历史数据处理论文-袁敏

历史数据处理论文-袁敏

导读:本文包含了历史数据处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:实时数据库,历史数据,监控系统

历史数据处理论文文献综述

袁敏[1](2019)在《基于实时数据库系统的历史数据处理初探》一文中研究指出实时数据库属于是传统数据库技术与实时系统的结合体,其整个核心为信息监控系统。论文对实时数据库的历史数据处理原因进行总结,并从磁盘历史库的文件描述、磁盘历史数据库缓冲区设计、磁盘历史数据库的总体架构、磁盘历史库的功能模块四方面,论述了基于实时数据库系统的历史数据处理。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期)

熊燕军,陈雍[2](2016)在《数字与历史:近代潮汕地区海外移民规模再考察——以数据处理方法为视角》一文中研究指出论文对近代潮汕地区海外移民相关数据的统计出处、统一口径及可信度进行了分析,认为数据的解读需要方法论的指导,必须清楚数据的"统计出处"和"统计口径"。统计出处不同,相关数据的性质和可信度迥异;统计口径不同,统计标值的内容和范围也大不一样。近代潮汕地区海外移民相关数据出处有叁:海关系统、侨务系统和领事系统。其中海关统计数据基于税收目的而产生,可信度较差。在统计对象上,海关系统和侨务系统统计的为"出入口数字",而领事系统统计的是"侨民户口数字",只有后者才是真正的"移民数据"。遗憾的是,今人在计算或估测近代潮汕地区海外移民规模时,往往径直采用海关数据,忽视海关数据的可信度问题;在数据解读的时候,又不加校正,甚至不考虑数据的统计口径而误读数字,结果夸大了近代潮汕地区海外移民的规模。(本文来源于《华侨华人历史研究》期刊2016年02期)

吴群[3](2016)在《历史数据的选取及处理方法对暴雨强度公式推求的影响研究》一文中研究指出近年来,极端降雨频发,城市内涝问题日益严重,严重威胁了人民生命财产安全。因此提出建设海绵城市、提高排水设计标准、优化管网设计等一系列措施,这些都建立在精确的暴雨强度公式基础上,但我国大部分城市仍沿用20世纪80年代编制的公式,由于降雨资料统计方法不完善、数据处理技术落后、样本资料少,且气候变化大,这些公式难以准确反映城市降雨规律。为此我国开启了大规模的城市暴雨强度公式修编工作。本文以“赣州市暴雨强度公式修订”项目为背景,利用江西省气候中心提供的降雨资料,研究在编制过程中历史数据的选取及处理方法对暴雨强度公式推求的影响。本文主要做了以下几点工作:(1)分析了国内外关于暴雨强度公式的研究现状,介绍了暴雨强度公式编制的理论基础和所采用的“暴雨强度计算系统”。(2)在公式编制过程中,需对历史降雨数据中存在的特大值进行判定及处理。用3σ法判定赣州市1961年的45~180min降雨值为特大值。将特大值进行保留特大值、舍弃特大值所在年份所有值以及以次大值代替特大值叁种方法处理。通过综合分析曲线拟合误差、参数推求精度以及考虑到样本的完整性与有效性,得出将次大值代替特大值作为降雨历史数据中特大值的处理方式较为合理。(3)研究取样方法对暴雨强度公式推求的影响,利用新旧规范规定的年最大值法和年多个样法推求出的公式进行对比,发现在小重现期下达到相同雨强值时,年最大值法的重现期大于年多个样法。将采用年最大值法选样的53年、30年降雨资料推求出的公式进行对比,发现后者的雨强值高于前者。因此对历史数据的选取应根据当地的样本特性选择符合当前降雨规律的数据段。(4)选用30年历史降雨数据,采用年最大值法编制的暴雨强度公式与赣州市现行的暴雨强度公式进行对比,并以赣州市某县为研究对象进行工程实例分析。结果表明,旧公式以旧规范为标准设计的雨水管网的设计流量、流速等参数低于新公式以新规范为标准设计的雨水管网。因此新建城区应选用新公式以新规范为标准进行设计,对于老城区已建管网,应利用新公式新规范进行计算与校核,确定合理的雨水管网改造与优化系统。(本文来源于《南昌大学》期刊2016-05-31)

张庆[4](2016)在《基于大数据的公交车GPS历史轨迹的数据处理》一文中研究指出公交物联网产生的数据具有量大且冗余数据多、处理所需专业性强、对数据处理准确性要求高、城市路况结构复杂等特点。文中通过hadoop建立分布式数据仓库将每辆车的GPS数据、报警数据、温度数据、班次车次数据、乘客IC卡数据在各自站点的数据仓库中进行保存与管理,对海量公交数据进行实时分析。然后根据得出的路况信息和车辆客流高峰时段等数据来优化公交调度策略,动态调整车辆调配,从而为满足公交车辆、线路、业务不断拓展和智慧城市建设提供一个可借鉴的平台。(本文来源于《物联网技术》期刊2016年04期)

李倩,陈明,盖晓波,陈洪利[5](2015)在《实时历史数据一体化疑误数据处理》一文中研究指出实时历史数据一体化操作平台是涵盖台站级处理与反馈,衔接国家级处理与查询的综合性气象资料业务平台。气象资料业务系统(MDOS)数据处理流程,依据《地面气象观测规范》及相关技术规定,对MDOS质量控制系统产生以及收集的疑误数据进行确认,以省级数据处理为核心,对错误数据和缺测数据进行修正处理,对元数据进行审核,以保障气象资料的完整、准确和可靠。(本文来源于《科技展望》期刊2015年25期)

贲德,张弓,谭晓阳,刘彦东,黄志球[6](2015)在《信号、数据和信息的历史及展望——纪念《数据采集与处理》创刊30周年》一文中研究指出信号、数据和信息相关理论及其应用是《数据采集与处理》杂志30年来主要的刊登内容。从早期的A/D转换到DSP,FPGA处理芯片,从分形技术、小波理论到语音信号识别和图像信号处理,从神经网络到深度学习,从无线通信技术到光通信技术,《数据采集与处理》杂志就像一面镜子,折射出信号、数据和信息处理技术的飞速发展。本文对信号、数据和信息处理的历史、发展状况进行了梳理,并对其未来发展方向进行了展望。本文的结论将是《数据采集与处理》未来刊登内容的重要遵循依据。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2015年02期)

彭晖,赵家庆,王昌频,丁德鑫,丁宏恩[7](2014)在《大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术》一文中研究指出随着电网规模扩大和集约化运行管理体系的建设,地区电网调度控制系统监控范围急剧增加,传统以商用数据库为基础的历史数据管理技术和早期使用时间序列数据库的历史数据管理技术已不能满足大型地区电网调度运行和各类应用深化拓展的需要。结合商用数据库、文件系统,以时间序列数据库为重要存储手段的海量历史数据处理技术能很好地解决上述问题。文中首先介绍了以时间序列数据库为核心的历史数据管理体系架构,然后阐述了解决大容量、高效率、高可靠问题的关键技术,紧接着介绍了部分依赖历史时序数据的深化应用。该技术已成功应用于苏州电网调度控制系统,它很好地适应了"大运行"的要求,提升了地区电网调度运行水平,为地区智能电网建设提供了有力的技术支撑。(本文来源于《江苏电机工程》期刊2014年05期)

牟军[8](2014)在《税务信息系统历史数据的处理》一文中研究指出信息系统中的数据由于存储在机器中,似乎可以永久保存。但税务系统自省级集中正式上线后,随着时间的不断推移已经有大量的数据积累,其产生的性能问题也逐渐加剧,以至于影响到系统的使用。辽宁省国家税务局信息系统自2006年全省集中正式上线以来有大量的数据积累,影响到系统的使用。怎(本文来源于《中国税务》期刊2014年08期)

祖悦,杨刚[9](2013)在《分布式历史数据的处理》一文中研究指出根据历史数据的数量大,隐含信息复杂,存储和使用不方便等特性,整理出实际数据管理的四种处理分析方式.其中第四种方式使用MapReduce数据模型,在Hadoop平台和RDBMS共生的环境下,实现深度数据分析和处理.(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2013年09期)

何佳[10](2013)在《集中在线监察 提升运营能力》一文中研究指出“营销稽查监控系统,不仅提升了我局经营效益,而且提高了各营业窗口的服务质量。”2月19日,黑龙江佳木斯电业局主管营销工作的副局长于秋波高兴地向前来参观该局营销稽查监控大厅的兄弟单位人士说。    佳木斯电业局营销稽查监控系统,通过“在线稽查、现场稽查(本文来源于《国家电网报》期刊2013-02-25)

历史数据处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

论文对近代潮汕地区海外移民相关数据的统计出处、统一口径及可信度进行了分析,认为数据的解读需要方法论的指导,必须清楚数据的"统计出处"和"统计口径"。统计出处不同,相关数据的性质和可信度迥异;统计口径不同,统计标值的内容和范围也大不一样。近代潮汕地区海外移民相关数据出处有叁:海关系统、侨务系统和领事系统。其中海关统计数据基于税收目的而产生,可信度较差。在统计对象上,海关系统和侨务系统统计的为"出入口数字",而领事系统统计的是"侨民户口数字",只有后者才是真正的"移民数据"。遗憾的是,今人在计算或估测近代潮汕地区海外移民规模时,往往径直采用海关数据,忽视海关数据的可信度问题;在数据解读的时候,又不加校正,甚至不考虑数据的统计口径而误读数字,结果夸大了近代潮汕地区海外移民的规模。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

历史数据处理论文参考文献

[1].袁敏.基于实时数据库系统的历史数据处理初探[J].信息系统工程.2019

[2].熊燕军,陈雍.数字与历史:近代潮汕地区海外移民规模再考察——以数据处理方法为视角[J].华侨华人历史研究.2016

[3].吴群.历史数据的选取及处理方法对暴雨强度公式推求的影响研究[D].南昌大学.2016

[4].张庆.基于大数据的公交车GPS历史轨迹的数据处理[J].物联网技术.2016

[5].李倩,陈明,盖晓波,陈洪利.实时历史数据一体化疑误数据处理[J].科技展望.2015

[6].贲德,张弓,谭晓阳,刘彦东,黄志球.信号、数据和信息的历史及展望——纪念《数据采集与处理》创刊30周年[J].数据采集与处理.2015

[7].彭晖,赵家庆,王昌频,丁德鑫,丁宏恩.大型地区电网调度控制系统海量历史数据处理技术[J].江苏电机工程.2014

[8].牟军.税务信息系统历史数据的处理[J].中国税务.2014

[9].祖悦,杨刚.分布式历史数据的处理[J].吉林化工学院学报.2013

[10].何佳.集中在线监察提升运营能力[N].国家电网报.2013

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