导读:本文包含了线形预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:道路工程,双车道公路,事故修正系数,线形组合
线形预测论文文献综述
涂圣文,王冰,邓梦雪,郑克梅[1]（2019）在《考虑平纵组合的事故预测模型在双车道公路线形安全分析中的应用》一文中研究指出为研究平纵组合对双车道公路事故发生率的影响,将平纵线形划分为10种基本组合模式,以国外学者建立的考虑平纵组合的事故预测模型为工具,研究了一段双车道公路试验路沿线事故修正系数CMF分布情况。研究表明,双车道公路中,平曲线和竖曲线组合这种"双曲线"组合路段,较其他路段具有更高的事故发生率;"双曲线"组合中,又以平曲线与I型凹曲线组合事故发生率最高;我国采用运行速度协调性评价方法会出现低估线形组合路段安全等级的情况,有必要运用本文所述的线形组合事故预测模型对线形组合路段进行补充分析工作。(本文来源于《公路》期刊2019年07期）
杨晨[2]（2019）在《基于公路典型线形组合运行速度预测下的排放规律研究》一文中研究指出随着城市社会的发展进步、人民生活水平的提高,机动车的数量不断增加、使用也愈来愈频繁,尾气污染也越来越严重,影响着人们日常的生产、生活。尾气来源不仅与车辆自身的性能有关,与道路线形的关系也十分紧密。论文通过运行速度模型,将车辆运行速度预测与道路线形相结合,并结合MOVES综合移动源排放模型,明确了不同线形指标影响下,不同运行速度与车辆尾气排放规律的关系,为道路低碳选型提供了一定参考。主要研究内容包括以下几个方面:论文首先介绍了道路典型线形组合,并使用了运行速度概念。在对道路典型线形组合进行运行速度预测时,需要将道路线形组合划分成不同的分析路段。根据运行速度预测模型中的道路划分原则,可将不同线形组合下的道路划分成平直路段、纵坡路段、平曲线路段以及弯坡组合路段等。通过路段划分,运用运行速度预测模型可以求得车辆在道路上行驶时的运行速度变化规律。其次论文以MOVES为尾气排放测算平台,研究了车辆在不同道路线形上行驶时所对应的排放速率,得到了不同线形指标下的车辆尾气排放规律。经过验证,小型车在平直路段上以95km/h左右的速度行驶时所产生的尾气排放较小。而对于大型车,在设计速度允许的范围内应尽量高速行驶;在纵坡路段上行驶时,纵坡坡度对小型车、大型车的尾气排放速率影响均较大,随着坡度的增加,尾气排放速率也不断增加,且小型车对于坡度更为敏感;在进行平曲线设计时,应尽量避免选用小半径曲线,以降低小型车、大型车行驶过程中的尾气排放;在对弯坡组合路段进行设计时,应尽量采取较小的坡度组合。最后,通过对某一实际道路进行案例分析,对车辆在道路上行驶时的运行速度进行预测计算,得到车辆在道路运行过程中的实际运行速度变化规律。根据所得运行速度,运用MOVES对该道路进行模拟,得到了车辆在实际道路上行驶时的排放规律。然后根据所得结果对排放规律进行分析,提出基于排放的道路线形指标改进措施,并与基于道路连续性指标的改进措施进行对比。对于道路低碳选型设计具有一定的参考意义。(本文来源于《苏州科技大学》期刊2019-06-01）
周双喜,邓芳明,韩震,喻乐华,吴亮秦[3]（2019）在《基于优化极限学习机的大跨径连续桥梁施工线形预测》一文中研究指出桥梁跨度随着桥梁施工技术的不断提高而持续增大,故在施工过程中对大跨径桥梁线形的控制也愈发困难。针对现有方法的不足,提出一种基于思维进化算法优化的极限学习机算法,以某电厂桥为工程背景建立MEC-ELM预测模型,将桥梁的宏观参数输入模型,即可对其线性变化进行准确预测。该算法首先利用MEC的全局搜索能力得到ELM的最优输入层权值和阈值,然后送入ELM中训练,得到桥梁线形预测模型。实例计算表明,该模型平均预测误差仅0.225 cm,且具有方法简单、精度高的特点,为大跨径桥梁线形控制提供了一种新的技术手段。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年03期）
黎小刚,丁鹏,周建庭,陈晓虎,漆勇[4]（2019）在《考虑参数随机性的大跨度轨道交通斜拉桥线形预测分析》一文中研究指出为提高对大跨度轨道交通斜拉桥线形变化的预测精度,考虑影响结构长期变形因素的随机性,将响应面法引入到大跨度轨道交通斜拉桥主梁的长期变形预测中。试验抽样采用均匀设计法,响应面模型采用偏最小二乘法进行拟合,将主跨跨中竖向变形表达成各随机变量的显示函数,同时选择R2检验进行响应面模型的精度检验。通过Monte Carlo法抽样得到某置信水平下的变形预测值。本文以蔡家嘉陵江大桥为例,按上述理论得到主跨跨中竖向变形在95%置信水平下的置信区间,与有限元计算结果和实测数据相比,该预测结果吻合较好且偏于安全。(本文来源于《铁道建筑》期刊2019年02期）
陈得意,颜全胜,朱仕耀[5]（2019）在《基于MGM(1,n)模型的异形拱桥拱肋空间线形灰色预测》一文中研究指出结合灰色预测模型和异形拱桥拱肋空间线形控制的特点,利用灰色系统理论建立了针对异形拱桥拱肋空间线形灰色预测的MGM(1,2)模型,该模型考虑了轴线偏差和拱肋旋转因素.在给出MGM(1,n)模型的概念、求解方法的基础上,以Matlab为软件平台编制了相应的程序.以工程实例为背景的实验结果表明,异形拱桥拱肋空间线形MGM(1,2)模型的预测结果与实际测量结果具有很好的一致性,说明文中提出的异形拱桥拱肋空间线形MGM(1,2)模型是科学合理的.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
陈得意,颜全胜[6]（2018）在《基于马尔科夫模型的异形拱肋空间线形预测》一文中研究指出结合马尔科夫理论和异形拱桥拱肋施工过程的特点,首次建立了针对异形拱肋空间线形精确预测的考虑残差的马尔科夫模型,导出了弱化随机误差以后的异形拱肋空间坐标计算表达式.基于该计算表达式,提出了异形拱肋空间坐标预测方法,以工程实例为背景的实验验证了该方法的实用性.对比了该方法与灰色理论预测法、Kalman滤波法和最小二乘法的计算精度,得出了异形拱桥拱肋空间线形的一般发展规律,结果显示该方法具有理想的精度和相当高的计算效率.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
于景飞,吴炎奎,苏醒[7]（2018）在《大跨径混凝土斜拉桥线形优化预测研究》一文中研究指出大跨径混凝土斜拉桥施工工序复杂,施工过程中受到诸如拉索垂度、温度变化、混凝土收缩徐变效应等非线性因素影响,使立模标高的设定存在较大误差,理想的成桥状态难以实现。为使成桥线形准确,结构受力均衡,综合分析影响施工立模标高的因素,建立基于粒子群优化算法的BP神经网络立模标高修正参数的预测模型,对修正值进行预测。研究结果表明:所建模型性能稳定,具有较好的预测泛化能力。由预测结果得到的线形更接近理想成桥线形,主梁结构受力合理,能够实现较好的成桥状态,为斜拉桥主梁线形优化方法提供参考。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年01期）
杨青宝[8]（2017）在《线形回归优化最小二乘法的战术配合成功率预测模型》一文中研究指出针对高水平排球比赛中复杂战术变化,教练员无法深入、细致地把握比赛中的战术全过程,本文根据排球比赛数据的特点,提出了一种基于线形回归优化最小二乘法的战术配合成功率预测模型。首先确定排球比赛战术分析配合分析类型,然后采用最小二乘法对采集的数据进行分类预测,接着构建战术配合成功率预测影响因素模型,并采用Logistic线性回归的方法对影响战术配合成功率预测的原因进行假设检验,对影响因素采取列联分析的方法进行验证,以提高战术配合成功率预测的准确性。通过算法仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较最小二乘法,与实际战术配合成功率更为接近,准确性更高。(本文来源于《科技通报》期刊2017年04期）
叶莲娜（Elena,Iaroshenko）[9]（2016）在《基于几何线形及路面状态的高速公路事故预测模型》一文中研究指出在经济飞速发展的时代背景下,中国基础设施建设不断加强,其中高速公路里程逐年增加,研究高速公路的交通安全问题具有重要意义。本文重点研究了高速公路几何线形指标和路面状态指标与事故率的相关关系,并构建了基于几何线形指标和路面状态参数指标的高速公路事故预测模型高速公路事故预测模型。论文选取了开阳高速公路的几何线形数据、路状态数据和事故数据进行统计分析。鉴于本文研究的是几何线形和路面状态指标与事故率的关系,路段划分采用同质法,即以高速公路几何线形指标和路面状态指标为依据,当连续的路段任一几何线形指标或路面状态指标发生变化时,该路段为一个独立的事故预测单元,共划分出路段1100个,平均长度227.64m。依据路段单元统计开阳高速公路125.3km的几何线形数据(平曲线长度、平曲线半径、平曲线偏角、竖曲线半径、纵坡坡长和坡度)、路面状态数据(路面综合破损率DR、路面状况指数PCI、国际平整度指数IRI、路面行驶质量指数RQI、路面车辙深度指数RDI、路面抗滑性能指数SRI)和事故率数据,共统计事故数据1633条。首先,分析了年平均日交通量(AADT)、平面线形指标纵、断面线形指标与事故率的相关关系。其中,与事故率相关性较大的指标包括AADT、平曲线半径、平曲线偏角、纵坡坡度和竖曲线半径。AADT、纵坡坡度与事故率为正相关关系;平曲线半径、竖曲线半径与事故率为负相关关系,且相同半径下凹型竖曲线的事故率要高于凸型竖曲线;事故率与平曲线偏角成二次抛物线关系,且最安全的平曲线偏角在20-25°之间。然后,分析了路面状况指数PCI、路面综合破损率DR、路面行驶质量指数RQI、国际平整度指数IRI、路面车辙深度指数RDI和路面抗滑性能指数SRI等六个路面状态指标与事故率的相关关系。其中,PCI、RQI、RDI、SRI四个路面状态指标与事故率成负相关关系;IRI与事故率为二次抛物线关系;事故率主要集中在DR较大时。最后,选择了交通量、几何线形指标、路面状况指标做为自变量,建立了高速公路事故预测模型。通过回归分析,建立了交通量、平曲线半径、纵坡坡度、路面抗滑性能指数和路面车辙五个指标与事故率的关系模型,并通过事故预测模型共线性诊断和方差分析,验证了模型的可靠度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
陈好宏,李映田[10]（2015）在《连续梁桥施工过程中线形应力的预测与监控分析》一文中研究指出以宝兰客专牛谷河锦屏大桥的监控为实例,介绍了桥梁监控的有限元理论计算分析方法.通过对全桥施工过程中的位移和应力检测,及时对桥梁的施工结果进行分析和利用,使桥梁施工安全和线形质量处于受控状态,而且成桥后的结构线形和内力也满足设计要求.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2015年05期）
线形预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市社会的发展进步、人民生活水平的提高,机动车的数量不断增加、使用也愈来愈频繁,尾气污染也越来越严重,影响着人们日常的生产、生活。尾气来源不仅与车辆自身的性能有关,与道路线形的关系也十分紧密。论文通过运行速度模型,将车辆运行速度预测与道路线形相结合,并结合MOVES综合移动源排放模型,明确了不同线形指标影响下,不同运行速度与车辆尾气排放规律的关系,为道路低碳选型提供了一定参考。主要研究内容包括以下几个方面:论文首先介绍了道路典型线形组合,并使用了运行速度概念。在对道路典型线形组合进行运行速度预测时,需要将道路线形组合划分成不同的分析路段。根据运行速度预测模型中的道路划分原则,可将不同线形组合下的道路划分成平直路段、纵坡路段、平曲线路段以及弯坡组合路段等。通过路段划分,运用运行速度预测模型可以求得车辆在道路上行驶时的运行速度变化规律。其次论文以MOVES为尾气排放测算平台,研究了车辆在不同道路线形上行驶时所对应的排放速率,得到了不同线形指标下的车辆尾气排放规律。经过验证,小型车在平直路段上以95km/h左右的速度行驶时所产生的尾气排放较小。而对于大型车,在设计速度允许的范围内应尽量高速行驶;在纵坡路段上行驶时,纵坡坡度对小型车、大型车的尾气排放速率影响均较大,随着坡度的增加,尾气排放速率也不断增加,且小型车对于坡度更为敏感;在进行平曲线设计时,应尽量避免选用小半径曲线,以降低小型车、大型车行驶过程中的尾气排放;在对弯坡组合路段进行设计时,应尽量采取较小的坡度组合。最后,通过对某一实际道路进行案例分析,对车辆在道路上行驶时的运行速度进行预测计算,得到车辆在道路运行过程中的实际运行速度变化规律。根据所得运行速度,运用MOVES对该道路进行模拟,得到了车辆在实际道路上行驶时的排放规律。然后根据所得结果对排放规律进行分析,提出基于排放的道路线形指标改进措施,并与基于道路连续性指标的改进措施进行对比。对于道路低碳选型设计具有一定的参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线形预测论文参考文献
[1].涂圣文,王冰,邓梦雪,郑克梅.考虑平纵组合的事故预测模型在双车道公路线形安全分析中的应用[J].公路.2019
[2].杨晨.基于公路典型线形组合运行速度预测下的排放规律研究[D].苏州科技大学.2019
[3].周双喜,邓芳明,韩震,喻乐华,吴亮秦.基于优化极限学习机的大跨径连续桥梁施工线形预测[J].铁道学报.2019
[4].黎小刚,丁鹏,周建庭,陈晓虎,漆勇.考虑参数随机性的大跨度轨道交通斜拉桥线形预测分析[J].铁道建筑.2019
[5].陈得意,颜全胜,朱仕耀.基于MGM(1,n)模型的异形拱桥拱肋空间线形灰色预测[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[6].陈得意,颜全胜.基于马尔科夫模型的异形拱肋空间线形预测[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[7].于景飞,吴炎奎,苏醒.大跨径混凝土斜拉桥线形优化预测研究[J].铁道科学与工程学报.2018
[8].杨青宝.线形回归优化最小二乘法的战术配合成功率预测模型[J].科技通报.2017
[9].叶莲娜（Elena,Iaroshenko）.基于几何线形及路面状态的高速公路事故预测模型[D].哈尔滨工业大学.2016
[10].陈好宏,李映田.连续梁桥施工过程中线形应力的预测与监控分析[J].兰州工业学院学报.2015