导读:本文包含了功率分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑物内电磁场,高功率微波,物理光学法,矢量衍射
功率分布论文文献综述
王振坤,顾祥龙,曹锐[1]（2019）在《基于物理光学法的建筑物内高功率微波耦合场分布计算》一文中研究指出利用物理光学法计算了高功率微波在建筑物内的耦合场分布。根据建筑物墙壁和窗户的透射率可以得到墙壁内侧的透射场,将它代入到矢量衍射公式中直接计算出在整个建筑物内的透射场;根据建筑物地面的反射率得到地板表面的反射场,将它代入到矢量衍射公式中可计算出整个建筑物内的反射场;对透射场与反射场进行矢量相加,得到迭加场。将本文方法得到的场分布情况和时域有限差分法得到的场分布进行比较,二者结果一致。物理光学法的优点在于其物理图像清晰,计算量小,计算速度快,适合应用在大型建筑物内部耦合场分布计算上。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年11期）
郑天然,王方,孙喜博,胡东霞[2]（2019）在《基于光场分布特性分析的高功率激光吸收体设计方法研究》一文中研究指出高功率激光装置需要利用激光吸收体实现对杂散光的有效管控。然而吸收体受光面交界处极易发生激光损伤,可能导致激光装置内部的洁净环境受到污染。为了解决这一问题,基于有限元分析方法,模拟了高功率激光吸收体受光面交界处在包括无过渡、圆弧过渡和平面过渡等不同过渡条件下介质内部的光场分布,分析了吸收玻璃界面对光场的影响,得到了介质内部光场峰值强度及峰值位置的变化规律。结果显示:吸收体的损伤可能是由于过渡面为曲面导致的。研究工作为吸收玻璃的激光损伤研究和吸收体设计提供参考。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年10期）
杨慧宁[3]（2019）在《反应堆功率及功率分布控制研究》一文中研究指出灵活、高效和自动化的功率和功率分布控制方式是衡量核电厂先进性的重要标志。近年来发展起来的机械补偿运行控制方式就是一种高效、灵活的反应堆控制方式。机械补偿控制方式利用束棒控制棒在堆芯的移动改变堆芯反应性,从而实现控制反应堆功率及轴向功率分布。本文对机械补偿方式控制功率、功率分布的特性及其相互影响进行了研究。研究表明:机械补偿方式能自动实现堆芯功率和轴向功率分布的有效控制,在一些特殊的运行工况下需要重点关注M棒和AO棒之间的相互影响。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年09期）
曹亮,房鑫炎,金力[4]（2019）在《灾变模式下多源分布受端区域电网多目标功率调度策略》一文中研究指出针对受端区域电网在大面积失电下的紧急恢复难题,建立了能够充分考虑多源功率存在(受端区域电网网际功率支援、网内可用发电容量)及失电负荷重要度等源网荷协调资源和运行特性的功率调度模型,利用网络等值解耦方法将待求全局电网进行分布式潮流迭代计算,以满足调度方案选取过程中的电网特征量动态更新。在此基础上,采用改进的多目标遗传算法NSGA2对模型进行寻优求解。最后通过算例仿真对比验证了所提模型及策略的有效性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
位永辉,王石语,过振,蔡德芳,李兵斌[5]（2019）在《高功率固体激光器增益非均匀分布引起的效能亏损效应研究》一文中研究指出激光晶体由于吸收了一部分泵浦光能量,产生的热量引起晶体内温度不均匀分布,使晶体内的折射率产生不均匀分布,对振荡光产生相应的相位调制,引起振荡光光场再分布,进而导致振荡光模式发生变化。谐振腔具有滤波作用,谐振腔会过滤掉振荡光中与谐振腔不匹配的模式,引起损耗,用MATLAB模拟晶体内温度场分布,通过计算谐振腔内基模的热致损耗及低阶模转换到高阶模的比例,并研究谐振腔中各阶模式的转换问题,为抑制高阶模并减小损耗提供理论依据。(本文来源于《应用光学》期刊2019年04期）
李春光,林君,董磊,王一丁[6]（2019）在《基于低功率分布反馈激光器和数字锁相技术的高灵敏光声气体传感器》一文中研究指出光声信号强度与光功率成正比,然而,高功率激光光源存在功耗高、驱动控制电路复杂、低成本高质量的光源可选择范围窄等缺点,此类光源多集中在>6μm波段,难以实现对基频吸收带位于2～6μm波段的分子进行有效探测。而且,基于商用驱动控制仪器的光声气体传感器体积较大,不能满足多点连续移动监测工作的需要。利用输出功率为5.2 mW的分布反馈、带间级联激光器(ICL)和基于石英音叉的光声光谱探测方法,在3～4μm波段实现了nmol·mol~(-1)水平气体分子浓度测量。使用的ICL靶向乙烷(C_2H_6)基频吸收带的强吸收线2 996.88 cm~(-1)。通过使用自主研制的数字锁相放大器及数字激光驱动控制方法,结合波长调制光谱技术,实现了高灵敏检测,同时,有效减小了系统体积并简化了数据获取和处理过程。首先,结合系统原理结构,顺次介绍了设计方案以及光、电等模块的设计细节。分析了目标气体及其临近干扰气体吸收谱线的模拟情况,以及不同气压对谱线展宽及重迭干扰的影响,最终确定系统工作气压为200 Torr。然后,通过对100～1 000 nmol·mol~(-1)共6种浓度C_2H_6进行单周期光谱扫描测试分析,推断系统最低检测下限(MDL)<100 nmol·mol~(-1)。对上述各浓度样品分别进行～10 min二次谐波(2f)信号峰值提取测试,系统线性性能良好,相关度为0.999 65,同时,明确了气体浓度与2f信号峰值的对应关系。最后,通过对氮气连续1小时测试得出系统噪声为～0.347 V,由此估算信噪比和系统灵敏度分别为～28.56和～40 nmol·mol~(-1)。介绍的新型中红外C_2H_6传感器不仅实现了nmol·mol~(-1)级测量,而且,使用自主研制的数字驱动和锁相放大器有效减小了系统体积,弥补了使用商用仪器占用体积大的不足,为将来实现小型化、移动式测量的目标奠定了一定基础。此外,对于功率消耗无限制的其他应用,可通过进一步完善和改进锁相和前置放大等模块的性能以及使用输出功率更高的光源进一步提高传感器灵敏度,并应用于更多场景。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年06期）
吴晓刚,鲁宗相,乔颖[7]（2019）在《基于功率预测误差修正的日前风电出力分布估计》一文中研究指出风电功率预测是整个风电运行与控制体系的基础支撑技术模块。基于功率预测误差的修正结果,提出了一种风电场日前有功出力分布的估计方法。首先验证了风电功率的预测误差水平受到风速大小的叁次方、风电功率的峰度、风电功率的大小和功率预测相关性等多个因素的影响;然后利用多元线性回归法建立风电功率预测误差的估计模型,并对风电场日前的点功率预测值进行修正;最后利用广义误差分布模型估计出风电出力的上下限。以华北地区某座风电场作为测试算例进行分析,验证了该出力分布估计方法的有效性。(本文来源于《云南电力技术》期刊2019年03期）
段帅军,樊桂花,张来线,刘瑞丰[8]（2019）在《大视场猫眼镜头激光回波功率分布模型及特性分析》一文中研究指出以基于猫眼效应的逆向调制激光通信为应用背景,将猫眼镜头的角失调量转化为线失调量,在柯林斯(Collins)衍射公式的基础上建立了大视场猫眼回波功率分布模型。仿真分析了离焦量、入射角、猫眼口径和焦距对回波功率分布的影响及猫眼回波光束的原路返回特性,并进行了实验验证。结果表明:入射角越大,回波光斑的面积越小,衍射越强烈,且相同入射角下,猫眼的口径越大,焦距越小,回波光斑受入射角的影响就越小;同等离焦量下正离焦回波光斑的发散角小于负离焦;猫眼回波的中心偏移量与入射角和离焦量呈线性关系,且存在一个正离焦量值使回波光束能够原路返回。(本文来源于《光学学报》期刊2019年10期）
李雯雯[9]（2019）在《电热耦合的区域能源系统稳态功率分布计算技术的研究》一文中研究指出近年来综合能源系统在发达国家快速发展和广泛应用,世界各国对其都予以了高度关注,由此电热两系统之间的协同调度工作也得到了越来越高的关注度。由于传统的能源系统互相独立的特点会使得能源浪费严重和结构不够优化,因而将独立的电、热两个系统在某个区域范围内进行综合协调管理,构成电热耦合的区域能源系统,可以降低能源的使用量。区域能源系统逐年发展,系统中的结构也愈发复杂,设备及网络间的耦合关系也愈发多样,因而使得区域能源系统的协同管理与调度也变得不易。我国一些诸如辽西北地区的区域均存在风力发电较为发达但弃风严重的特点,对这些区域的电-热耦合系统的能量网络进行解耦计算是一个新的研究领域。因此,本文以对区域综合能源系统建模仿真研究为重点,对该区域进行了详细的稳态功率分布计算。首先在研究了电力、热力以及电热耦合系统的定义和特性的基础上,以特定的条件对电热耦合系统中各个稳态设备的模型进行搭建,主要包括锅炉系统模型、背压式汽轮机组模型、热水传输模型、电力传输模型以及建筑物热负荷模型,并制定了功率平衡、支路潮流约束和节点电压约束等相关的约束条件。然后根据各个稳态设备模型,综合运用组合式热电网络,组建了能量网络方程并研究了求解方法。采用联合计算的方法,以辽西北地区某市局部电网为算例,代入相关状态变量后对各个稳态设备模型进行仿真分析。最后,考虑以电锅炉作为热源,并且计及建筑物储热特性的情况下,对电热耦合系统的稳态功率分布进行分析。通过分析结果,以辽西北地区为例,合理分配某市热电厂热电比例,实现对该区域能源系统的综合管理,因此改善了辽西北地区在冬季供暖期对风电的消纳问题,减少了该区域的用煤量,在电热耦合层面起到了保护环境、减少污染的作用。(本文来源于《沈阳工程学院》期刊2019-06-07）
周康富[10]（2019）在《基于极化波功率分布与极化匹配系数的基站电磁辐射预测研究》一文中研究指出随着移动通信业务不断增长以及5G通信系统应用,需要新建大量基站,因此对通信基站电磁辐射强度进行准确测量与预测变得非常重要。当前基站发射天线一般会采用双极化天线,由于极化波在复杂的传播环境中,极化属性会发生变化,极化波功率在空间上会存在一定分布,如果不考虑极化波功率分布规律,就很难对其电磁辐射进行准确预测与评估。另一方面,在电磁辐射预测中,测量天线极化方向与极化波方向往往会存在偏差,需要考虑两者之间的极化匹配系数,才能得到准确电磁辐射预测值。针对目前存在的问题,本论文主要工作与创新如下:(1)本论文提出了一种基于极化波功率分布的电磁辐射预测方法。该方法通过垂直极化波与水平极化波功率在空间角度上的分布情况,建立基于分段函数的极化波功率分布模型,然后通过在不同空间角度上的电磁辐射测量,拟合分段函数模型得到相关参数值,从而得到准确基站电磁辐射预测值。在拟合极化波功率分布模型方面,发现在四面为建筑区域、叁面为建筑区域以及树林遮挡区域,基于分段函数的极化波功率分布模型比Laplace model、Gaussian model更加精确,其确定系数(R-square)数值更趋向于1,拟合效果更好。在四面为建筑区域的实际测量中,本论文的电磁辐射预测值与测量值的相对误差为0.068,在叁面为建筑区域,相对误差为0.021,在树林遮挡区域,相对误差为0.048,验证了本文方法的有效性。(2)本论文提出了一种基于极化匹配系数的基站电磁辐射预测方法。该方法通过基站发射天线极化与电磁辐射测量天线极化方式,得到两者极化单位矢量,然后通过两者极化单位矢量得到极化匹配系数,从而获得准确基站电磁辐射预测值。通过对水平极化测量天线以及垂直极化测量天线的测量值与预测值分别进行对比,发现在离基站水平距离比较近时,误差较大,但在水平距离大于15m后,误差变得比较小。同时从总电磁辐射强度测量值与预测值之间的分析中可知,两者之间的均方根误差0)值比较小,为0.052,不确定度值等于0.5324,表明总电磁辐射强度测量值与预测值之间的偏差较小,具有较好的准确性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-06-04）
功率分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高功率激光装置需要利用激光吸收体实现对杂散光的有效管控。然而吸收体受光面交界处极易发生激光损伤,可能导致激光装置内部的洁净环境受到污染。为了解决这一问题,基于有限元分析方法,模拟了高功率激光吸收体受光面交界处在包括无过渡、圆弧过渡和平面过渡等不同过渡条件下介质内部的光场分布,分析了吸收玻璃界面对光场的影响,得到了介质内部光场峰值强度及峰值位置的变化规律。结果显示:吸收体的损伤可能是由于过渡面为曲面导致的。研究工作为吸收玻璃的激光损伤研究和吸收体设计提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
功率分布论文参考文献
[1].王振坤,顾祥龙,曹锐.基于物理光学法的建筑物内高功率微波耦合场分布计算[J].强激光与粒子束.2019
[2].郑天然,王方,孙喜博,胡东霞.基于光场分布特性分析的高功率激光吸收体设计方法研究[J].红外与激光工程.2019
[3].杨慧宁.反应堆功率及功率分布控制研究[J].低碳世界.2019
[4].曹亮,房鑫炎,金力.灾变模式下多源分布受端区域电网多目标功率调度策略[J].水电能源科学.2019
[5].位永辉,王石语,过振,蔡德芳,李兵斌.高功率固体激光器增益非均匀分布引起的效能亏损效应研究[J].应用光学.2019
[6].李春光,林君,董磊,王一丁.基于低功率分布反馈激光器和数字锁相技术的高灵敏光声气体传感器[J].光谱学与光谱分析.2019
[7].吴晓刚,鲁宗相,乔颖.基于功率预测误差修正的日前风电出力分布估计[J].云南电力技术.2019
[8].段帅军,樊桂花,张来线,刘瑞丰.大视场猫眼镜头激光回波功率分布模型及特性分析[J].光学学报.2019
[9].李雯雯.电热耦合的区域能源系统稳态功率分布计算技术的研究[D].沈阳工程学院.2019
[10].周康富.基于极化波功率分布与极化匹配系数的基站电磁辐射预测研究[D].湘潭大学.2019