导读:本文包含了模糊网络评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水质评价,多参数,遗传算法,BP神经网络
模糊网络评价论文文献综述
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[1]（2019）在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
朱建明,杨鸿瑞[2]（2019）在《基于模糊神经网络的版权产业发展水平评价模型》一文中研究指出针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年22期）
王伟伟[3]（2019）在《基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析》一文中研究指出以新疆某水利工程建设项目为例,运用多层次模糊综合评价法和BP人工神经网络法,通过建立包含经济效益、社会效益和生态效益的综合效益评价指标体系,对该项目的综合效益进行评价分析,两种评价方法得到的评价结果分数分别为0. 626和0. 682,所得结论基本吻合,该水利工程项目综合评价结果为可行。采用两种方法进行综合评价,既可以将难以量化的定性问题转化为定量问题,又可以避免专家打分带来的臆断性的影响,可用于类似工程项目的综合评价中。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年10期）
徐宁,冯路[4]（2019）在《基于层次分析法的科技型小微企业网络融资风险模糊综合评价》一文中研究指出分析叁种常见网络融资模式的运作流程,探讨科技型小微企业网络融资主要风险要素,构建科技型小微企业网络融资风险评价指标体系,通过层次分析法确定不同风险要素权重,应用模糊综合评价法对融资风险进行综合评价,最后提出科技型小微企业网络融资风险策略。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年20期）
杨立红[5]（2019）在《基于网络文本分析的八达岭长城旅游体验质量模糊评价》一文中研究指出以八达岭长城为案例研究地,通过收集整理携程网、同程网、马蜂窝网站上的相关游记和评论,形成网络文本。利用ROST Content Mining软件对文本进行分词、提取高频特征词和语义网络分析。同时借助内容分析法,提取八达岭长城旅游体验质量评价指标,并结合前人的研究成果,建立八达岭长城旅游体验质量评价指标体系。将网络文本法和模糊评价法相结合,对游客体验质量做出综合评价。评价结果表明:游客旅游体验质量总体评价为良好,旅游吸引物的吸引力较强,旅游活动评价较差,旅游环境较为良好,旅游服务水平有待提升。针对八达岭长城旅游体验质量的评价,为未来提高长城旅游优质体验方面提供借鉴。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2019年09期）
钱力,张樱馨,宋俊秀[6]（2019）在《基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价》一文中研究指出基于资源性贫困这一原始性贫困视角,结合各连片特困地区的资源禀赋特征,将14个连片特困地区划分为资源禀赋丰富区、资源禀赋中度区、资源禀赋匮乏区3个类别区域。通过构建以农村贫困发生率、农村常住居民基本经济状况、贫困居民居住卫生教育相关指标为输入层,以农村减贫人口为输出层的模糊神经网络,对2014—2016年3类型资源禀赋连片特困地区的减贫绩效进行评价分析。研究发现:各类型资源禀赋连片特困地区减贫绩效呈现逐年上升趋势,但仍有较大提升空间;不同类型片区内部减贫绩效区域差异性较大;连片特困地区资源禀赋越丰富的地区减贫绩效越显着。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2019年09期）
陈庆凯,赵文龙,郭赵杰,韦学塔,田益林[7]（2019）在《基于模糊神经网络爆破效果评价模型》一文中研究指出露天矿爆破效果的好坏直接影响矿山后续生产工序和效益。为此建立一种科学有效的爆破效果评价模型,对爆破效果进行分析,然后根据分析结果指导后期矿山生产。于是基于模糊神经网络理论,选取了大块率、根底、爆破振动、延米爆破量等8个评价指标,采用10分制将爆破效果等级划分为5级,建立了爆破效果综合评价模型。选取研山露天矿实际爆破数据,利用MATLAB软件,对叁种不同孔径爆破方案进行评价。评价结果表明:φ250 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例达到74.07%,效果最好;φ310 mm孔径爆破评价结果在Ⅱ级及以上的比例为50.85%,效果最差。结果表明模型分析结果与现场实际情况符合,评价结果可为矿山爆破方案制定与决策提供依据。(本文来源于《工程爆破》期刊2019年04期）
郝楠,冯晶,高媛[8]（2019）在《基于模糊综合评价的网络舆情预警方法研究》一文中研究指出针对网络舆情突发事件预警问题,提出了一种基于模糊综合评价的网络舆情预警方法。在分析当前网络舆情预警指标体系不足的基础上,从舆情本体、舆情主体、舆情客体3个方面构建了适用于网络舆情预警的指标体系。综合层次分析法和模糊理论,构建了基于模糊综合评价的网络舆情预警模型。选取3个典型舆情事件进行了案例分析,结果表明:所建模型能够融合多源信息,评估突发舆情事件严重等级,预警结果与实际相符,从而验证了方法的科学性和有效性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年08期）
李猛,李可民,彭勃,吴亚雄,金楚[9]（2019）在《基于网络层次分析法和模糊综合评判的配电网运行管理水平综合评价体系研究》一文中研究指出当前配电网运行管理工作缺乏明确的评价体系及方向性指导,通过综合运用网络层次分析法(analytic network process,ANP)和模糊综合评判方法,实现对配电网运行管理水平的综合评价。首先,考虑指标间的相互关联,利用ANP系统性地构建相关指标体系,并求解各指标权重;然后采用模糊综合评价方法,对相关定量及定性指标分别进行评价,从而建立完整的评价体系。选取2个区域配电网作为案例,分析其在运行管理中存在的优势与不足,为进一步加强配电网运行管理提供借鉴。(本文来源于《供用电》期刊2019年08期）
曾海宾[10]（2019）在《模糊网络层次分析法在水利工程招标风险评价中的应用》一文中研究指出近年来,国家对水利工程的建设越来越重视,由于水利工程比较特殊,同时其工程规模和投资都比较大,往往还会受到诸多因素的影响,因此这对工程招标就造成了较大的风险针对以上情况,就需要做好风险的辨别和评估,并积极采取有效的措施进行风险的控制,而模糊网络层次分析法就能够实现对其风险的有效分析,下面,本文就针对模糊网络层次分析法在水利工程招标风险评价中的应用进行分析,来对此分析法进行深入的了解。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年15期）
模糊网络评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊网络评价论文参考文献
[1].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].朱建明,杨鸿瑞.基于模糊神经网络的版权产业发展水平评价模型[J].科技管理研究.2019
[3].王伟伟.基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析[J].水利科技与经济.2019
[4].徐宁,冯路.基于层次分析法的科技型小微企业网络融资风险模糊综合评价[J].科技管理研究.2019
[5].杨立红.基于网络文本分析的八达岭长城旅游体验质量模糊评价[J].旅游纵览(下半月).2019
[6].钱力,张樱馨,宋俊秀.基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价[J].重庆理工大学学报(社会科学).2019
[7].陈庆凯,赵文龙,郭赵杰,韦学塔,田益林.基于模糊神经网络爆破效果评价模型[J].工程爆破.2019
[8].郝楠,冯晶,高媛.基于模糊综合评价的网络舆情预警方法研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[9].李猛,李可民,彭勃,吴亚雄,金楚.基于网络层次分析法和模糊综合评判的配电网运行管理水平综合评价体系研究[J].供用电.2019
[10].曾海宾.模糊网络层次分析法在水利工程招标风险评价中的应用[J].现代经济信息.2019