导读:本文包含了灰色累加生成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色系统理论,累加生成算子,分数阶
灰色累加生成论文文献综述
孟伟[1]（2019）在《分数阶灰色累加生成算子性质研究》一文中研究指出数据序列满足灰指数规律是灰色预测模型的建模条件,灰色系统理论通过累加生成方法弱化数据随机性,通过累加生成算子使得原始数据序列满足近似指数规律;分数阶累加生成算子是建立分数阶灰色预测模型的基础,利用Gamma函数给出一阶累加生成算子推导出整数阶累加生成算子与分数阶累加生成算子的详细步骤,并证明了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、信息优先原理、交换律和指数律等重要性质;通过数值实例给出了分数阶累加生成算子的数据变化趋势,并验证了分数阶灰色累加生成算子满足不动点定理、交换律和指数律性质;研究方法与分数阶灰色累加算子性质有助于丰富分数阶灰色算子理论,为分数阶灰色预测模型奠定理论基础。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
孟伟,刘思峰,曾波,方志耕[2]（2016）在《分数阶灰色累加生成算子与累减生成算子及互逆性》一文中研究指出针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列作为建模序列,再累减还原为原始序列预测值,本文通过Gamma函数将累加生成算子和累减生成算子拓展到正实数领域,给出分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的解析表达式,一阶和整数阶均是其特例,证明了两算子之间的互逆性.为建立分数阶灰色预测模型和拓宽灰色预测模型的应用范围提供理论基础.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2016年03期）
高秋菊[3]（2014）在《反向累加生成及灰色GOVM模型》一文中研究指出灰色生成是建立灰色系统模型的基础。相对于传统的正向累加生成,本文应用反向累加生成对原始序列进行预处理,并在此基础上建立灰色Verhulst模型的改进模型-灰色GOVM模型。数据模拟结果表明,改进模型能够提高拟合精度。(本文来源于《内江科技》期刊2014年03期）
曾波,张德海,孟伟[4]（2013）在《基于累加生成的灰色关联分析模型拓展研究》一文中研究指出灰色关联度模型是一种常用的系统因素分析方法,然而该方法对离乱数据序列之间所蕴含的灰色关系难以进行合理分析;文章首先对系统特征序列及相关因素行为序列进行一阶累加生成处理,使离乱数据中蕴含的积分特性或规律充分显露出来,然后在此基础上构建基于累加生成序列的灰色关联度模型,并对该模型的规范性、整体性、偶对对称性及接近性进行了证明,对建模步骤进行了归纳,最后将该模型应用于国内生产总值与固定资产投资之间的关联性分析,并与传统模型进行了比较;研究成果对完善灰色关联分析理论具有积极意义。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2013年01期）
王冠军,张公让,李巧巧,刘圣保[5]（2012）在《反向累加生成灰色GOM(1,1)模型的新解法》一文中研究指出运用灰色系统理论分析了反向累加生成,并结合反向累加生成的特点以及传统灰色模型的结构,对传统模型的背景值进行了改进。同时提出反向累积法的新概念,从而代替最小二乘法求解模型参数。反向累积法为灰色模型的参数估计提供了新的方法,并且数据模拟结果充分说明了新模型的有效性和优越性。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2012年04期）
练郑伟[6]（2012）在《基于反向累加生成的灰色预测模型研究及其应用》一文中研究指出随着社会经济发展环境的复杂化，社会经济发展趋势的多样化，现有灰色预测模型在实际应用中存在一定的不足与局限性。本文遵循“提出问题，分析问题，解决问题”的逻辑思路，从反向累加生成的性质研究出发，对GOM(1,1)模型进行背景值和时间响应函数的优化，同时构建GOM(1,2)和GOM(2,1)模型，以期进一步完善灰色预测理论，拓宽灰色预测模型的应用范围。主要工作如下：（1）针对反向累加生成序列与传统累加生成序列的性质差异，证明了反向累加生成序列的准光滑性和准指数规律。（2）从背景值形成原理出发，构建GOM(1,1)模型的能够比较完全的反映数据信息的最优化背景值，基于优化背景值的GOM(1,1)模型能够很好的拟合具有完全指数规律的递减序列，并且对具有完全指数规律的递增序列也能够较好的拟合。通过实例验证了GOM(1,1)模型的有效性。（3）通过对反向累加生成规律和性质及灰色预测模型的建模机理的研究，构建了GOM(1,2)和GOM(2,1)模型两类能够满足具有特殊发展规律的数据序列的预测模型，并对模型进行了参数估计和求解讨论。（4）应用优化的GOM(1,1)模型，分别对我国节能减排工作中的各项主要指标序列建立预测模型，基于建立的预测模型进行了模拟和预测，并根据对预测结果的分析，结合我国能源相关的国情，给出了具有实际意义的我国“十二五”期间节能减排工作的对策和建议。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2012-03-01）
杨知,任鹏,党耀国[7]（2009）在《反向累加生成与灰色GOM(1,1)模型的优化》一文中研究指出相对传统累加生成,分析了反向累加生成,并结合反向累加生成的特点,改进了传统GOM(1,1)模型背景值的计算方法,给出了灰色GOM(1,1)模型参数求解的优化方法.具体算例的计算表明,这种方法能够提高GOM(1,1)模型的预测精度,验证了该方法的有效性与实用性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2009年08期）
周慧,王晓光[8]（2008）在《倒数累加生成灰色GRM(1,1)模型的改进》一文中研究指出GRM(1,1)是适用于非负递减数列的一种灰色预测模型.它通过对原始数据列的倒数累加生成变换及对离散点处灰导数背景值的加权处理,改善了GM(1,1)的模型精度.尝试通过对离散点处灰导数的加权处理,来改进倒数累加灰色模型GRM(1,1)的精度.实例表明,改进的倒数累加灰色模型在模型精度和预测精度上都较原模型有了很大的提高.(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2008年04期）
丁岩峰,卢书成[9]（2007）在《倒数累加生成灰色GRM(1,1)药物动力学模型》一文中研究指出传统的药动力学模型是假设血药浓度对时间的变化率为零级或一级动力学方程,如精度达不到要求,则再假设为“一室”、“二室”以至“多室”动力学模型,得到微分方程组,解之得其动力学方程。前者有时可能精度差,后者需解微分方程组所得模型参数求解需非线性迭代回归,计算量(本文来源于《牡丹江医学院学报》期刊2007年02期）
陈超英[10]（2007）在《累加生成的改进和GM(1,1,t)灰色模型》一文中研究指出根据卷积变换可提高变换序列光滑度的特性和累加生成的机理,对灰色建模中的序列生成方式和GM(1,1)模型加以改进,用线性序列对建模序列作卷积变换,建立带线性时间项的灰色模型GM(1,1,t),实例计算结果表明GM(1,1,t)模型的模拟精度较GM(1,1)模型有较大提高且适用范围更广.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2007年02期）
灰色累加生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有灰色预测模型主要以一阶累加生成序列作为建模序列,再累减还原为原始序列预测值,本文通过Gamma函数将累加生成算子和累减生成算子拓展到正实数领域,给出分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的解析表达式,一阶和整数阶均是其特例,证明了两算子之间的互逆性.为建立分数阶灰色预测模型和拓宽灰色预测模型的应用范围提供理论基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色累加生成论文参考文献
[1].孟伟.分数阶灰色累加生成算子性质研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].孟伟,刘思峰,曾波,方志耕.分数阶灰色累加生成算子与累减生成算子及互逆性[J].应用泛函分析学报.2016
[3].高秋菊.反向累加生成及灰色GOVM模型[J].内江科技.2014
[4].曾波,张德海,孟伟.基于累加生成的灰色关联分析模型拓展研究[J].世界科技研究与发展.2013
[5].王冠军,张公让,李巧巧,刘圣保.反向累加生成灰色GOM(1,1)模型的新解法[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2012
[6].练郑伟.基于反向累加生成的灰色预测模型研究及其应用[D].南京航空航天大学.2012
[7].杨知,任鹏,党耀国.反向累加生成与灰色GOM(1,1)模型的优化[J].系统工程理论与实践.2009
[8].周慧,王晓光.倒数累加生成灰色GRM(1,1)模型的改进[J].沈阳理工大学学报.2008
[9].丁岩峰,卢书成.倒数累加生成灰色GRM(1,1)药物动力学模型[J].牡丹江医学院学报.2007
[10].陈超英.累加生成的改进和GM(1,1,t)灰色模型[J].数学的实践与认识.2007