导读:本文包含了在线棒材计数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计数,分钢,棒材,故障分析
在线棒材计数论文文献综述
林贤洪[1]（2018）在《在线计数分钢系统在棒材生产中的应用及故障分析处理》一文中研究指出本文介绍了在线计数分钢系统的控制基本原理及其在叁钢棒材生产中的应用。对计数分钢系统使用过程出现的故障进行了分析、总结,并提出了相应的解决办法。(本文来源于《福建冶金》期刊2018年02期）
黄海龙,张亮[2]（2015）在《棒材在线自动计数系统的设计与实现》一文中研究指出棒材计数问题是棒材生产企业提高自动化水平的重要瓶颈之一,研发准确率高、实时性好的棒材在线自动计数系统意义重大。在实验室环境中设计了一种棒材在线自动计数系统,系统包括硬件部分和软件部分:硬件部分以Dalsa公司的Spyder3线阵CCD相机为核心,实现在线棒材图像的采集、传输和存储;软件部分使用C++语言,结合Quick Cam和Sapera Processing实现棒材图像的预处理和Blob分析。在预处理过程中,引入了数学形态学运算,有效地剔除伪目标,为Bolb分析奠定了的基础,在出现多根棒材交叉、粘连、重迭的情况下保证计数的准确性。实验结果表明,该系统能够实时采集在线棒材图像,准确统计在线棒材个数。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2015年06期）
孔思维[3]（2015）在《基于目标识别的运动棒材在线计数》一文中研究指出运动棒材的在线实时计数是轧钢厂生产和销售的一道十分关键的工序。目前,人工计数还是轧钢厂棒材计数的主要方式。这一项高强度的工作会导致工人视觉疲劳从而造成计数误差,同时这种效率低下的计数方式还不能匹配轧钢厂全自动化的发展要求,从而影响到企业的声誉和经济效益。为了解决上面的问题,本文旨在开发出运动棒材的在线实时计数系统,达到对运动棒材的序列图像进行跟踪计数的目的。本系统完成此过程的处理需要叁个部分:使用CCD摄像机采集棒材生产线上棒材的序列图像、对静态图像的棒材计数、对运动棒材进行目标跟踪用于实现连续图像中目标的实时计数。首先对获取的图像进行预处理,通过对中值滤波法和均值滤波法比较后,选择更适合对棒材端面进行处理的中值滤波算法进行图像平滑,这种算法既能消除噪声对图像的影响还能较好的保护图像的边缘信息。通过使用最大熵法、迭代法等多种方法对图像进行分割,然后对比各个方法的优缺点,选用了分割效果比较好的最大类间方差法对图像进行分割以产生后续需要的二值图像。在对棒材进行识别的过程中,本文选用了改进的边缘检测、中心集聚、聚类识别等方法来处理单帧图像。为了既能有效的提取棒材边缘信息又能尽可能的减少计算所使用的时间,采用了改进的Sobel边缘检测算子检测边缘信息,包含边缘强度和梯度方向,根据绝对值相等的原理进行计算。使用边缘中心集聚算法,从边缘向中心集聚使得目标中心得到增强。接下来使用聚类的方法初步确定目标区域的中心位置,识别出单帧图像中的棒材数目。由于本文主要针对运动棒材的在线实时计数,所以为了实现对链床上不断运动的棒材计数,我们要对连续帧图像中的棒材进行跟踪。为了兼顾各个环节,本系统选用基于特征的目标跟踪算法,通过估计前后两帧图像中对应棒材的水平位移,然后识别出已经计数和尚未计数的棒材。为了保证计数的准确率,本文采用容错算法来避免把不该计数的集聚点当作棒材和漏掉应该计数的棒材等情况,设定合适的置信值,只有匹配次数达到设定的判定值时,才对棒材进行计数。系统的硬件设计要兼顾到轧钢厂恶劣的生产条件和图像处理的特别要求。系统的硬件结构包括:Balser工业摄像机、工控机和照明系统。使用Visual Studio 2010软件开发方便简洁的应用程序,并通过微软基础类库MFC开发了便捷的操作界面。实验结果表明,所设计的运动棒材在线计数系统对棒材的计数精度可以达到93.3%,而且对单帧图像的处理时间能够满足运动棒材在线计数的要求,具有较好的实用价值和良好的市场前景。(本文来源于《济南大学》期刊2015-05-01）
易清,孟祥军[4]（2015）在《视觉成像在线自动计数技术在棒材产线的应用》一文中研究指出介绍了视觉成像在线自动计数技术在棒一车间的应用,该系统主要由LW1000棒材在线自动计数系统和LW2000在线分钢系统组成,采用目标跟踪和伺服技术能进行准确分钢。(本文来源于《鄂钢科技》期刊2015年01期）
雷慧杰,张艳伟[5]（2015）在《棒材在线计数分钢系统常见故障分析与处理》一文中研究指出针对棒材在线计数分钢系统运行过程中出现的故障,提出有效的解决方案,以保证系统安全可靠运行。(本文来源于《自动化应用》期刊2015年02期）
于光学,张守运,曹元鹏,乔希彬,王训波[6]（2014）在《棒材在线计数系统的研究与应用》一文中研究指出通过视觉传感器从无遮拦的端部获取棒材数字图像,在计算机中采用灵活的图像处理技术,分析并提取棒材截面的特征进行检测、计数,具有速度快、精度高、适应性强等特点。因此,近年来基于机器视觉的自动检测技术得到了广泛的重视和应用。(本文来源于《莱钢科技》期刊2014年01期）
陈炜,李建兴[7]（2014）在《基于计算机视觉的棒材在线计数系统研究》一文中研究指出以计算机视觉技术为基础,利用色彩与阈值相结合的分割算法将端面目标从复杂的背景中分割出来,运用形态学处理方法实现端面边缘的快速检测,通过边界追踪算法提取连通区域的边界长度来实现棒材的计数.该系统较好地解决了粘连和堆迭棒材的准确计数问题,实时性好,可靠性高.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
胡会荣,柴学刚,顾小军,高明杰,孟秀梅[8]（2012）在《棒材在线自动计数系统的应用》一文中研究指出唐钢第二钢轧厂棒材生产线引进了济南火炬科技开发有限公司开发研制的棒材在线自动计数系统,其计数范围是φ12-φ50的螺纹钢或圆钢。棒材在线自动计数系统是采用机器视觉技术检测棒材端面,通过图像信息处理对棒材进行识别、跟踪、计数并指导工人准确分钢的新型检测控制装置。本文主要介绍了此系统在实际生产过程中出现的问题,及解决方法。(本文来源于《2012第四届先进轧钢精整及钢材包装技术学术研讨会文集》期刊2012-08-22）
王伦[9]（2012）在《线棒材自动计数系统振动台设计》一文中研究指出棒材自动计数分隔问题一直是困扰我国棒材生产企业的一个难题。本文的重点是系统硬件部分设计,包括机械系统设计、校核等主要内容。机械系统设计主要包括振动装置设计。提出采用振动方法来实现棒材的平铺。(本文来源于《科技视界》期刊2012年18期）
彭正涛[10]（2012）在《基于快速类圆中心定位算法的棒材在线计数系统的研究和设计》一文中研究指出棒材一直是钢铁企业的主要产品之一，随着行业的产品规范化，轧钢厂希望对棒材产品进行定数点支打捆出售，但我国多数钢铁企业由于管理水平和技术水平的落后，仍然采用传统的人工点支计数，这样不但使得包装数量时常出现误差，而且不能和流水线的自动化轧钢设备相配套，严重影响效率；更为重要的是，进行市场销售行为时，由于打捆包装无法准确点支，为此采用按重量进行销售，导致企业不能充分的利用国际通用的负公差轧制方式来增加经济效益，降低了企业竞争力，所以准确的在线对棒材点支打包对于钢铁企业来说有具有举足轻重的意义。在众多的现场计数方法中，主要包括机电法和数字图像的处理方法，机电法在交叉堆迭严重、运动速度快时都很难满足生产需要，同时维护复杂，成本高；而本文就是选用数字图像的方法来实现在线计数，这种方法不仅维护方便，而且在打捆前计数，为此有较高的计数精度。本文针对现场的特点，对棒材的端面图像进行了分析和研究，并设计了在线棒材自动计数系统，整个系统由软硬件组成。其中硬件设备主要包括光源，CCD相机，图像采集卡，工控机，CRT显示设备和其它的通信模块；软件部分即图像处理算法部分是本文论述的重点。图像处理算法主要包括图像预处理，图像分割，目标中心定位，运动预估与匹配计数四个部分。图像预处理部分使用了感兴趣区域选择，图像形态学处理相关方法；图像分割部分使用PSO优化OTSU多阈值分割（简称IPSO-MOTSU）技术，即对PSO算法进行分析和改进，然后使用它优化OTSU运算，这样一方面可以有更好的实时性，另一方面也可以得到更好的棒材端面分割图像；在得到较理想的端面分割图像以后，需要对棒材中心定位，本文设计了一种基于Hough变换的高次拟合弦中垂线焦点的中心定位算法，它融合了Hough变换的精髓和类圆目标通用识别方法，不仅具有较快的执行速度，同时有较好的定位效果；最后在运动的中心点跟踪时，通过卡尔曼运动预估和小窗口搜索法缩小搜索范围，实现点对点的精确匹配和计数。整个程序通过一系列的连锁优化和并行处理，大大提高了程序的实时性，并对现场拍摄图像的棒材端面图像进行了测试，结果表明该方案具有很高的计数准确度和良好的实时性能。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2012-04-04）
在线棒材计数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
棒材计数问题是棒材生产企业提高自动化水平的重要瓶颈之一,研发准确率高、实时性好的棒材在线自动计数系统意义重大。在实验室环境中设计了一种棒材在线自动计数系统,系统包括硬件部分和软件部分:硬件部分以Dalsa公司的Spyder3线阵CCD相机为核心,实现在线棒材图像的采集、传输和存储;软件部分使用C++语言,结合Quick Cam和Sapera Processing实现棒材图像的预处理和Blob分析。在预处理过程中,引入了数学形态学运算,有效地剔除伪目标,为Bolb分析奠定了的基础,在出现多根棒材交叉、粘连、重迭的情况下保证计数的准确性。实验结果表明,该系统能够实时采集在线棒材图像,准确统计在线棒材个数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
在线棒材计数论文参考文献
[1].林贤洪.在线计数分钢系统在棒材生产中的应用及故障分析处理[J].福建冶金.2018
[2].黄海龙,张亮.棒材在线自动计数系统的设计与实现[J].机械设计与制造.2015
[3].孔思维.基于目标识别的运动棒材在线计数[D].济南大学.2015
[4].易清,孟祥军.视觉成像在线自动计数技术在棒材产线的应用[J].鄂钢科技.2015
[5].雷慧杰,张艳伟.棒材在线计数分钢系统常见故障分析与处理[J].自动化应用.2015
[6].于光学,张守运,曹元鹏,乔希彬,王训波.棒材在线计数系统的研究与应用[J].莱钢科技.2014
[7].陈炜,李建兴.基于计算机视觉的棒材在线计数系统研究[J].北华大学学报(自然科学版).2014
[8].胡会荣,柴学刚,顾小军,高明杰,孟秀梅.棒材在线自动计数系统的应用[C].2012第四届先进轧钢精整及钢材包装技术学术研讨会文集.2012
[9].王伦.线棒材自动计数系统振动台设计[J].科技视界.2012
[10].彭正涛.基于快速类圆中心定位算法的棒材在线计数系统的研究和设计[D].武汉科技大学.2012