导读:本文包含了主要变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:校园足球,政策执行,梅兹曼尼安-萨巴提尔政策执行综合模型,主要变量
主要变量论文文献综述
邱林[1]（2019）在《我国校园足球政策执行的主要变量与路径优化》一文中研究指出研究背景:2009年以来,政府以主导之势强力推进校园足球改革与发展,从中央到地方相继出台大量政策文件,我国校园足球呈现开拓性、创新性的发展态势。但校园足球政策在执行过程中依然存在执行主体权威不足,执行方式单一,目标群体抵制等一系列问题,政策执行效果并非达到政策预期目标。因此,如何克服校园足球政策执行中存在的沉疴与顽疾,某种程度上映射我国校园足球事业改革与发展的成败。研究方法:本研究运用文献资料、问卷调查、逻辑分析等研究方法,借助梅兹曼尼安与萨巴提尔政策执行综合模型,结合校园足球政策执行现状,从影响政策执行的"六大变量"对校园足球政策执行分析,寻找问题根结所在,提出政策执行优化路径。研究结果:1)政策主体消融政策执行目标一致性,各政府部门在职能配置、工作方式、政绩诉求等方面存在较大差别,滋生"部门主义"倾向和各自为政"碎片化"现象,形成潜在的对立和冲突,造成政策执行目标差异,致使政策执行陷入"目标困境"。2)政策执行缺乏明确的因果理论,现行的校园足球发展重点、方式与方向有待商榷,发展的现实条件无法满足相关政策内容的有效实施。3)政策执行机制不畅、组织体系层级划分,政策传达多层化和团体利益差别化导致政策效力层层递减,形成一种潜在的"效力过滤现象",造成政策执行失真。4)信息不对称导致政策主体缺乏共识,处于不同层级的执行主体基于自身利益考虑,总会向上级传达有利信息,掩饰不利信息。5)利益团体与行政的过度干预,以求激进式的行政干预在短期内实现量化指标数据的快速增长,造成"形式足球"盛行。6)社会、经济条件的制约,学校体育安全事故、应试教育推崇、民众短视教育诉求以及当前教育评价标准等外部环境,都在不同程度上制约校园足球政策有效执行。要突破政策执行困局,建议:1)明确政策目标多重性、推进政策目标重新定位。明确校园足球政策目标多重性是推进政策有效执行的前提条件,关键在于理清政策目标的先后次序,在政策设计上明确近期目标、中期目标与长远目标,确保基本目标、锁定重点目标。2)加强政策体系建设、促进相关政策配套。在主政策之外,提供具体化或支撑作用的配套政策,实现政策与方案的有效耦合,是完善政策体系的关键。为此,以国家政策为依据,根据政策功能与作用,将校园足球政策体系划分为保障性、引导性和发展性政策叁个模块。3)完善政策执行机制,破解层级性与多属性治理困境。纵向上,通过顶层推动与中层协调进行层级性治理。依照我国"职责同构"机制,保证上级部门的权威,避免"体育、教育等部门层级执行错位";顶层部门应合理借助人、财、事权的优势,调动下级执行主体积极性,并建立常态化巡视、监督机制;加强叁个中间层级执行主体的沟通联系,在政策精神与目标等方面达到高度一致。横向上,发挥"校园足球领导小组"作用,形成横向联动治理格局。赋予其权威、高效、统一的领导权与协调权;减少执行摩擦成本,通过成立"以党委为核心"的领导小组方式,促进部门间的互动和非正式的意见交换,形成集体政策;形成强大政策推动力,建立"高位推动"治理模式,运用党的权威来实现政策有效执行。4)寻求目标群体认同、降低政策执行阻碍。首先,完善目标群体政策参与和利益表达机制。具体措施包括:追求一种适度参与;选择合理的参与、表达方式;建立制度化程序;提高回应度等。其次,搞好目标群体利益整合与协调,寻求最广泛的群体认同。增加目标群体遵从收益,减少目标群体遵从成本,实行科学民主的公共决策机制。5)加大政策资源投入、优化政策执行环境。首先,应打破地方财政依赖,加大中央财政扶持,完善经费配套政策,通过减税、补贴等政策手段吸引市场机构精准投入,形成"政府扶持、市场培育、政策引导"的长效投入机制。其次,从顶层设计层面转变师资培养理念,建立校园足球课外俱乐部,规避教师招考制度限制,吸引退役运动员进入学校。最后,赢得有利的社会舆论导向,注重政策内容的解释工作,营造良好的舆论环境,获得社会公众对政策的理解和支持。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
广发期货黑色金属研究小组[2]（2019）在《淡水河谷铁矿石供给回顾与展望》一文中研究指出淡水河谷（Vale）是全球四大铁矿石生产商之一，而中国是全球铁矿石消费的市场主力，因此Vale产量变化对中国乃至全球铁矿石供应有着深远的影响，本文通过梳理Vale铁矿石供给变化，来分析全球铁矿石供给格局。A铁矿石资源概述Vale是世界(本文来源于《期货日报》期刊2019-07-30）
周敏波[3]（2019）在《下半年铁矿石供需形势依然严峻》一文中研究指出今年铁矿石成为大宗商品中的黑马，铁矿石普氏指数一路从年初的72美元/吨上涨至120美元/吨，涨幅超过60%，原因主要是矿难和澳大利亚飓风导致全球铁矿石供应缩减。梳理全球铁矿供应格局以及上半年铁矿石供需状况，对理解今年铁矿石价格不断上涨的原因和把握后期铁矿(本文来源于《期货日报》期刊2019-07-16）
玄尚浩[4]（2019）在《主要宏观经济变量对中韩钢铁业净利润和股价影响比较研究》一文中研究指出本文研究的目的是通过实证比较研究主要宏观经济变量(股票指数;汇率;利率;通货膨胀以及政府债券)对中韩钢铁业的利润和股价的影响,从而为学者,政府决策者和投资者提供有用的参考价值。钢铁工业是国民经济的核心产业,是国家稳定和经济增长不可或缺的产业。此外,由于它与其他行业有很高的相关性,可以为汽车、机械、建筑和造船等所有行业提供基础材料。到2018年,中国在全球钢铁市场的生产和消费中排名第一,占世界粗钢产量的49.6%和粗钢消费的45%,使其成为对全球钢铁产业产生重大影响的民族工业。在粗钢产量和消费方面,韩国与中国不具有可比性,但它是同年全球第六大粗钢生产国和消费国。近年来围绕全球钢铁行业环境的最严重问题包括供应过剩导致的供需不平衡,原材料价格变化,环境法规收紧以及各国加强保护主义。而这些因素使韩国,中国和其他主要钢铁国家更难以为生存而竞争,因此他们正在努力制定应对不可预测的钢铁市场的战略。以往与会计领域相关的公司业绩(利润)研究主要集中在预测公司未来业绩上,通过时间分析模型预测和财务分析师预测研究非营利会计数据。然而,在按时间序列模型预测的情况下,使用过去收益的时间序列数据来预测未来收益在统计上不显着,因为过去利润的时间序列数据遵循随机因素的影响。通过对金融分析师未来业绩的预测也表明研究结果不一致。本文采用定量的分析方法。作者采用ADF测试方法来确认每个变量的稳定性。采用Johansen协整检验用于估计变量的长期均衡,并根据分析数据的特征。使用VAR或VECM对变量进行动态分析。主要的宏观经济变量是股票指数,汇率,利率,通货膨胀和10年期政府债券,以检查与钢铁公司的相关性。分析期为2006年1月至2015年12月的10年期间。本文研究发现:中国钢铁公司的净利润和股价与政府债券;利率显着相关,但与股票指数和通货膨胀不显着相关。中国钢铁公司的净利润和股价与汇率,利率和通胀显着相关。韩国钢铁公司(P_KOREA)的利润与利息相关,与政府税率(BOND_KOREA)没有显着的相关性。韩国钢铁公司(STOCK_KOREA)的股价与主要宏观经济变量没有任何显着的相关性。研究结果表明:中国经济比韩国经济更具有发展的活力。因此,中国钢铁公司的业绩似乎与各种主要宏观经济变量直接相关。然而,增长率低于中国的韩国表明:宏观经济变量的变动不会影响钢铁公司的业绩。(本文来源于《对外经济贸易大学》期刊2019-05-01）
李涌福,张成,朱弘,李璇,段一凡[5]（2019）在《野桂花和管花木犀的适宜分布区及主要气候变量分析》一文中研究指出基于野桂花[Osmanthus yunnanensis(Franch.) P. S. Green]和管花木犀(O.delavayi Franch.)的分布记录和气候变量,利用MaxEnt模型预测其现代适宜分布区和未来(2070年)潜在适宜分布区,利用贡献率、置换重要值和Jackknife检验评价影响其分布的主要气候变量,并利用限制因子映射工具模拟各分布区主要气候变量的分布模型。结果表明:当正则化参数为0.5、参数组合为线性+二次型(L+Q)时,野桂花和管花木犀MaxEnt模型的AIC值最小,分别为1 170.4和817.9,AUC值最大,分别为0.976和0.948,表明优化参数后的MaxEnt模型预测精度非常高。利用该模型预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区相似,主要包括四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,其适生区面积分别占中国总面积的3.52%和4.21%,高度适生区面积分别占中国总面积的1.02%和1.14%。在RCP8.5气候情景下,野桂花的未来潜在适宜分布区向东部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为8.21%和0.30%;而管花木犀的未来潜在适宜分布区向西部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为4.41%和1.10%。依据贡献率、置换重要值和Jackknife检验,影响野桂花和管花木犀分布的主要气候变量均为气温季节性变化、年平均气温和年降水量;并且,在存活概率为0.5时,野桂花适宜分布区3个气候变量的方差范围大于管花木犀,说明野桂花的生态适应范围更广。另外,年平均气温限制了野桂花分布区的东界,年降水量制约其向北移动;年降水量限制了管花木犀分布区的南界。研究结果显示:优化参数后的MaxEnt模型预测结果非常准确,预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区均为四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,而其未来潜在适宜分布区却存在差异;温度和降水是影响其分布的主要气候变量,但不同分布区的主要气候变量却存在差异。(本文来源于《植物资源与环境学报》期刊2019年01期）
孙静,徐映梅[6]（2018）在《SNA视角下企业研发资本化核算及主要变量调整》一文中研究指出本文将国民经济核算(SNA)框架下的研发(R&D)资本化核算理论应用于企业微观层面,并开发企业会计核算数据支持宏观核算,以促进宏微观层面研发测度的协调和数据衔接。通过比较分析R&D核算的叁种主要国际标准,提出了SNA视角下基于会计数据的企业R&D资本化核算路径,既阐明了会计核算的企业R&D投入就是R&D产出和R&D投资的保守估计,也为我国统计部门加快知识产权产品核算提供了参考。本文基于我国企业R&D的会计信息披露与指标识别,结合沪深A股上市公司样本的代表性与相关数据处理,以2011—2016年数据为例初步实现了SNA视角下企业R&D资本化核算及相关变量调整,结果具有一定的参考作用。(本文来源于《统计研究》期刊2018年12期）
李翼[7]（2018）在《砂船主要参数单变量模型研究》一文中研究指出介绍了砂船结构特点,应用回归分析的数值计算方法,整理分析了砂船船型数据资料,建立砂船主要参数变量的回归模型,并使用样本库船舶进行了再验证。使用该模型可以方便快速的确定砂船主要尺度参数值,为技术设计提供依据。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年13期）
王娜,李强子,杜鑫,张源,赵龙才[8]（2017）在《单变量特征选择的苏北地区主要农作物遥感识别》一文中研究指出遥感识别多源特征综合和特征优选是提高遥感影像分类精度的关键技术。农作物遥感识别中,识别特征的相对单一和数量过多均会导致作物识别精度不理想。随机森林(random forests)采用分类与回归树(CART)算法来生成分类树,结合了bagging和随机选择特征变量的优点,是一种有效的分类方法。单变量特征选择(univariate feature selection)能够对每一个待分类的特征进行测试,衡量该特征和响应变量之间的关系,根据得分舍弃不好的特征,优选得到的特征用于分类。本文基于随机森林和单变量特征选择,利用多时相光谱信息、植被指数信息、纹理信息及波段差值信息,设计多组分类实验方案,对江苏省泗洪县的高分一号(GF-1)和环境一号(HJ-1A)影像进行分类研究,旨在选择最佳的分类方案对实验区主要农作物进行识别和提取。实验结果表明:(1)多源信息综合的农作物分类精度明显高于单一的原始光谱特征分类,说明不同类型特征的引入能改善分类效果;(2)基于单变量特征选择算法的优选特征分类效果最佳,总体精度97.07%,Kappa系数0.96,表明了特征优选在降低维度的同时,也保证了较高的分类精度。随机森林和单变量特征选择结合的方法可以提高遥感影像的分类精度,为农作物的识别和提取研究提供了有效的方法。(本文来源于《遥感学报》期刊2017年04期）
陈旭[9]（2017）在《基于BMI分类的大学生体质健康状况及其主要影响变量研究》一文中研究指出本研究基于山西省某高校大二学生体质测试数据为样本,从身体质量指数(body mass index,BMI)参照我国大学生体质健康标准的具体范围,分别将男女生分为轻体重组(low weight)、正常体重组(normal weight)、超重组(over weight)及肥胖组(obesity)四类。在分类基础上分别对男女学生体质健康状况的十余项具体指标进行了自组织映射网络(self-organization map,SOM)的聚类分析、可视化主成分分析(Principle component analysis,PCA)的主变量及影响要素研究以及各组分类下单因素方差分析的多重比较研究。研究表明:单因素方差分析揭示了男女大学生不同组别间的机能、形态、素质都存在一定的显着性差异。SOM聚类分析结果揭示了男生在不同BMI分类下各体质测试指标具有较强的变化规律;PCA分析结果揭示了男女大学生所有组别中影响BMI的主要因素受制于体重指标的影响,体重是男女生体质健康的首要影响指标,也是造成当前大二学生体质健康状态的主要解释要素,其他各组别影响要素和解释要素各不相同,具有一定的差异性,结果还显示立定跳远成绩的提高对于各组别男女生体质健康的改善具有积极效果;肺活量成绩提高对男生体质健康改善有重要作用,一分钟仰卧起坐成绩提高对于女生体质健康的改善有重要作用。建议适当加强对体重的运动干预,加强无氧代谢为主的体育活动,加强男生肺活量锻炼和女生加强一分钟仰卧起坐锻炼。通过数据分析与结果研究,为大学生进行科学有效的锻炼,学校如何加强体育课程建设,国家标准制定提供了建设性的意见。(本文来源于《山西大学》期刊2017-06-01）
邓创,王思怡,甘喆[10]（2016）在《中国金融稳定性的度量及其与主要宏观经济变量的关系》一文中研究指出金融不稳定是引起和放大宏观经济波动的重要因素。本文通过考察中国上市公司破产距离的分布特征和变动规律,度量并分析了1996~2013年之间中国金融稳定性的波动态势,分析表明,本文度量的金融稳定性指数不仅反映了金融市场的波动现实,而且包含了重要的宏观经济信息。进一步,本文通过构建TVP-VAR模型深入分析了中国金融稳定性与通货膨胀率、经济增长率之间的时变影响动态。结果表明宏观经济冲击对金融稳定性的影响较为稳定,而金融稳定性变动对宏观经济目标变量的冲击具有明显的时变特征,且金融稳定的"价格效应"明显大于"产出效应"。(本文来源于《数量经济研究》期刊2016年01期）
主要变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
淡水河谷（Vale）是全球四大铁矿石生产商之一，而中国是全球铁矿石消费的市场主力，因此Vale产量变化对中国乃至全球铁矿石供应有着深远的影响，本文通过梳理Vale铁矿石供给变化，来分析全球铁矿石供给格局。A铁矿石资源概述Vale是世界
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主要变量论文参考文献
[1].邱林.我国校园足球政策执行的主要变量与路径优化[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].广发期货黑色金属研究小组.淡水河谷铁矿石供给回顾与展望[N].期货日报.2019
[3].周敏波.下半年铁矿石供需形势依然严峻[N].期货日报.2019
[4].玄尚浩.主要宏观经济变量对中韩钢铁业净利润和股价影响比较研究[D].对外经济贸易大学.2019
[5].李涌福,张成,朱弘,李璇,段一凡.野桂花和管花木犀的适宜分布区及主要气候变量分析[J].植物资源与环境学报.2019
[6].孙静,徐映梅.SNA视角下企业研发资本化核算及主要变量调整[J].统计研究.2018
[7].李翼.砂船主要参数单变量模型研究[J].科学技术创新.2018
[8].王娜,李强子,杜鑫,张源,赵龙才.单变量特征选择的苏北地区主要农作物遥感识别[J].遥感学报.2017
[9].陈旭.基于BMI分类的大学生体质健康状况及其主要影响变量研究[D].山西大学.2017
[10].邓创,王思怡,甘喆.中国金融稳定性的度量及其与主要宏观经济变量的关系[J].数量经济研究.2016
标签：校园足球; 政策执行; 梅兹曼尼安-萨巴提尔政策执行综合模型; 主要变量;