本文主要研究内容
作者卢嘉宁,陈建国,栗飞,杨瑞（2019）在《隧道口异物入侵与塌方监测预警系统》一文中研究指出：研究了识别隧道口入侵异物与塌方的图像处理方法,对异物监测、塌方识别、背景更新等步骤所采用的算法作了深入研究。最终建立了用于监测隧道口异物入侵与塌方的智能视频监控预警系统。仿真实验表明,该监控预警系统能够精确提取目标特征,有效应对环境干扰,实时监测异物入侵和塌方情况,并实现及时预警,对保障隧道口行车安全具有重要意义。
Abstract
yan jiu le shi bie sui dao kou ru qin yi wu yu ta fang de tu xiang chu li fang fa ,dui yi wu jian ce 、ta fang shi bie 、bei jing geng xin deng bu zhou suo cai yong de suan fa zuo le shen ru yan jiu 。zui zhong jian li le yong yu jian ce sui dao kou yi wu ru qin yu ta fang de zhi neng shi pin jian kong yu jing ji tong 。fang zhen shi yan biao ming ,gai jian kong yu jing ji tong neng gou jing que di qu mu biao te zheng ,you xiao ying dui huan jing gan rao ,shi shi jian ce yi wu ru qin he ta fang qing kuang ,bing shi xian ji shi yu jing ,dui bao zhang sui dao kou hang che an quan ju you chong yao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机电一体化的卢嘉宁,陈建国,栗飞,杨瑞，发表于刊物机电一体化2019年04期论文，是一篇关于隧道口异物入侵论文,塌方监测论文,图像处理论文,机电一体化2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机电一体化2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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