导读:本文包含了邻域分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:松科二井,沙河子组,徐家围子断陷,油气调查工程
邻域分析论文文献综述
符伟,侯贺晟,张交东,刘财,冯晅[1]（2019）在《松科二井邻域沙河子组含油气地层结构特征——基于测井和地震数据的分析》一文中研究指出松辽盆地大陆深部科学钻探工程"松科二井"获得了最完整的沙河子组地层岩心,初步识别出深部页岩气气测异常43层,累计厚度102 m,显示出沙河子组地层具有良好的深部能源前景。为进一步分析松辽盆地沙河子组地层油气资源潜力,本文在前人研究的基础上,结合松科二井测井、岩心数据和地震数据,分析松科二井邻域沙河子组地层的层序特征和空间展布,同时以随钻录井记录到的气测异常为出发点,分析沙河子组地层的测井和地震响应。结果显示:松科二井邻域沙河子组地层具有厚度大、横向延续小的地层展布特点,根据测井、岩心及地震数据,将沙河子组地层分为4个叁级层序:SQ1、SQ2、SQ3和SQ4,其中顶部SQ4层序具有较好的油气前景,其岩性以泥岩为主,并具有相对较高孔隙度、低波阻抗的测井曲线特征,在地震剖面上表现为连续强振幅,阻抗反演剖面上存在局部低波阻抗特征,揭示了该区沙河子组深层天然气资源的赋存条件。(本文来源于《中国地质》期刊2019年05期）
刘敏,方义治,孙廷玺,罗思琴,王升[2]（2019）在《基于邻域保持嵌入-主成分分析的高压电缆状态数据异常检测及分析》一文中研究指出为发现高压电缆异常状态并及时地发出异常告警,提出了一种基于邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的高压电缆异常状态检测方法。针对PCA只能保留数据全局结构信息的缺陷,提出将流形学习算法NPE与PCA结合,从而实现数据全局和局部特征信息的全方面提取;然后利用T2和SPE统计量作为电缆状态特征量,其控制限作为状态异常阈值判据,并推导出不同异常状态特征指标的贡献度,确定高压电缆主要异常指标;接着通过计算高压电缆各分段统计量的值,确定电缆异常区域;最后利用广东珠海供电局辖区内220 k V高压电缆统计资料验证所提策略的正确性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年27期）
金声[3]（2019）在《利用直观想象结合邻域分析解决参数问题》一文中研究指出近年来,教育界对于培养高中生数学核心素养问题日益重视。数学学科提出"数学抽象""、逻辑推理""、直观想象""、数学建模"、"数学运算""、数据分析"这六大学科核心素养。高中数学学科核心素养是在学生数学学习过程中逐渐形成的,满足学生终身学习和社会发展需求的综合能力与品质,是高中数学学科课程目标的集中体现。在学习函数的过程中,通过图像的直观想象能够将复杂的函数"看"简单,还能够架起方程(不等式)通往函数的桥梁。近几年的高考函数压轴题中涉及求参数值、参数范围的问题,标准解答往往能够一针见血地将参数的临界值找到,并证明其满足条件,而老师和学生看解答总是不明觉厉,叹为观止,但亲自动手做题却只能束手(本文来源于《启迪与智慧(教育)》期刊2019年07期）
王拯洲,李刚,王伟,夏彦文,王力[4]（2019）在《基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法》一文中研究指出提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.(本文来源于《光子学报》期刊2019年07期）
程浩然,陈睿山[5]（2019）在《特大城市轨道交通邻域内景观格局分析——以上海市为例》一文中研究指出基于互联网应用程序编程接口(API)获得了上海市街道建筑物轮廓图、生活服务类设施点以及轨道交通线路、站点的空间和属性信息;选取斑块形状指数、Shannon多样性指数、斑块密度指数等景观生态学指数,基于Landsat-8影像反演地表温度,利用缓冲区分析方法,开展了轨道交通对其邻域内景观格局产生的效应研究。研究发现,轨道交通周围一定范围内存在明显的景观异质性。具体表现为:距离轨道交通150 m是景观生态学指数和地表温度占比的突变阈值;超过150 m之后,斑块形状指数、Shannon多样性指数、高温像元占比等迅速减小。本研究分析了景观生态学指数在反映城市微观形态方面的意义,揭示出150 m范围是上海轨道交通对城市微观格局产生影响的特征范围,该范围内城市开发强度高、开发效果好。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年01期）
宋立业,周乐,刘昕明[6]（2019）在《基于邻域相关性多阈值新函数寻优法的小波降噪分析》一文中研究指出为了更好地获取噪声影响下的原有信号,在邻域小波系数收缩的Neigh Coeff方法基础之上,提出了一种邻域相关性多阈值新函数的小波降噪方法.该方法根据小波系数之间的相关性,将邻域窗口内所有小波系数的平方和的大小划分为邻域硬阈值、邻域窗口阈值和邻域扩张阈值.将这些邻域阈值与修正的通用阈值相比较,来实现窗口尺寸的自适应调节和小波系数的保留或收缩,以此达到消噪的目的.此外新函数的收缩因子能够较好体现与被滤波噪声的相互关系,可以进一步提高消噪的精度.然后将多阈值函数与修正的全局阈值相结合,利用混沌粒子群对邻域扩张阈值参数γ和修正的全局阈值参数α进行寻优,以获取最优小波系数的重构信号.所提方法与其它阈值函数去噪方法相比,其仿真结果表明在信号信噪比、降低有用信号失真和抑制噪声等方面都有一定的提高.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年01期）
涂杰,周毅,赵昊,燕龙,武金勇[7]（2018）在《DEM线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取》一文中研究指出月表撞击坑是月球最直观、典型的地质构造单元,月表撞击坑的提取与分析对于揭示月球地质演化进程具有重要意义。本文基于撞击坑地形特征,利用美国月球勘测轨道飞行器(LRO)获取的100 m分辨率数字高程模型(DEM)数据,提出了一种线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取方法。月海和月陆两个不同样区的试验结果表明:月海样区的最佳提取窗口为1×7和7×1,最佳提取阈值为4.5;月陆样区的最佳提取窗口为1×9和9×1,最佳提取阈值为6。对比目视识别结果,该方法对月表撞击坑的有效提取率达到78%;评价因子结果显示,该方法对撞击坑的提取精度达到77%以上,提取质量达到70%以上。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年06期）
刘强,施虹,王平心,杨习贝[8]（2019）在《基于ε邻域的叁支决策聚类分析》一文中研究指出传统的聚类方法大都是二支决策,即决策一个元素属于一个类或者不属于一个类。然而在处理不确定性信息时,强制将其中的元素划分到一个类中,往往容易带来较高的决策风险。叁支决策聚类将确定的元素放入核心域中,将不确定的元素放入边界域中延迟决策,可以有效地降低决策风险。利用数学形态学中膨胀与腐蚀的思想,提出了一种使用样本的ε邻域将二支聚类转化为三支聚类的方法。该方法在二支聚类的结果上,利用每个类中元素的ε邻域收缩得到核心域,扩张得到边界域。在UCI数据集上的实验结果显示该方法可以降低聚类结果的DBI,提高聚类结果的平均轮廓系数和准确率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年06期）
孔娟[9]（2018）在《基于叁角邻域复杂网络影响最大化分析》一文中研究指出复杂网络是指具有小世界、无标度等部分或全部性质的网络。社会生活的各个领域都可抽象为复杂网络,如社会关系网、生物网络、国际金融网络等都具有复杂网络的特性。因此复杂网络的研究对现实社会具有重大的理论价值及实践意义。本文主要研究复杂网络的节点重要性排序和影响最大化两方面问题,下面将针对这两个问题进行论述。首先,提出基于叁角邻域与k-shell节点重要性排序算法,该算法解决了因k-shell分解算法具有粗粒化特性,使不同重要程度的节点具有相同的k-shell值,且没有考虑节点传播信息时的重迭效应等问题。针对以上问题,引入叁角邻域相似度,同时考虑节点的局部和全局属性,以期充分评估节点的重要程度,提高算法的准确率及有效性。其次,为使信息更快、更广的传播,提出一种基于社团混合式影响最大化算法。解决了因传统爬山贪婪算法的计算成本偏高,启发式算法计算精度低等问题。针对以上问题,综合考虑网络的社团结构及社团间连接节点特性,同时融合节点在社团的自身影响力及与社团其他节点的连接强度,以期得到有效及准确的种子集,使信息能够快速传播至网络。最后,分别将本文所提的两种算法使用不同的评价标准,与其他算法进行对比仿真实验,实验表明基于叁角邻域节点与k-shell重要性排序算法的排序结果优于其他算法,基于社团混合式影响最大化算法所选取的种子集比其他算法能使信息更快、更广的传播。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
朱维斌,刘明佩,叶树亮[10]（2018）在《基于邻域特性分析的小模数齿轮亚像素图像边缘检测》一文中研究指出针对高分辨率小模数齿轮图像中边缘灰度梯度呈双峰或多峰分布的问题,提出一种基于邻域特性分析的小模数齿轮图像亚像素边缘检测算法。算法以邻域窗口的灰度均方差积表示边缘强度、灰度重心所在的方向表示灰度变化的方向;通过阈值化、非极大值抑制和边缘细化等获取初始边缘;在初始边缘的基础上将求取的灰度变化方向划分为八个区域,构建一维灰度矩模型解算亚像素边缘位置。为验证算法的有效性,分别以模拟图像与实际图像为对象进行亚像素边缘检测实验,根据齿轮边缘特性以最小二乘拟合法评价算法对齿轮图像的检测效果。实验结果表明,该算法具有曝光敏感度优、绝对定位精度高、重复性好的优点。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2018年03期）
邻域分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为发现高压电缆异常状态并及时地发出异常告警,提出了一种基于邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的高压电缆异常状态检测方法。针对PCA只能保留数据全局结构信息的缺陷,提出将流形学习算法NPE与PCA结合,从而实现数据全局和局部特征信息的全方面提取;然后利用T2和SPE统计量作为电缆状态特征量,其控制限作为状态异常阈值判据,并推导出不同异常状态特征指标的贡献度,确定高压电缆主要异常指标;接着通过计算高压电缆各分段统计量的值,确定电缆异常区域;最后利用广东珠海供电局辖区内220 k V高压电缆统计资料验证所提策略的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
邻域分析论文参考文献
[1].符伟,侯贺晟,张交东,刘财,冯晅.松科二井邻域沙河子组含油气地层结构特征——基于测井和地震数据的分析[J].中国地质.2019
[2].刘敏,方义治,孙廷玺,罗思琴,王升.基于邻域保持嵌入-主成分分析的高压电缆状态数据异常检测及分析[J].科学技术与工程.2019
[3].金声.利用直观想象结合邻域分析解决参数问题[J].启迪与智慧(教育).2019
[4].王拯洲,李刚,王伟,夏彦文,王力.基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法[J].光子学报.2019
[5].程浩然,陈睿山.特大城市轨道交通邻域内景观格局分析——以上海市为例[J].城市勘测.2019
[6].宋立业,周乐,刘昕明.基于邻域相关性多阈值新函数寻优法的小波降噪分析[J].信息与控制.2019
[7].涂杰,周毅,赵昊,燕龙,武金勇.DEM线状窗口邻域分析的月表撞击坑自动提取[J].测绘通报.2018
[8].刘强,施虹,王平心,杨习贝.基于ε邻域的叁支决策聚类分析[J].计算机工程与应用.2019
[9].孔娟.基于叁角邻域复杂网络影响最大化分析[D].燕山大学.2018
[10].朱维斌,刘明佩,叶树亮.基于邻域特性分析的小模数齿轮亚像素图像边缘检测[J].仪器仪表学报.2018