导读:本文包含了数据调度算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,数据中心,节能调度,功耗模型
数据调度算法论文文献综述
郑瑛[1]（2019）在《云计算数据中心节能调度算法改进研究》一文中研究指出针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
陈金鱼[2]（2019）在《面向未知数据流的数据中心网络调度算法研究》一文中研究指出针对缺少先验知识的数据中心网络,本文提出基于信息不可知的流调度算法(DCIA),通过优化最短作业优先使数据流完成时间最短。该算法实现了多级反馈队列,根据队列已发送的数据流量来调整其优先级。利用网络仿真软件对本算法进行评估,仿真结果表明该算法的性能优于现有的解决方案。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年10期）
盛权为[3]（2019）在《基于SDN的社会网络隐私数据均衡调度算法研究》一文中研究指出为了提高社会网络隐私数据的优化传输能力,降低数据传输的误码率,提出基于SDN的社会网络隐私数据均衡调度算法。构建社会网络隐私数据传输信道模型,采用匹配滤波检测方法进行社会网络隐私数据传输的滤波干扰抑制,提取社会网络隐私数据的正相关特征量,采用SDN均衡器,根据特征分布的均衡性进行优化调度设计,实现社会网络隐私数据的均衡调度。仿真结果表明,该算法的数据传输稳态控制能力较强,输出误码率较低。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年09期）
钟健,杨琼,高薇[4]（2019）在《物联网中可分级的大数据流动态调度算法》一文中研究指出物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题。在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)设备数量的控制机制,避免了M2M通信对H2H通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前H2H设备的资源需求,并为H2H设备保留充足的资源。在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择M2M设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动型设备的延迟现象。仿真实验结果表明:本调度器保证了网络流量的QoS,实现了较高的公平性,从而缓解了"饿死"现象的发生。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年09期）
李文超[5]（2019）在《EDF多任务调度算法在物联网数据监控平台中的应用研究》一文中研究指出在基于物联网的数据监控平台中,由于感知层数据采集传感器具有种类繁多、数量庞大的特点,这就要求位于通信层的数据接收服务器必须通过一种完善的多任务调度算法来处理高并发通信,以缓解服务器的通信压力并保持处理的高效性。笔者以物联网数据监控平台为出发点,探究通过引入EDF多任务调度算法来处理高并发通信,对EDF多任务调度算法的算法原理与调度流程进行了深入分析,并通过设计实验论证算法的有效性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
刘鑫,曾铭钰,段幼春,樊贵军[6]（2019）在《基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度算法研究》一文中研究指出为解决传统网络数据流调度算法的均衡性、冗余和噪音数据造成的存储消耗和学习算法运行效率低下的问题,提出了基于机器学习的复杂网络数据均衡调度算法研究。基于机器学习的数据流特征选取,确定PSH数量标志位,进行数据包大小变换,实现复杂网络的数据流均衡算法。实验数据表明,与传统数据流调度相比,基于机器学习的复杂网络数据流调度均衡性提高,学习算法运行效率提升。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
葛茂松,富春岩,支援,李微娜,周虹[7]（2019）在《一种优化的并行数据流调度算法》一文中研究指出很多需要对数据流进行实时处理、快速响应。本文对已有的MapReduce调度器进行了分析,结合它们的优缺点,对MapReduce调度算法进行了优化。实验表明,该优化算法可进行精准的估算,运行效率较高。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期）
谭文武[8]（2019）在《基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法》一文中研究指出为了提高船用通信网络优化调度效果,设计了基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法。首先分析了船用通信网络优化调度原理,指出了影响船用通信网络优化调度结果的因素,然后收集船用通信网络优化调度的数据,采用大数据分析方法中的相关向量机和时间分析算法对船用通信网络优化调度问题进行建模,最后进行了船用通信网络优化调度算法性能的测试实验。结果表明,大数据分析算法解决了当前船用通信网络优化调度中存在的一些难题,提高了船用通信网络优化调度精度,船用通信网络优化调度时间得以减少,提升了船用通信网络优化调度效率,具有一定的实际应用价值。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年14期）
周伟[9]（2019）在《网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用》一文中研究指出船舶通信数据量的激增,导致船舶通信障碍加大,为了有效降低船舶大数据通信阻隔,设计基于网络优化调度算法,提出了新型船舶大数据通信技术。读入原始通信数据,根据数据链条进行数据拆分,实现网络优化调度,提取当前通信数据负载量,应用中央分配算法,执行中央通信任务分区,确保各分区负载均衡,改变传统通信框架,优先执行分区内通信函数,重新进行线程规划,并将通信传输作为单独线程连接通信终端,实现船舶大数据通信。通过实验数据可以确定,应用网络优化调度算法后的大数据通信技术,比传统通信技术任务执行内存提高了27%,数据并发量提高23%,可以有效缓解当前通信阻隔。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
金勇,刘亦星,王欣欣[10]（2019）在《基于SDN的数据中心网络多路径流量调度算法》一文中研究指出针对数据中心网络带宽利用率低、网络性能差的问题,提出一种基于SDN架构下,结合多因素的多路径流量调度算法(MSF)。算法利用SDN架构中控制与转发分离的特性以及利用控制器集中控制的方式来为数据流计算路由,首先计算出源主机和目的主机间所有可达路径中跳数最少的路径集,然后找出最短路径集中关键度最小的数条路径,最后结合流特征找出代价最低的路径作为最终流表的下发路径。实验结果表明,在不同的流量模型下,与ECMP和Hedera两种算法相比,所提算法提升了链路带宽利用率和吞吐量,减少了流量的平均往返时延,从而提高了数据中心的整体网络性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年06期）
数据调度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对缺少先验知识的数据中心网络,本文提出基于信息不可知的流调度算法(DCIA),通过优化最短作业优先使数据流完成时间最短。该算法实现了多级反馈队列,根据队列已发送的数据流量来调整其优先级。利用网络仿真软件对本算法进行评估,仿真结果表明该算法的性能优于现有的解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据调度算法论文参考文献
[1].郑瑛.云计算数据中心节能调度算法改进研究[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].陈金鱼.面向未知数据流的数据中心网络调度算法研究[J].长春师范大学学报.2019
[3].盛权为.基于SDN的社会网络隐私数据均衡调度算法研究[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[4].钟健,杨琼,高薇.物联网中可分级的大数据流动态调度算法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[5].李文超.EDF多任务调度算法在物联网数据监控平台中的应用研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].刘鑫,曾铭钰,段幼春,樊贵军.基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度算法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].葛茂松,富春岩,支援,李微娜,周虹.一种优化的并行数据流调度算法[J].电脑知识与技术.2019
[8].谭文武.基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法[J].舰船科学技术.2019
[9].周伟.网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用[J].舰船科学技术.2019
[10].金勇,刘亦星,王欣欣.基于SDN的数据中心网络多路径流量调度算法[J].计算机科学.2019