导读:本文包含了光谱与色谱法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气相分子吸收光谱法,离子色谱法,硝酸盐氮,比对
光谱与色谱法论文文献综述
邬宇茜,黄威,刘可[1]（2019）在《光谱法和色谱法测定水中硝酸盐氮的比对研究》一文中研究指出通过气相分子吸收光谱法和离子色谱法分别测定水中的硝酸盐氮含量,对两种方法的检测结果精密度、准确度、加标回收率等指标进行了比对。结果显示,两种方法测定水中的硝酸盐氮均无显着性差异,均可作为测定水中硝酸盐氮的测定方法。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年08期）
赵云[2]（2018）在《光谱法和色谱法测定水中亚硝酸盐氮对比研究》一文中研究指出通过气相分子吸收光谱法和离子色谱法对水中亚硝酸盐氮含量测定和比较。两种方法的检测结果在精密度、准确度、加标回收率等方面均无显着性差异,测定结果具有良好的一致性,均可满足水中亚硝酸盐氮的测定。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年02期）
杨皓,王小平,严春芳,宣润泉,斯文[3]（2017）在《原子吸收光谱法与离子色谱法测定卷烟纸中钾钠离子的比较研究》一文中研究指出该研究目的旨在探讨原子吸收光谱法与离子色谱法在测量钾钠离子方面的差异性。首先对两种测量系统进行分析,判定两种测量系统是否可靠;然后在两种测量系统可靠的基础上,以卷烟纸中钾离子含量为测试对象,通过配对-t检验法验证两种方法所测结果是否存在显着性差异,P=0.01,结果表明两种测试结果之间存在显着性差异。为了量化两种测试方法的差异,从而制订科学、合理的卷烟纸助燃剂表征指标及允差,运用Minitab软件,选择统计-回归-拟合线图后,对两种方法所测结果进行相关性分析,分析结果表明两种测试结果之间具有较好的相关性。(本文来源于《中国测试》期刊2017年S1期）
王晓霞,李松波,马力通,郭贵宝,刘金彦[4]（2017）在《叁维荧光光谱法和圆二色谱法研究氨基比林与牛血清白蛋白分子的相互作用》一文中研究指出该文在模拟生理条件下,采用荧光光谱法、叁维荧光光谱法以及圆二色谱法,研究氨基比林(PYM)与牛血清白蛋白(BSA)之间的相互作用。研究结果表明PYM对BSA有强烈的荧光猝灭作用,其荧光猝灭机制为静态猝灭。由热力学参数判定PYM和BSA的主要作用力为氢键和范德华力,并且相互作用是自发进行的。根据F觟rster的偶极-偶极非辐射能量转移理论可以得出PYM与BSA之间的结合距离为2.09 nm。利用叁维荧光光谱和圆二色谱技术,分析PYM对BSA蛋白构象的影响,表明PYM与BSA相互作用后使BSA的微环境和构象发生改变。(本文来源于《中国测试》期刊2017年09期）
牛凡[5]（2017）在《基于光谱法和色谱法对蓝色圆珠笔墨迹添改文件的模式识别新方法研究》一文中研究指出添改文件,是指作案人在原文件上添加或改写某些字句或笔画以改变文件原意或数额的一种内容虚假的文件。在我国叁大诉讼案件中,特别是经济类犯罪的案件,经常会涉及到添改文件的检验。本文以市面收集到的270支不同品牌、型号的蓝色圆珠笔书写墨迹为例,使用光谱法和色谱法(拉曼光谱法、紫外-可见光谱法、薄层色谱法和气相色谱法,共四种方法)进行检验,选择晨光、爱好、真彩、斑马等25组常见品牌共190支蓝色圆珠笔墨迹的光谱和色谱数据作为训练集,使用ChemPattern~(TM)化学计量学解决方案软件建立了不同品牌的光谱法和色谱法分类模型。在添改文件检验中,通过对墨迹的光谱和色谱数据进行模式识别分析,达到对可疑墨迹与原文墨迹品牌的区分,进而判断存在添改。本文主要研究成果如下:1、提出光谱法和色谱法在蓝色圆珠笔墨迹的分类研究上具有互补性。本文对270支蓝色圆珠笔墨迹共进行了2000余次光谱法和色谱法检验,并通过比较墨迹的拉曼光谱图(810张)、紫外-可见光谱图(540张)、薄层色谱图(540张)和气相色谱图(540张)对墨迹进行了分类。薄层色谱法、拉曼光谱法和紫外-可见光谱法检验的是墨迹中染料成分,在叁种检验方法中薄层色谱法分类效果最佳,分为35类。在薄层色谱法的分类基础上,结合其他两种检验方法得到的分类结果进行二次分类,发现一些墨迹得到了进一步区分。此外,气相色谱法检验的是墨迹中溶剂成分,从墨迹的组成角度而言,将染料部分与溶剂部分的分类结果进行综合分析,可以得到对墨迹更加准确的区分。这说明光谱法和色谱法在蓝色圆珠笔墨迹的区分上具有互补性。因此,实际工作中,在实验条件和检材样本量允许的情况下,应尽可能地使用光谱法和色谱法对蓝色圆珠笔墨迹进行检验。2、首次提出了光谱法和色谱法结合模式识别技术判断添改文件的新方法。通过使用Chempattern化学计量学软件,将模式识别技术引入到蓝色圆珠笔墨迹的品牌区分中,建立了25组蓝色圆珠笔品牌与光谱和色谱数据之间的关系,并进行了相似度分析、主成分分析及基于K-最近邻法的模式识别分析。研究发现以25组不同品牌蓝色圆珠笔墨迹光谱和色谱数据作为训练集,以K-最近邻法判定原则建立的分类模型可以达到对未知蓝色圆珠笔墨迹品牌的预测,并通过墨迹品牌的区分来判断添改文件。在基于光谱法和色谱法建立的分类模型中,紫外-可见光谱法的识别率最高,为97.32%,其次是薄层色谱-气相色谱法,80.72%,再次是薄层色谱法,78.85%,最后是拉曼光谱法,74.14%。但综合考虑模型中训练样本的区分程度,薄层色谱-气相色谱法的区分率最高,达到48.9%,且模型的识别率也较高,因此,将基于薄层色谱-气相色谱法建立的分类模型作为蓝色圆珠笔墨迹品牌预测及区分的首选方法,如果条件允许,可以结合其他光谱法和色谱法建立的分类模型进行相互印证。3、提出了建立训练样本多级分类,优化模型质量的方法。将模型训练集中的样品在品牌分类(25组)基础上按光谱法、色谱法的分类结果进行二次分类,样品的区分率和模型的识别率均得到显着提高,达到了优化模型的目的。其中,拉曼光谱法的训练集增加到37类,识别率提高15.79%;紫外-可见光谱法增加到41类,识别率提高2.5%;薄层色谱法增加到82类,识别率提高40.64%;薄层色谱-气相色谱法增加到93类,识别率提高47.19%。通过二次分类,将光谱法和色谱法检验结果为同类的墨迹按品牌进行了区分,提高了样品的区分率,进而提高了模型的交叉验证识别率,达到了优化模型的目的。因此,在蓝色圆珠笔墨迹分类模型中,可以对训练样本进行多级分类,通过提高区分率来优化模型质量、提高品牌预测的准确性。4、提出了根据墨迹品牌的预测及区分检验添改文件的思路。在添改文件检验中,对于检材墨迹和样本墨迹的检验主要是通过比较两者的墨迹配方是否一致,进而判断可疑文件是否存在添改。本文通过对270支蓝色圆珠笔墨迹进行光谱法和色谱法检验及分类,发现一些不同品牌的蓝色圆珠笔墨迹具有相同类型的光谱和色谱数据,这可能由于我国蓝色圆珠笔油墨配方与品牌之间不具有唯一性,即不同品牌的蓝色圆珠笔可能具有相同的油墨配方。在实践中对于这一类蓝色圆珠笔墨迹形成的添改文件,使用光谱法和色谱法检验不能判断是否存在添改。因此,本文将蓝色圆珠笔墨迹品牌的区分研究作为检验添改文件的出发点和落脚点,将模式识别引入到添改文件的检验中,在光谱法和色谱法检验基础上,通过建立分类模型达到对可疑墨迹与原文墨迹品牌的区分,为添改文件的检验提供了新的思路和方法。本文以270支不同品牌的蓝色圆珠笔墨迹为例,结合计算机模式识别技术对光谱法和色谱法检验数据进行解析和信息挖掘,在此基础上建立了不同品牌的分类模型,通过对墨迹品牌的预测及区分来判断可疑文件是否存在添改。本文提出的光谱法和色谱法结合模式识别技术判断添改文件的新方法将理化检验结果信息化,将大数据思想和人工智能技术引入到添改文件的检验中,不仅可以为检验人员作出更加客观和全面的判断提供数据支持,更可以为添改文件检验的信息化、标准化提供技术支持。(本文来源于《中国人民公安大学》期刊2017-04-15）
郑镇平[6]（2017）在《离子色谱法和导数原子吸收光谱法在水质分析中的应用研究》一文中研究指出为了探讨离子色谱法与导数原子吸收光谱法在水质分析中的应用。在实践中,离子色谱法多用于水中多种阴离子的测定,导数原子吸收光谱法用于阳离子的测定,快速,灵敏性高,准确度高,检出限更低,在水质分析领域的应用前景广阔。(本文来源于《化工管理》期刊2017年02期）
庄花[7]（2014）在《色谱法和光谱法结合化学计量学在某些食品和中药质量分析中的应用》一文中研究指出本文采用色谱法和光谱法相结合建立起能够反映出中药、食品等复杂物质本质特征的指纹图谱，结合化学计量学手段对中药和食品进行质量分析和监督，同时对中药和食品中的某些有效化学成分进行定量分析。指纹图谱能够全面的获得复杂物质中化学成分群的特征信息，并能够用于中药和食品的质量评价、质量控制、定量分析，是一种综合的、可量化的表征手段。指纹图谱的特点不仅有全面性和整体性，还具有模糊性。化学计量学方法是一种强有力的辅助手段，能够对指纹图谱中的有效信息进行提取和处理，进而获取关于中药和食品中的质量信息。本文采用指纹图谱与化学计量学相结合的方法用于中药连翘、牡丹皮和食品山药质量控制与定量分析。主要研究工作的内容及结果如下：1、采用高效液相色谱与质谱相结合(HPLC-DAD-MS)获得中药青翘和老翘的指纹图谱，结果发现青翘与老翘指纹图谱在指纹峰的数量和强度上存在着很大的差异。采用化学计量学方法对不同产地的青翘指纹谱图进行解析，进而对不同产地的青翘进行质量控制。通过HPLC-DAD-MS得到中药连翘17个共有指纹特征峰，并结合相关文献和数据库得到12个特征峰具体的化学成分信息。利用主成分分析(PCA)、系统聚类分析(HCA)和判别分析(DA)对不同产地的青翘指纹图谱进行分析，结果发现不同产地间的青翘在化学成分及质量上存在着差异。2、以来自不同产地的中药牡丹皮为研究对象，采用高效液相色谱与二极管阵列检测器和质谱技术(HPLC-DAD-MS)与电感耦合等离子体质谱技术(ICP-MS)相结合，获得牡丹皮醇提取有机化学成分与无机金属元素含量的数据信息。采用主成分分析对来自不同产地的牡丹皮进行分类，分类结果显示，基于化学成分的指纹图谱和无机金属元素含量的融合数据得到的分类结果比单一的数据信息得到的分类结果更佳。采用线性判别分析(LDA)进一步证实了融合数据能够得到很好的分类结果。同样，利用叁种有监督模式-K-最近邻法(KNN)，反传-人工神经网络(BP-ANN)和最小二乘-支持向量(LS-SVM)对单一的数据和融合后的数据建立校正预报模型，预报结果显示基于融合数据建立的预报模型的识别率和预报率最好。相比而言，KNN所建的产地预报模型，校正和预报率到能达到100%。采用多元线性回归(MLR)模型探究了有机化学成分与无机金属元素含量之间的关系，结果表明，某些化学成分与金属元素之间存在一定的线性关系。3、以来自四个不同产地的药食同源的山药样品为研究对象，利用近红外光谱法和中红外光谱法分别获得108个山药样品在12500-4000cm-1的近红外指纹图谱和2000-400cm-1的中红外指纹图谱，采用标准方法测定了山药中总糖和总黄酮的含量。通过无监督模式主成分分析对来自四个不同产地的山药样品进行分类，结果发现近红外指纹数据和中红外指纹数据都能得到满意的分类结果。分别基于两种指纹光谱数据，通过有监督模式识别最小二乘-支持向量(LS-SVM)和偏最小二乘法(PLS)分别建立起近红外光谱数据和中红外光谱数据与总糖、总黄酮之间的定量预报关系。结果表明，对于总糖而言，采用最小二乘-支持向量(LS-SVM)基于近红外光谱数据得到最好的定量预报结果；对于总黄酮而言采用最小二乘-支持向量(LS-SVM)基于中红外光谱数据能够得到最好的定量预报结果。(本文来源于《南昌大学》期刊2014-05-29）
李鹏[8]（2014）在《光谱法和色谱法测定植物样品中巯基化合物的研究》一文中研究指出半胱氨酸和含半胱氨酸残基的巯基化合物(以下简称巯基化合物)在生物体内具有重要的生物学功能,大多分布在植物细胞质内。巯基化合物,像GSH和Cys等,在机体内的含量是重要的健康因子。研究表明；机体衰老和特定的疾病会降低整体巯基化合物的含量分布。因此,通过筛选富含巯基化合物的药食两用植物作为外源性补充剂来提高机体巯基化合物的含量分布是防病、治病、延年益寿的重要途径之一。迄今,尽管有许多测定植物样品中的巯基化合物的测定方法的报道,但前处理方法和测定方法的不同导致测定结果有较大差异,同时也有因所选方法不当引起的漏检导致许多样品尚缺少巯基化合物含量测定的分析数据[2-3]。这对筛选富含巯基化合物的药食两用植物及其生物功能成分的评价带来较多的困难。本研究选择用细胞破壁、衍生化为一体的同步衍生化的前处理方法,采用高效液相色谱法和光谱法测定了莲子和枳椇子巯基化合物,同时对方法学和前处理过程对测定的影响一并进行了探讨。本研究筛选富含巯基化合物的药食两用植物的筛选及其应用、巯基化合物在特定植物中的生物学功能的评价都具有实际意义。高效液相色谱法测定莲子中GSH和总巯基(-SH)的含量利用DTNB为衍生化试剂,采用细胞破壁、衍生化为一体的同步衍生化前处理方法,测定了莲子中GSH和总巯基(-SH)的含量。迄今,利用DTNB柱前衍生化HPLC法测定GSH等小分子巯基化合物含量有许多文献报道,但测定总巯基含量鲜见有报道。这是因为与总巯基含量信息有关的衍生化产物TNBA在色谱测定过程中易发生化学变性导致的色谱峰拖尾,导致不能对总巯基含量进行准确的定量分析。本研究中,通过改变流动相的酸度和相对极性的方法采用梯度洗脱的方法,对色谱条件进行了优化,成功消除了色谱拖尾、准确测定了莲子中的总巯基含量。测定结果表明；莲子中GSH和总巯基的含量分别为0.9711μmol/g和1.3686μmol/g是一种富含巯基化合物的药食两用植物。光谱法测定莲子中GSH和总巯基(-SH)含量采用细胞破壁、衍生化为一体的同步衍生化的前处理方法,利用DTNB衍生化UV-Vis分光光度法和OPA衍生化荧光分光光度法测定了莲子中总巯基和GSH含量。莲子中GSH的含量为0.9443-0.9576μmol/g;总巯基的含量为1.3267-1.3452μmol/g。测定结果与HPLC法测定结果进行比对发现两者结果基本吻合。光谱法测定枳棋子中GSH和总巯基的含量利用衍生化试剂4,4’-二硫代联吡啶(4-DPS)和邻苯二甲醛(OPA)分别采用UV-Vis分光光度法和荧光分光光度法测定枳棋子中GSH和总巯基的含量。枳棋子中总巯基和GSH含量分别为0.08401-0.08582μmol/g和2.391-2.462μmo]/g,测定方法的回收率达101.72%和99.25%,其检测限分别为0.02377μmol/L和0.03641μmol/L。(本文来源于《延边大学》期刊2014-05-25）
杨学灵,林瑛,杨雪珠,卢卓敏,李娜[9]（2013）在《离子色谱法和原子吸收光谱法测定电镀液中Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)》一文中研究指出提出一种前处理简单、操作方便、灵敏度高的测定电镀液中Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)的分析方法。先用原子吸收光谱法检测电镀液的总铬含量,然后用离子色谱法检测Cr(Ⅵ)的总量,由两者的差值得出Cr(Ⅲ)的含量。原子吸收光谱法检测铬的加标回收率为97.3%～99.5%,检出限(3S/D)为0.01 mg/L。离子色谱法检测Cr(Ⅵ)的加标回收率为92.2%～102.2%,检出限(3S/D)为0.05 mg/L。(本文来源于《广州化学》期刊2013年02期）
朴玉莲[10]（2013）在《高效液相色谱法和光谱法测定松花粉和龙葵中巯基化合物》一文中研究指出植物体中的谷胱甘肽(GSH)等含巯基的化合物不仅在植物自身生理中扮演重要作用,而且对其他生命提供类似的生物活性,如抗氧化,抗癌、提高免疫力等。但许多植物缺少这些含巯基化合物的含量报道,这可能与植物样品的前处理过程不当有关。目前植物样品中活性成分的测定,大多经过细胞破壁、提纯、衍生化等前处理步骤。而巯基化合物的巯基具有还原性,故在细胞破壁提取过程中很容易被胞外的环境所氧化变性,导致无法得到样品中准确的巯基化合物含量的信息。本研究利用细胞破壁、衍生化为一体的同步衍生化的前处理方法,采用高效液相色谱法和光谱法测定了松花粉和龙葵中巯基化合物。第一章绪论综述了生物体中巯基化合物的生物学功能与测定方法,并提出了本文的选题思想和主要研究内容。第二章高效液相色谱法测定松花粉中GSH和Cys高效液相色谱法可以测定生物样品中各种巯基化合物。本文利用DTNB为衍生化试剂,采用细胞破壁、衍生化为一体的同步衍生化的前处理方法,测定了松花粉中GSH和Cys的含量。松花粉中GSH和Cys的含量分别为0.5344μmol/g和0.4134μmol/g,回收率达101.14%和96.83%,其检测限分别为5.43μmol/L和4.96μmol/L。第叁章光谱法测定松花粉中总巯基和GSH的含量衍生化试剂DTNB对GSH、Cys以及含半胱氨酸残基的蛋白质中的巯基无选择性,可以测定样品中总巯基的含量,而衍生化试剂OPA与巯基化合物中的GSH选择性作用生成荧光衍生化产物。本文采用细胞破壁、衍生化为一体的同步衍生化的前处理方法,利用DTNB衍生化UV-vis分光光度法和OPA衍生化荧光分光光度法测定了松花粉中总巯基和GSH的含量。松花粉中总巯基和GSH的含量分别为4.1500-4.4160μmol/g和0.5045-0.5181μmol/g,回收率达97.22%和96.44%,其检测限分别为2.2414μmol/L和0.1162μmol/L。第四章光谱法测定龙葵叶子中总巯基和GSH的含量衍生化试剂4-DPS类似于DTNB,可以测定小分子巯基和蛋白巯基等样品中总的巯基含量。利用4-DPS和OPA为衍生化试剂,分别采用UV-vis分光光度法和荧光分光光度法测定了龙葵叶子中总巯基和GSH的含量。龙葵叶子中总巯基和GSH含量分别为0.3668-0.3878μmol/g和0.1151-0.1273μmol/g,回收率达98.36%和101.78%,其检测限分别为0.8994μmol/L和0.1547μmol/L.(本文来源于《延边大学》期刊2013-05-24）
光谱与色谱法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过气相分子吸收光谱法和离子色谱法对水中亚硝酸盐氮含量测定和比较。两种方法的检测结果在精密度、准确度、加标回收率等方面均无显着性差异,测定结果具有良好的一致性,均可满足水中亚硝酸盐氮的测定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱与色谱法论文参考文献
[1].邬宇茜,黄威,刘可.光谱法和色谱法测定水中硝酸盐氮的比对研究[J].低碳世界.2019
[2].赵云.光谱法和色谱法测定水中亚硝酸盐氮对比研究[J].水利技术监督.2018
[3].杨皓,王小平,严春芳,宣润泉,斯文.原子吸收光谱法与离子色谱法测定卷烟纸中钾钠离子的比较研究[J].中国测试.2017
[4].王晓霞,李松波,马力通,郭贵宝,刘金彦.叁维荧光光谱法和圆二色谱法研究氨基比林与牛血清白蛋白分子的相互作用[J].中国测试.2017
[5].牛凡.基于光谱法和色谱法对蓝色圆珠笔墨迹添改文件的模式识别新方法研究[D].中国人民公安大学.2017
[6].郑镇平.离子色谱法和导数原子吸收光谱法在水质分析中的应用研究[J].化工管理.2017
[7].庄花.色谱法和光谱法结合化学计量学在某些食品和中药质量分析中的应用[D].南昌大学.2014
[8].李鹏.光谱法和色谱法测定植物样品中巯基化合物的研究[D].延边大学.2014
[9].杨学灵,林瑛,杨雪珠,卢卓敏,李娜.离子色谱法和原子吸收光谱法测定电镀液中Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)[J].广州化学.2013
[10].朴玉莲.高效液相色谱法和光谱法测定松花粉和龙葵中巯基化合物[D].延边大学.2013