导读:本文包含了演化博弈模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:帕累托最优,复制动态方程,助学贷款,诚信机制
演化博弈模型论文文献综述
金雪[1]（2019）在《演化博弈视角下大学生助学贷款诚信模型研究》一文中研究指出研究在大学生助学贷款诚信机制中一些要素对主体行为的影响,借助演化博弈论,建构大学生助学贷款的诚信模型,指出提高大学生的诚信度以及增加大学生的失信成本是打破单轮博弈中银行与大学生之间的"恶性"均衡,实现帕累托最优均衡的关键.(本文来源于《伊犁师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
顾秋阳,琚春华,鲍福光[2]（2019）在《融入隐私关注的社交网络服务与用户间关系的演化博弈模型研究》一文中研究指出【目的/意义】近年来,社交网络服务的隐私关注变得日益严重。先前关于隐私关注的研究大多集中在无差别节点上(仅针对用户行为),但却忽略了用户在社交网络环境中有着长期的社交行为。【方法/过程】创新性地研究了基于隐私关注和社交网络服务与用户双方利益的长期演化博弈,并首次将隐私关注作为一个因素引入到博弈中,通过建立收益矩阵来构建双方利益的演化博弈,最后使用算法进行仿真验算。【结果/结论】实验结果显示:社交网络服务商泄露用户隐私的比例与用户披露隐私信息的比例密切相关;用户的安全收益会提升其对隐私信息披露比例;隐私披露成本有利于提升用户警惕性、减缓隐私信息的泄露,但这种正面影响只在一定范围内有效;加大隐私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。(本文来源于《情报科学》期刊2019年09期）
于畅[3]（2019）在《基于演化博弈模型的反洗钱监管有效性问题研究》一文中研究指出反洗钱义务机构与监管机构之间存在天然的博弈关系,双方在博弈中动态演化、选择对应策略。本文通过演化博弈模型分析探索提高反洗钱监管有效性的途径,提出在非稳态均衡状态下,常态化监管促进稳健履职;在均衡状态下,以成本收益分析为纲双路径推动高效监管;在固定成本状态下,通过优化配置监管资源助力高效履职等监管建议。(本文来源于《吉林金融研究》期刊2019年07期）
施慧斌,刘修奇[4]（2019）在《基于多代理模型的产学研主体协同创新行为演化博弈仿真分析》一文中研究指出为了解决产学研各方主体在协同创新合作过程中各方的收益的合理分配问题,从而达到深层次的协同创新效应,这是产学研合作各方追求的目标,高水平的协同创新行为可以衡量协同创新的深度,将演化博弈仿真加入到产学研协同创新合作过程中,引入多代理机制重点分析合作演化的初试变量设置对博弈结果的影响,并考察结果和原因。在有限理性的基础上,结合多代理思想理论和演化博弈理论,依托Netlogo平台构建模拟环境、政府政策以及产学研主体各方进行仿真,分析并验证不同参数设置下仿真实验的结果及其原因。(本文来源于《价值工程》期刊2019年18期）
李祯琪,欧国立[5]（2019）在《激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较——基于动态演化博弈模型及仿真分析》一文中研究指出随着城市化的快速发展,城市人口越来越多,私家车保有量急剧增长,这使得城市道路拥堵问题变得越来越严重,拥堵问题成为了城市健康可持续发展的重要阻碍。为了缓解交通拥堵,城市管理者基于不同的治理思路提出并实施了多项治理政策。本文从博弈论的角度阐述了交通拥堵的形成,并建立了一个出行者交通方式选择行为的演化博弈模型,揭示了不同治理措施对城市交通拥堵问题施加影响的过程,并对这些影响的结果做出了解释。该演化模型将出行者整体分为两类,一类表现为公交偏好,另一类为私家车偏好,我们分析在不同的交通拥堵治理政策下,出行者选择不同出行模式的成本和收益,得到随政策变化的收益矩阵,并分析两类出行者在不同政策下的演化稳定策略。为了更为直观地对演化过程及结果进行分析,我们对该模型进行了仿真模拟,最终发现惩罚和激励措施都能缓解交通拥堵,但在迅速性和持久性上,惩罚性措施比激励性措施更为有效。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年06期）
王西龙,王继成,罗成,田秀霞[6]（2019）在《时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型》一文中研究指出针对合作行为的涌现与维持问题,基于演化博弈理论和网络理论,提出了一种促进合作的演化博弈模型。该模型同时将时间尺度、选择倾向性引入到演化博弈中。在初始化阶段,根据持有策略的时间尺度将个体分为两种类型:一种个体在每个时间步都进行策略更新;另一种个体在每一轮博弈后,以某种概率来决定是否进行策略更新。在策略更新阶段,模型用个体对周围邻居的贡献来表征他的声誉,并假设参与博弈的个体倾向于学习具有较好声誉邻居的策略。仿真实验结果表明,所提出的时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型中,合作行为能够在群体中维持;惰性个体的存在不利于合作的涌现,但是个体的非理性行为反而能够促进合作。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年06期）
张慧双,任旭,彭兆褀,倪明珠[7]（2019）在《养老PPP项目机会主义行为及其监管研究——基于演化博弈模型》一文中研究指出通过构建演化博弈模型,分析养老PPP项目中政府部门和社会资本方的博弈过程,探讨抑制机会主义行为的措施和有效监管的方式。结果表明,社会资本方积极努力行为下的投机收益大小是影响机会主义行为的关键,强监管不能有效遏止机会主义行为。在此基础上,提出建议,以期推动养老PPP项目的健康发展。(本文来源于《建筑经济》期刊2019年06期）
魏科,朱茵,路峰[8]（2019）在《基于演化博弈的行人过街机理与管理对策模型研究》一文中研究指出基于演化博弈理论,综合违法过街时间收益、安全风险、经济处罚和管理成本,分析了过街行人、管理部门的得益,分别构建了行人过街决策演化博弈模型和过街行人与管理部门之间的演化博弈模型。在过街行人群体内的博弈中,按人群到达顺序的不同区分为两个群体,先到的群体在违法过街和守法等候两种决策中选择,后来的群体在跟随与不跟随中选择,分析这两个群体的收益与风险从而建立博弈矩阵,并分析在各种情形下所达到的博弈平衡,揭示了行人过街的机理。在行人与管理者的博弈中,在警力资源有限、考虑管理成本的情况下,得出了双方的博弈收益矩阵,并揭示了各种处罚措施的效果。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
宋光辉,陈苗臻,许林[9]（2019）在《基于演化博弈模型的股价动量效应和反转效应分析》一文中研究指出将前景理论与交易成本理论纳入演化博弈理论框架,构建演化博弈模型研究股价动量效应与反转效应的形成机理、均衡的动态调整过程及其影响因素。模型求解结果表明,前景理论的锚定效应是动量与反转效应形成的根源。有限理性的投资者通过重复博弈试错,逐渐形成一致性交易策略,使股价呈趋势性变化,产生动量效应,一定时间后这种一致性交易策略将逆转,产生反转效应。进一步仿真分析发现,交易成本、投资者人数会对动量和反转效应产生显着影响。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年09期）
贾建凯,裴晶晶[10]（2019）在《对称非对称动态演化博弈模型下驾驶员偷盗油品行为探究》一文中研究指出文章利用对称和非对称演化博弈模型开展了驾驶员偷盗油品行为的探究,填补了国内外驾驶员偷盗油品行为经济学理论研究的空白,揭示了驾驶员之间以及驾驶员与监管部门之间动态博弈过程,能够在实际工作中进行有针对性的部署。(本文来源于《化工管理》期刊2019年10期）
演化博弈模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的/意义】近年来,社交网络服务的隐私关注变得日益严重。先前关于隐私关注的研究大多集中在无差别节点上(仅针对用户行为),但却忽略了用户在社交网络环境中有着长期的社交行为。【方法/过程】创新性地研究了基于隐私关注和社交网络服务与用户双方利益的长期演化博弈,并首次将隐私关注作为一个因素引入到博弈中,通过建立收益矩阵来构建双方利益的演化博弈,最后使用算法进行仿真验算。【结果/结论】实验结果显示:社交网络服务商泄露用户隐私的比例与用户披露隐私信息的比例密切相关;用户的安全收益会提升其对隐私信息披露比例;隐私披露成本有利于提升用户警惕性、减缓隐私信息的泄露,但这种正面影响只在一定范围内有效;加大隐私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
演化博弈模型论文参考文献
[1].金雪.演化博弈视角下大学生助学贷款诚信模型研究[J].伊犁师范学院学报(自然科学版).2019
[2].顾秋阳,琚春华,鲍福光.融入隐私关注的社交网络服务与用户间关系的演化博弈模型研究[J].情报科学.2019
[3].于畅.基于演化博弈模型的反洗钱监管有效性问题研究[J].吉林金融研究.2019
[4].施慧斌,刘修奇.基于多代理模型的产学研主体协同创新行为演化博弈仿真分析[J].价值工程.2019
[5].李祯琪,欧国立.激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较——基于动态演化博弈模型及仿真分析[J].中国管理科学.2019
[6].王西龙,王继成,罗成,田秀霞.时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型[J].计算机应用.2019
[7].张慧双,任旭,彭兆褀,倪明珠.养老PPP项目机会主义行为及其监管研究——基于演化博弈模型[J].建筑经济.2019
[8].魏科,朱茵,路峰.基于演化博弈的行人过街机理与管理对策模型研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2019
[9].宋光辉,陈苗臻,许林.基于演化博弈模型的股价动量效应和反转效应分析[J].财会月刊.2019
[10].贾建凯,裴晶晶.对称非对称动态演化博弈模型下驾驶员偷盗油品行为探究[J].化工管理.2019