导读:本文包含了提取签名论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像签名算法,织物缺陷,主结构提取,缺陷检测
提取签名论文文献综述
王震,景军锋,张缓缓,苏泽斌[1]（2019）在《基于主结构提取与签名算法的织物缺陷检测》一文中研究指出为解决目前基于图像处理的织物缺陷检测算法中,因织物组织纹理结构复杂、花型繁多造成的检测效果差的问题,提出一种基于主结构提取与图像签名算法的纹理织物缺陷检测方法。首先,使用改进的总变差模型去除织物纹理提取主结构;其次,利用高斯变换对待检测图像进行多尺度分解,构建高斯金字塔;然后根据视觉注意力机制提取颜色特征,通过图像签名算法对疵点进行显着性检测,最后利用自适应阈值的方法分割得到疵点区域。实验结果表明,算法可有效地提取各种织物的主结构,实现不同纹理织物图像的缺陷检测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年04期）
洪伟,张国红[2]（2019）在《论签名笔迹实验样本的提取及应注意的若干问题》一文中研究指出笔迹鉴定工作中一个重要内容就是对签名笔迹进行鉴定,有的时候,受检材自身条件的影响,普通的签名笔迹样本往往不能满足鉴定的需要,此时需要提取实验样本以供比对。提取签名笔迹实验样本是一个看似简单实则比较复杂的问题,在提取的过程中,既要注重程序的合法合理,同时也要注意提取的技巧和方法。此外还要注意影响笔迹变化的其他因素。只有这样才能保证实验样本的准确性、可靠性和有效性。(本文来源于《法制博览》期刊2019年02期）
王武[3]（2017）在《在线手写签名认证特征提取算法研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,互联网络给人们的生活带来了巨大的改善,人们在享受这种便捷服务的同时也引发了新一轮个人信息安全的问题,如何保护好个人信息的安全也成为了人们关注的焦点。由于传统的身份认证方式已经不能满足现代社会的需要,使得研究学者们着手基于生物特征身份识别的研究。在线手写签名由于其灵活方便、不易丢失等特点吸引了大部分研究学者。为了提高在线手写签名认证系统的性能,提出了两种不同的签名认证方案:基于离散Frechet距离的多特征组合签名模板和基于稳定分段的DTW签名认证。基于离散Frechet距离的多特征组合模板主要是引入曲线相似性理论,将签名特征数据转化成签名特征曲线,通过签名特征曲线的相似性来判断签名的真伪。首先从签名数据中提取签名特征,根据基本特征计算求出其他类型特征。如根据X、Y方向线速度可以计算出签名的线速度、位移等。其次,根据各个签名特征的特征曲线图,找出各特征曲线的极大值点和极小值点,通过签名样本训练,计算每个签名特征的判别阈值。最后,根据正交实验设计生成签名组合模板,将待测签名与每个对应的组合模板签名进行阈值比较,统计所有签名的误拒率和误识率,求出签名的平均等误率。比较原始模板和组合模板的等误率,最后选出最优组合签名模板,得到多特征组合签名模板。基于稳定分段的DTW签名认证则是通过分析签名数据中笔段的稳定性,提取出稳定的签名笔段,利用DTW求解的认证过程。主要分成以下几个步骤,第一步,根据速度的极大值对样本签名分段处理,得到不同分段数的签名。第二步,对比用户的多个真实签名,选取出共同变化趋势的签名笔迹段进行签名样本训练,计算签名判别阈值。研究表明,这些共同变化趋势的笔迹段是稳定的,利用这些稳定签名笔段能够有效地提高签名系统的运行效率和精确度。第叁步,对每一段签名求DTW距离,将分段DTW距离求和,计算出整个签名中稳定分段的DTW距离。最后,通过签名训练得出的阈值判断签名的真伪。本文利用的签名数据库为SVC2004,对数据库中的签名数据集进行分析和预处理。实验表明,基于离散Frechet距离的多特征组合模板的签名认证系统与随机选取的固定签名模板的签名认证系统相比,稳定性更好,认证效率更高。而基于稳定分段的DTW签名认证,去掉签名中不稳定因素,减少了签名数据的计算量,在提高系统认证速度的同时也提高了系统的认证效率。因此,基于离散Frechet距离的多特征组合签名模板认证和基于稳定分段的DTW签名认证都能够达到改善签名认证系统,为签名系统的改进提供新的思路。(本文来源于《沈阳建筑大学》期刊2017-11-01）
王刚,刘洋,高科,李锦涛[4]（2016）在《面向大规模图像拷贝检测的一种目标级签名提取方法》一文中研究指出针对传统的不变量提取方法耗时巨大、对图像背景和前景目标不加取舍、特征冗余多而且区分性差的问题,提出一种目标级签名提取方法——BLIP.首先提出一种快速的仿射不变局部特征检测与描述方法,将提取速度由秒级提升到毫秒级;然后采用改进的二进制化赋范梯度算法检测图像中的前景目标,并将目标区域内BLIP的空间上下文编码为二进制图像签名.实验结果表明,BLIP方法对网络中常见的拷贝攻击具有良好的鲁棒性,提取时间仅需8.9 ms,消耗的内存分别为尺度不变特征变换算法的0.17%,二进制鲁棒尺度不变关键点算法的2%.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年09期）
何亮,韩丹岩[5]（2016）在《利用笔迹叁维信息提取分析仪研究承受物对签名压痕的影响》一文中研究指出随着叁维信息采集技术的日趋成熟,其涉及的领域也愈加广泛。利用中国刑事警察学院研发的笔迹叁维信息提取分析仪,对承受物变化所致的签名笔迹压痕变化进行量化研究,希望能够寻求承受物变化对笔迹压痕影响的一般规律,旨在为涉及此类笔迹案件的鉴定提供一定的科学经验和理论依据。(本文来源于《中国刑警学院学报》期刊2016年02期）
龚良慧[6]（2016）在《基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法研究》一文中研究指出信息技术的发展以及移动设备的广泛普及,加之电子商务、移动支付的持续发展,丰富了人们的生活和工作方式,但由此衍生而来的信息安全问题也日趋严重,因此,提供一种快捷、有效的用户身份认证方法显得尤为迫切。在线手写签名认证属于生物特征识别技术的一个分支,是一种比较理想的个人身份认证方法,而特征提取是签名认证过程中的一个核心环节,对认证系统的性能具有直接影响。经验模态分解(EMD)提供了一种优秀的自适应分解方法,它既具有小波变换多分辨的优点,又克服了小波变换需要选择小波基的困难,在信号去噪、故障诊断等领域已经得到了广泛的应用,并取得了较好的效果。本文将EMD引入到签名特征提取,设计了一种基于EMD和奇异值分解(SVD)的在线手写签名特征提取方法。全文的主要研究工作概括如下:1.本文设计了一款基于Android移动端的签名采集软件,用于构建在线签名数据库。2.设计了一种基于EMD和SVD的在线手写签名特征自适应提取方法。该方法使用签名触点的二维坐标信息,衍生了速度、加速度等6个时间序列数据。以一个时间序列的EMD自适应分解所得的本征模态函数分量为初始特征矩阵,再进行奇异值分解获得一维奇异值向量,以奇异值的能量值作为在线签名样本的一个特征分量。以6个时间序列的特征分量构成签名样本的特征向量。实验结果表明,该方法提取的签名特征的类间差异层次区分明显。3.通过建立基于支持向量数据描述的签名认证模型,以验证本文特征提取方法的有效性。实验使用少量(本文取6个)的真实签名作为训练样本,取得了较好的认证识别效果,拒真率的平均值为3.38%。与基于小波分析的特征提取方法做比较,说明了本文特征提取方法具有一定的优越性。(本文来源于《中南民族大学》期刊2016-05-16）
唐勇[7]（2016）在《MalGen:自动提取恶意代码躲避检测的签名》一文中研究指出自动动态分析是用于检测恶意软件的常用方法。然而,许多恶意软件在辨认出软件分析环境后,便不再执行恶意行为,从而骗过分析环境的扫描。为了检测出这样的恶意软件,一种可行的方法是将恶意软件在多种环境(其中包括裸机环境)下运行,通过比对它在不同环境下的行为序列,来判断恶意软件是否会躲避检测。但是,在应用这样的方法后,还需要人工地去分析恶意软件为了躲避检测所采用(本文来源于《中国教育网络》期刊2016年04期）
李成华,龚良慧,江小平,孙婧[8]（2016）在《基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法》一文中研究指出为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的在线手写签名特征提取方法.针对在线签名数据的坐标信息,以EMD分解所得的本征模态函数(IMF)分量为初始矩阵,并进行矩阵奇异值分解,以奇异值的能量值作为样本数据的特征分量构成用户特征向量,建立了基于支持向量数据描述(SVDD)的一类认证模型验证该方法效果.在SVC2004签名数据库上的实验结果表明:该方法提取的签名特征区分明显,使用少量的单类真实签名作为训练样本,得到FAR=3.38%,取得了较好的认证识别效果.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
申思,韩丹岩[9]（2015）在《运用笔迹叁维信息提取分析仪对正常签名书写力的研究》一文中研究指出目的探索速度变化、不同衬垫条件和不同书写工具等书写条件之下,签名书写压力的稳定程度和变化规律。方法运用笔迹叁维特征提取分析仪的压力彩色图显、压痕去墨色图显、压痕深度曲线分析等功能,分析正常签名笔迹的叁维信息。结果书写速度、衬垫条件和书写工具的改变对正常签名笔迹的书写压力均存在影响。结论慢速签名的笔力分布相对快速笔迹更均衡,笔迹压痕的深度与书写速度无稳定对应关系;笔痕深度随衬垫物厚度增加而加深,达到最大值后继续增加衬垫物的厚度,凹痕深度反而变小,笔力较大者笔痕达到最大值时所需衬垫物的页数大于笔力较小者;中性圆珠笔字迹与油性圆珠笔字迹的笔痕形态明显不同,中性圆珠笔字迹笔画边缘凸起的高度大于油性圆珠笔字迹。(本文来源于《中国司法鉴定》期刊2015年06期）
刘庆华,宋余庆,刘毅[10]（2013）在《一种高效的无证书内容可提取签名算法》一文中研究指出针对内容可提取数字签名效率低的问题,提出一种基于无证书公钥密码体制的内容可提取签名算法。该算法采用无双线性对的设计思想,用椭圆曲线上的标量乘法运算取代了代价高昂的双线性对运算。同时,该算法在随机预言安全模型下是可证明安全的,能够抵抗适应性选择消息攻击。实验证明,该数字签名算法具有明显的效率优势和更好的实用性。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年08期）
提取签名论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
笔迹鉴定工作中一个重要内容就是对签名笔迹进行鉴定,有的时候,受检材自身条件的影响,普通的签名笔迹样本往往不能满足鉴定的需要,此时需要提取实验样本以供比对。提取签名笔迹实验样本是一个看似简单实则比较复杂的问题,在提取的过程中,既要注重程序的合法合理,同时也要注意提取的技巧和方法。此外还要注意影响笔迹变化的其他因素。只有这样才能保证实验样本的准确性、可靠性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
提取签名论文参考文献
[1].王震,景军锋,张缓缓,苏泽斌.基于主结构提取与签名算法的织物缺陷检测[J].电子测量与仪器学报.2019
[2].洪伟,张国红.论签名笔迹实验样本的提取及应注意的若干问题[J].法制博览.2019
[3].王武.在线手写签名认证特征提取算法研究[D].沈阳建筑大学.2017
[4].王刚,刘洋,高科,李锦涛.面向大规模图像拷贝检测的一种目标级签名提取方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[5].何亮,韩丹岩.利用笔迹叁维信息提取分析仪研究承受物对签名压痕的影响[J].中国刑警学院学报.2016
[6].龚良慧.基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法研究[D].中南民族大学.2016
[7].唐勇.MalGen:自动提取恶意代码躲避检测的签名[J].中国教育网络.2016
[8].李成华,龚良慧,江小平,孙婧.基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法[J].中南民族大学学报(自然科学版).2016
[9].申思,韩丹岩.运用笔迹叁维信息提取分析仪对正常签名书写力的研究[J].中国司法鉴定.2015
[10].刘庆华,宋余庆,刘毅.一种高效的无证书内容可提取签名算法[J].计算机科学.2013