瞬态极化统计论文-刘涛,黄高明,王雪松,肖顺平

瞬态极化统计论文-刘涛,黄高明,王雪松,肖顺平

导读:本文包含了瞬态极化统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:Weibull分布,极化椭圆参数,标准Stokes矢量,统计

瞬态极化统计论文文献综述

刘涛,黄高明,王雪松,肖顺平[1](2009)在《Weibull分布随机波的瞬态极化统计分析——相同形状参数情形》一文中研究指出Weibull分布的雷达极化回波特征由叁个分布参数来描述:波的强度、极化椭圆率角以及椭圆倾角.在瞬态极化理论的基础上,推导了叁个分布参数的联合概率密度函数,标准Stokes矢量统计分布的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数,并通过蒙塔卡罗方法进行了计算机仿真,结果验证了理论推导的正确性.Weibull分布随机极化电磁波瞬态极化统计特性的研究对高分辨条件下雷达目标的检测、识别和跟踪领域都有一定的理论指导意义.(本文来源于《物理学报》期刊2009年05期)

刘涛,王雪松,李永祯,徐振海,肖顺平[2](2008)在《基于瞬态极化统计量的微弱信号检测及优化算法设计》一文中研究指出针对窄带极化雷达系统,首先给出了极化聚类中心的统计分布函数,构造了GLRT检测似然比,据此提出了特征极化基下的微弱信号检测算法,同时计算出CFAR检测概率的解析表达式.然后通过极化基变换的方法证明了所选极化检验统计量分布具有极化不变性质,解决了一般极化基下的微弱信号检测问题,并给出了此种检测方案的优化算法.最后,我们通过仿真分析了此种检测算法的性能,结果说明低信噪比下新算法可以很大地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等领域有着重要的指导意义.(本文来源于《电子学报》期刊2008年06期)

刘涛[3](2007)在《瞬态极化统计理论及应用研究》一文中研究指出随着现代战场电磁环境的日趋复杂,用瞬态极化的观点研究时变电磁波的极化现象,揭示波极化变化的内在规律,挖掘蕴含其间的物理本质,探究雷达目标与环境极化散射的特征机理,建立雷达目标极化散射统计特性的有效表征方法,最大限度的发掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息,使之能够适应复杂多变的战场环境、具备智能化的探测识别能力,已经成为雷达极化信息处理技术领域所面临的基础课题和紧迫任务。在此背景下,本文研究了随机电磁波和雷达目标电磁散射的时变极化统计特性,部分完善了瞬态极化统计学理论,为雷达系统削弱恶劣电磁环境的影响、对抗有源干扰、反隐身和识别真假目标等方面提供了具有潜力的理论支持。具体内容可分为以下两个层面:在随机电磁波的极化统计特性上,首先导出了高斯随机场的标准Stokes参数的统计特征,得到了其均值、方差以及高阶矩特征,并定义了新的散度,起伏度,以及斜度、峰度等概念,可以更加精细的描述随机场的起伏特性。针对不同时刻Stokes参数的相干特性,引入了瞬态相干极化与极化谱的概念,充分挖掘了极化相干信息,丰富了瞬态极化相干性研究理论。然后分析了在Weibull分布假设条件下电磁波瞬态极化的统计特性,给出了瞬时Stokes参数以及Stokes子矢量的联合概率密度函数表达式。并且将K-分布随机波的瞬态极化统计特性化归到高斯随机波的瞬态极化统计特性上,使K-分布随机波的统计特性与高斯分布特性取得了形式上的一致。在雷达目标的极化特性上,首先研究了雷达目标电磁散射的瞬态极化统计特性与参数表征及估计问题。提出了一种可用来描述更为广泛的目标或杂波的起伏特性的分布函数,即扩展Weibull分布(E-Weibull)以及相应的L-分布函数,并且推导了该分布的高阶矩性质。同时简化了其特例-高斯分布散射矩阵的Stokes参数分布。在此基础上,推导了基于散射矩阵相干分解的SDH目标分解参数的统计特性。同时分析了基于目标方差矩阵的H/A极化分解中特征值、特征矢量等极化分解参数的统计特性,给出了特征值分解的各参数物理机理及其参数估计方法,为合理确定极化特征参数提供了有效的方法。然后研究了雷达目标的空域瞬态极化特性,在此基础上分析了空间箔条云团的极化散射特性,给出了不同空间参数分布情形下相干和非相干极化散射矩阵和极化散射截面面积的统计特性,对研究箔条云的干扰和抗干扰都有一定的指导意义。最后提出了在箔条云等背景下目标全极化散射中心提取的新方法。以指数衰减和模型(DE)为基础将空域目标全极化散射中心的参数提取问题转化为全极化约束总体最小二乘(CTLS)问题,得到散射中心的距离参数和类型参数,然后利用最小二乘法求解全极化测量方程获得每一个散射中心的复幅度信息,并分析了参数估计的精度问题。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2007-09-01)

刘涛,王雪松,李永祯,徐振海,肖顺平[4](2007)在《基于瞬态极化统计量的微弱信号检测》一文中研究指出针对窄带极化雷达系统,研究了微弱信号的检测问题.首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态Stokes子矢量的表征方法及其统计特征,然后利用信号和噪声的不同特征,基于极化积累的方法给出了极化聚类中心的统计分布函数,进而构造了GLRT检测似然比,据此提出了一种新颖的微弱信号检测算法,同时计算出CFRA表达式和恒虚警下的检测概率的解析表达式,最后通过仿真验证了该检测算法的性能.结果说明:低信噪比下的新算法可以有效地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等领域有着指导意义.(本文来源于《应用科学学报》期刊2007年02期)

王雪松,邓泳,李永祯,代大海[5](2005)在《部分极化波瞬态极化投影的统计特性》一文中研究指出在电磁波瞬态极化理论的基础上,研究了部分极化波的瞬态极化投影的统计特性.提出瞬态极化投影到期望极化轨道的距离的概念,其本质是两个极化信号瞬态极化投影的距离度量.在正态假设下,推出了该距离所服从的概率分布密度解析公式,并证明了当对部分极化波的独立采样数足够多时,该距离近似服从正态分布.(本文来源于《应用科学学报》期刊2005年01期)

李永祯[6](2004)在《瞬态极化统计特性及处理的研究》一文中研究指出随着现代战场电磁环境的日趋复杂恶劣,用动态的、统计的观点研究时变电磁波的极化现象,揭示波极化变化的内在规律,挖掘蕴含其间的物理本质,探究雷达目标与环境极化散射的特征机理,建立雷达目标极化散射统计特性的有效表征方法,最大限度的发掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息,使之能够适应复杂多变的战场环境、具备智能化的探测识别能力,已经成为雷达极化信息处理技术领域所面临的基础课题和紧迫任务。 为了能够有效提取和利用蕴含在随机极化波和起伏目标极化散射中的内在规律和丰富信息,以统计的、动态的观点来重新审视、研究了电磁波和雷达目标电磁散射的时变极化特性,建立了瞬态极化统计学理论的基础框架。在此基础上,针对导弹、飞机等空间/空中目标,对极化雷达中的弱目标检测、真假目标鉴别及目标识别等应用问题进行了系统深入的研究,为雷达系统削弱恶劣电磁环境的影响、对抗有源干扰、反隐身和识别真假目标等方面提供了新颖的、极具潜力的技术途径。 具体内容可分为理论研究和应用研究两个方面: 在理论研究方面,以瞬态极化理论为基点,以时变电磁波和雷达目标极化散射为对象,研究了瞬态极化的统计特性,建立了瞬态极化统计学理论的基础框架,深刻地揭示出时变电磁波和雷达目标极化散射的统计规律,为时变电磁波极化表征以及雷达目标极化散射特性的刻划提供了有力的理论工具。具体内容包括:①研究了随机极化波瞬态极化的统计特性,提出了电磁波瞬态极化相似系数、极化起伏度和极化采样序列等新概念,研究了正交极化基的选择对瞬态极化描述子的影响,阐释了瞬态Stokes矢量和瞬态极化投影矢量等表征参量的物理内涵及其性质,导出了零均值和非零均值随机极化波在正态分布假设条件下幅度、相位、幅度比、相位差、瞬态Stokes矢量以及瞬态极化投影矢量等的概率密度分布,分析了随机极化波瞬态极化投影矢量数字特征与波的极化参数(如极化度)之间的依赖关系;②从确定性和统计性两个角度分别研究了雷达目标的时变电磁散射极化特性的表征问题,深入研究了在时变电磁波激励下雷达目标的瞬态极化表征方法,提出了雷达目标瞬态极化散射的特征参量描述和目标间极化散射相似性度量等表征方法;在此基础上,提出并深入研究了雷达目标的瞬态极化Wigner-Ville时频分布及瞬态极化一般类时频分布;最后,给出了起伏目标瞬态极化散射矩阵的统计描述方法,研究了典型电磁波激励下雷达目标散射波的统计特性,分析了雷达目标瞬态极化散射的统计特性与入射波之间的依赖关系。 这些概念和方法构成了雷达瞬态极化统计理论的基本内容,为随机极化波和雷达目标电磁散射的极化特性分析、特征提取等研究提供了理论依据和有力工具,为随后的极化信(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2004-10-01)

王雪松,李永祯,代大海,肖顺平,庄钊文[7](2004)在《电磁波瞬态极化的统计特性》一文中研究指出研究了电磁波瞬态极化的统计表征问题. 首先分析了瞬态极化电磁波Stokes矢量表征的物理内涵, 为求解瞬时Stokes矢量的统计分布提供了简捷的途径. 在此基础上, 分析了电磁波瞬态极化在Gauss分布假设条件下的统计特性, 给出了瞬时Stokes参数的概率密度函数及其联合概率密度函数的解析表达式. 最后, 对瞬态极化电磁波在极化基分量之间相互独立的情况下进行了计算机仿真, 验证了该表征方法的有效性和简捷性.(本文来源于《中国科学E辑:信息科学》期刊2004年08期)

瞬态极化统计论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对窄带极化雷达系统,首先给出了极化聚类中心的统计分布函数,构造了GLRT检测似然比,据此提出了特征极化基下的微弱信号检测算法,同时计算出CFAR检测概率的解析表达式.然后通过极化基变换的方法证明了所选极化检验统计量分布具有极化不变性质,解决了一般极化基下的微弱信号检测问题,并给出了此种检测方案的优化算法.最后,我们通过仿真分析了此种检测算法的性能,结果说明低信噪比下新算法可以很大地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等领域有着重要的指导意义.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

瞬态极化统计论文参考文献

[1].刘涛,黄高明,王雪松,肖顺平.Weibull分布随机波的瞬态极化统计分析——相同形状参数情形[J].物理学报.2009

[2].刘涛,王雪松,李永祯,徐振海,肖顺平.基于瞬态极化统计量的微弱信号检测及优化算法设计[J].电子学报.2008

[3].刘涛.瞬态极化统计理论及应用研究[D].国防科学技术大学.2007

[4].刘涛,王雪松,李永祯,徐振海,肖顺平.基于瞬态极化统计量的微弱信号检测[J].应用科学学报.2007

[5].王雪松,邓泳,李永祯,代大海.部分极化波瞬态极化投影的统计特性[J].应用科学学报.2005

[6].李永祯.瞬态极化统计特性及处理的研究[D].国防科学技术大学.2004

[7].王雪松,李永祯,代大海,肖顺平,庄钊文.电磁波瞬态极化的统计特性[J].中国科学E辑:信息科学.2004

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