOMA-β、Ins_(AUC)/G_(AUC)和CP_(AUC)/G_(AUC)呈现逐步下降趋势4.相关性分析显示,HFC与FPG、2h PG(OGTT)、HOMA-IR和Delta G30之间呈现正相关(均P<0.001),与HOMA-β、ISImatsuda、Ins30/G30、CP30/G30、Ins_(AUC)/G_(AUC)、CP_(AUC)/G_(AUC)、Delta Ins30、Delta CP30之间呈现负相关(均P<0.01)。5.多元线性回归分析显示,HFC是HOMA-IR的预测因素(P<0.001)。研究二1.与糖耐量正常对照组(NC)相比,糖尿病前期组(PDM)Cys C水平明显升高(P<0.001),新诊断2型糖尿病组(NT2DM)中Cys C水平显着升高(P<0.001)。NT2DM,PDM和NC叁组间血清Cys C水平有统计学差异(P<0.001)。2.依据HFC四分位数分布进行分组,由低至高分为Q1(HFC<5.89%),Q2(5.89%≤HFC<11.62%),Q3(11.62%≤HFC<16.26%),Q4(HFC≥16.26%)四组,四组间血清Cys C水平有统计学差异(P<0.05),与Q1组相比,Q3和Q4组Cys C水平显着升高(P<0.0083)。3.相关性分析显示,血清Cys C水平与BMI、WHR、SBP、DBP、2h PG(OGTT)、Cr、IBIL、ALT、GGT、ALP、TG、TC、LDL-C、HDL-C、VLDL-C、Apo-A1、HOMA-IR和HFC均呈显着相关(均P<0.05);HFC与Age、BMI、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG(OGTT)、UA、ALT、GGT、TG、TC、HDL-C、LDL-C、VLDL-C和Apo-A1均呈显着相关(均P<0.05);HOMA-IR与BMI、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG(OGTT)、TG、TC、HDL-C、LDL-C和VLDL-C均呈显着相关(均P<0.05)。4.多元线性回归分析,WHR、FPG、TC和Cys C是HFC的预测因素,BMI、DBP、FPG、Cys C和HFC是HOMA-IR的预测因素(均P<0.05)。研究叁1.HFC在5组中分布:HFC<5%(n=48),HFC:2.96%±1.12%;5%≤HFC<10%(n=65),HFC:7.39%±1.33%;10%≤HFC<15%(n=50),HFC:13.18%±1.42%;15%≤HFC<20%(n=55),HFC:17.03%±1.33%;20%≤HFC(n=24),HFC:24.60%±2.86%。5组间身高、体重、BMI、腰围、臀围、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG、BUN、UA、TBIL、IBIL、ALT、GGT、TG、TC、HDL-C、LDL-C、VLDL-C、Apo-A1、HFC、QUS HRR和QUS HAR均有统计学差异(均P<0.05)。2.线性相关分析显示定量超声肝肾回声比值和定量超声肝脏回声衰减系数与~1H-MRS测定肝脏脂肪含量呈高度线性正相关(r=0.946,P<0.001和r=0.936,P<0.001)。3.采用多元线性回归分析,以氢质子磁共振波谱测定的肝脏脂肪含量为因变量,以定量超声肝肾回声比值为自变量,建立回归方程,调整R2为0.895(P<0.001),联合定量超声肝脏回声衰减系数作为自变量,建立多元线性回归方程预测肝脏脂肪含量模型,调整R2为0.935(P<0.001),预测公式为:肝脏脂肪含量(%)=-8.892+28.965×定量超声肝肾回声比值+218.045×定量超声肝脏衰减系数。在该模型基础上,纳入血清胱抑素C指标作为自变量,建立回归方程,调整R2为0.936(P<0.001)。在该模型基础上,纳入人体参数的年龄、性别、BMI和WHR作为自变量,建立回归方程,调整R2为0.937(P<0.001)。在模型基础上,纳入人体参数的年龄、性别、BMI、WHR和血清胱抑素C指标作为自变量,建立回归方程,调整R2为0.937(P<0.001)。4.~1H-MRS和定量超声参数两种方法测定所有受试者HFC行Bland-Altman分析,以~1H-MRS测定HFC基线标准,95%一致性界限(下限-3.3790,上限3.3777)。对~1H-MRS测定HFC<11.12%亚组人群做Bland-Altman分析,以~1H-MRS测定HFC基线标准,定量超声参数测定HFC平均高估基线水平0.54%,95%一致性界限(下限-3.6761,上限2.5857)。5.以~1H-MRS测定肝脏脂肪含量>5.56%作为诊断NAFLD的标准,ROC分析显示定量超声方法诊断NAFLD的最佳切点为6.71%,灵敏度为94.15%,特异度96.3%;对~1H-MRS测定肝脏脂肪含量<11.12%亚组人群分析,ROC分析表明定量超声方法诊断NAFLD,灵敏度为95.31%,特异度90.74%。6.对BMI≥28kg/m2肥胖人群进行亚组分析,定量超声法测定肝脏脂肪含量与~1H-MRS测定的肝脏脂肪含量高度相关(r=0.953,P<0.001)。7.偏相关性分析显示在校正年龄、BMI、性别后,定量超声测定肝脏脂肪含量与WHR、SBP、FPG、ALT、UA、TC和LDL-C等参数呈正相关,而与LDH呈负相关(均P<0.05)。8.不同操作者定量超声肝肾回声比值和定量超声肝脏回声衰减系数组内相关性系数分别为(0.970,P<0.001;0.978,P<0.001);不同超声仪器的定量超声肝肾回声比值和定量超声肝脏回声衰减系数组内相关性系数分别为(0.972,P<0.001;0.981,P<0.001)。不同操作者和不同超声仪器定量超声参数测定HFC行Bland-Altman分析,不同操作者利用定量超声法重复测定同一受试者的肝脏脂肪含量,其差值有97.0%在±2.5%误差范围内,不同超声仪器上利用定量超声法重复测定同一受试者的肝脏脂肪含量,其差值有95.0%在±2.5%误差范围内。结论:研究一:当肝脏脂肪含量达到5.89%时,胰岛β细胞早期相和整体分泌功能轻度受损,胰岛素抵抗出现,伴血糖轻度升高;当肝脏脂肪含量升高11.62%时,胰岛素抵抗明显加重,胰岛β细胞早期相和整体功能恶化并伴血糖升高达到糖尿病诊断标准。肝脏脂肪沉积可能主要通过胰岛素抵抗参与2型糖尿病的发生发展。研究二:当肝脏脂肪含量升高11.62%时和糖尿病前期阶段时,胱抑素C水平明显升高。胱抑素C可能作为肝脏脂肪含量和HOMA-IR的预测因素。研究叁:定量超声测定肝脏脂肪含量方法具有较佳的临床实用性、准确性和可重复性,可作为~1H-MRS方法检测肝脏脂肪含量的替代方案选择,适合于大规模人群中2型糖尿病的肝脏脂肪含量定量诊断研究。血清胱抑素C预测肝脏脂肪含量模型意义有限。(本文来源于《安徽医科大学》期刊2019-03-01）
魏巍,白岩,马伦,时少杰,王嫣[3]（2018）在《磁共振快速脂肪定量动态监测肥胖2型糖尿病人治疗后的肝脏脂肪含量的变化》一文中研究指出目的评价磁共振六回波Dixon快速肝脏脂肪定量动态监测肥胖2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者肝脏脂肪含量变化的便捷性和准确性,探讨治疗3个月后肥胖T2DM患者肝脏脂肪含量的变化与体重、体质量指数(body massindex,BMI)和糖化血红蛋白(HbA1c)变化之间的关联。材料与方法本研究纳入21例临床诊断为肥胖T2DM的患者,依据中国2型糖尿病防治指南(2013版)推荐的生活方式干预法配合阿卡波糖药物来减轻患者体重和控制血糖,治疗周期为3个月。所有患者于治疗前、后分别在西门子1.5 T磁共振成像系统上进行六回波Dixon肝脏脂肪定量扫描。图像采集完成后,通过快速脂肪定量和手工勾画感兴趣区(region of interest,ROI)两种不同的方式分别对肝脏的平均脂肪含量进行定量分析。最后对两种方式的定量结果进行Bland-Altman法和Pearson相关性分析,并进一步分析治疗3个月后患者肝脏脂肪含量的变化与自身体重、BMI和HbA1c变化的关联。结果 (1)两次扫描六回波Dixon肝脏快速脂肪定量结果与手工勾画ROI的测量结果均具有高度的相关性(r=0.993、0.985,P<0.01)。前后两次检查快速定量与手工勾画ROI测量结果的平均差值分别为0.99和1.23,95%的一致性界限分别为-0.56～2.54和-0.81～3.28,两次20/21的差值均位于95%的一致性界限之内;(2)肥胖T2DM患者治疗3个月后肝脏脂肪分数的变化与自身体重、BMI及HbA1c的变化均存在显着的相关性(r=0.508、0.514、0.467,P=0.019、0.017、0.033)。结论磁共振六回波Dixon快速肝脏脂肪定量可简单、快速、准确地监测肥胖T2DM患者肝脏脂肪含量的变化,并有助于揭示患者肝脏脂肪含量的变化与自身体重、BMI和HbA1c变化之间的联系。(本文来源于《磁共振成像》期刊2018年12期）
张苗,翟国强,李改英,王乙,范明霞[4]（2018）在《定量肝脏脂肪的波谱自动后处理算法》一文中研究指出目前质子磁共振波谱技术可用于肝脏脂肪含量的定量检测.利用快速T_2校正多回波波谱采集序列可一次屏气获得一组不同回波时间的波谱数据,然后通过谱线拟合和分析得到质子密度脂肪分数.波谱数据后处理一般通过第叁方软件,处理步骤复杂,需要消耗大量的时间,而且有不可避免的人为控制因素干扰.本文开发了自动波谱后处理算法,可以实现谱线拟合、T_2衰减校正和脂肪分数计算,并进一步采用水脂模型实验和人体肝脏脂肪检测实验对算法的可行性和准确性进行了评估.研究结果显示,本文提出的自动定量算法计算得到的质子密度脂肪分数和jMRUI软件处理得到的结果高度一致,但其操作简单,更适用于脂肪肝临床检测.(本文来源于《波谱学杂志》期刊2018年04期）
徐家安,周美华,屈纯洁[5]（2018）在《CT定量与磁共振评估单纯性肥胖肝脏脂肪病变患者严重程度的价值》一文中研究指出目的探讨氢质子磁共振波谱(1H-MRS)在评估单纯性肥胖肝脏脂肪病变患者严重程度中的价值。方法选择2015年6月至2017年12月入院治疗的单纯性肥胖肝脏脂肪病变患者56例,所有患者最终均经过穿刺活检得到确诊。术前均行~1H-MRS、双梯度回波磁共振成像(DGE-MRI)及CT定量扫描,将患者诊断性影像学检查结果与穿刺活检结果进行对照。结果 56例患者均完成穿刺活检检查,其中F0 21例、F1 20例、F2 8例、F3 5例、F4 2例。DGE-MRI与CT平扫对不同病变严重程度的诊断符合率比较,差异无统计学意义(P>0.05);~1H-MRS检查对不同病变严重程度的诊断符合率均高于DGE-MRI与CT平扫,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将1H-MRS用于单纯性肥胖肝脏脂肪病变患者中效果理想,能评估患者疾病严重程度。(本文来源于《医疗装备》期刊2018年19期）
解育新,季学磊,秦信,周侠,叶细容[6]（2018）在《超声定量分析非酒精性脂肪肝肝脏脂肪含量与代谢综合征及大血管病变的关系》一文中研究指出目的探讨超声定量测量非酒精性脂肪肝患者肝脏脂肪含量的应用价值,及其与代谢综合征和大血管病变的相关性。方法选取非酒精性脂肪肝患者148例,根据WHO制定的肝脏脂肪浸润程度分为轻度(50例)、中度(49例)及重度(49例)脂肪浸润组,另选无脂肪肝组49例。应用超声定量方法估测各组肝脏脂肪含量,并结合体质量指数、血压、血糖、血脂、肝功能等实验室检查结果及颈动脉斑块积分情况,比较各组间指标的差异性;分析肝脏脂肪含量与各指标的相关性。结果在校正了年龄和性别的影响后,无脂肪肝组、轻度脂肪浸润组、中度脂肪浸润组及重度脂肪浸润组除收缩压和总胆固醇外,其余指标比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。肝脏脂肪含量与肥胖、糖尿病、脂代谢紊乱、高血压病、颈动脉斑块积分及肝功能的改变均相关。结论超声定量方法能较准确地估测肝脏脂肪含量,其与代谢综合征和颈动脉内-中膜病变相关。(本文来源于《临床超声医学杂志》期刊2018年04期）
韩雪莉,吴艳,郭华,高剑波[7]（2017）在《定量CT测定人体腹部脂肪分布、肝脏脂肪含量与肥胖的相关性》一文中研究指出目的探讨人体腹部脂肪分布、肝脏脂肪含量与肥胖的相关性。方法收集于我院接受定量CT(QCT)腰椎骨密度(BMD)检查的健康体检者123名,将受检者分为肥胖组与正常组,比较2组间L2~3、L3~4、L4~5、L5~S1椎间隙水平层面的腹腔内脏脂肪面积(VAA)、肝脏脂肪含量百分比β值,分析肥胖组与正常组差异有统计学意义的椎间隙水平层面VAA值与年龄、BMI的相关性。结果肥胖组L4~5椎间隙水平层面VAA较正常组增大(P=0.005),2组余椎间隙VAA比较差异无统计学意义(P均>0.05);肥胖组肝脏脂肪含量百分比β值较正常组增高(P=0.001);肥胖组L4~5椎间隙水平层面VAA与年龄及BMI均呈正相关(r=0.485、0.389;P=0.012、0.049)。结论 QCT可评估肥胖者腹部脂肪的分布;L4~5椎间隙水平层面VAA可预测肥胖风险;肝脏脂肪含量百分比β值在定量诊断肥胖者肝脏脂肪含量具有特异性。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2017年S1期）
贾天利,黄力,凌雪英,孙尧[8]（2017）在《非酒精性脂肪肝病患者肝脏脂肪的磁共振定量研究》一文中研究指出目的探讨MRI非对称回波叁点法水脂分离-定量测定(IDEAL-IQ)技术对非酒精性脂肪肝病(NAFLD)定量诊断及分度的应用价值。方法将超声(US)检查诊断的68例NAFLD患者及50例对照者分别行3.0 T MRI IDEAL-IQ技术定量检查,测定肝脏脂肪含量,再将其分为轻度、中度、重度NAFLD组及对照组。分析US与IDEALIQ技术对NAFLD诊断及分度的一致性。结果 US诊断NAFLD患者68例(轻度36例、中度26例、重度6例),对照者50例;MRI IDEAL-IQ技术诊断NAFLD患者67例(轻度34例、中度30例、重度3例),对照者51例。二者对NAFLD的诊断及分度具有一致性(Kappa值=0.76,P<0.05)。结论 MRI IDEAL-IQ技术对NAFLD的诊断及分度与US一致,能为NAFLD提供定量影像学指标。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2017年11期）
杜婧,杨正汉[9]（2017）在《影像学检查在肝脏脂肪定量中的应用进展》一文中研究指出目前我国脂肪肝的发生率呈明显上升趋势,随着医学影像学的不断发展,利用影像学检查来无创性评估肝脏脂肪含量成为近年来的研究热点。本文就各种影像学检查方法在肝脏脂肪定量中的应用进展进行综述。(本文来源于《放射学实践》期刊2017年05期）
宋彬[10]（2017）在《肝脏脂肪变性的CT与MR定量研究》一文中研究指出肝脏脂肪变性是十分常见的慢性弥漫性肝病,非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)是其最常见的病因。NAFLD与代谢综合征具有相关性,如胰岛素抵抗、2型糖尿病、高血压等。在临床病理学上,NAFLD包括不同程度的肝脏损害,从单纯脂肪变性、非酒精性脂肪性肝炎(nonalcoholic steatohepatitis,NASH),到肝脏纤维化和肝硬化,终(本文来源于《放射学实践》期刊2017年05期）
肝脏脂肪定量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景与目的:非酒精性脂肪性肝病(Nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)患病率的迅速增加与中心性肥胖、2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)和代谢综合征患病率上升相一致。NAFLD是代谢综合征在肝脏的临床表现,胰岛素抵抗是其最重要的危险因素。既往研究表明肝脏脂肪沉积对胰岛素抵抗的发生发展起关键核心作用,而且它是胰岛素抵抗的一种最强有力的预测指标,研究证实早在糖耐量正常的NAFLD患者已存在胰岛素抵抗,并且伴随着肝脏脂肪含量(Hepatic fat content,HFC)的增加,胰岛素抵抗逐步加重,早期肝内脂肪沉积可预测未来发生2型糖尿病及其心血管疾病并发症的发病风险。但目前国内外对定量肝脏脂肪含量与糖代谢的关系报道较少。目前,面临的挑战是明确肝脏脂肪沉积引起糖代谢异常的肝脏脂肪含量的阈值,即起始干预的切点及治疗的目标。解决该问题的关键是精确定量肝脏脂肪含量,并探索其与糖代谢异常的量化关系。因此需要开展定量检测肝脏脂肪含量与不同糖代谢人群的胰岛素抵抗和β细胞功能损害的量化关系研究。本研究采用口服75g葡萄糖耐量试验筛选出不同糖代谢人群,用氢质子磁共振波谱法(Hydrogenproton magnetic resonance spectroscopy,~1H-MRS)测定受试者肝脏脂肪含量,并探讨定量肝脏脂肪含量与胰岛功能的量化关系,以探讨肝脏不同程度脂肪含量对不同糖代谢水平患者胰岛功能的影响,为糖尿病合并脂肪肝的防治提供理论依据。既往研究认为胱抑素C(Cystatin C,Cys C)是反映糖尿病肾病的较为理想的标记物,亦是其他糖尿病慢性并发症的危险因素。近年有报道发现血清Cys C水平在糖尿病前期阶段迅速增加,亦能预测糖尿病的发病风险,基础研究表明其有诱导胰岛素抵抗发生的作用,而胰岛素抵抗又是2型糖尿病的重要发病机制。那么,肝脏脂肪沉积和血清Cys C与胰岛素抵抗以及糖尿病之间是否存在某种内在联系。然而,目前国内外关于定量肝脏脂肪含量和Cys C与胰岛素抵抗之间关系未见相关报道。因此需要开展不同糖代谢人群中肝脏脂肪含量和Cys C与胰岛素抵抗的关系研究,为进一步的分子机制研究提供理论依据。本研究旨在通过比较不同糖代谢人群肝脏脂肪含量和血清Cys C的差异,分析二者与胰岛素抵抗的关系,探讨Cys C作为肝脏脂肪含量潜在的血清学指标的意义,为2型糖尿病合并脂肪肝的防治研究中血清学指标提供理论依据。NAFLD现已成为2型糖尿病及其心血管疾病的后备军,早期干预肝脏脂肪含量对2型糖尿病及其心血管疾病防治有着重要的意义。目前需要开展大规模人群中2型糖尿病肝脏脂肪含量与糖代谢的关系研究,而现有的测定肝脏脂肪含量的方法都存在一定缺陷,虽然氢质子磁共振波谱法有准确定量的优势,但是其检测存在耗时、价格昂贵和设备要求高等临床应用缺陷,故近年来国内外学者积极探索一种无创简便有效的方法定量肝脏脂肪含量,为临床开展大规模的2型糖尿病的防治工作具有重要的现实意义。本研究以氢质子磁共振波谱测定肝脏脂肪含量为标准,利用超声的定量肝肾回声比值和定量肝脏回声衰减系数两项参数,拟探索并建立一种新的无创、简便、准确和可靠的定量超声测定肝脏脂肪含量方法,并为该技术将来在2型糖尿病防治工作中的推广应用提供理论基础。方法:研究一:1.来自安徽医科大学附属合肥医院(合肥市第二人民医院)141名首次确诊的2型糖尿病患者组(Newly type 2 diabetes mellitus,NT2DM),48名糖尿病前期患者组(Prediabetes mellitus,PDM),53名糖耐量正常对照组(Normal control,NC),其中125名男性和117名女性。2.所有受试者接受问卷调查,人体参数测量,包括身高、体重、腰围、臀围、收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)、舒张压(Diastolic Blood Pressure,DBP)、体质量指数(Body Mass Index,BMI)和腰臀比(Waist-to-hip ratio,WHR)。隔夜禁食10h以上采集静脉血,测定血生化指标叁酰甘油(Triglyceride,TG),总胆固醇(Total Cholesterol,TC),低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C),高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C),极低密度脂蛋白胆固醇(Very Low DensityLipoprotein Cholesterol,VLDL-C),谷丙转氨酶(Alanine amiotransferase,ALT),谷草转氨酶(Aspartate aminotransferase,AST),碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP),γ-谷氨酰转移酶(γ-Glutamyl Transpeptadase,GGT),乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH),总胆红素(Total bilirubin,TBIL),间接胆红素(Indirect bilirubin,IBIL),直接胆红素(Direct bilirubin,DBIL),尿素氮(Blood ureanitrogen,BUN),肌酐(Creatine,Cr)和尿酸(Uric acid,UA),载脂蛋白-A1(Apolipoprotein-A1,Apo-A1)和载脂蛋白-B(Apolipoprotein-B,Apo-B)水平。3.所有受试者行口服75g葡萄糖耐量试验(Oral glucose tolerance test,OGTT)及胰岛素和C肽释放试验,测定空腹、30分钟、60分钟和120分钟血糖(Glucose,G)、胰岛素(Insulin,Ins)及C肽(C-peptide,CP),己糖激酶法检测血糖与化学发光法检测胰岛素和C肽水平,依据OGTT试验的血糖确定入组。评估采用稳态模型的胰岛素抵抗指数(Homeostaticmodel assessment of insulin resistance index,HOMA-IR),胰岛β细胞功能指数(Homeostaticmodel assessment of beta-cell function index,HOMR-β),胰岛素敏感性指数(Insulinsensitivity index matsuda,ISImatsuda),OGTT中30min血糖、30min胰岛素、30min C肽和其空腹的差值为Delta G30、Delta Ins30和Delta CP30,胰岛β细胞早期相功能:OGTT中30min胰岛素和其空腹的差值/30min血糖和其空腹的差值(Ins30/G30)与OGTT中30min C肽和其空腹的差值/30min血糖和其空腹的差值(CP30/G30),整体胰岛β细胞功能:OGTT胰岛素曲线下面积/OGTT血糖曲线下面积(Ins_(AUC)/G_(AUC))和OGTT C肽曲线下面积/OGTT血糖曲线下面积(CP_(AUC)/G_(AUC))。4.所有受试者行氢质子磁共振波谱法(~1H-MRS)测定肝脏脂肪含量(HFC),依据HFC四分位数分布进行分组,由低至高分为Q1,Q2,Q3和Q4四组。5.数据采用Excel软件对数据进行录入,运用社会科学统计软件包SPSS17.0版本进行统计分析。6.探讨定量诊断肝脏脂肪含量与胰岛素抵抗及胰岛β细胞功能的量化关系。研究二1.研究对象选择及分组见论文前一部分所述,所有受试者接受问卷调查、人体参数测量、血生化指标检测和氢质子磁共振波谱(~1H-MRS)的肝脏脂肪含量(HFC)测定同论文前一部分。2.免疫比浊法检测所有受试者血清胱抑素C(Cys C)水平。3.依据肝脏脂肪含量四分位数分布进行分组,由低至高分为Q1,Q2,Q3和Q4四组。4.数据采用Excel软件对数据进行录入,运用社会科学统计软件包SPSS17.0版本进行统计分析。5.探讨血清Cys C和肝脏脂肪含量以及胰岛素抵抗的关系。研究叁1.研究对象同论文前一部分所述,所有受试者接受问卷调查、人体参数测量、血生化指标检测和氢质子磁共振波谱(~1H-MRS)肝脏脂肪含量(HFC)测定同论文前一部分。2.依据肝脏脂肪含量的每5%进行分组,242名受试者共计分为5组,HFC<5%,5%≤HFC<10%,10%≤HFC<15%,15%≤HFC<20%,20%≤HFC。所有受试者接受腹部超声检查,利用图像分析Image软件在超声图像上测定肝肾回身比值和肝脏回声衰减系数,纳入模拟正常人体3D腹部模型对超声参数进行校正,获得定量超声肝肾回声比值(Quantified ultrasound hepatic/renal ratio,QUS HRR)和定量超声肝脏回声衰减系数(Quantified ultrasound hepatic echo-intensity attenuation rate,QUS HAR)。3.数据采用Excel软件对数据进行录入,运用SPSS版本17.0和Med Calc版本11.4.2.0进行统计分析。4.探讨~1H-MRS测定HFC与定量超声参数的关系,建立定量超声参数和人体参数及血清胱抑素C预测HFC公式,~1H-MRS和定量超声法测定HFC的Bland-Altman分析,定量超声法诊断NAFLD的ROC分析,对BMI≥28.0的肥胖亚组人群~1H-MRS和定量超声法测定的HFC关系分析,定量超声测定HFC与临床特征相关性,不同操作者和不同超声仪器定量超声参数的组内相关性系数及Bland-Altman分析。结果:研究一1.HFC在糖耐量正常对照组(NC),糖尿病前期组(PDM)和新诊断2型糖尿病组(NT2DM)组中分别为5.11%±3.66%、9.62%±4.41%、14.72%±6.37%。叁组间BMI、WHR、SBP、DBP、UA、IBIL、ALT、ALT、GGT、LDH、TC、TG、HDL-C、LDL-C、VLDL-C、Apo-A1、空腹血糖(Fasting plasma glucose,FPG)、糖负荷后2小时血糖(2-hour Postload Glucose,2h PG)(OGTT)、HOMA-IR、HOMA-β和HFC叁组间有统计学差异(均P<0.05)。HFC和HOMA-IR在NC组、PDM组和NT2DM组间依次升高(均P<0.0125)。HOMA-β在NC组、PDM组和NT2DM组间依次降低(均P<0.0125)。2.相关分析显示,NT2DM组中HFC水平与BMI,WHR,SBP,DBP,FPG,HOMA-IR呈正相关,与TBIL,DBIL和IBIL呈负相关(均P<0.05)。PDM组中HFC水平与BMI,FPG,UA和HOMA-IR呈正相关(均P<0.05)。NC组HFC水平与FPG,BUN,ALT,ALP和HOMA-IR呈正相关,与Apo-A1呈负相关(均P<0.05)。3.依据HFC四分位数分布进行分组,分为Q1(HFC<5.89%),Q2(5.89%≤HFC<11.62%),Q3(11.62%≤HFC<16.26%)和Q4(HFC≥16.26%)四组,FPG和2h PG四组间有统计学差异(P<0.001),从Q2开始出现升高(P<0.0083),Q4较Q2进一步升高(P<0.0083);HOMA-IR指数四组间有统计学差异(P<0.001),从Q3开始有统计学差异(P<0.0083),Q4较Q2进一步升高(P<0.0083);胰岛素敏感性指数ISImatsuda四组间有统计学差异(P<0.01),从Q3开始有统计学差异(P<0.0083);胰岛β细胞早期相功能Ins30/G30和CP30/G30在四组间有统计学差异(P<0.001),Q2开始出现下降(P<0.0083);胰岛β细胞功能HOMA-β、整体胰岛β细胞功能Ins_(AUC)/G_(AUC)和CP_(AUC)/G_(AUC)在四组间有统计学差异(P<0.001),HOMA-β和Ins_(AUC)/G _(AUC)从Q2开始出现下降(P<0.0083),CP_(AUC)/G_(AUC)从Q3开始出现下降(P<0.0083)。随着HFC增加FPG、2h PG和HOMA-IR呈现逐步升高趋势,ISImatsuda、Ins30/G30、CP30/G30、HOMA-β、Ins_(AUC)/G_(AUC)和CP_(AUC)/G_(AUC)呈现逐步下降趋势4.相关性分析显示,HFC与FPG、2h PG(OGTT)、HOMA-IR和Delta G30之间呈现正相关(均P<0.001),与HOMA-β、ISImatsuda、Ins30/G30、CP30/G30、Ins_(AUC)/G_(AUC)、CP_(AUC)/G_(AUC)、Delta Ins30、Delta CP30之间呈现负相关(均P<0.01)。5.多元线性回归分析显示,HFC是HOMA-IR的预测因素(P<0.001)。研究二1.与糖耐量正常对照组(NC)相比,糖尿病前期组(PDM)Cys C水平明显升高(P<0.001),新诊断2型糖尿病组(NT2DM)中Cys C水平显着升高(P<0.001)。NT2DM,PDM和NC叁组间血清Cys C水平有统计学差异(P<0.001)。2.依据HFC四分位数分布进行分组,由低至高分为Q1(HFC<5.89%),Q2(5.89%≤HFC<11.62%),Q3(11.62%≤HFC<16.26%),Q4(HFC≥16.26%)四组,四组间血清Cys C水平有统计学差异(P<0.05),与Q1组相比,Q3和Q4组Cys C水平显着升高(P<0.0083)。3.相关性分析显示,血清Cys C水平与BMI、WHR、SBP、DBP、2h PG(OGTT)、Cr、IBIL、ALT、GGT、ALP、TG、TC、LDL-C、HDL-C、VLDL-C、Apo-A1、HOMA-IR和HFC均呈显着相关(均P<0.05);HFC与Age、BMI、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG(OGTT)、UA、ALT、GGT、TG、TC、HDL-C、LDL-C、VLDL-C和Apo-A1均呈显着相关(均P<0.05);HOMA-IR与BMI、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG(OGTT)、TG、TC、HDL-C、LDL-C和VLDL-C均呈显着相关(均P<0.05)。4.多元线性回归分析,WHR、FPG、TC和Cys C是HFC的预测因素,BMI、DBP、FPG、Cys C和HFC是HOMA-IR的预测因素(均P<0.05)。研究叁1.HFC在5组中分布:HFC<5%(n=48),HFC:2.96%±1.12%;5%≤HFC<10%(n=65),HFC:7.39%±1.33%;10%≤HFC<15%(n=50),HFC:13.18%±1.42%;15%≤HFC<20%(n=55),HFC:17.03%±1.33%;20%≤HFC(n=24),HFC:24.60%±2.86%。5组间身高、体重、BMI、腰围、臀围、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG、BUN、UA、TBIL、IBIL、ALT、GGT、TG、TC、HDL-C、LDL-C、VLDL-C、Apo-A1、HFC、QUS HRR和QUS HAR均有统计学差异(均P<0.05)。2.线性相关分析显示定量超声肝肾回声比值和定量超声肝脏回声衰减系数与~1H-MRS测定肝脏脂肪含量呈高度线性正相关(r=0.946,P<0.001和r=0.936,P<0.001)。3.采用多元线性回归分析,以氢质子磁共振波谱测定的肝脏脂肪含量为因变量,以定量超声肝肾回声比值为自变量,建立回归方程,调整R2为0.895(P<0.001),联合定量超声肝脏回声衰减系数作为自变量,建立多元线性回归方程预测肝脏脂肪含量模型,调整R2为0.935(P<0.001),预测公式为:肝脏脂肪含量(%)=-8.892+28.965×定量超声肝肾回声比值+218.045×定量超声肝脏衰减系数。在该模型基础上,纳入血清胱抑素C指标作为自变量,建立回归方程,调整R2为0.936(P<0.001)。在该模型基础上,纳入人体参数的年龄、性别、BMI和WHR作为自变量,建立回归方程,调整R2为0.937(P<0.001)。在模型基础上,纳入人体参数的年龄、性别、BMI、WHR和血清胱抑素C指标作为自变量,建立回归方程,调整R2为0.937(P<0.001)。4.~1H-MRS和定量超声参数两种方法测定所有受试者HFC行Bland-Altman分析,以~1H-MRS测定HFC基线标准,95%一致性界限(下限-3.3790,上限3.3777)。对~1H-MRS测定HFC<11.12%亚组人群做Bland-Altman分析,以~1H-MRS测定HFC基线标准,定量超声参数测定HFC平均高估基线水平0.54%,95%一致性界限(下限-3.6761,上限2.5857)。5.以~1H-MRS测定肝脏脂肪含量>5.56%作为诊断NAFLD的标准,ROC分析显示定量超声方法诊断NAFLD的最佳切点为6.71%,灵敏度为94.15%,特异度96.3%;对~1H-MRS测定肝脏脂肪含量<11.12%亚组人群分析,ROC分析表明定量超声方法诊断NAFLD,灵敏度为95.31%,特异度90.74%。6.对BMI≥28kg/m2肥胖人群进行亚组分析,定量超声法测定肝脏脂肪含量与~1H-MRS测定的肝脏脂肪含量高度相关(r=0.953,P<0.001)。7.偏相关性分析显示在校正年龄、BMI、性别后,定量超声测定肝脏脂肪含量与WHR、SBP、FPG、ALT、UA、TC和LDL-C等参数呈正相关,而与LDH呈负相关(均P<0.05)。8.不同操作者定量超声肝肾回声比值和定量超声肝脏回声衰减系数组内相关性系数分别为(0.970,P<0.001;0.978,P<0.001);不同超声仪器的定量超声肝肾回声比值和定量超声肝脏回声衰减系数组内相关性系数分别为(0.972,P<0.001;0.981,P<0.001)。不同操作者和不同超声仪器定量超声参数测定HFC行Bland-Altman分析,不同操作者利用定量超声法重复测定同一受试者的肝脏脂肪含量,其差值有97.0%在±2.5%误差范围内,不同超声仪器上利用定量超声法重复测定同一受试者的肝脏脂肪含量,其差值有95.0%在±2.5%误差范围内。结论:研究一:当肝脏脂肪含量达到5.89%时,胰岛β细胞早期相和整体分泌功能轻度受损,胰岛素抵抗出现,伴血糖轻度升高;当肝脏脂肪含量升高11.62%时,胰岛素抵抗明显加重,胰岛β细胞早期相和整体功能恶化并伴血糖升高达到糖尿病诊断标准。肝脏脂肪沉积可能主要通过胰岛素抵抗参与2型糖尿病的发生发展。研究二:当肝脏脂肪含量升高11.62%时和糖尿病前期阶段时,胱抑素C水平明显升高。胱抑素C可能作为肝脏脂肪含量和HOMA-IR的预测因素。研究叁:定量超声测定肝脏脂肪含量方法具有较佳的临床实用性、准确性和可重复性,可作为~1H-MRS方法检测肝脏脂肪含量的替代方案选择,适合于大规模人群中2型糖尿病的肝脏脂肪含量定量诊断研究。血清胱抑素C预测肝脏脂肪含量模型意义有限。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
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