本文主要研究内容
作者吕游,袁杰红,孙杨,刘杰,龚春叶（2019）在《战时物流配送车辆路径优化问题》一文中研究指出：采用一种新的信息素更新方式对传统蚁群算法进行改进,有效解决了带硬时间窗的车辆路径优化问题;建立考虑战场环境中敌方火力打击影响的物流配送车辆路径优化模型,采用所提算法得出优化路线;进一步考虑不同作战单元对物资需求的可能变化,将排队策略用于算法求解过程,得出适应需求变化的后续配送路线,并通过仿真实验结果验证了相应配送路线的合理性.
Abstract
cai yong yi chong xin de xin xi su geng xin fang shi dui chuan tong yi qun suan fa jin hang gai jin ,you xiao jie jue le dai ying shi jian chuang de che liang lu jing you hua wen ti ;jian li kao lv zhan chang huan jing zhong di fang huo li da ji ying xiang de wu liu pei song che liang lu jing you hua mo xing ,cai yong suo di suan fa de chu you hua lu xian ;jin yi bu kao lv bu tong zuo zhan chan yuan dui wu zi xu qiu de ke neng bian hua ,jiang pai dui ce lve yong yu suan fa qiu jie guo cheng ,de chu kuo ying xu qiu bian hua de hou xu pei song lu xian ,bing tong guo fang zhen shi yan jie guo yan zheng le xiang ying pei song lu xian de ge li xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制与决策的吕游,袁杰红,孙杨,刘杰,龚春叶，发表于刊物控制与决策2019年01期论文，是一篇关于战时论文,物流配送论文,车辆路径论文,优化论文,控制与决策2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制与决策2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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