导读:本文包含了相干分布式目标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时间序列InSAR,高相干分布式目标,相位优化,地表形变反演
相干分布式目标论文文献综述
殷幼松[1]（2016）在《高相干分布式目标应用于时间序列InSAR技术监测地表形变研究》一文中研究指出时间序列合成孔径雷达干涉测量技术以其全天时天候、宽覆盖、高精度、低成本等诸多优势在地表缓慢形变监测、地震同震形变场和断层滑动分布获取、火山形变探测等方面发挥其重要作用,表现出非凡的应用潜力。异于传统DInSAR(Differential InSAR)技术,它有效克服了时空去相干现象及大气延迟效应的影响,改善了地表形变特征参数获取的精度,提高了反演结果的可靠性。然而,高相干点目标作为当前时间序列雷达干涉测量技术获取地表缓慢形变的信息载体,主要提取自建筑物和构筑物等高后向散射能量区域,致使其无法实现感兴趣研究区域地表形变信息的空间高密度采样,严重影响了研究范围内地表形变信息获取的完整性和连续性。本文旨在探索将高相干分布式目标应用于时间序列雷达干涉测量技术中,充分利用多时相SAR影像有效相位信息,降低当前时间序列干涉测量技术对实际应用环境的依赖性,增加时间序列干涉测量技术地表形变反演算法的稳健性,以期实现研究区域地表形变模型空间分布的完整探测和沉降中心的高可靠检出。据此,本文主要进行了如下研究：(1)以InSAR技术基本原理为研究基础,对影响DInSAR技术监测地表形变精度的误差源展开分析,并详细介绍了当前两类主流时间序列InSAR算法。(2)分析利用高相干分布式目标反演地表缓慢形变存在的关键性问题并给出了具体的解决方案。(3)开展高相干分布式目标融入当前时间序列InSAR算法的地表缓慢形变反演实验,利用本文方法提取研究区域地表形变特征参数,验证了本文所述方法的可行性和适用性。(本文来源于《中国测绘科学研究院》期刊2016-05-01）
徐旭宇,李小波,梁浩,牛朝阳,董杰[2]（2014）在《基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计》一文中研究指出该文提出了基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计算法。首先构造了基于非均匀阵列的具有相同确定性角信号分布函数和分布参数的相干分布式目标的双基地MIMO雷达信号模型,再利用基于最小冗余的差分共置阵列思想,实现了阵元二次虚拟扩展;然后通过构造置换、去冗余和换维矩阵,得到了新的协方差矩阵;最后利用ESPRIT算法思想,估计出相干分布式目标的发射、接收中心角,并且实现了角度参数的自动配对。由于该文算法实现了阵元二次虚拟扩展,因此相比于传统MIMO雷达能识别更多的目标,具有更高的估计精度。实验仿真结果证明了该文算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年04期）
张路,冯西安[3]（2013）在《一种相干分布式目标的水声成像方法研究》一文中研究指出介绍一种基于相干分布式目标模型的水声成像理论和方法。针对水下分布式目标成像的需要,建立了相干回波模型,并提取水下目标的本质特征,给出分布式目标成像的DSPE算法,并运用该算法对目标回波进行处理。通过计算机仿真分析,得出的仿真结果与理论分析相符,验证了分布式目标成像方法的有效性。构建目标的水声图像可以为水下探测实现精确定位提供技术支持,研究成果对基于分布式目标模型的水下目标成像理论和方法的研究具有重要的参考价值。(本文来源于《微处理机》期刊2013年03期）
王冠男[4]（2013）在《单基地MIMO雷达相干分布式目标角度估计方法》一文中研究指出MIMO雷达由于产生了信号分集和空域分集，性能优于传统阵列雷达，应用MIMO雷达对目标进行角度估计是当前的研究热点。由于被探测目标大部分都具有一定的形状和体积，传统点目标模型不再适用，需要用分布式目标的概念对其进行更完整的描述。然而，目前MIMO雷达的角度估计算法多是针对点目标，无法对分布式目标进行角度估计。因此，本课题主要研究分布式目标的MIMO雷达角度估计算法。首先，针对分布式目标的概念进行了介绍，包括分布式目标的形成原因，信号模型和分类。并介绍了两种阵列信号处理中的分布式目标角度估计算法。其次，在单基地MIMO雷达信号模型的基础上，建立了单基地MIMO雷达相干分布式目标的信号模型。研究了阵列雷达中相干分布式目标的角度估计算法在单基地MIMO雷达中的应用。从理论推导证明了DSPE算法和广义ESPRIT算法应用于单基地MIMO雷达的可行性，通过仿真结果给出其估计性能，并指出每种算法的优缺点。再次，针对前两种算法计算量较大的问题，提出一种基于传播算子的低复杂度算法。该算法无需对接收信号的协方差矩阵进行特征值分解，降低了算法的计算量。并且由于传统算法都是在高斯白噪声的理想条件下进行估计，在高斯色噪声条件下估计性能严重恶化。针对这一问题，本文提出一种基于高阶累积量的角度估计算法。利用高阶累积量对高斯过程不敏感的特点，从理论证明了该算法可以有效抑制高斯色噪声。仿真结果证明该算法在高斯色噪声下对目标角度的估计性能明显优于传统算法。最后，在广义ESPRIT算法的基础上，提出一种基于非圆信号的角度估计算法。该算法利用非圆信号的特性，对接收信号进行扩展。仿真结果表明，利用信号的非圆特性，可以有效地提高算法的角度估计精度。但是该算法扩展了接收信号矩阵的维数，导致其协方差矩阵的特征值分解计算量增大。针对这个问题，进一步提出一种基于传播算子的非圆信号算法，该算法可以避免接收信号协方差矩阵的特征值分解。仿真结果表明，该算法不仅降低了计算复杂度，而且保留了原算法的精度，是一种有效的低复杂度算法。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-05-01）
马鹏,张珂,洪振清,张剑云[5]（2012）在《基于多目标CRLB的分布式相干MIMO雷达阵列优化》一文中研究指出根据分布式相干MIMO雷达的工作原理和空间多目标信号模型,在目标位置估计的基础上,推导证明了多目标位置估计的克拉美罗下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)。在对比单目标条件下阵列优化的前提下,提出了基于多目标空间分集增益和目标互扰模型的优化布阵准则,同时分析论证了多目标条件下优化布阵存在的必然性,给出了均匀非对称水平布型为优化布阵的结论。仿真实验验证了理论分析的正确性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2012年04期）
郭艺夺,张永顺,张林让,童宁宁[6]（2011）在《双基地MIMO雷达相干分布式目标快速角度估计算法》一文中研究指出该文提出一种基于双基地MIMO雷达的相干分布式目标快速角度估计算法。建立了双基地MIMO雷达相干分布式目标信号模型;然后,基于该信号模型证明了相干分布式目标导向矢量具有Hadamard积旋转不变性;最后,利用该特性得到了对目标2维收发中心方位角的估计。分析表明:该算法无需搜索,参数配对简单,能有效降低算法的计算量;由于没有对相干分布式目标的角信号分布函数做固定的假设,所以该算法适用于具有不同角信号分布函数或角信号分布函数未知的情况,具有较强的稳健性。计算机仿真结果证明了该文算法的正确性和有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年07期）
江胜利,刘中,邓海[7]（2009）在《基于MIMO雷达的相干分布式目标参数估计Cramer-Rao下界》一文中研究指出本文研究了MIMO雷达对相干分布式目标参数估计的Cramer-Rao下界(CRB).首先,给出相干分布式目标的MIMO雷达信号模型,推导出目标参数估计CRB的一般关系式;然后,给出在一个分布式目标、点目标和目标部分信息已知等特殊情况下的CRB;其次,讨论了MIMO雷达CRB的性质;最后,进行计算机仿真试验,研究不同条件下的MIMO雷达性能.结果表明由于具有避免波束形状损失等优点,MIMO雷达对相干分布式目标的参数估计CRB性能优于普通相控阵雷达.本文的研究揭示了MIMO雷达的相干分布式目标参数估计性能.(本文来源于《电子学报》期刊2009年01期）
周敏[8]（2008）在《相干分布式目标的方位估计》一文中研究指出目标源之间的强相干性,引起接收数据的协方差矩阵的秩亏损,从而可能导致目标漏报。为了解决相干源的方位估计问题以及提高算法在低信噪比下的估计性能,本文提出一种改进的Toeplitz化方位估计方法,即子空间重构法。其原理是根据处理点目标相干源时的方法,对采样矩阵进行Toeplitz化解相干处理,并在此基础上对接收数据的协方差矩阵特征分解后得到的子空间进行重构,从而有效解决相干分布源的方位估计问题。仿真结果表明,该方法能够在低信噪比下提高算法的估计性能,并能有效地对相干源进行估计。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2008年01期）
万群,杨万麟[9]（2001）在《相干分布式目标一维波达方向估计方法》一文中研究指出在相干分布式目标波达方向估计研究中，角信号分布函数一般具有共轭对称性。在角分布函数的数学形式未知，或角分布函数形式不同的信号源同时存在的情况下，本文提出了搜索极小最小特征值（噪声子空间）或极大最大特征值（信号子空间）的分布式目标一线波达方向估计方法，并分析了分布式目标波达方向估计的模糊性问题。(本文来源于《信号处理》期刊2001年02期）
万群,杨万麟[10]（2001）在《一种相干信号源分布式目标波达方向估计方法》一文中研究指出针对相干信号源分布式目标 ,在具体的空间信号分布函数形式未知的情况下 ,提出了一种基于盲辨识的分布式目标波达方向 (DOA)估计方法。它不用进行多维参数搜索 ,并且适用于非均匀线阵和点目标与分布式目标同时存在或空间信号分布函数形式不同的分布式目标同时存在的情况。理论分析和仿真实验结果表明 ,这种高分辨的分布式目标DOA估计方法的估计性能对相干分布式目标信号源的分布特性是不敏感的。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2001年03期）
相干分布式目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出了基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计算法。首先构造了基于非均匀阵列的具有相同确定性角信号分布函数和分布参数的相干分布式目标的双基地MIMO雷达信号模型,再利用基于最小冗余的差分共置阵列思想,实现了阵元二次虚拟扩展;然后通过构造置换、去冗余和换维矩阵,得到了新的协方差矩阵;最后利用ESPRIT算法思想,估计出相干分布式目标的发射、接收中心角,并且实现了角度参数的自动配对。由于该文算法实现了阵元二次虚拟扩展,因此相比于传统MIMO雷达能识别更多的目标,具有更高的估计精度。实验仿真结果证明了该文算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相干分布式目标论文参考文献
[1].殷幼松.高相干分布式目标应用于时间序列InSAR技术监测地表形变研究[D].中国测绘科学研究院.2016
[2].徐旭宇,李小波,梁浩,牛朝阳,董杰.基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计[J].电子与信息学报.2014
[3].张路,冯西安.一种相干分布式目标的水声成像方法研究[J].微处理机.2013
[4].王冠男.单基地MIMO雷达相干分布式目标角度估计方法[D].哈尔滨工程大学.2013
[5].马鹏,张珂,洪振清,张剑云.基于多目标CRLB的分布式相干MIMO雷达阵列优化[J].数据采集与处理.2012
[6].郭艺夺,张永顺,张林让,童宁宁.双基地MIMO雷达相干分布式目标快速角度估计算法[J].电子与信息学报.2011
[7].江胜利,刘中,邓海.基于MIMO雷达的相干分布式目标参数估计Cramer-Rao下界[J].电子学报.2009
[8].周敏.相干分布式目标的方位估计[J].鱼雷技术.2008
[9].万群,杨万麟.相干分布式目标一维波达方向估计方法[J].信号处理.2001
[10].万群,杨万麟.一种相干信号源分布式目标波达方向估计方法[J].系统工程与电子技术.2001